【データサイエンティスト】フリー株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #249145

フリー株式会社

【シニア機械学習エンジニア】freeeの全サービスに機械学習技術を活用／新規技術分野の研究調査／MLOpsや学習基盤開発

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
615～1,235万円
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python Ruby Go

仕事内容について

【業務内容詳細】
■freeeの全サービスにまたがる機械学習技術を活用したプロダクト開発
■新規技術分野の研究・調査
■主な研究開発分野
●機械学習技術
・画像認識、OCR
・異常検知、不正検知
・Explainable AI
・信用スコアリング・時系列解析
・AutoML・ドメイン適応・マルチタスク学習
・推薦システム
・LLMを用いた経営支援サービスの研究開発
・その他オリジナリティ溢れるタスクが沢山
●MLOps
・プロダクト及び社内向けLLM活用基盤開発
・学習基盤開発 (AWS/EKS/Kubeflow)
・推論モデルデリバリパイプライン
・モニタリング・効果検証・Online Experimentation
・CI/CD

【仕事の特色】
【開発環境】
■開発言語
・マイクロサービス・開発環境: Python
・アプリケーション: Ruby on Rails, Go
■開発リソース
・EKS上のJupyter notebook server on Kubeflow, コンテナ内部で開発, Visual Studio Code Remote
■MLライブラリ
・TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, その他状況に応じて
■運用環境
・EKS with GitOps
■CI/CD
・Github Actions, Argo CD
■その他
・Datadog, Slack, GitHub, Re:dash, MLFlow, Argo workflows, SageMaker, dbt, etc


※その他詳細については面接時にお伝えします。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります

必須条件

■技術・開発経験
・Webアプリケーションの開発経験5年以上（統計学・機械学習を用いたソフトウェア開発の実務経験必須）
・最低限の統計学・機械学習の基礎理解
・新規技術のサーベイ・キャッチアップスキル
■ソフトスキル
・課題解決におけるリーダーシップを発揮できる人
・新しいアイデアを考えたりするのが好きな人
・課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な人
・具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る人

歓迎要件

■技術・開発経験
・大規模Webサービスの開発経験
・経理、給与計算等のバックオフィス業務の知識
・画像処理、DNNを用いたOCR技術の実装経験
・大規模データ処理経験
・MLOps基盤構築経験
■ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
・組織・チームの立ち上げおよびマネジメントの経験がある人
・メンバーのスキルや成長意欲をとらえて、適切なProjectアサインや成長に向けたアドバイスなどメンタリングを実行した経験がある人
・AI/機械学習領域における、1-2年先を見据えた戦略立案および経営レイヤーもしくはそれに準じる方々とのコミュニケーションを経て、実行計画まで落とし込んだ経験がある人
・AI/機械学習領域において、現状の課題を言語化し新たなアーキテクチャを０から立ち上げた経験がある人

想定年収

615～1,235万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回　※所定の評価制度に基づく

■募集職種の年収例

ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。
　新卒／応募時点での技術スキルや取得学位に応じて増額があります。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/クラウドサービス
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります。
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
資格取得支援制度、育児休業・介護休業制度、結婚出産時のお祝い金・プレゼント贈呈、ドリンクフリー、オフカツ、書籍費支援、PC選択可（業務により一部指定）、ディスプレイは複数台利用可、weekly　1on1、freee　award、ジャーマネ制度、つばめっこクラブ、ダイバーシティ推進室、自転車通勤OK

＜教育制度＞
入社前研修（新卒）、入社後研修（新卒）、メンター制度

■福利厚生備考
・オフカツ：社内には「自転車部」や「ボードゲーム部」など、チームや職種を超えた30以上の部活動（オフカツ）があり、部費の支給や運営のサポートなども行っています。
・weekly　1on1：週に1回30分、上長等と面談
・freee　award：freeeが大切にしている価値基準に即して活躍したメンバーをみんなで投票し、定期的に表彰
・ジャーマネ制度：freeeにおけるマネージャとは、単にメンバーの上に立つ者のことではなく、”タレント”であるfreeeのメンバーを叱咤激励し、成長・活躍をサポートする役割のこと。
・つばめっこクラブ：子育て中の親たちを支援する制度（ベビーシッターを半額で利用など）
・ダイバーシティ推進室：freeeはメンバーが自分らしく、最大のパフォーマンスを発揮できる組織にしたいという想いから、ダイバーシティ＆インクルージョンを推進しています。
・自転車通勤OK：自転車置き場や整備用スペース有り

・入社前研修（新卒）：内定者メンター制度、資格受験支援（簿記学習のためのe-learningの提供や資格受験の支援）
・入社後研修（新卒）：全社研修（freee社の事業、ミッションや社会人としての基本についてインプット）、各エンジニアチームにアサインされた後は、OJTの他、設計書（デザインドキュメント）の作成やコードライティングに関わる研修
・メンター制度：新⼊社員の相談にのったり、ランチで社員を紹介したりする制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔など）

手当

交通費手当、住宅手当（近隣に住む場合）

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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フリー株式会社について

設立年月日
2012年07月09日
代表者
代表取締役　佐々木 大輔
資本金
263,480万円
企業HP
https://corp.freee.co.jp/
事業内容
全自動のクラウド会計ソフト、クラウド人事労務ソフト等の開発

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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