株式会社分析屋

【データエンジニア】データ分析基盤構築/SQL/Python/BI活用/キャリアチェンジ歓迎/充実研修/昇給率/リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
350~500万円
働き方
一部リモート
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL SAS R言語
DB
MySQL PostgreSQL SQL Server

仕事内容について

【業務概要】
• ターゲットとミッション: 複数のゲームタイトルを対象に、日々蓄積される数億行単位の膨大な行動ログに向き合います。単なる数値の整理に留まらず、データの海から**「運営の次の一手を決める決定的な予兆」**を特定し、意思決定の精度を最大化させることがミッションです。
• 介在価値: ログは、ユーザーからの「声なきフィードバック」の塊です。プロデューサーが抱く「現場の肌感」をデータによる「確信」へと変え、**「分析結果が、具体的な運営施策へと直結する」**ダイレクトな手応えを味わえます。

【業務内容:一気通貫の5ステップ】
課題抽出: プロデューサーから「どのような指標を見たいか」をヒアリングし、ダッシュボードの要件を整理します。
データ抽出・集計 : BigQuery等からSQLを用いて、分析に適したデータマートを作成します。
高度な解析 : 継続率や課金動向、イベントの効果測定など、ゲーム運営に不可欠なKPIを算出します。
レポート作成 : BIツールを用い、直感的で使いやすいダッシュボードを構築します。
報告・コンサルティング : データの見方をレクチャーし、データに基づいた運営改善の提案を行います。


【案件事例】
分析屋では様々な業種のクライアントを有しており、皆様の技術・経験が活きる場が数多く用意されています。下記に一例を掲載いたします。

~《大規模ゲームログ分析基盤》BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略~

<そのほかの案件事例>
他にもデータ分析に関する豊富な案件がございます!
データ分析専門企業として、キャリアの一貫性を保ちながら、専門スキルを磨くことに専念できる環境です。

①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援
 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる
 使用ツール:SQL, Google BigQueryなど

②機械学習を用いたモデルの作成
 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う
 使用ツール:Python

③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ
 地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化
 使用データ:業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ

【仕事の特色】
【日常の『裏側』をデータで解き明かす】
普段あなたが楽しんでいるゲームや、利用しているサービス。その裏側でどんなデータが動き、どんな意思決定がなされているのか。
その「正体」を解き明かし、ビジネスの次の一手を指し出す。そんな知的な「攻略」を、一生の仕事にしませんか。

【私たちが目指す、データ分析のあり方】
当社は「2034年に売上100億円」という目標に向け、データ分析支援のフィールドを急速に広げています。

私たちが提供するのは、単なる「計算結果」ではありません。クライアントごとに異なるビジネスモデルや現場の熱量、ときには「業界特有の慣習」といった個別の事情を読み解き、その会社にとっての最適解をデータから導き出すことです。

今、求められているのは、数字の裏にある「文脈」までハックし、血の通った提案ができるプロフェッショナルです。多種多様な業界の舞台裏に深く潜り込み、あなたにしか出せない「答え」でビジネスを動かす。そんな挑戦に、のめり込んでみませんか。


<担当プロジェクトについて>
本求人は、当社が参画している「BIを駆使した複数タイトルの可視化戦略」をモデルケース(配属想定の一例)として記載しています。

実際の配属先は、あなたのスキルや「今後どのようなキャリアを築きたいか」を伺った上で、ご入社時期のプロジェクト状況を総合的に判断して決定いたします。

入社時研修について
分析の世界という「フィールド」に出る前に、まずは1〜2ヶ月かけて必要な武器(SQL・Python・BIツール等)の習得と、データ構造を読み解くための「型の理解」を集中的に行います。実務を想定した演習データを用い、失敗を恐れずに試行錯誤できる環境を用意しています。

★Step 1: 設計図の読み解き方を学ぶ(分析環境の理解)
データの流れを把握し、自在に抽出するための基礎体力を養います。まずはデータベースの仕組みを理解するところからスタートです。
   使用環境・ツール : SQL Server / MySQL / PostgreSQL / Oracle Database
   習得スキル : データベース管理、データ抽出、基礎的なSQLスキル

