【データサイエンティスト】弥生株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #222240

弥生株式会社

【データサイエンティスト】バックオフィス業務自動化に向けたAI／MLモデルの開発と実装／データ分析

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
年収
800～1,300万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
秋葉原駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
▼学会発表実績
　・言語処理学会
　・人工知能学会

【仕事の特色】
【会社概要】
BCN AWARD No.1
・業務ソフト部門：27年連続　※1
・申告ソフト部門：22年連続　※2

全国主要家電量販店・パソコン専門店・ネットショップ 2,350店 の POS 実売統計。
弥生は 2025 年の年間最多販売ベンダーとして、
「業務ソフト部門」27年連続 年間販売数量 No.1、
「申告ソフト部門」22年連続 年間販売数量 No.1 を受賞。
（集計対象期間：2025 年 1 月～12 月／株式会社 BCN 調べ）
※1https://www.bcnaward.jp/award/section/detail/contents_type=303
※2https://www.bcnaward.jp/award/section/detail/contents_type=304

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各弥生製品やサービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより弥生全体のプレゼンスの向上に寄与できます

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど
その他： PyTorch, Pandasなど
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【採用背景】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
当社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。
そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。

【配属先チームの特徴】
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、
AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。

【チーム人数】
7名（チーム長1名、メンバー6名）

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの「機械学習」や「データサイエンス」を学び、
大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の先端技術獲得や技術獲得をリードしていくようなポジションを担い、チームメンバーと一丸となって、
AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで弥生の将来へ貢献することができます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の指示する業務

必須条件

・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる

・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・お客様の課題に対して、真摯に向き合い、部門内外の関係者と共に課題解決にやりがいを感じる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方

歓迎要件

・AWS（SageMakerやBedrock）やGCP（Vertex AIなど）を用いた実験環境構築／パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理（NLP）や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験（例：LLM活用、BERT/Encoder系）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの高度な応用実績
・学会やそれに準ずるアカデミックな場でのアウトプット実績
・特許出願の主担当、または社内R&Dでの技術提案・知財戦略との連携経験
・MLOpsに関する理解（CI/CD、デプロイパイプライン、再学習設計など）
・RDB／NoSQL環境での効率的な特徴量抽出・前処理パイプライン構築スキル

想定年収

800～1,300万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年3回
昇給：年1回

■募集職種の年収例

※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）
※ストックオプションあり
上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的オファー致します

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞ 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F※業務都合によって出張有
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める事業所
就業時間
10:00～17:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
標準労働時間 7.5時間
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

リモート勤務可 【出社頻度・推奨日】 四半期に1回、2日間滞在 ┗1泊2日 ※曜日不問 【地方在住社対応】 左記頻度（年20日の出社）が可能であれば日本全国から応募可 【出社場所】 出社カウントはUDX本社のみ 【特記事項】 年20回出社のうち、8回は4半期毎の2日間出社 残り12日間はチームの判断に任せる ※旅費交通費は規定月15万円以内を想定

フレックス
あり
副業

可

※適用条件あり

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
確定拠出年金、慶弔時お祝い金、お見舞い金、団体定期保険加入

【働き方支援】
・リモートワーク環境整備補助金（入社月に一律50,000円）
・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助

【スキルアップ支援】
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）
・資格取得、研修受講の補助

【長期勤続支援】
・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
・永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)

【レジャー、アクティビティ支援】
・社内親睦会制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
休日制度：完全週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇、夏季休暇、年末年始（12/29～1/3）、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇

■休暇備考
夏季休暇：7月～9月末の期間で3日間、リフレッシュ休暇：5日(勤続年数5年ごと)

手当

通勤手当（規定内全額支給）、残業手当（実績に応じて支給）

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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弥生株式会社について

設立年月日
2007年01月15日
代表者
代表取締役 社長執行役員 兼 最高経営責任者（CEO）　武藤 健一郎
企業HP
https://www.yayoi-kk.co.jp
従業員情報
801名
事業内容
これまで弥生は、「会計」「給与」「販売管理」の3つの領域で、業務アプリを提供し、業務効率化に貢献してきました。
これから弥生は、社会全体のDXを目指すために、中小企業の業務効率化から自動化へのシフトチェンジを実現します。
それとともに、お客さまの事業が生まれ(起業開業支援)、軌道に乗せ(業務効率化支援・資金調達支援・専門家支援)、誰かに託す(事業承継支援)まで。中小企業のライフサイクルに寄り添った課題解決を目指します。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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