【データサイエンティスト】株式会社インフォボックスの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #221725

株式会社インフォボックス

【データサイエンティスト】データ分析・活用／データ基盤設計／急成長市場で活躍

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoB向け
年収
700～1,200万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
神田駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python TypeScript
DB
MySQL
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

【お任せしたい役割とミッション】
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、まさにサービスの心臓部。
スケーラブルなデータアーキテクチャを設計・構築し、事業や各チームの意思決定を、データと仕組みで“前に進める”存在としてご活躍いただきます。
高い実装スキルはもちろん、「この設計や選定が、データの価値/成長につながるか？」という広い視点から、プロダクトやビジネスの変化に応じた最適な仕組みを構想・実現できる力を求めています。
特にこのポジションでは、既存の要件や依頼に応えるだけでなく、「そもそもこの要件でよいのか？」という問いから始め、技術・構造・ユーザー価値の観点から再定義する姿勢を重視しています。
プロダクトマネージャーや事業サイドとも議論を重ねながら、ユーザー価値・データ構造・技術的実現性を統合的に捉え、共に価値設計を進めていける“共同立案者”のような立ち位置でのご活躍を期待しています。

【具体的な業務内容】
・各種データのスクレイピング等での収集・前処理/後処理での補正処理・データ統合・可視化処理
・データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
・現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
・データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計（ご経験に応じて）
・教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装（必須）
-アルゴリズム選定およびモデル設計
-データの収集（スクレイピング等）および前処理（クレンジング、正規化等）
-教師あり学習モデルの構築とトレーニング
-モデル精度の評価および改善のための反復的なチューニング

【担当領域】
データサイエンティストとしてデータ分析・活用と品質保証
ビジネスデータ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。
“機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。

【仕事の特色】
【採用背景】
2024年にプレシリーズAで16.5億円の資金調達を完了し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。
これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用の重要性が高まる中、データを事業成長の推進装置にできるデータサイエンティストの存在が必要不可欠なため、募集いたします。

【開発環境】
■開発言語
・開発言語： Python, TypeScript
・フレームワーク： Django, React
・インフラ： AWS
・データベース： MySQL
※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中です。

【獲得できるスキル】
・ 急成長市場でのプロダクト開発
米国で注目されている「セールスインテリジェンス・Go To Market」領域に注力し、国内でのリーディングカンパニーを目指しています。この急成長市場でのプロダクト開発は、技術者としての挑戦心を刺激します。

・ データ基盤の戦略的設計と実行
自社プロダクト「infobox」のデータ基盤は、サービスの心臓部として極めて重要な役割を担っています。ビジネス要求に応じた最適なデータアーキテクチャの策定から、スケーラブルなデータ基盤の設計・構築、運用・改善までをリードし、事業の成長を直接的に推進していただきます。

・モダンな技術スタックの活用
開発言語はPythonとTypeScript、フレームワークはDjangoとReact、インフラはAWS、データベースはMySQLを使用しています。最新の技術を活用した開発環境で、技術的なスキルを磨くことができます。

・クロスファンクショナルなチームとの協働
エンジニアやデザイナー、ビジネスサイドのメンバーと密に連携し、チーム全体でプロダクトを推進するスキルが磨かれます。また、現行システムのアーキテクチャ上の課題を洗い出し、将来的な拡張性や効率性を見据えた改善提案を行うことで、プロダクトの品質向上に貢献できます。

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験
・データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験
・データ品質保証プロセスの実務経験（クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業）
※社内公用語は日本語になります。開発チームのコミュニケーション上、日本語のビジネスレベルが問題ない場合はご選考に参加いただけます。

・技術を愛しつつも、ビジネスゴールを達成するためのバランス感覚を持った方
・新しい技術や方法を積極的に学び、革新的なアプローチで課題解決に挑戦できる方
・現状を冷静に判断しつつも、変革をリードする意欲とチャレンジ精神をお持ちの方
・チームメンバーと円滑にコミュニケーションを図り、チームを牽引できる方

歓迎要件

・AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築／運用の経験
・API連携／スクレイピング／オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験
・スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験
　※法規制対応ではなく、社内外のさまざまなデータを整理・分類し、サービスとして安全かつ正しく活用・提供していくためのルールや仕組みをつくるご経験を想定しています。

想定年収

700～1,200万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：定期賞与はなし。但し、会社の業績、従業員各人の査定結果、会社への貢献度等を考慮して、賞与を支給することはある
昇給：会社の業績及び従業員の勤務成績等を勘案して各人ごとに決定

■募集職種の年収例

■給与補足/ 年収 1,200万円；月収（約）100.0万円（基本給761,905円・固定残業手当238,095円）

・スキル、経験に応じて

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/クラウドサービス/Web・オープンシステム
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区内神田1-9-12 NTビル1F
予定勤務地
(変更の範囲)
東京本社（神田）、及び会社が指定する場所
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 コアタイム11:00～16:00
就業時間備考
・1日8時間（休憩1時間）を基本とするが、１ヶ月での労働時間が確保できていれば日毎に稼働時間の偏りが出ても問題ない。
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

勤務環境：ハイブリッドワーク リモートを中心としつつ、月に1〜2回程度の出社をお願いすることがあります。 今後、曜日を決めて出社いただく働き方となる可能性もあります。

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 年末年始 / 夏季休暇

■制度
オフィス無料ドリンクあり／カフェテリアHQ（30,000円利用）

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土、日、祝日）、夏期、年末年始

■休暇備考
・年間休日：土日祝日＆振替休日＋夏期＆年末年始休暇を足した日数

選考場所

基本オンライン、座談会のみ対面

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社インフォボックスについて

設立年月日
2018年07月13日
代表者
代表取締役CEO　平沼 海統
資本金
22,030万円
企業HP
https://corp.info-box.jp/
事業内容
infoboxの開発・運営・販売

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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