【データサイエンティスト】KINTOテクノロジーズ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #19971

トヨタグループの金融、モビリティサービスの内製開発組織である同社。自社サービスである、愛車サブスクリプションサービス『KINTO(キント)』サービスをはじめとしたプロダクトに関わるデータアナリストとしてご活躍いただきます。
本ポジションでは、国内だけでなくグローバルでの『KINTO』サイトにおいて、クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングの中で、顧客・商品・販売店などさまざまな切り口でのデータ分析を行うことで事業発展に寄与。データを使い、疑問をさらに深めていける方を同社は求めています。

＜具体的な仕事内容＞
・データベースにある定量データとアンケートなどでの定性データを使ったマーケティングデータ分析
・アンケート調査の設計、実査
・各種Web分析ツールの活用、ビジネスサイドへの利用促進
・ビジネス企画メンバーからの分析依頼への対応、コンサルティング
・開発メンバーと協働してのWebテクノロジーへの対応

【仕事の特色】
＜案件事例＞
■「kinto-jp.com」のE-Commerceについて、顧客／商品／販売店などの切り口での分析
なかなか事例のない高額商品のEC、クルマという商材において、マーケティングの4P・4C軸を中心にさまざまなデータ分析。そこから得られた知見をマーケティング部門と共有し、施策立案の提言まで携わっていただきます。

■アンケート設計／アンケート調査
マーケティングにおいて、顧客を知ることは非常に重要です。顧客を知るためには定量だけでなく定性データも活用。『KINTO』事業の新サービス開始前のアンケートの設計・実査、外部アンケート会社のコーディネイトなども担当していただきます。

＜ポジションの魅力＞
『KINTO』事業のマーケティング全般の分析に携わることができます。高額商品のWeb販売の事例はほとんどありません。多様化する顧客の購買スタイルにおける未知の領域のマーケティングに対して新たな問いを設定し、解を見つけていくというチャレンジングな体験が可能です。また、定量データと定性データをミックスさせながらの顧客理解の経験を積むことができます。AI、機械学習も使い、高度な分析・予測についても学ぶことが可能でしょう。

＜プロジェクトとメンバー＞
同社の各グループのメンバー・プロジェクトについては下記をご覧ください。
各グループのマネージャーを中心に複数のメンバーを集め、グループについてインタビューした内容を質問形式で紹介されています。

・モバイルアプリ開発の全てを担うプロ集団（モバイルアプリ開発G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/mobiledevelopment

・新サービスなど、多岐にわたるプロジェクトのマネジメント（プロジェクト推進G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/projectpromotion

・AWS/DevOps/MSPなど「インフラ領域」スペシャリスト（プラットフォームG）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/platform

・ユーザー起点のデータで“新たな価値”の創出にチャレンジ（分析G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruit/analytics

・会員プラットフォームや決済プラットフォームの共通基盤開発（共通サービス開発G）
https://www.kinto-technologies.com/#/recruitcommonservice

＜配属予定チーム＞
KINTOテクノロジーズ株式会社　開発・編成本部
分析グループ

『KINTO』において開発系部門発足時から設置されているチームです。それほど経営としても注力しているポジションといえます。決まっていること、分かっていることの方が少ないぐらいであるため、常に、なぜを考えながら、未知を楽しめる人を募集。
企画側や他の開発チームと協力し、施策を適切に評価する仕組みや新しい施策の提案まで関わります。チーム内には、データサイエンティストだけでなく、データアナリスト、データエンジニアといった分析基盤の創造からデータ分析までを一気通貫で行うメンバーを揃えられており、データ分析に関する幅広い知識を得ることが可能です。また、『KINTO』だけでなく、 グループ会社の分析部門と多岐にわたるコラボレーションを行っており、顧客視点での分析でプレゼンスを発揮されています。

＜開発環境＞
・PC：WindowsとMacより自由に選択可
・環境：Webアナリティクスツール、SQL、Python／R言語などを使用しての統計的データ処理