株式会社分析屋
【データサイエンティスト】リーダー候補/チーム育成/データ分析
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
- 年収
- 450~600万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 新宿駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python SQL SAS R言語
- DB
- MySQL PostgreSQL SQL Server
- クラウド
- Windows Azure
仕事内容について
【仕事内容】
■エンジニア領域
・目的のヒアリング&抽出データの設計
・データ抽出/加工/集計
・データ分析/結果考察/改善方針提案
経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。
将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義~分析実施~提案」の一連の業務をお任せします。
【マーケティング領域例】
・デジタルマーケティング
・地方自治体向け支援・調査・分析
・リサーチ
・POSデータ分析
【仕事の特色】
【募集背景】
当社は2034年に売上100億円という目標に向けて、組織強化を進めています。その中で、単に結果を求めるだけでなく、メンバーが成長しやすい環境づくりや、現場と組織の調和を図れるリーダーポジションが重要になっています。
今回募集するプレイングマネージャーには、現場での貢献とメンバーのフォローを通じて、チーム全体の力を引き出していただきたいと考えています。責任を一人で背負うポジションではなく、メンバーや組織と共に成長し、次のステージを目指す役割です。
【配属部署】
■マーケティング部
視える化し、意思決定を支援する
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
【開発環境】
■使用ツール
AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど
【マネジメント領域】
現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。
数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。
具体的な業務は以下のとおりです。
1. メンバーのサポート・育成
・日常業務におけるアドバイスやフォロー
・個々のスキルやキャリア目標に応じた成長支援
2. 現場業務の遂行
・データ分析や課題解決に取り組み、現場での知見を活かした価値提供
・チームメンバーと連携しながら成果を出すプロジェクト遂行
3.チームマネジメント
・1on1ミーティングを定期的に行い、メンバーのキャリア形成を支援
・チーム内でのコミュニケーション促進と関係構築
【仕事の魅力】
・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている
・最新のデータ分析技術に触れることができる
・クライアントの声を生で聞くことができる
・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な
業界のデータに触れることができる
・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い
【マーケティング領域案件事例】
①外資系自動車メーカーでのCRM業務
全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援
顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当
CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現
②自治体サービス支援:市立病院での改善施策具体化支援
前年までの経年調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、ならびに改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案
具体的なサービス改善のアクションプランの提供
③飲食業における顧客分析
マーケティング戦略立案に対する支援
ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析
知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施
【スキルアップの流れ】
Step1 データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。
■使用環境・言語・ツール:SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど
Step2 コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。
■使用環境・言語・ツール:SQL / Python / SAS / Rなど
Step3 データの可視化・分析
データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。
■使用環境・言語・ツール:Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど
Step4 レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。
意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。
■使用環境・言語・ツール:ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word
【研修制度・スキルアップサポート】
SQL・Python・BIツールなど、入社後1~3ヶ月程度、スキル・経験に応じた研修があります。
部内での勉強会・研修を月数回実施(個人に合わせた研修プランも組み立てます)
有志によってテーマアップされた様々な勉強会の開催
社内チャットルーム等による質問フォロー
ロールプレイング研修を行っていて、より実務に近い経験を行うことができます(例:観光協会向け提案資料作成&発表など)
不定期ではありますが、外部セミナー情報を配信しています
【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務
必須条件
マーケティング領域に興味・関心があり、以下いずれかのご経験がある方
・メンバーマネジメントのご経験(1年以上)
・SQLによるデータ処理業務のご経験 又は BIツールを活用したデータ分析のご経験(2年以上)
・データ分析をマーケティング領域で活用したいと考えている方
・主体的に考え、提案や行動ができる方
・早期キャリアアップをしたい方
・マネジメントスキルを向上させたい方
・部門・組織運営に参加したい方
歓迎要件
・マーケティング領域(デジタルマーケティング、リサーチなど)での実務経験
・データ分析に関する言語やツールの使用経験(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)
・業務上でのリーダー経験
・チームメンバーの育成
想定年収
450~600万円 (給与形態:月給)
■賞与・昇給
賞与:無。ただし、半期ごとの評価に応じて、毎月インセンティブとして支給
昇給:年2回
■募集職種の年収例
【内訳】
①基本給+②稼働手当+③残業代
①20万円~
②約7万~20万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間!
※スキルに応じて異なります
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
【年収例】
■事例①マーケティング部(将コース)(現在30歳)
26歳(1年目):未経験で入社(前職:ドラッグストア)
27歳(2年目):リサーチ現場に常駐し、昇格(若武者 → 侍)
28歳(3年目):後輩指導が評価され昇格(侍 → 侍頭:年収500万超)
30歳(5年目):全社貢献+マネジメント実績で昇格(侍頭 → 部将:年収600万超)
■事例②マーケティング部(剣コース)(現在33歳)
28歳(1年目):Webマーケ経験を活かし入社(前職:Webディレクター)
29歳(2年目):Webマーケ現場に常駐し、昇格(武士 → 剣客:年収400万超)
32歳(5年目):昇格(剣客 → 剣士:年収530万超)
33歳(6年目):異動後に昇格(剣士 → 剣豪:年収650万超)
■給与・評価等備考
・給与:経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
月給+インセンティブ
無料
直接質問しづらいこともお任せください!
