【リードエンジニア】標準化の促進／プロトタイピング／テスト自動化／アーキテクチャ設計

▼テックリードの役割 開発スピードと製品品質を両立させる「技術的な推進力」でチームを牽引し、当社の事業成長を支える中心的な役割を担っていただきます。事業・組織フェーズの進化とともに複雑・多様化する開発要件に対し、アーキテクチャ設計や開発基盤の整備を通じて、エンジニアチームが円滑にスケールできる土台を構築していただきます。

本人の経験・適正に応じて以下のような業務を担当していただきます。 ■AI駆動開発の推進 ・生成AIを活用した開発プロセスの設計・導入 ・AIツールの効果的な活用ガイドラインの策定とチームへの展開 ・AI技術の最新動向キャッチアップと開発への適用検討

■スケーラビリティ・基盤再設計 ・数十万以上の規模のユーザー拡張を見据えたアーキテクチャ設計 ・既存システムの技術的負債の可視化・計画的な解消 ・パフォーマンス最適化、可用性向上に向けた基盤整備 ・マイクロサービス化・API設計の標準化推進

■医療情報セキュリティ・コンプライアンス ・3省2ガイドラインに準拠したシステム設計 ・要配慮個人情報の適切な管理体制の構築・運用 ・認証・認可基盤の設計、アクセス制御ポリシーの策定 ・セキュリティ要件の開発プロセスへの組み込み

■アーキテクチャ設計・技術基盤構築 ・プロダクトの技術選定・アーキテクチャ設計・開発方針の策定をCTOと共に主導 ・開発基盤（CI/CD、テスト自動化、監視等）の整備による開発効率・品質の向上 ・障害対応・インシデント管理体制の整備

■チームの技術支援・育成 ・メンバーの技術・設計レビューを通じた技術力向上の支援 ・チームの技術ナレッジ共有や設計方針の標準化の促進 ・開発プロセス・ツール・文化の継続的改善 ・オープンな技術議論と意思決定のリード

■高品質なサービスの迅速なデリバリー ・PdMやデザイナーと連携しながら、ユーザー視点での仕様検討と技術実装の橋渡し ・事業要件や開発スピードを踏まえた実装方針の調整と合意形成 ・プロトタイピングや技術検証（PoC）を通じた、迅速な仮説検証と実装方針の提案

【仕事の特色】 ▼募集背景 現在、事業の大きな転換期を迎えています。これまでスピードを最優先にプロダクトリリースを重ねてきましたが、提供するプロダクト数の増加やユースケースの拡大に伴い、技術基盤の抜本的なアップデートと中長期的なアーキテクチャ設計が急務となっています。

現在、エンジニアリング組織の強化を進めていますが、チームには比較的経験の浅いメンバーが多く、技術的なリーダーシップを発揮できる人材が必要です。CTOと密に連携しながら、チームの成長を支え、複数プロダクトを中長期的にスケールさせる技術基盤を共に構築していただける方を求めています。

特に、以下の2つの観点で力を発揮いただける方を求めています。 AI駆動開発の本格導入：生成AIを活用した開発生産性の向上、AIエージェントの業務活用など、最先端の技術を積極的に取り入れ、業界をリードする開発組織を創り上げていきたいと考えています。

スケーラブルで堅牢な基盤構築：数十万規模のユーザーへの拡張を見据えた基盤再設計、技術的負債の計画的な解消、そして医療情報を扱う事業者として求められる3省2ガイドライン対応やセキュリティ基盤の強化を推進していただきます。

▼チーム体制・開発環境 私たちのチームは、医療機関や顧客企業とのパートナーシップ構築を担う事業開発メンバー、Ph.D.（工学・医学博士）が中心の研究開発チーム、品質管理、そしてプロダクト開発の専門家が一体となって連携しています。この製販一体の体制により、顧客中心の製品開発を実現し、現場のニーズに即したプロダクトを迅速に市場へ届けることが可能です。私たちは、顧客の課題や導入後のフィードバックをリアルタイムで企画・開発に反映させることで、機動力の高い組織を目指しています。また、コア技術、ブランド、知財を統合し、プロダクトロードマップを戦略的に展開する。中長期的な事業価値の最大化を実現しています。

■技術スタック

バックエンド ・Python ・TypeScript ・Scala（http4s, scalatra）※変更予定 フロントエンド ・TypeScript ・React ・Material UI ・Svelte ・Remix データ分析 ・Python（pytorch, numpy, scipy, pandas, matplotlib など） 個人の選択に応じて R, Matlab を利用しているメンバーもいます インフラ・ミドルウェア ・GCP（Cloud Run, Kubernetes Engine, Compute Engine, App Engine, Firebase, Cloud SQL, BigQuery, Cloud Storage など） ・Kubernetes ・PostgreSQL デプロイ基盤 ・本番環境の運用は Cloud Run や Kubernetes などのコンテナベース ・App Engine・Firebase などのマネージドホスティングサービスも併用 開発ツール・環境 ・GitHub ・Slack ・Notion

▼この仕事で得られる力・魅力 Splinkにおけるテックリードは、単なる開発のまとめ役ではありません。CTOの技術的パートナーとして、「数百万人のユーザーを見据えた堅牢な基盤への刷新」と「AI駆動による開発パラダイムの転換」の両輪を、実質的な決定権を持って牽引していただくポジションです。

スケーラブルで堅牢なアーキテクチャへの再設計を主導いただき、医療独自の厳しい認証認可や個人情報保護要件を「制約」ではなく、技術でスマートに解決する仕組みへと昇華させる、難易度の高いエンジニアリングに挑戦できます。

AIをどう使うか自ら定義し、生産性の高い開発プロセスを構築できます。方針策定から実装までリーダーシップを発揮し、次世代の技術リーダーとして不可欠な「AI×エンジニアリングマネジメント」の最先端の実績となります。

医療従事者、行政、研究者など多様なステークホルダーと連携した社会実装型プロダクトの開発環境は、技術の価値が直接社会課題の解決に結びつく手応えを感じられるフィールドです。

CTOと経営視点を持った技術選定や組織作りについて、技術選定・アーキテクチャ設計・チームビルディングの意思決定に深く関与できます。経営に近い距離で、技術的意思決定が事業に与えるインパクトをダイレクトに実感できます。 技術を通じて社会を変えたい、経営と技術の橋渡しができるエンジニアを目指したい──そうした思いを持つ方にとって、Splinkは格好の成長環境です。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

700〜1,100万円（給与形態：月給制）