【アナリティクスエンジニア】データ基盤構築／BIツール開発／データ分析

アナリティクスエンジニアとして、ソフトウェアエンジニアリングの手法を用いて、 全社のデータ活用の信頼性、品質、および分析の生産性を最大化していただきます。

・データ基盤の設計・構築・運用 ・dbtなどのツールを用いて、正確で再利用性の高いデータモデル開発 ・モデル開発におけるテスト、バージョン管理、CI/CDなどのAnalytics Development Lifecycle (ADLC) の確立 ・技術的ベストプラクティスの調査、導入、推進 ・データアナリスト・データエンジニアとの連携

【仕事の特色】 ▍GA technologiesについて 当社は「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」を理念に掲げ、 いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。

事業としては、不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、 不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」を主軸として、M&A事業、海外不動産事業、など様々な領域に積極的に拡大を続けています。 今後は、データやテクノロジーを活用することで不動産売買をより安心・簡単・最適にし、グローバル市場を見越した成長を目指しています。

不動産は、巨大な産業規模に対してまだデジタル化が進んでいない領域です。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口はたくさんあります。 私たちは、経営レベルでデータ戦略を重要視しています。

▍ミッション 本ポジションでは、不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業全体のデータ活用を推進します。 不動産領域は、データ活用においてまだ「王道」と呼べる手法が確立されていない分野です。 まさにこれから、「未開拓の産業でデータをどう最大限に活用していくか」という壮大なミッションに挑むフェーズにあります。

その中で、本ポジションでは技術面と組織面の両側からチャレンジしていきます。

【技術面】 ・多種多様な不動産データを統合し、正確で再利用可能なSSoT (Single Source of Truth) を実現するAI-readyなデータ分析基盤の設計、開発、運用 ・NLQ（Natural Language Query）などの新技術を活用し、全社的なデータ民主化とデータドリブンな意思決定の推進

【組織面】 ・データ分析基盤構築におけるベストプラクティスの策定と、チーム全体への浸透 ・前例のない課題やAIエージェントによるモデル開発など、新たな領域への挑戦を通じて、データ本部の成長と組織への貢献をリード

▍やりがい ◎ 事業成長の実感 　 事業の急拡大に伴い、正確で再利用性の高いデータ基盤（SSoT）の重要性が増しています。 　 構築したデータパイプラインやデータモデルが、事業成長と全社の意思決定にダイレクトに貢献する実感を得られます。

◎ スピーディーな意思決定 　 CDO直下の組織で、モダンデータスタック（dbt, Snowflakeなど）を活用し、ADLC（Analytics Development Cycle）の確立やAI-readyな基盤構築など、 大きな裁量を持って様々な技術的なチャレンジに取り組むことができます。

◎ 多様なデータ活用の出口 　 データを利活用するメンバーがBI/AI領域を含め多数在籍しているため、分析、機械学習、事業KPIトラッキングなど、多様な「出口」に対応できる汎用性の高いデータ基盤構築を経験できます。

◎ 優秀なチームメンバーとの協働 　 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーと議論を重ねる中で、　 不確実性の高い課題に対しても新たな技術的解決策を模索し、専門性を深めていくことができます。

▍分析環境 インフラ：AWS、GCP（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4, Looker Studio AIツール: Cleude, Courser, ChatGPT, GEMINI その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE, Notion

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

700〜1,200万円（給与形態：年俸制）

■募集職種の年収例
※スキル・経験により考慮