コミューン株式会社

【データソリューションエンジニア】データモデル設計/データパイプライン開発/AI活用

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
880~1,230万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
五反田駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
クラウド
Google Cloud Platform

仕事内容について

■職務内容
以下の業務にメンバーの一人として携わります。

全てを同時並行で進めるのではなく、1~3ヶ月のプロジェクトベースで集中して対応する形を取ります。

1. データプロダクトおよびプロダクトの分析画面の企画・開発
クライアント企業に提供するデータプロダクト(分析機能やデータ連携プロダクトDataHubなど)の企画や実装を担います。ビジネスサイドや顧客の声から真のニーズを汲み取り、BIツールによるダッシュボード構築、あるいはデータ連携プロダクトを提供し、データの力をプロダクトに反映し顧客へ価値提供をします。

2. 他社とのデータ連携における要件定義から実装
外部パートナーやクライアントとのデータ連携プロジェクトにおいて、自社のコンサルタントと連携し、要件定義から設計の支援と自社側の実装、運用を担当します。対面折衝を通じてビジネス要件を把握し、データ品質を担保したデータ連携基盤を構築します。ETLツール(dbt、Dataform、Glueなど)やワークフロー管理ツール(Airflowなど)を活用し、効率的で保守性の高いデータパイプラインを実現します。

3. データモデルの設計・改善とデータ品質管理
ビジネス要件に基づいたデータモデルの設計から運用、継続的な改善までを担当します。データの再現性・透明性を確保し、データガバナンスのベストプラクティスを実践します。メタデータ管理やドキュメント整備を通じて、組織全体でのデータ活用を促進し、データドリブンな意思決定を支援します。

4. AI・新技術を活用した業務効率化の推進
ChatGPTやClaude等の生成AIを積極的に活用し、コード生成・レビュー・最適化、メタデータ生成、ドキュメント管理、分析依頼対応などの業務効率化を推進します。新しいデータ処理技術やツールの検証・導入を行い、AI時代のデータ民主化とマルチプロダクト対応のデータアーキテクチャの実現に貢献します。

【仕事の特色】
■このポジションの魅力/キャリアパス
- データ分析エージェントを用いたAI時代のデータ民主化を行うことができる
- これから主流となるマルチプロダクト間のデータアーキテクチャーを開発運用する経験ができる
- コンサル、メガベンチャー出身者、MLエンジニアからデータアナリスト、アナリティクスエンジニアなど多彩で優秀なメンバーと知見を学び合える環境がある
- SIerや受託開発での経験を活かしつつ、モダンなデータスタック(dbt、BigQuery、Airflow等)を用いた当社プロダクト/ソリューション開発へキャリアチェンジが可能

【開発環境】
技術スタック(関連領域)
分析/ETL: BigQuery / dbt / Looker Studio / Redash / ThoughtSpot
機械学習: Vertex AI
インフラ: Google Cloud
業務ツール: Google Workspace / GitHub / Notion / Slack
AIツール:ChatGPT / Claude Code / Gemini / Cursor / GitHub Copilot
その他関連ツール:elementary / pardime.io / Salesforce

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

- データモデルの設計から運用・改善までの一貫した実務経験(3年以上)
- データパイプライン/バッチ処理の開発経験(3年以上)
- dbt、DataformなどETLツールの利用経験
- Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
- 他社とのデータ連携における要件定義から実装までの一貫した経験
- 対面折衝(クライアントコミュニケーション)経験

- コミューンのビジョン、ミッション、バリューへの共感がある方
- チームとのコミュニケーションを大切にし、情報共有できる方
- 業務遂行にあたり、自ら仮説を考えそれを検証ないし提案できる方
- データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方
- これまでのやり方に固執せずAIツールを自身の業務に積極的に取り入れることができる方

歓迎要件

- 生成AI活用スキル
- ChatGPT、Claude等を用いたコード生成・レビュー・最適化
- AIを活用したデータエンジニアリング業務の効率化実績
- メタデータ生成効率化
- ドキュメント管理自動化
- 分析依頼効率化
- Google Cloud Platform(BigQuery/Cloud Run/Cloud Functions/Pub/Subなど)の利用経験
- DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
- データプロダクトマネージャーの経験、または新規データプロダクトの企画経験

想定年収

880~1,230万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定
昇給:昇格・昇給は原則半期に一度(入社後初回評価は入社日により変動)

■募集職種の年収例

能力・経験を考慮し、当社規定のランク毎の給与テーブルに応じて決定

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • クラウドサービス
雇用形態

正社員

予定勤務地
本社:東京都品川区東五反田5-22-33 TK池田山ビル 3F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所(自宅等のリモートワーク含む)
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00~16:00
平均残業時間
10時間未満
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

月1回の出社要請日以外はリモート勤務可能 部門ごとに出社日を設定しています

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・リファラルインセンティブ制度
・健康診断、インフルエンザ予防接種
・Communeをご契約頂いている企業様のサービス・商品購入の費用補助

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
・土日
・祝日
・慶弔休暇
・シックリーブ制度(最大10日)

手当

・交通費支給

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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コミューン株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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コミューン株式会社について

設立年月日
2018年05月01日
代表者
代表取締役CEO 高田 優哉
資本金
244,000万円
従業員情報
177名
事業内容
「あらゆる組織とひとが融け合う未来をつくる」をビジョンに掲げ、信頼を核にして顧客・従業員のちからを企業活動のあらゆるアクションに活かす「信頼起点経営」を支援するCommune事業を展開しています。

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出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

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