【データサイエンティスト】TIS株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #252019

TIS株式会社

【AIビジネス推進リーダー】AIエンジニア経験を活かせる／金融業界特化／スキルアップ可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
年収
822万円～
最寄り駅
豊洲駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

■担当業務

LLMなど生成AI技術を活用したAIソリューションなど、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、ソリューションの企画推進や活動戦略の策定などの役割を担ってもらいます。
現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。

　・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション　（金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定）
　・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション　（営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定）

【仕事の特色】
金融機関向けの営業活動、ビジネス企画、システム開発を推進している組織です。
近い将来益々変革してゆく金融業界向けに、これまでのキャリアを活かしたサービス創出を我々と一緒に挑戦してくれる方を求めています。
自ら考え実行できる積極性のある方、柔軟な思考と広い視野を持つ方をお待ちしております。

■キャリアパス
(入社後～）：AIソリューションを軸とした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事

【中長期キャリアの一例】
(入社5年後～）：サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等

■担当業務の特徴、魅力、市場における強み
・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めると共に、業界（市場）における自身のプレゼンスを高めることが出来ます
・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

【仕事内容（変更の範囲）】
業務の都合によりすべての業務への職務の変更、出向、派遣その他人事上の異動を命ずることがある。

必須条件

①経験
・AIエンジニアリング経験（ファインチューニング、コンテキストエンジニアリング、RAG開発、MCP活用、等）
・サービス企画、サービス開発推進の経験（リーダーとしての経験が望ましいが、担当としての経験も可）
②人物タイプ
・積極的なコミュニケーションと能動的な活動（社内外コミュニティでの情報発信、社内外イベントでの積極的な人脈形成、等）
・組織の重要ビジネス領域を牽引出来る、リーダーシップを発揮して目標達成に向けてチームをリード出来る
・新しい事に興味関心をもって取り組むことが出来る（AI領域は日々情報がアップデートされる）

歓迎要件

①人物タイプ
・ITトレンドだけでなく、金融業界の動向に関心を持ち積極的な情報収集を行っている
・組織の人材育成を責任持って推進出来る
②経験
・自社組織の経営計画や中長期戦略策定など、組織のビジネスを牽引してきた経験

想定年収

822万円～ （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年1回

■募集職種の年収例

経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都江東区豊洲2-2-1　豊洲ベイサイドクロスタワー　※希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。
予定勤務地
(変更の範囲)
業務の都合により職場の変更、海外および全国への転勤を命ずることがある。
就業時間
09:00～17:30 
就業時間備考
フレックスタイム制度有
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
副業

可

自己研鑽を目的とした就学や兼業を広く認めています。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
財形貯蓄制度、従業員持株制度、退職金制度、産前産後休業・育児休業制度、介護休業制度、短時間勤務制度、借り上げ寮・社宅、健康診断（人間ドック費用補助）、プレミアムフライデー実施、公募制度（定期公募年２回・その他臨時公募）、契約保養所（全国各地）、リロクラブ、ヘルスキーパー（企業内理療師）サービス、親睦会（当社の親睦団体、文化・体育活動）、クラブ活動各種、成長支援制度、エルダー社員制度

＜教育制度＞
階層別研修、職種別研修、プロジェクト状況に応じ希望する社内外の研修を受講可能
※研修や勉強会に充てられる日数を月1日以上確保し、KPIとして推進。提供する社内研修の数は約200種類にもおよびます。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、有給休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、介護休暇、マタニティ休暇、マタニティサポート休暇、妊活休暇、子の看護休暇、ボランティア休暇

手当

子育て手当、住宅手当、時間外手当、通勤手当、スマートワーク手当

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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TIS株式会社について

設立年月日
2008年04月01日
代表者
代表取締役社長　岡本 安史
資本金
1,000,000万円
企業HP
https://www.tis.co.jp/
従業員情報
5,834名
事業内容
ビジネスを支える基幹システムから、高い競争力を生むアプリケーション、さらにはシステムの基盤となるプラットフォームまで、幅広い業界・分野でITサービスを提供しています。
お客さまの経営課題を把握し、潜在的なニーズを先取りしたITサービスをお届けします。

＜TISが取組む社会課題＞
・金融包摂
・スマートシティ
・エネルギー
・ヘルスケア

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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