【その他】株式会社Laboro.AIの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #251396

株式会社Laboro.AI

【MLOpsエンジニア】フルリモート可／フレックス制度あり／AI開発を加速

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
  • 服装自由
  • フレックス制
年収
800～1,200万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
銀座駅 (東京都)
職種
その他
言語
Python SQL

仕事内容について

単にインフラを構築するだけでなく、「データが生まれてから、AIモデルとして価値を発揮し続けるまで」の一連の流れを自動化・効率化する仕組みを創り上げることがミッションです。

ーーーーー
①データ基盤の整備（ETLパイプライン）
ビジネスデータを蓄積するためのデータレイクやDWHを準備します。
データが溜まったら、機械学習エンジニアが利用しやすい形に情報を加工・整理するETLパイプラインを構築します。

②AI開発環境と機械学習パイプラインの構築
加工されたデータを容易に呼び出せる、Jupyter Notebookなどの開発環境を準備します。
モデルの学習・評価を自動化する「機械学習パイプライン」を構築します。

③モデル配信と運用（デプロイメントパイプライン）
開発されたAIモデルを、システム開発エンジニアが作るアプリケーションに簡単に組み込めるよう、API化して配信する「デプロイメントパイプライン」を構築します。
モデルの精度を自動でモニタリングし、精度が低下した際に再学習を促す仕組みを構築します。
ーーーーーー

上記の仕組み全体をテンプレート化し、様々なプロジェクトで再利用できるようにすることで、会社全体のAI開発の生産性向上を担っていただきたいです。
また、モデルの再現性や公平性を担保するモデルガバナンスの実現も重要な役割です。
OSSやクラウドのマネージドサービスなど既存のミドルウェアを最適に組み合わせ、「どうすれば価値を最大化できるか」を考えるアーキテクトとしての役割も期待しています。

【仕事の特色】
Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。

私たちの強みは、アカデミックな知見とビジネス現場への深い理解を両立させ、クライアントの真の課題解決に貢献するAIを開発・導入できること。多様な業界でAIプロジェクトが急速に拡大する中、AI開発の品質とスピードを飛躍的に向上させる「MLOps基盤」の存在が不可欠となっています。

今回募集するのは、データからモデル、そしてビジネス価値創出までを繋ぐ「仕組み」を構築するMLOpsエンジニアです。機械学習エンジニアがモデル開発に真に集中できる環境を創り出し、AIの社会実装を根幹から支える。そんなダイナミックな役割に、私たちと共に挑戦しませんか？

【本ポジションについて】
クライアントのビジネス課題解決のため、機械学習エンジニアが開発したAIモデルを円滑に本番環境へ届け、その価値を最大化し続けるための「機械学習基盤」と「MLOpsパイプライン」の設計、構築、運用をリードしていただきます。

▪️本ポジションの魅力
・日本を代表する大手企業のプロジェクトへ主体的に参画することができる。
・最先端の技術を活用したML基盤の構築、運用に関わることができる。
・MLOpsにチャレンジしたい、もっと大きな視野で仕事をしたいという想いを叶えることができる。

・大手企業向けにカスタムAIを提供している優秀なコンサルやエンジニアと共に仕事ができる。
・新組織作り（組織体制や評価制度など）へ主体的に関わることができる。

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・機械学習エンジニアとして機械学習モデルの開発、構築に携わった経験を有する方
・データOps、CI/CD、インフラ設計/構築のいずれかに携わった経験を有する方
・応用情報技術者試験を取得している方、もしくはその水準の知見を有している方

・広い視点を持ち、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方
・チームワークを大切にし、メンバーと協力して業務を進められる方
・ビジネス課題解決の視点を持ち、固定観念にとらわれずに業務を遂行できる方
・エンジニアリング部門の組織づくりに関心がある方
・機械学習モデルを組み込んだスマートなシステム開発に興味がある方

歓迎要件

・MLOps領域における実務経験
・Jenkins, CircleCI, GitLab CIなどを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験
・MLflow, Kubeflowなどの機械学習パイプラインツールの利用経験
・Terraform, AnsibleなどIaC（Infrastructure as Code）ツールの利用経験
・機械学習モデルの開発、または関連するデータ分析基盤の構築経験
・顧客との折衝や要件定義などの上流工程の経験

想定年収

800～1,200万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動
昇給：

■募集職種の年収例

※スキル、ご経験に応じて当社規定に基づき決定します。

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

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募集要項

募集職・職位
  • その他
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2 3F
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:45～18:30  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

事前申請要

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・リモート環境構築費／3万円（初回のみ）
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC＋モニタ別途支給
・フリードリンク
・月2回親睦ランチ会補助
・社内部活動
・関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
・従業員持株会

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土／日）
・祝日
・年末年始休暇
・慶弔休暇

手当

・交通費支給（全額支給)
・リモート手当／月1万円（条件あり）
・残業手当

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

▪️選考フロー（オンライン / 90分）
スタッフ：書類選考 → 一次面接（人事岩村様）→ 二次面接（エンジニア・岩村様）→ 最終面接（CTO・部長）
リーダー以上：書類選考 → 一次面接（人事岩村様）→ 二次面接（エンジニア・岩村様）→ 最終面接①（CTO・部長）→最終面接②（SD or CEO）

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株式会社Laboro.AIについて

設立年月日
2016年04月01日
代表者
代表取締役 CEO　椎橋 徹夫,代表取締役 CTO　藤原 弘将
資本金
100,924万円
企業HP
https://laboro.ai/
従業員情報
20名
事業内容
・機械学習を活用したオーダーメイド型AI「カスタムAI」の開発事業
・カスタムAI導入のためのコンサルティング事業

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