【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #250154

株式会社分析屋

【AIエンジニア】AIチーム立ち上げメンバー/最新技術使用/ビジネス課題解決

  • 土日祝日休み

  • 年間休日120日以上

  • 服装自由

年収

450〜700万円

最寄り駅

藤沢駅(神奈川県)

職種

データサイエンティスト

言語

Python/SQL/R言語

クラウド

Windows Azure

仕事内容について

■概要 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

■詳細 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)

【仕事の特色】 【募集背景】 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

【所属チームについて】 ■チーム理念 「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」 AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。 その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。 "拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。

■Mission 「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」 相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。 個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。

■Vision 「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」 AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。 「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。 AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。

■Value 「活発なコミュニケーション」:相互理解と価値創造の基盤 「ダイバーシティ」:多様な個性と価値観の尊重 「ワークアズライフ」:仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる 「チームワーク」:相互支援と協働 「ホスピタリティ」:思いやりの心 「誠意」:信頼関係の構築 「創造性」:革新への追求 「挑戦」:新しい可能性への探求 「感謝」:互いを認め合う心 「熱意」:目標達成への推進力

AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。 仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。 チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。 既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。 そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。 この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。 一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。

・私服勤務OK ※プロジェクトによる

【開発環境】 ■技術スタック クラウド: AWS、GCP、Azure データ活用基盤:Snowflake、Databricks 生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど プログラミング言語: Python、SQL、Rなど フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務

必須条件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験

・ 共感力とコミュニケーション能力がある方 ・ 創造性と挑戦精神がある方 ・ チームワークを大切にできる方 ・ 論理的に話ができる方 ・ 最先端技術を追求したい方 これらの要素を備え、AIチームのVisionとValueに共感できる人材を求めています。

歓迎要件

・生成AI関連の実務経験 ・クラウド(AWS、GCP、Azureのいずれか)の実務経験 ・AIプロジェクトの設計から実装までの一連の経験 ・統計・機械学習関連の資格保有 ・顧客折衝の経験

想定年収

450〜700万円(給与形態:月給制)

■賞与・昇給
賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
昇給:

■募集職種の年収例
【内訳】 ①基本給+②稼働手当+③残業代 ①24万円~ ②約9万~28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③平均30時間 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 【年収例】 1)SQLでのデータ抽出実務経験2年  月給(①24万円+②2.4万円+③6.2万円)×12か月=391万円 2)SQLでのデータ抽出経験1年、  かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験  月給(①24万円+②15.6万円+③9.3万円)×12か月=586万円

無料直接質問しづらいこともお任せください!

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください(複数選択可)

募集要項

募集職・職位

  • データサイエンティスト

業界

  • IT・通信

  • SIer/ビッグデータ

  • サービス

  • コンサルティング

雇用形態

正社員

予定勤務地

<本社>神奈川県藤沢市

予定勤務地 (変更の範囲)

会社が指定した場所

就業時間

09:00~18:00

就業時間備考

・案件内容次第で変更されます。 ・自社サービス担当者については、11:00~16:00がコアタイム担当者

平均残業時間

30時間以上

年間休日

123日

服装

私服

福利厚生

■保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度 ・退職金制度(確定拠出年金) ・社内懇親会の費用負担(2ヶ月に1回) ・資格取得支援制度 ・健康保険組合「TJK」の各種サービス(保養所/各種チケット、ジムやスクールの割引など) ・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス(慶弔金の支給/宿泊補助など) <その他・労働環境> ・健康優良法人(中小規模法人部門)に認定  2020年~毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。 ・残業管理の徹底  労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。 ・リモートワーク可 ※プロジェクトにより出勤形態が異なります。  約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。 ・私服勤務OK ※プロジェクトによる ・社員交流の機会  懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。 ・スキルアップ支援  技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。 ■スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。 <対象資格> 統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)など また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。 いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。 <研修内容> ・SQL研修 ・Python研修 ・BIツール(Tableau)研修

試用期間

6ヶ月

休日休暇

■休日制度 ・完全週休2日制(土日) ・祝日 ・創立記念日(8月15日) ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・産前/産後休暇 ・育児休暇

■休暇備考 ・年間休日:120日以上

手当

・時間外勤務手当 ・休日/深夜勤務手当 ・組織貢献手当 ※2年目以降 ・通勤手当(実費)※月上限3万円 ・在宅手当 ・子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考 2.一次面接 3.内定 ※状況により異なります。 現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役 溝口 大作
資本金
1,000万円
従業員情報
315名
事業内容
データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション <本社・拠点> ◆分析屋本社 〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階 ◆サテライト利用可 (SHIFT東京本社) 〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー (SHIFT新宿オフィス) 〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル

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転職時に自分に適した求人を探す際に便利なのが求人絞り込み検索。スキル・ツール項目では、自分が扱うことができる言語やOS、フレームワークやデザインツールなどを細かく選択することができるため、企業が募集している条件とマッチしやすくなります。他の条件なども組みわせ検索し、抜群の情報量が魅力の転職サイトで自分が希望する企業への採用を目指して活用してみてください。

職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。

中途での転職を考えている方へ

まだ正社員や契約社員として就労中でいずれ転職をしようとお考えの方、既に転職活動中で他の転職サイトに登録されている方も、レバテックキャリアをご利用いただけます。実際に他の転職サイトと併用されている方や自己エントリーされている方も多く、給料・福利厚生に限らず求人応募の進捗状況の調整などのご相談も承っております。ご希望に沿った転職・中途入社ができるようキャリアコンサルタントがしっかりサポートいたしますので、安心してご利用ください。

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