【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #250153

株式会社分析屋

【データサイエンティスト】ビジネス課題解決／データ分析／機械学習

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
450～700万円
最寄り駅
藤沢駅 (神奈川県)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語
クラウド
Windows Azure

仕事内容について

ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。

【業務概要】
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。

【業務詳細】
・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
・A/Bテストの設計と効果検証分析
・リコメンデーションエンジンの開発と最適化
・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証

■案件例
* 小売業：顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案（チーム：5名、期間：8ヶ月）
* 金融業：リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化（チーム：4名、期間：10ヶ月）
* 製造業：生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発（チーム：6名、期間：1年）
* 医療分野：患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
* 物流業：配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装（チーム：3名、期間：6ヶ月）

【仕事の特色】
＜募集背景＞
データ駆動型経営の重要性が高まる中、クライアント企業からのデータ分析・活用に関する需要が急増しています。当社では、より多くのクライアントのデータ活用を支援するため、データサイエンスチームの拡充を図っています。

＜配属組織＞
■部門について
当部門は、高度なデータ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題解決と新たな価値創造を支援しています。データサイエンティスト、ビジネスコンサルタント、エンジニアが協働し、データ戦略の立案から実装、効果検証までを一貫してサポートしています。

■特徴
「データサイエンス」「ビジネスコンサルティング」「テクノロジー」を軸に、科学的アプローチと創造的思考を融合させたソリューションを提供しています。最新の分析手法と豊富な業界知見を組み合わせ、クライアントのデータ活用を加速させています。

■組織・風土
* 個々人の専門性と興味を尊重し、チャレンジングなプロジェクトへの参画を推奨
* 多様なバックグラウンド（統計学、コンピュータサイエンス、各種ドメイン専門家など）を持つメンバーが切磋琢磨
* データサイエンスの最新動向に関する社内勉強会や技術共有が活発
* メンターシッププログラムによる若手データサイエンティストの育成に注力
* データ分析コンペティションへの参加や学会発表を奨励・支援

＜本ポジションの魅力＞
1. 多様なデータへのアクセス
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットを扱う機会があります。これにより、多様なデータ分析手法を実践的に学べます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定や戦略立案に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 最新の分析技術の適用
常に最新のデータサイエンス手法や機械学習アルゴリズムを学び、実際のプロジェクトに適用する機会があります。理論と実践の両面でスキルアップが可能です。

4. エンドツーエンドのプロジェクト経験
データの収集・前処理から、モデル開発、結果の可視化、そしてビジネス提案までの一連のプロセスを経験できます。これにより、データサイエンスプロジェクトの全体像を把握できます。

5. クロスファンクショナルな協業
ビジネスコンサルタント、エンジニア、UXデザイナーなど、多様な専門家と協力してプロジェクトを進めます。これにより、データサイエンスの知識を他分野と融合させ、より革新的なソリューションを生み出せます。

6. 継続的な学習環境
社内外の勉強会、カンファレンス参加、オンライントレーニングなど、常にスキルアップできる環境が整っています。最新のデータサイエンス動向をキャッチアップし続けることができます。

7. 社会課題解決への貢献
データ分析を通じて、環境問題、医療、教育など、社会的課題の解決に貢献するプロジェクトに携わる機会があります。技術力を社会貢献に直結させることができます。

8. キャリアパスの多様性
プロジェクト経験を積むことで、専門データサイエンティストとしてのキャリアを深めるだけでなく、データストラテジストやプロジェクトマネージャーなど、様々なキャリアパスを選択できます。

9. 最新のデータ分析環境
高性能な計算リソース、最新のデータ分析ツールなど、データサイエンティストが存分に力を発揮できる環境が整っています。

＜想定されるキャリアパス＞
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。

1. スペシャリスト キャリアパス：
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータサイエンティスト
　　↓
・プリンシパルデータサイエンティスト

高度な分析技術を磨き、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2. マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータサイエンティスト
　　↓
・データサイエンティスト（本ポジション）
　　↓
・データサイエンスチームリーダー
　　↓
・データアナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

【開発環境】
■使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞
分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。
マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース（総合職）
一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。
将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。

▼剣コース（技術職）
一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。
組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。

▼武士コース
よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

＜メッセージ＞
私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つ中途入社メンバーが中心です。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、社会に新しい価値を創造したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

