【データサイエンティスト】株式会社BuySell Technologiesの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #251872

株式会社BuySell Technologies

【アナリティクスエンジニア】データ基盤構築／データ活用推進／データドリブンな組織形成をサポート

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoC向け
年収
500～900万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿御苑前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL Go R言語
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

【業務内容】
■主な業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築
・分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持
・BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング
・事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進）

■将来的にお任せしたい役割
・データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進
・事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援
・単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献

【仕事の特色】
【募集背景】
当社は、「人を超え、時を超え、たいせつなものをつなぐ架け橋となる」をミッションに、リユース業界に関わるすべてのステークホルダーに向けたサービス開発をしている企業です。
現在、今のバイセルの業務を支えるリユース基幹システムの開発と、リユース業界の未来を切り開くプラットフォーム開発を行なっています。
買取から販売までの一連の業務がマイクロサービスで表現されており、各プロダクトチームがリアルな課題解決に日々取り組んでいます。
自動化・効率化、データの一元管理やAI導入など、アナログが主流だった業界だからこそテクノロジーによって事業をスケールするポテンシャルがまだまだあります。
当社はリユース業界のテックカンパニーとして、DX(Digital Transformation)に注力しています。
社内外のデータを本格的に活用し、データを当たり前のように使いこなせる組織を作り上げることで継続的な競合優位性を作り上げるフェーズになっております。
しかしながら、これらの大量のデータを活用し、ビジネス課題解決をしていただける人材が不足しております。
成長を続ける会社でデータをご自身の課題解決力を試したいと思う方、アナログが主要な業界でDXが圧倒的に進んだ会社を作り上げてみたいと思う方のご応募をお待ちしております。

【ポジションの魅力】
・多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる
・現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある
・技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある
・アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある

【チームの紹介】
・全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。
・現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。
・社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。

【プロダクト開発環境】
・インフラ：GCP, AWS
・プロジェクトデザイン：Miro, Figma
・利用言語やフレームワーク：Python, Go, SQL
・ドキュメント管理：Confluence, Google Drive
・チケット管理：Jira
・コミュニケーション：Slack
・コンテナ技術：Docker, Kubernetes
・Data Warehouse：BigQuery
・ETL：Cloud Functions, Dataform
・データコレクタ：Dataflow, Pub/Sub
・Database：Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB, PostgreDB（Amazon RDS）
・構成管理：Terraform
・監視：Cloud Monitoring, NewRelic
・ワークフロー：Airflow
・CI/CD：GitHub Actions

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード・レポート作成の実務経験（2年以上）
・データモデリングおよびETL設計の実務経験（2年以上）
・要件定義からレポート設計・運用までの一連のプロセスを自走して遂行した経験
・クラウドデータ基盤（AWS・GCP・Azureいずれか）の利用経験

・ユーザーの課題解決のために物事に主体的に取り組める方
・自ら学習してスキルアップを楽しめる方
・他部署とのコミュニケーションを円滑に行える方

歓迎要件

・KPI設計やA/Bテスト評価など、ビジネス部門と連携した分析経験
・PythonやRを用いたデータ分析・モデリングの経験
・dbtやAirflow等を用いたデータパイプライン構築・運用経験
・データ品質管理やモニタリング体制の設計経験

想定年収

500～900万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回

■募集職種の年収例

【給与(想定年収)】
500万 〜 900万円
（※想定年収は年収提示額を保証するものではありません）

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ECサイト/Webサイト
  • 物流・流通
  • 小売
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都新宿区四谷4-28-8 PALTビル
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
133日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

ハイブリッドワーク（基本週3日出社推奨） チームによって出社日や出社日数が異なります。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・健康診断（年1回）
・インフルエンザ予防接種全額補助
・社用携帯電話
・社用PC
・提携不動産会社紹介
・出産祝金
・研修費用全額会社負担
・書籍費用全額会社負担　など
・表彰式（年1回）
・歓迎会、社内イベント

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休二日制／土日祝
・夏季休暇
・年末年始休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
・結婚休暇
・慶弔休暇　など

■休暇備考
・年間休日には、夏季・冬季等の休暇、労働基準法で取得が義務付けられた有給休暇5日を含むものとします。

手当

・交通費全額支給

選考場所

オンライン、本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

【選考プロセス】
（カジュアル面談）＞書類選考＞面接（1回）＞フォロー面談＞最終面接＞オファー面談

＜補足事項＞
基本的に面談・選考共にオンラインで実施しております。
※選考中に本社にお越しいただき、対面で面接を実施する可能性もございます。
カジュアル面談や現場メンバーとの面談、オフィス見学はご希望にあわせて調整致します。

