【データサイエンティスト】フリー株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #249145

フリー株式会社

【シニア機械学習エンジニア】freeeの全サービスに機械学習技術を活用／新規技術分野の研究調査／MLOpsや学習基盤開発

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
615～1,235万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python Ruby Go

仕事内容について

【業務内容詳細】
■freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発
■新規技術分野の研究・調査
■主な研究開発分野
●機械学習技術
・画像認識、OCR
・異常検知、不正検知
・Explainable AI
・信用スコアリング・時系列解析
・AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習
・推薦システム
・LLMを用いた経営支援サービスの研究開発
・その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山
●MLOps
・プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発
・学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow)
・推論モデルデリバリパイプライン
・モニタリング・効果検証・Online Experimentation
・CI/CD

【仕事の特色】
【開発環境】
■開発言語
・マイクロサービス・開発環境: Python
・アプリケーション: Ruby on Rails, Go
■開発リソース
・EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote
■MLライブラリ
・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて
■運用環境
・EKS with GitOps
■CI/CD
・Github Actions, Argo CD
■その他
・Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, MLFlow, Argo workflows, SageMaker, dbt, etc


※その他詳細については面接時にお伝えします。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

■技術・開発経験
・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須）
・最低限の統計学・機械学習の基礎理解
・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル
■ソフトスキル
・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人
・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人
・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人
・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人

歓迎要件

■技術・開発経験
・大規模Webサービスの開発経験
・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識
・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験
・大規模データ処理経験
・MLOps基盤構築経験
■ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
・組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある人
・メンバーのスキルや成長意欲をとらえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある人
・AI/機械学習領域における、1-2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方々とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込んだ経験がある人
・AI/機械学習領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを０から立ち上げた経験がある人

想定年収

615～1,235万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回

■募集職種の年収例

ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/クラウドサービス
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります。
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・産前産後休業、育児休業、介護休業
・時短勤務制度
・shall we lunch？（ランチ補助制度）
・チーム交際費（チームビルディング費用補助）
・オフカツ（部活動⽀援　※部活動は70以上あり）
・書籍費freee（書籍購入費⽀援/1人月3冊まで購入可）
・つばめ図書館（社内図書館制度）
・資格・スキル取得⽀援（5万円/年まで）
・マネージャー/新人向け研修の定期実施
・借上社宅制度
・結婚祝い、出産祝い（同性パートナー/事実婚を含む）
・認可外保育園金額補助（10万円/月まで）※認証保育園も対象
・家事代⾏補助
・ベビーシッター利⽤補助
・健康診断・婦人科検診
・インフルエンザ予防接種費用負担
・従業員持株会
・ドリンクfreee（ウォーターサーバー、コーヒー、お茶/紅茶、各種ドリンクバーあり）
・マッサージ制度あり（あん摩マッサージ指圧師が社内に常駐。500円/回 月2回までOK）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・土日祝日
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・疾病休暇（有休とは別に6日間/年）
・リフレッシュ休暇（勤続5年毎に連続10日間の有給）
・妻の出産休暇（有休とは別に連続2日間の有給）

手当

・通勤手当（月5万円まで。住宅手当対象者は不支給）
・住宅手当（2㎞圏内）

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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フリー株式会社について

設立年月日
2012年07月09日
代表者
代表取締役　佐々木 大輔
資本金
263,480万円
企業HP
https://corp.freee.co.jp/
事業内容
「freee会計」「freee人事労務」「freee販売」などの開発・販売
freeeは「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションのもと、だれもが自由に経営できる統合型経営プラットフォームを実現します。

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


レバテックキャリアの強み

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