【データサイエンティスト】レバレジーズ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #221161

レバレジーズ株式会社

【データアナリスト】ポテンシャル採用／データ整備からデータ活用環境の構築・推進／インフラ

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
550～800万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。
基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。
データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。

・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案
事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　事業課題に即したデータ分析の設計
　‐　データの抽出・可視化・分析
　‐　分析結果の報告及び施策提案
　‐　その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行

・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善
事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。
　‐　KPI設計及びデータの定義
　‐　DWHの構築及び改善 (BigQuery)
　‐　データ活用を促進するための社内教育
　‐　その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行
　‐　BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio)

【仕事の特色】
◎扱うデータ
・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）
・顧客の属性データ、顧客の時系列情報
・自社社員の行動（架電履歴など）データ
・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等
・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）
・音声データ（通話）
※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。

◎使用技術
・言語：Python、R、SQL
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio
・環境：Linux
・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS
・バージョン管理：Git、Github

◎当ポジションの魅力
・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。
・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。
・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。
・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。

◎働く環境
・Windows / Macbook Pro 選択可
・私服可
・作業中イヤホン可
・ハーマンミラーの椅子
・メンター制度による中途入社者へのフォロー

【組織について】
◎データ戦略室について
「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。
データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。

＜メンバー構成＞（2025年5月時点）
マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名
※データエンジニア：システム本部テクノロジー戦略室所属

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・プログラミング経験（言語にSQLを含む）
・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験(目安: 半年 ~ 1年程度)
　-BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発
　-データ加工、データ抽出作業（SQL、Python等）
　-データをもとにした、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案
・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験

・データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方
・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方
・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方
・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方
・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方
・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方

歓迎要件

・SQLやPython、R等を用いてのデータ加工、抽出、集計の経験
・BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発の経験
・事業のKPI設計、業務改善の経験
・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験
・データベース設計、テーブル設計の経験

想定年収

550～800万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：業績賞与：年2回
※業績賞与に関しては個人・部門・企業業績により増減いたします。
昇給：昇給昇格：年4回（入社3年目以降年2回）

■募集職種の年収例

給与：応相談
ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
  • サービス
  • 人材･教育/医療･福祉
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区桜丘町1番1号 渋谷サクラステージSHIBUYAタワー25F/26F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める就業場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
■下記より選択制
・9時00分～18時00分
・9時30分～18時30分
・10時00分～19時00分

・所定労働時間：8時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
121日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

やむを得ない事情がある場合

副業

可

事前申請必須、申請通過には規定がございます。

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
リモートワーク制度、確定拠出年金制度、資格取得支援制度、産前フレックス・時短勤務制度、ビジネス雑誌読み放題、オンライン英会話無料受講制度、事業所内禁煙、禁煙サポート制度、レバカフェ制度、技術書支援制度、オンライン学習支援、カンファレンス費用補助、スクラムマスター研修補助、技術顧問相談制度、複数モニター/外付けキーボード支給、GitHub Copilotのライセンス付与

・リモートワーク制度：当社規定による
・事業所内禁煙：入居する施設に喫煙専用室あり、就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止
・レバカフェ制度：エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題、果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 、ライスやレトルト・食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。

■エンジニア支援制度
〈技術/学習〉
・技術書支援制度
・AI開発ツール利用支援制度
・オンライン学習支援
・カンファレンス費用補助
・スクラムマスター研修補助
・技術顧問相談制度

〈開発環境〉
・複数モニター/外付けキーボード支給
・GitHub Copilotのライセンス付与

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、年次有給休暇、産前・産後休暇、育児休暇、生理休暇（時間取得可能、無給）、特別休暇、婚姻休暇、出産補助休暇、忌引き

手当

交通費、ご近所手当

・交通費：当社規定による
・ご近所手当：会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者：20000円／月 支給 、会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者：13000円／月 支給

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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レバレジーズ株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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レバレジーズ株式会社について

設立年月日
2005年04月06日
代表者
代表取締役　岩槻 知秀
資本金
5,000万円
企業HP
https://leverages.jp
従業員情報
3,338名
事業内容
・自社メディア事業
・人材関連事業
・システムエンジニアリング事業
・システムコンサルティング事業
・M&Aアドバイザリー事業
・DX事業
・メディカル関連事業
・教育関連事業

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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