さらに表示する

株式会社BuySell Technologiesが募集している求人・転職・採用情報

さらに表示する

株式会社BuySell Technologiesについて

設立年月日
2001年01月16日
代表者
代表取締役社長兼CEO　徳重 浩介
資本金
408,700万円
企業HP
https://buysell-technologies.com
従業員情報
1,197名
事業内容
着物・ブランド品等リユース事業

BuySell Technologiesの企業情報を見る

他の求人と比較してみる

300万円〜400万円 1021件
400万円〜500万円 2369件
500万円〜600万円 1587件
600万円〜700万円 940件
700万円〜800万円 385件
800万円〜900万円 204件
900万円〜1000万円 34件
1000万円〜 52件

Pythonの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Pythonの求人をもっとみる
300万円〜400万円 326件
400万円〜500万円 928件
500万円〜600万円 844件
600万円〜700万円 503件
700万円〜800万円 231件
800万円〜900万円 128件
900万円〜1000万円 20件
1000万円〜 20件

Goの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

Goの求人をもっとみる
300万円〜400万円 561件
400万円〜500万円 1089件
500万円〜600万円 616件
600万円〜700万円 360件
700万円〜800万円 123件
800万円〜900万円 39件
900万円〜1000万円 9件
1000万円〜 18件

SQLの求人数

この求人は赤色の分布帯です。

出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

SQLの求人をもっとみる

同じ職種の似ている求人で探す

関連する職種から探す

関連言語･スキルから求人を探す

同じ職種のリモートの求人を探す

同じ職種の未経験の求人を探す

エリアから探す

ITエンジニア専用ページへ戻る

レバテックキャリアTOPへ戻る

■ 株式会社BuySell Technologiesの【アナリティクスエンジニア】データ基盤構築／データ活用推進／データドリブンな組織形成をサポートの求人・転職情報をご覧の皆様


レバテックキャリアは株式会社BuySell Technologiesの【アナリティクスエンジニア】データ基盤構築／データ活用推進／データドリブンな組織形成をサポートの求人募集をはじめとして、様々な求人・転職情報を取り扱っております。


レバテックキャリアの強み

レバテックキャリアには、エンジニア・デザイナーの方の可能性を広げる優良求人が数多く揃っています。ヒアリングを通じてスキルや経験、希望を把握し、業界に深く精通したコーディネーターが、IT/Web業界最大規模を誇る募集案件の中から紹介して、転職活動を支援します。また、採用後のアフターケアも万全です。前職を円滑に退社できるためのフォロー、入社後のサポートも行い、安心して働けるよう支援します。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


求人検索について

絞り込み検索では、スキル・ツールを選択して、自身の能力に合った募集案件を探すことができる便利な機能を採用。言語やOS、フレームワークなど細かな条件で絞り込むことができます。希望する求人情報をスピーディに見つけることができるので、より多くの企業を抜粋することが可能になります。自分のニーズに合った求人を見つけやすいのが転職サイトのメリットです。また、担当するコーディネーターのコメントもポイント。会社の社風や職場体制など、あなたにとって転職時に有益となりえる情報が記載されています。


その他機能について

レバテックキャリアを使用する際に、困ったことが出てきたらヘルプ機能をお使いください。「レバテックキャリアについて」「登録・変更・削除」「求人情報の検索」「求人情報の掲載内容」「個人情報の取り扱い」「推奨環境」「その他」に分かれていますので、ご希望のサイトへと案内してくれます。それでもわからない、困ったというときには、お問い合わせフォームより具体的な内容を入力し送信してください。


レバテックキャリアではお客様の理想の転職を最大限サポートしていきます。 株式会社BuySell Technologiesの【アナリティクスエンジニア】データ基盤構築／データ活用推進／データドリブンな組織形成をサポートの求人・転職にご興味をお持ちのお客様は是非お気軽にご相談ください。


他の求人・案件情報を探す

グラフィックデザイナーの求人

COBOLの転職情報

SQLの募集情報

  • ※1　2020年8月~2021年9月の実績

ITエンジニア転職ならレバテックキャリア

レバテックサービス

認知度 No.1※

登録率 No.1※

※ITエンジニア向け仕事探し支援サービスの認知度と登録率がNo.1（調査委託先：GMOリサーチ＆AI株式会社／調査方法：インターネットリサーチ／調査対象：一都三県居住・20-49歳・男女・IT専門職／回答者数：4172名／調査期間：2024年12月5日～13日）

正社員をお探しの企業様へ

年収アップをご希望の方へ

簡単!年収診断

現在の市場価値や
年収UPの実現方法がわかる！

無料診断 START