株式会社グラフ

【PM候補】AI・データ活用プロジェクト推進/クライアント課題解決/分析チームマネジメント

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
520万円
最寄り駅
乃木坂駅 (東京都)
職種
プロジェクトマネージャー(PM)

仕事内容について

クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM(プロジェクトマネジャー)候補を募集します。
AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告

【仕事の特色】
【開発部門の特徴・強み】
■エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注
社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験
■データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築
■データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ
■データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用
■アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【仕事内容(変更の範囲)】
組織マネジメント

必須条件

以下すべてを満たしていること
・分析実務経験1年以上
・数理統計や機械学習、データ分析業界に関する高い情報収集意欲
・データサイエンスプロジェクトにおける要件定義
・分析設計・実装の一通りのフローの実務経験
・クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力
・メンバーマネジメントのご経験

・論理的に話ができる方
・真面目で、細かく単調な作業もきちんと実施できる方
・積極的に新しい知識をキャッチアップしていく姿勢がある方
・主体的に周囲を巻き込んでプロジェクトを推進することができる方
・顧客や関係者のニーズを理解し、プロジェクトが課題解決へ向かうよう貢献できる方

歓迎要件

・プロジェクトマネジメント経験
・Git/JIRAを利用したコード/プロジェクト管理経験
・BIツール(Tableau/PowerBI/Lookerいずれか)の利用経験
・データ分析基盤の構築経験
・クライアントや関係部門との提案/交渉/調整などの折衝経験
・戦略コンサルタント水準での資料作成
・営業/コンサルティング/マーケティングの業務経験

想定年収

520万円~ (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回(7月・1月)※基本給1ヶ月を基準額とし、業績成果に応じる
昇給:

■募集職種の年収例

※前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。

■給与・評価等備考
・給与:前職及び年齢・経験・能力を考慮の上、決定いたします。
・半期に1度の評価を行い決定いたします。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • プロジェクトマネージャー(PM)
業界
  • IT・通信
  • Web・オープンシステム/スマートフォンアプリ
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区西麻布1-15-1 MORIGUCHI BUILD, 2F
予定勤務地
(変更の範囲)
上記勤務地及び会社の定める場所あるいは顧客先
就業時間
09:30~18:30  フレックスタイム制 コアタイム11:00~15:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
・定期健康診断(インフルエンザ予防接種無償附帯)
・私服勤務可
・残業30時間以内

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日・祝)、年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇、アニバーサリー休暇、

選考場所

本社またはオンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考 → 1次面接(WEB)→ 最終面接(対面) → 内定・オファー面談
※選考過程で変更となる可能性もございます。

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株式会社グラフについて

設立年月日
2015年10月13日
代表者
代表取締役 原田 博植
資本金
5,507万円
事業内容
■組織内でデータサイエンティスト育成
・さまざまな業務データ解析やAI活用を経営に、施策に活かせる人材育成
・経営にデータサイエンス活用を始めるにあたり、現有の貴社データの分析と担当部署創設のキックオフ(貴社データをデータ分析し、その結果をLADの講義に反映できます)
・最新のデータサイエンスの知見の導入

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