ソフトバンク株式会社

【ソリューションエンジニア】AIやデータ解析技術の活用/法人顧客向けソリューション/競争力強化

  • 年間休日120日以上
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
708~1,540万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
芝浦ふ頭駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

【主な業務】
・データ統合基盤など法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード
・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務
・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を主導

【具体的な業務】
・顧客要件に基づくデータ統合基盤の提案・要件定義・設計書作成および顧客との伴走による要件整理・方針決定支援
・実装・開発:データ統合基盤の開発(データガバナンス、プレパレーション処理、データレイク、DWH、BI、AI活用に至るまで一気通貫での支援)
・プロジェクトマネジメント:社内メンバーおよび協業パートナーをリードし、進捗管理・品質管理・リスク管理・顧客との定例会対応・課題調整の実施
・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備
・技術調整:関係各所との技術的な折衝や、発生課題に対するトラブルシューティングを通じた問題解決の推進

【仕事の特色】
【ミッション】
企業向けシステム開発において、生成AI、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供

【仕事の魅力】
・提案から設計、開発に至るまで全工程に関与できるため、部分最適に留まらず、業務全体の本質的な改善活動に取り組むことができる
・ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる
・顧客向けシステムの提案・構築に加え、自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる
・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じて、システムエンジニアとしての専門性とマネジメントスキルをバランス良く高めることができる

【仕事内容(変更の範囲)】
会社内でのすべての業務

必須条件

・法人向け実務経験:
法人向けシステム開発・技術支援・プロジェクトマネジメント(目安:10年以上)
・データ基盤構築/PM経験:
ソリューションを問わず、クラウドを含む大規模なデータ基盤の構築経験、またはそれに準ずるプロジェクトのマネジメント経験
・コミュニケーション・折衝力:
顧客や対外パートナーとの交渉・調整の実務経験に加え、顧客・ベンダーとの合意形成を主体的にリードした経験
・ドキュメント作成スキル:
提案書、設計書、計画書、テスト仕様書など、各種ドキュメントの作成経験
・論理的思考力:
複雑な技術・業務課題に対して、論理的かつ柔軟にアプローチし、最適解を導出できる能力
・トラブルシューティング力:
技術的または契約上の課題に対して、迅速かつ的確に原因を特定し、実効性の高い対策を自ら提案し遂行できる能力
・プロジェクト推進力:
PMPなどのプロジェクト管理資格、またはデータ統合・AI・分析系プロジェクトにおける企画・推進実績

・データ統合基盤(Databricks、Snowflake、Redshift、Azure Synapse、BigQuery)や、AI・データ分析、IoT、Web技術などの最新テクノロジーを継続的に学び、プロダクト開発に積極的に取り入れる意欲のある方
・自身の知見や情報を積極的に共有し、メンバーと切磋琢磨しながら学び合える向上心のある方
・受け身ではなく、自ら課題を見出し、解決に向けて主体的に行動できる方
・異なる意見を尊重し、オープンで建設的なコミュニケーションを通じてチームと協調・調整できる方
・使命感と当事者意識を持ち、業務に真摯に取り組む姿勢を持つ方
・「できない理由」ではなく、「どうすればできるか」を前向きに考え、行動に移せる方

歓迎要件

・データ基盤の活用経験:
Databricks、Snowflake、Redshift、Azure Synapse、BigQueryなどの活用経験
・クラウド環境での設計・構築経験:
AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを用いたシステム設計・構築経験
・データパイプライン開発経験:
大規模データのETL処理やSparkなどの分散処理基盤でのデータパイプライン実装経験
・データ可視化スキル:
Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを活用したダッシュボード設計・データ可視化の実績
・生成AI・先端AI技術の知見:
生成AI、深層学習(Deep Learning)、自然言語処理(NLP)、強化学習などの技術に関する研究・開発経験
・プロジェクト管理:
複数プロジェクトを同時に管理し、優先順位を柔軟に切り替えながら遂行できるマルチタスク対応力

想定年収

708~1,540万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回

年間標準賞与5カ月+特別加算賞与(業績に応じて支給)
昇給:年1回(原則)

■募集職種の年収例

(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当+自己成長支援金[10,000円]+WorkStyle支援金[4,000円]、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与+各種支援金)
※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は30時間相当で計算)

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • 通信
雇用形態

正社員

予定勤務地
竹芝本社(東京都港区海岸)
予定勤務地
(変更の範囲)
本社および国内外の支社、営業所、グループ内外の出向先事業所(テレワークを行う場所を含む)
就業時間
09:00~17:45  フレックスタイム制 
平均残業時間
30時間以上
年間休日
124日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

許可制

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度
財形貯蓄、従業員持株会、慶弔見舞金、確定拠出年金制度、確定給付年金選択拠出制度、育児支援制度、福利厚生サービス会社提携、ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待、能力開発体系に基づく研修、OJT

・福利厚生サービス会社提携:ベネフィット・ワン
・能力開発体系に基づく研修:新任管理職層研修、各種スキル研修、英語・統計・テクノロジー研修、その他eラーニングを活用した多様なプログラム

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
週休2日制(土・日)、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇、会社が指定する日、有給休暇

■休暇備考
・会社が指定する日:4/30〜5/2のうち1日
・ノーマライゼーション休暇:障がいのある方のための通院休暇

手当

時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当

・一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など
・管理職:深夜勤務手当、通勤手当など

選考場所

原則オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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ソフトバンク株式会社について

設立年月日
1986年12月09日
代表者
代表取締役社長執行役員兼 CEO 宮川 潤一
資本金
21,439,400万円
従業員情報
18,889名
事業内容
移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

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