アポロ株式会社
【AIアプリケーションエンジニア】LLMアプリケーションの構築/ベクトル検索基盤の設計・実装/設計・開発・運用
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- フレックス制
- BtoB向け
- 年収
- 800~1,200万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 渋谷駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python
仕事内容について
■MLOps / AIアプリケーションエンジニアの仕事概要
MLOps / AIアプリケーションエンジニアは、生成AI(LLM)や機械学習技術を活用したソリューション・プロダクト開発の中核を担うポジションです。
RAG(Retrieval-Augmented Generation)構成の設計・実装や、推論APIの構築・運用、自動評価基盤の整備など、先端技術を現場で機能させる役割を担います。
リモートワーク・フレックスタイム制を活用した柔軟な働き方ができることや、
安定した経営基盤の上で、中長期視点でのプロダクト開発ができることも魅力の1つです。
■ 主な業務内容 ★「どうやって」やるのか
・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーションの構築
・ベクトル検索基盤の設計・実装(FAISS / Weaviate / Qdrant など)
・推論用API(FastAPIなど)の設計・開発・運用
・RAG構成のPoC〜プロダクション化
・モデル・データ・アプリのパイプライン管理(MLflow / DVC 等)
・Embedding生成/更新処理の設計とバッチ管理
・プロンプト設計、自動評価、A/Bテスト環境の構築
・顧客要件に応じた生成AIの導入支援(プロンプト調整・コスト試算等)
【仕事の特色】
【エンジニア組織の本格拡充へ】
アポロは着実に積み上げてきた実績を踏まえ、さらに事業の幅を広げていくフェーズに差し掛かっており、エンジニア組織を中核に据えた事業拡大を目指しています。
そのために今回、ソフトウェア開発全般を担うメンバーを広く募集することとなりました。フロントエンド、サーバーサイド、MLOps、DevOpsなど、それぞれのご経験・ご志向に応じたポジションをご用意しています。
【アポロのエンジニアの業務範囲(経験によって調整)】★アポロのエンジニアが「何を」やるのか
・顧客向けAIソリューションの開発・運用
例:需要予測、画像解析、配送最適化、RAG構成のAIアシスタントなど
・自社プロダクトの企画・開発・運用
例:マーケティング支援ツール、人事評価系サービス、ナレッジ検索システム等
・技術基盤・開発体制の整備
例:クラウドインフラの設計、CI/CD・MLパイプライン構築、監視・セキュリティ強化 など
いずれの業務も、要件定義から設計・実装・運用まで一貫して関わっていただく想定です。
開発体制やツール類については、新しい知見を取り入れた技術選定や開発プロセスの構築にも積極的に関わっていただけます。
■このポジションの魅力
・LLMやRAGといった生成AI技術の実用化・社会実装に直接携われる環境
・ソリューション/自社プロダクトいずれにも関与可能
・MLOps〜LLMアプリ〜フロント接続まで全体像に関わる経験が積める
・成長中のチームで、技術選定や基盤構築に初期から関われる
【仕事内容(変更の範囲)】
入社後1年間はデータサイエンスに関する業務を担っていただく予定です。その後は本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。
必須条件
・Pythonによるソフトウェア開発経験(2年以上)
・LangChain / OpenAI API などを用いたLLMアプリケーション開発経験
・ベクトル検索(FAISS, Weaviate等)の基本理解と実装経験
・REST APIの設計・実装経験(FastAPI等)
・技術を用いて課題解決に取り組むことが好きな方
・顧客や他職種と連携しながら開発を進めることに関心がある方
・スタートアップ/スモールチームならではの柔軟性とスピード感を楽しめる方
・プロダクトの構想段階から携わり、責任を持って育てていく意欲のある方
歓迎要件
・MLOps関連ツールの利用経験(MLflow, DVC, Airflow, Prefectなど)
・自動評価・実験管理・ハイパーパラメータ探索の実務経験
・GPU環境での推論APIや学習ジョブの構築・運用経験
・セキュリティやコストを考慮した外部LLM API活用経験
・LangSmithやPromptLayerなどのLLMトレーシングツール利用経験
想定年収
800~1,200万円 (給与形態:月給)
無料
直接質問しづらいこともお任せください!
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください(複数選択可)
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- インターネット/ソフトウェア
- サービス
- 人材・教育
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- 渋谷オフィス(東京都渋谷区渋谷1丁目11番1号 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F)
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社の定める事業所(当面営業所の立ち上げ予定はなく、オフィスは1か所のため変更はございません。)
- 就業時間
- 09:00~18:00 フレックスタイム制 コアタイム12:00~16:00
- 就業時間備考
-
フレキシブルタイム 7:00~12:00/16:00~21:00
※標準労働時間 8時間/日 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
- フレックス
- あり
- 副業
-
可
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇■制度
・退職金(企業型確定拠出年金制度:当社が従業員の掛け金を負担し、従業員が運用指図者)
・健康診断
35歳以上は1日人間ドック・オプション検査代も一部会社負担有
婦人科検診代会社負担
・資格取得補助制度
・書籍購入補助
・社内勉強会支援制度あり
・ウェルカムランチ
・PC会社貸与
・社員旅行(年1回)※2023年は北海道、2022年は沖縄へ行きました。
・フリーフード&ビバレッジ(お菓子や飲み物)
・社内部活動(会社からの支援もあり)
・各種社内イベント、懇親会
月に1回行う全社会の後、参加任意で懇親会を行っています。
当社にお肉を常備し、不定期で焼肉会もしています。
■教育制度・資格補助補足
・先輩社員からOJT形式で指導あり
・フォローアップ面談
・社員1名につき1名のキャリアカウンセラー(CC)がつきます - 試用期間
- 3ヶ月~最長6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土曜・日曜)、祝日、慶弔休暇、年末年始休暇、年末年始休暇、育児目的休暇■休暇備考
・年間休日数:約120日
・夏季休暇日数:無 ※年次有給休暇や特別休暇を活用し、リフレッシュの時間を各自で取っています。
・年末年始休暇:年間カレンダーによる
・育児目的休暇:未就学児がいる従業員に対して、1人当たり年間1日(最大2日)の有給休暇を付与。 - 手当
-
・交通費手当(社内規定に応じて支給)
・残業手当 - 選考場所
-
オンライン/対面
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます。
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
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社内SE
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アポロ株式会社について
- 設立年月日
- 2020年07月07日
- 代表者
- 代表取締役 宮地 謙輔
- 資本金
- 820万円
- 企業HP
- http://apol.co.jp/
- 従業員情報
- 54名
- 事業内容
-
・Professional Service
コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援
・Solution Service
Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供
・人材紹介・派遣 Service
・採用支援 Service
DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援
・研修・体験 Service
DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施
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