★Step 2: ロジックを組み立てる(コーディング・加工)
生のデータを、目的に合わせて整えるスキルを磨きます。複雑なデータ構造をどう紐解き、いかにビジネスの文脈に沿った「意味のある数値」へ加工するか。そのロジックを組み立てる面白さを、演習を通じて体感するフェーズです。
   使用環境・ツール : SQL / Python / SAS / R
   習得スキル : データ加工、データクレンジング、統計的手法の基礎

★Step 3: 隠れた法則を見つけ出す(可視化・分析)
ツールを使い、データの傾向や異常値を視覚的に捉える練習をします。「なぜこの数値が動いたのか?」という仮説を立て、インサイト(洞察)を見つけ出す「分析の醍醐味」をシミュレーションします。
   使用環境・ツール : Google Analytics / Tableau / PowerBI
   習得スキル : データの可視化、ビジネス課題の発見、マーケティング施策への応用

★Step 4: 意思決定を「攻略」する(レポーティング・提案)
最後のステップは、分析結果を他者に伝える練習です。どうすればクライアントの意思決定を支える「確信」へと変えられるか、報告のセオリーを学びます。
   使用環境・ツール : ダッシュボード(BIツール内) / PowerPoint / Word
   習得スキル : レポーティング、プレゼンテーション、クライアントへの提案力

【仕事内容(変更の範囲)】
会社が指定した業務

必須条件

以下いずれかのご経験が1年程度ある方
• プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験
• SQLによるデータ操作経験
• 業務でのデータの分析/活用経験
• データ分析に関する言語やツールの使用経験
(SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど)

歓迎要件

• 高度なSQLスキル(ウィンドウ関数等)の理解と実践経験
• 大規模な分析基盤(BigQuery等)の運用経験
• 顧客の要望をデータ構造に落とし込める設計能力

想定年収

350~500万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
昇給:

■募集職種の年収例

【内訳】①基本給+②稼働手当+③残業代
①24万円~ 役職に応じて支給
②約2.5万~15万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間! ※ポジションによりみなし残業あり
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

無料

直接質問しづらいことお任せください!

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください(複数選択可)

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
基本的に東京都23区(新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など)を中心としたプロジェクトに配属となります。※一部、都内近郊・神奈川(横浜・川崎など)のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00~18:00 
就業時間備考
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

平均残業時間/月
13時間~16時間(年間平均)
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります)

副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度
・退職金制度(確定拠出年金)
・社内懇親会の費用負担(2ヶ月に1回)
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス(保養所/各種チケット、ジムやスクールの割引など)
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス(慶弔金の支給/宿泊補助など)

<その他・労働環境>
・健康優良法人(中小規模法人部門)に認定
 2020年~毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。
・残業管理の徹底
 労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。
・リモートワーク可 ※プロジェクトにより出勤形態が異なります。
 約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。
・私服勤務OK ※プロジェクトによる
・社員交流の機会
 懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
 技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。

■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
<対象資格>
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎(DS基礎) / データサイエンス発展(DS発展) / データサイエンスエキスパート(DSエキスパート) /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル(DS検定™ ★)など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
<研修内容>
・SQL研修
・Python研修
・BIツール(Tableau)研修

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制(土日)
・祝日
・創立記念日(8月15日)
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇(有給取得前3日間付与)

■休暇備考
・年間休日:120日以上

手当

・時間外勤務手当
・休日/深夜勤務手当
・組織貢献手当 ※2年目以降
・通勤手当(実費)※月上限3万円
・在宅手当
・子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.カジュアル面談(30~60分)
3.面接(1~2回)
4.内定
5.内定後面談(選考FB、条件提示など)

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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役 溝口 大作
資本金
1,000万円
従業員情報
314名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▶データ利活用部(一都三県勤務)
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部(一都三県勤務)
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部(一都三県勤務)
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部(一都三県勤務)
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部(一都三県勤務)
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部(藤沢本社勤務)
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。


<本社・拠点>
◆分析屋本社
〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
(SHIFT東京本社)
〒106-0041 東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー

(SHIFT新宿オフィス)
〒151-0053 東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル

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