～分析志向の方へ～
当社では、最先端のデータサイエンス技術を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。統計解析、機械学習、深層学習など、幅広いデータサイエンス技術を駆使して、複雑な問題に取り組めます。
大規模なデータセットを扱い、高度な分析手法を適用する機会が多くあります。また、分析結果の解釈や、ビジネスインサイトの抽出など、データサイエンティストとしての腕を存分に振るえる環境が整っています。
社内の技術共有や最新の研究論文の輪読会を通じて、常に最先端のデータサイエンス技術にキャッチアップできる環境も整っています。分析力を磨きながら、ビジネスや社会へのインパクトを実感できる。そんな環境で、あなたのデータサイエンススキルを存分に発揮してみませんか？

～ビジネス志向の方へ～
当社では、データ戦略の立案から分析の実施、そして施策の実行とその効果測定まで、一貫してサポートしています。クライアントのビジネス課題を深く理解し、データドリブンなソリューションを提案・実装する機会が豊富にあります。
分析結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。これは、より実践的で影響力のあるデータサイエンティストとしてのスキルを磨く絶好の機会です。
また、クライアントへのデータ分析結果のプレゼンテーションや、経営層へのデータ戦略の提案など、ビジネスとデータサイエンスをつなぐ経験も積めます。将来、チーフデータサイエンティストやデータストラテジストを目指す方にとって、非常に価値のある経験となるでしょう。

～研究志向の方へ～
当社では、実務プロジェクトだけでなく、最新のデータサイエンス手法の研究開発にも力を入れています。学術的な深さと実務的な応用の両立を目指す方にとって、理想的な環境といえるでしょう。
最新の論文や手法を研究し、それを実際のプロジェクトに適用する機会があります。また、自身の研究成果を学会で発表したり、技術ブログで公開したりすることも奨励しています。
産学連携プロジェクトへの参加や、社内の研究開発チームでの活動など、研究者としてのキャリアを続けながら、実務的なインパクトも出せる環境が整っています。アカデミアと実務の架け橋となるデータサイエンティストを目指す方、ぜひ私たちのチームで力を発揮してください。
データの力で企業のビジネスや社会に変革をもたらす。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな未来を創造しましょう。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

※1年以上の関連経験目安
1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験
・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験

2. データ可視化とコミュニケーションスキル
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力

3. ビジネス課題解決経験
・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験

歓迎要件

・大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験
・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
・自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験
・データサイエンスコンペティション（Kaggle等）での上位入賞経験
・分析手法や結果に関する技術記事の執筆、登壇経験

想定年収

450～700万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
昇給：

■募集職種の年収例

【内訳】
①基本給＋②稼働手当＋③残業代

①24万円～
②約9万～28万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③平均30時間

※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

【年収例】
1)SQLでのデータ抽出実務経験2年
　月給（①24万円＋②2.4万円＋③6.2万円）×12か月＝391万円

2)SQLでのデータ抽出経験1年、
　かつプログラミング言語を使用した開発経験3年と3名のチームリーダー経験
　月給（①24万円＋②15.6万円＋③9.3万円）×12か月＝586万円

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞神奈川県藤沢市
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
・案件内容次第で変更されます。
・自社サービス担当者については、11：00～16：00がコアタイム担当者
平均残業時間
30時間以上
年間休日
123日
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会の費用負担（2ヶ月に1回）
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（保養所／各種チケット、ジムやスクールの割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス（慶弔金の支給／宿泊補助など）

＜その他・労働環境＞
・健康優良法人（中小規模法人部門）に認定
　2020年～毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。
・残業管理の徹底
　労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。
・リモートワーク可　※プロジェクトにより出勤形態が異なります。
　約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・社員交流の機会
　懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
　技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。

■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
＜対象資格＞
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
＜研修内容＞
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・時間外勤務手当
・休日／深夜勤務手当
・組織貢献手当　※2年目以降
・通勤手当（実費）※月上限3万円
・在宅手当
・子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
314名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▶データ利活用部（一都三県勤務）
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。


＜本社・拠点＞
◆分析屋本社
〒251-0052　神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
（SHIFT東京本社）
〒106-0041　東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ　森JPタワー

（SHIFT新宿オフィス）
〒151-0053　東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル

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