【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #223502

株式会社分析屋

【データエンジニア】データ基盤構築運用／キャリアチェンジ歓迎／SQL・Python／クラウド／Databricks・Snowflake／リモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
450～700万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
藤沢駅 (神奈川県)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS Windows Azure

仕事内容について

■仕事内容
私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。
企業がデータを *“使える資産”* に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。

あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。
単にデータ基盤を作るだけでなく、 *お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事* です。

■業務内容
データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、
案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。

（1）データ分析基盤の構築・運用
・ データパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装
・ DWH / データマート設計
・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築
・ 可観測性・パフォーマンスの改善
・ データ品質管理・運用ルール設計

（2）クラウド基盤（AWS/GCP）の設計・整備
・ サーバレスアーキテクチャの設計
・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備
・ セキュリティ・運用改善

（3）ビジネスサイドとのコミュニケーション
・ データ要件の整理、実現方式の検討
・ 分析者・事業部門との連携（課題のヒアリング〜改善提案）
・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援
・ データ構造の最適化提案

業務イメージ）AWS環境の分析基盤案件での対応例
・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行
・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装
・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応

案件特性により変動しますが、
全体として ビジネス（顧客折衝）3割：エンジニアリング（設計・実装）7割 程度となります。

【仕事の特色】
■ 募集背景
当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析基盤エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。
当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。
ご自身のスキルを最大限に発揮し、企業や周囲メンバーの一緒に成長を遂げませんか？

■ ポジション概要
当社はAI活用・データ活用に特化したSHIFTグループ企業として、 お客様のデータ活用を支える データ分析基盤の設計・構築・運用 を担っています。
本ポジションでは、 データパイプライン（ETL/ELT）構築、DWH設計、クラウド基盤整備 を中心に、 分析者・事業サイドと連携しながらデータ活用の土台づくりを推進していただきます。

＼ キャリアチェンジ歓迎 ／
バックエンド・インフラからデータ基盤へ移行したい方や、
分析業務から基盤整備側へキャリアを伸ばしたい方も活躍しています。

■ 顧客折衝の割合
ウォーターフォール型案件：
ビジネス1割：実装9割（技術寄り・構築フェーズ中心）
アジャイル型案件：
ビジネス4割：実装6割（分析者・事業部との対話が多い）
※応募者に「実務のイメージが湧きやすいように」明確に記載しています。
※ご希望やご経験に応じて、技術寄り / ビジネス寄りのどちらにも寄せていくことが可能です。

■ このポジションで得られるスキル
・ クラウド × 大規模データの基盤構築スキル
・ DWH設計、データモデリング
・ ETL/ELTパイプライン設計・構築
・ 分析者・事業部門と協働する要件整理スキル
・ AI/BI領域のデータ基盤知識
・ 0→1構築／改善／運用の全フェーズ経験

■  案件事例
分析屋では、特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。
それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」* という実践的な知見が蓄積されます。
1つの業界に閉じず、複数領域に関われるからこそ、 技術スキルだけでなく“データを使ってビジネスを動かす力* が磨かれていく環境です。
データ基盤エンジニアとしての視野を広げ、どんな企業課題にも対応できる“データアーキテクト”へ成長できます。

・ 大手物流企業：* AWS環境で在庫データを可視化、需要予測システムの構築
・ 小売メーカー：* 既存の販売データを基に分析基盤整を構築し、ダッシュボードで経営会議資料を自動化
・ 家電メーカー：* 顧客データを一元化し、マーケティング施策へ活用できる基盤を構築
・ コスメブランド：* 売上・顧客データの分析基盤を構築し、マーケティング施策に活用
・ 小売業：* アプリデータと購買データを組み合わせた施策検討・効果検証を実施
・ ソーシャルゲーム企業：* 離脱率改善のためのログデータ分析基盤を設計し、ビッグデータ解析から施策立案まで支援

