【データサイエンティスト】株式会社システムサポートの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #220495

株式会社システムサポート

【データ分析エンジニア】SAPデータ分析/上流工程から参画/キャリアパス豊富

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 転勤なし
  • 服装自由
  • 採用人数5名以上
年収
450～800万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
都庁前駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
SQL
クラウド
Windows Azure

仕事内容について

SAPデータ分析に特化したスペシャリストとして、最先端のSAPサービス（SAC／BO／BW／HANADB）を活用し、データ分析基盤の構築からBIツール開発・データ可視化まで一貫してお任せします。顧客の経営課題をデータに基づき解決し、戦略的意思決定をサポートするやりがいのある業務です！上流工程から参画し、要件定義・設計・実装・テスト・運用保守まで幅広いフェーズを経験出来ます。教育体制も充実しており、SAP認定資格の取得支援や、OJT研修を通してメンバーのスキルアップを支援しています。新規サービスの立ち上げにも参画出来るので、最先端技術に触れながら、自身の成長を実感できる環境です！

【仕事の特色】
＜キャリアパス例＞
データ分析基盤構築の案件へ参画して開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識の習得をして頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。

【仕事内容（変更の範囲）】
当社業務全般

必須条件

■SQL使用経験2年以上■BI/ETLツール使用経験またはDWH構築経験
・学歴：高校 専修 短大 高専 大学 大学院

歓迎要件

■AWS/Azure経験、SAP分析製品経験■BI/DB/クラウド関連資格保有者歓迎！■PM/PL経験者歓迎！

想定年収

450～800万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：年1回

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/SIer
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京オフィス（東京都新宿区西新宿2-6-1 新宿住友ビル26階）、＜客先常駐＞東京都23区内　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
本社および全国の支社、営業所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
所定労働時間：08時間00分
平均残業時間
10時間未満
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

在宅勤務と出社のハイブリッドで勤務をおこなっています。（プロジェクト先による）

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
従業員持株会制度、退職金制度（確定拠出年金（401K））、インセンティブ制度、資格取得奨励制度、会員制福利厚生サービス（東京・名古屋・金沢エリア）、永年勤続表彰制度、家賃補助（当社規定による）、育児・介護短時間勤務制度、人事制度、教育制度、資格取得奨励制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝日、リフレッシュ休暇（3日）、ウェルカム休暇（3日）、年末年始休暇（6日）、有給休暇（入社半年経過後10日～最高20日）、慶弔/特別/産前産後/看護休暇、育児・介護休業/育児参加奨励休暇（男性の育休取得率85.7％）

手当

通勤手当（全額支給）、時間外手当、家族手当、資格手当、在宅勤務手当、特別手当

選考場所

オフィスまたはオンライン

検査・試験

筆記試験：無、適性検査(SPI)

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社システムサポートについて

設立年月日
2024年07月01日
代表者
代表取締役社長・東 祥貴、代表取締役会長・小清水 良次
資本金
10,000万円
企業HP
https://www.sts-inc.co.jp/
従業員情報
1,712名
事業内容
・クラウドインテグレーション事業
・システムインテグレーション事業
・アウトソーシング事業
・プロダクト事業
・海外事業

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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