【データサイエンティスト】株式会社マネーフォワードの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #221000

株式会社マネーフォワード

【データアナリスト】人事労務SaaS領域のデータ分析基盤構築／データ活用推進／ビジネス成長への貢献

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
450～1,001万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
田町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
クラウド
AWS Google Cloud Platform

仕事内容について

【業務内容】
■人事労務SaaS領域における意思決定を推進するために、データ分析基盤内のマートテーブル設計/改修や定期データ更新の安定運用を担当いただきます
・同領域における戦略策定・戦術の実行支援のための、KPI可視化やローデータの収集・加工等を通じた意思決定推進
・同領域の関係者や他部署のデータチームと協働し、データ活用プロジェクトがスムーズに進むために、ソースデータの調査やデータマートの設計・実装やそのための各種支援の実施
・データ利用者に使いやすく、拡張や保守をしやすいデータモデリング検討や設計・実装への参画
・データの品質を担保した状態で全社に流通させるための運用やデータマネジメントの実践・仕組化
■関係者 は以下の通り
・所属する領域本部の本部長/副本部長、部長/副部長の意思決定者など
・分析推進部や他部署DataOpsなど、データ系組織

【仕事の特色】
【募集背景】
マネーフォワードではAIや最新テクノロジーを活用したバックオフィス向けSaaS事業、「マネーフォワード クラウド」を提供しております。
現在、当社では中央集権的なデータ基盤から各事業でのデータ基盤の管理へと分散化を進めています。各事業部において主体的なデータ分析・活用が行われている一方で、アナリティクスエンジニア人材の不足により、開発スピードや品質担保における課題も同時に存在しています。
私たちのHR事業戦略本部のDataOps部は、データ利活用に向けた基盤を整備し、事業全体のデータドリブンな意思決定環境を構築することをミッションとしています。HR事業戦略本部の一員として、以下のような業務を様々な部門と携わりながら推進し、データを軸にした事業と組織の成長を支えていただける方を募集しています。

【ミッション】
■攻めの要素（事業推進）
・売上貢献のためのデータ活用：データを活用して事業戦略の策定や営業活動をサポートし、クロスファンクショナルなチームと協力して売上向上やKPIの改善に貢献します
・データドリブンな意思決定の促進：経営陣や各部門に対して、迅速かつデータに基づいた意思決定を支援するための分析を提供します。事業の成長に向けたアクションプランの策定をデータドリブンに行うためのサポートを行います
・KPI設計と予測分析：事業の成長を加速させるために、各部門のKPI設計やモニタリングの実装、予測分析を行い、営業・マーケティングやカスタマーサクセス活動の効果を最大化します
■守りの要素（データ整備）
・データの整備と管理基盤の構築：組織全体で一貫したデータガバナンスと品質管理を実現するため、データ分析のためのインフラを整備・運用し、SSoT（Single Source of Truth）の確立を支援します
・データの可視化と標準化：事業運営に必要なデータを統合し、全社や事業領域に必要なダッシュボードやレポートを作成。データ品質の向上を通じて、意思決定の精度とスピードを向上させます

【このポジションの魅力】
・ビジネスに距離が近い環境で、裁量を持ってデータ分析基盤構築に取り組める
・ビジネスと距離が近いので整備されたデータがどのように使われているのかイメージが湧きやすい
・データ活用の興味があるビジネス職メンバーが多く、データ整備活動の重要性が理解されやすい環境がある
・全社横断のデータ専門組織に所属するアナリティクスエンジニアとの連携、ナレッジシェアができる

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

データに関わる業務の実務経験2年以上
データ分析に必要なデータ抽出・加工のクエリ実装の経験
データ活用における要件定義、データ抽出・集計、可視化の一連の業務に関わったことがある経験（補佐的なかかわり方でも可）
部門やチームを横断したプロジェクトを推進した経験

マネーフォワードのビジョンに強く共感・共鳴していただける方
分析環境の整備に対してリーダーシップを持って取り組んでいただける方
データ活用を支える分析基盤環境の整備、データモデリング、データマネジメント等を実践し、仕組みの構築に取り組んでくれる方
事業成長や事業部内の生産性向上に興味のある方
言われたことだけをやるのでなく、事業成長観点でやるべきことをともに議論したい方
データの力で経営を支えていきたいと思っている方
全体における最適解を体制や運用に落とし込んでいくことで成果を最大化したい方

歓迎要件

git/GitHub(又はGitLab)を利用した開発経験
AWS、GCP等のクラウドサービスを利用したDWH/データマート開発・運用の経験
dbtやdataform等のデータモデリングツールの利用経験(業務、プライベートでの利用は問わない)
ディメンショナルモデリング等のデータモデリングへの強い関心
Tableau、Looker等のBIツールを利用したダッシュボード構築/運用の経験
マーケティングやインサイドセールス、フィールドセールスといったSaaSの営業活動における企画・Ops業務の経験

想定年収

450～1,001万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。
※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
昇給：年2回

■募集職種の年収例

・超過/所定休日45時間分の残業代（92025円～）、深夜労働40時間分の深夜手当（16,360円～）を合わせた固定残業代： 108,385円～241,060円/月

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/クラウドサービス/スマートフォンアプリ
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が定める勤務場所
就業時間
09:30～18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00～15:00
就業時間備考
・標準労働時間８時間
・始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。（休憩時間60分）
・フレキシブルタイム：7時00分〜22時00分
・コアタイム：10時00分〜15時00分、9時30分〜14時30分
※業務の都合により変更する場合あり
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨。（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
・近隣引越し祝金
・家賃給与控除制度（シャトク）
・健康診断・婦人科検診
・インフルエンザ予防接種
・書籍購入補助
・企業型確定拠出年金
・従業員持株会
・下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）
　- 賃貸仲介
　- 家事代行
　- ベビーシッター
　- オンライン英会話スクール

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日～1月3日）、産休・育休、冬季休暇（2日）、特別休暇

手当

通勤手当（全額支給）、近隣住宅手当（上限2万円／月）

・近隣住宅手当：事業所から1.5km圏内もしくは通勤所要時間が15分圏内

選考場所

本社

検査・試験

リファレンスチェックをお願いする場合があります

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

カジュアル面談／書類選考
↓
一次選考
↓
二次選考
↓
最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます）
↓
内定・オファー面談

※場合により、内容が変更となる可能性があります。

■リファレンスチェックとは
マネーフォワードでは、back checkというサービス上でリファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。
選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、
これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。
※リファレンスチェックの内容のみで採用判断を行うことはありません
※当社へ選考中ということは、推薦者様には開示されません

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株式会社マネーフォワードについて

設立年月日
2012年05月18日
代表者
代表取締役社長グループCEO 辻 庸介
資本金
2,670,186万円
企業HP
https://corp.moneyforward.com/
事業内容
インターネットサービス開発

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出典：レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出（2024年9月地点）

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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