■ メッセージ
データが溢れ、AIが高速に分析を行う時代。
それでも、「何を目的に」「誰のために」「どう活かすか」を考えられるのは、人の感性です。
私たち分析屋は、 AIに負けない“人の思考力とおもてなしの心”でデータを価値に変える専門集団。
それを私たちは *「おもてなし分析」* と呼んでいます。
お客様の想いに寄り添い、 データの裏にある“人の意図”を読み解き、 課題を解決へ導く——その先にあるのは、単なる分析ではなく共創の体験です。
あなたが設計する基盤が、 企業の意思決定を支え、社会を少しずつ変えていく。
AIに負けない構想力と、おもてなし分析の精神で、 データの未来を一緒に創っていきましょう！

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上
・クラウド（AWS/GoogleCloud/Azure）
・Databricks
・Snowflake
・SQL
・Python

・積極的に情報収集し、新しい領域を理解していく自走力がある方
・顧客のニーズを汲むコミュニケーションが取れる方

歓迎要件

・要件定義や問合せ対応など顧客折衝ができる
・データ分析プロジェクトのご経験（分析基盤の構築・機械学習実装など）

想定年収

450～700万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
昇給：

■募集職種の年収例

【内訳】①基本給＋②稼働手当＋③残業代
①24万円～　役職に応じて支給
②約24万～29万円程度ースキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給 平均15時間！
※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります
※年収1,000万円を超える社員も在籍中！

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜藤沢本社＞神奈川県藤沢市、一都三県、東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋など）※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

リモート勤務についてもプロジェクトにより異なります。

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 有給休暇

■制度
・退職金制度（確定拠出年金）
・社内懇親会の費用負担（2ヶ月に1回）
・資格取得支援制度
・健康保険組合「TJK」の各種サービス（保養所／各種チケット、ジムやスクールの割引など）
・湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス（慶弔金の支給／宿泊補助など）

＜その他・労働環境＞
・健康優良法人（中小規模法人部門）に認定
　2020年～毎年、経済産業省の認定を受けており、社員の健康を大切にしています。
・残業管理の徹底
　労働衛生委員会にて残業時間をチェックし、過度な残業がないよう努めています。
・リモートワーク可　※プロジェクトにより出勤形態が異なります。
　約80%の社員がリモートまたは一部リモートで勤務しています。
・私服勤務OK　※プロジェクトによる
・社員交流の機会
　懇親会などを通じて、社員同士のコミュニケーションを促進しています。
・スキルアップ支援
　技術学習会や読書会などでスキル向上をサポートします。

■スキルアップへのサポートも充実
資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給いたします。
＜対象資格＞
統計検定 /統計調査士 /専門統計調査士 / データサイエンス基礎（DS基礎） / データサイエンス発展（DS発展） / データサイエンスエキスパート（DSエキスパート） /データサイエンティスト検定™リテラシーレベル（DS検定™ ★）など

また、入社後1~2か月の間、データ分析基礎スキルの習得を目的とした研修も用意しております。
いずれも、データ分析案件を想定した実践的な研修となっております。
＜研修内容＞
・SQL研修
・Python研修
・BIツール（Tableau）研修

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
・完全週休2日制（土日）
・祝日
・創立記念日（8月15日）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前/産後休暇
・育児休暇
・サポート休暇（有給取得前3日間付与）

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

・時間外勤務手当
・休日／深夜勤務手当
・組織貢献手当　※2年目以降
・通勤手当（実費）※月上限3万円
・在宅手当
・子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.面接（1～2回）
3.内定
4.内定後面談（選考FB、条件提示など）

※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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株式会社分析屋が募集している求人・転職・採用情報

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
314名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▶データ利活用部（一都三県勤務）
分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。
SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。
キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

▶AIビジネス部（一都三県勤務）
最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。
SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。
キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

▶ACR部（一都三県勤務）
データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。
現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。
キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

▶基盤運用構築部（一都三県勤務）
データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。
SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。
キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

▶BI推進部（一都三県勤務）
BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。
SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。
キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

▶SAC部（藤沢本社勤務）
上流工程・コンサルティングに特化した部門。
SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。
キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。


＜本社・拠点＞
◆分析屋本社
〒251-0052　神奈川県藤沢市藤沢484-1 藤沢アンバービル4階

◆サテライト利用可
（SHIFT東京本社）
〒106-0041　東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ　森JPタワー

（SHIFT新宿オフィス）
〒151-0053　東京都渋谷区代々木3-22-7 新宿文化クイントビル

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