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください(複数選択可)
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- IT・通信
- SIer/ビッグデータ
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- <客先常駐>基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。※都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 会社が指定した場所
- 就業時間
- 09:00~18:00
- 就業時間備考
-
・平均残業時間:15時間/月
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 120日
- 服装
- 私服
- リモート
ワーク -
一部リモート
※リモートワークについて 現在は在宅率80%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。
- 福利厚生
-
■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇■制度
・退職金制度(確定拠出年金)
・社内懇親会の費用負担(2ヶ月に1回)
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(保養所/各種チケット、ジムやスクールの割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス(慶弔金の支給/宿泊補助など)
<その他・労働環境>
・健康優良法人(中小規模法人部門)に認定
2020年~毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。
・残業管理の徹底
労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。
・リモートワーク可 ※プロジェクトにより出勤形態が異なります。
約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・社員交流の機会
懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。
■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
<対象資格>
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)など
また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
<研修内容>
・SQL研修
・Python研修
・BIツール(Tableau)研修 - 試用期間
- 6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・創立記念日(8月15日)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇(有給取得前3日間付与)■休暇備考
・年間休日:120日以上 - 手当
-
・時間外勤務手当
・休日/深夜勤務手当
・組織貢献手当 ※2年目以降
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・在宅手当
・子ども手当 - 選考場所
-
オンライン
- 検査・試験
-
実施される可能性がございます
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
1. 書類選考
2. 1~2回面接
3. 内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。
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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報
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株式会社分析屋
【AIエンジニア】AI時代の最前線でキャリアを切り拓く/未経験歓迎/資格取得支援制度あり/スキルアップへのサポートも充実
317 ~ 403 万円
Python/ SQL/ R言語/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Docker
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データアナリスト】データ未経験歓迎/課題抽出から分析・活用まで一気通貫/活かせる技術/SQL・Python/BigQuery/Tableau/レコメンド
350 ~ 500 万円
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ MySQL/ PostgreSQL/ SQL Server/ AWS/ Redshift/ Tableau
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データアナリスト】多様なキャリア/ビックデータ分析/地方創生/課題特定から一貫/SQL/Python/Tableau/充実研修/リモート可
350 ~ 600 万円
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ MySQL/ PostgreSQL/ SQL Server/ Google Cloud Platform/ BigQuery/ Tableau
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データアナリスト候補】未経験からデータ分析でビジネス課題を解決/自己学習必須/限定2枠/未経験
300 ~ 450 万円
新宿駅 (東京都)
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ MySQL/ PostgreSQL/ SQL Server/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Tableau
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データエンジニア】データから未来を切り開く/未経験から活躍/未経験者歓迎/未経験
350 ~ 500 万円
藤沢駅 (神奈川県)
SQL/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Git/ Docker/ BigQuery/ kubernetes
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データアナリスト】未経験者専用/データ抽出から分析まで挑戦可能/SQL/BI/充実研修/限定2枠
300 ~ 450 万円
新宿駅 (東京都)
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ MySQL/ PostgreSQL/ SQL Server/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Tableau
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データエンジニア】データから未来を切り開く/未経験から活躍/未経験者歓迎
350 ~ 500 万円
藤沢駅 (神奈川県)
SQL/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Git/ Docker/ BigQuery/ kubernetes
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データサイエンティスト】データ分析スキルを活かせる/ビジネス側も経験できる/成長企業
500 ~ 700 万円
新宿駅 (東京都)
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ MySQL/ PostgreSQL/ SQL Server/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Tableau
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データサイエンティスト/目指せる将来いろいろ】データ分析の基礎を習得/スキルアップ支援/多様なキャリアパス
350 ~ 600 万円
新宿駅 (東京都)
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Tableau
データサイエンティスト
-
株式会社分析屋
【データサイエンティスト】PM・PL候補歓迎/データ分析/スキルアップ
500 ~ 700 万円
新宿駅 (東京都)
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ MySQL/ PostgreSQL/ SQL Server/ AWS/ Windows Azure/ Google Cloud Platform/ Tableau
データサイエンティスト
-
株式会社分析屋
【AIエンジニア】AIチーム立ち上げメンバー/最新技術使用/ビジネス課題解決
450 ~ 700 万円
藤沢駅 (神奈川県)
Python/ SQL/ R言語/ Windows Azure
データサイエンティスト
-
株式会社分析屋
【データサイエンティスト】ビジネス課題解決/データ分析/機械学習
450 ~ 700 万円
藤沢駅 (神奈川県)
Python/ SQL/ R言語/ Spark/ Windows Azure/ Hadoop/ Redshift/ BigQuery/ Tableau
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【WEB開発エンジニア】Javaを使った開発/キャリアアップ可能/リモート可能
350 ~ 600 万円
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ Tableau
データサイエンティスト
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株式会社分析屋
【データエンジニア】データ分析基盤構築/SQL/Python/BI活用/キャリアチェンジ歓迎/充実研修/昇給率/リモート可
350 ~ 500 万円
Python/ SQL/ SAS/ R言語/ MySQL/ PostgreSQL/ SQL Server/ BigQuery/ Tableau
データサイエンティスト
-
株式会社分析屋
【データエンジニア】データ基盤構築運用/キャリアチェンジ歓迎/SQL・Python/クラウド/Databricks・Snowflake/リモート可
450 ~ 700 万円
藤沢駅 (神奈川県)
Python/ SQL/ AWS/ Windows Azure
データサイエンティスト
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株式会社分析屋について
- 設立年月日
- 2011年08月15日
- 代表者
- 代表取締役 溝口 大作
- 資本金
- 1,000万円
- 従業員情報
- 314名
- 事業内容
-
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
▶データ利活用部(一都三県勤務)
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
▶AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。
▶ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。
▶基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。
▶BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。
▶SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。
<本社・拠点>
◆分析屋本社
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階
◆サテライト利用可
(SHIFT東京本社)
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー
(SHIFT新宿オフィス)
〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル
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