【データサイエンティスト】株式会社博報堂テクノロジーズの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #189254

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データサイエンティスト】AI領域／広告運用最適化／豊富なデータ活用

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • BtoB向け
年収
700～1,300万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
赤坂駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python
クラウド
AWS

仕事内容について

＜職務内容＞
■本ポジションのミッション・期待役割
・ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から問題を定式化。効果検証及び運用最適化を図る。
・上記課題に対する適切なソリューション策定
・ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。
■業務の概要
・Web広告やマス広告を対象とした、効果検証フレームワークの開発、あるいは当該効果を考慮した最適化アルゴリズムの開発メンバーとしてジョインいただきます。
・具体的な業務内容 具体的には、以下のタスクのうちいずれかに関わっていただくことになります。
■広告クリエイティブ・要素の評価技術の開発
・Web広告などの広告実績データを元にしたアンバイアスな予測器の開発あるいは改善提案
・複数媒体への横展開
■組合せ最適化スキームの開発
・Web広告における複数要素（訴求軸、クリエイティブ、予算）の最適組合せに関する基礎研究
・上記探索スキームのアルゴリズム開発
・複数媒体への横展開
■マス広告の効果検証及び最適配分
・TV広告は（Web広告に比べて）取得可能なメトリクスが限定的ですが、そのような制約下でもワークする効果検証あるは最適化アルゴリズムの高度化
■その他
・外部研究機関（大学）との共同研究
・他チームとの協業　等

【仕事の特色】
＜組織について＞
■組織名・チーム名
メディア事業推進センター配属 データテクノロジー2部

■チームミッション
AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す

■自組織の強み・事業責任者からのコメント
・プロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル
・博報堂ＤＹグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー
・当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。

＜採用背景について＞
■チームや業務上の課題
博報堂テクノロジーズでは、広告運用の最適化や効果検証を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告予算の最適配分や広告パフォーマンスの予測を行うモデル・アルゴリズムの開発を担っています。
広告キャンペーンは多くの要素（ターゲティング、予算配分、出稿タイミングなど）が絡み合う複雑な問題であり、その最適化には高度なデータ分析や機械学習技術が求められます。

■なぜ採用したいのか？
近年、広告運用の効率化や効果検証のための技術は急速に進化しており、競争優位を築くためにはデータドリブンでの予算最適化やパフォーマンス予測の精度を高める必要があります。
これを実現するために、広告運用の最適化に関わる新たなアルゴリズムや予測モデルを開発するデータサイエンティストを募集しています。

【使用アプリケーション】
Slack, Notion, JIRA, GitHub, AWS, Docker, Figma, Big Query
【開発環境】
・開発環境：NVIDIA DGX A100複数台, ハイメモリメニーコアのCPUマシン, Cloud GPU
・プログラミング言語：Python
・利用パッケージ：EconML, PyTorch, Flax, JAX, numpy, onnx, numba, grad-cam, torchvision　など

＜本ポジションの魅力＞
・自社開発プロダクト：当センターで開発するプロダクトは全て自社開発プロダクトであり、組織ミッション達成に向けたプロダクト開発に注力できます。
・豊富な計算資源：DGX A100のクラスタマシンが導入済。豊富なGPU計算資源のもとで研究開発を推進できます。
・自由なカルチャー：博報堂テクノロジーズは、エンジニアドリブン組織であり、プロダクトのため、顧客のための問題解決を目的として自由に意思決定ができるカルチャーを有します。
・迅速なデプロイメント体制：一つのプロダクトに対して企画/エンジニア/DSがワンチームで開発に取り組んでおり、PoCから結果のデプロイメントまで最短2週間程度の短いサイクルで開発を行っているため、自分が開発した技術をいち早く顧客にデリバリーすることができます。

＜本ポジションのやりがい＞
・広告業界は現在、深層学習の発展に伴い、大きな変革の時を迎えています。5年、10年後には、我々が目にする広告のほとんどがAIを利用して作られているでしょう。データサイエンティストとしてジョインいただければ、その変革の瞬間を、我々と共に目の当たりにし、その変革の一翼を担うことができると考えております。
・自身が関与したプロダクトによって生まれた広告が人々に感動を与えたり、人ともののつながりを促進することによって経済を活性化させたりと、業界全体に起こるイノベーションを目の当たりすることができる可能性があります。

＜得られるスキル＞
・効果検証・最適化などに関わるPoC → プロダクト化までの一貫して実行するスキル
・スクラムでのチーム開発スキル
・3～5年後、10年後のキャリアパス
・効果検証・最適化などのスペシャリストとしてのキャリア、もしくは、チームリーダーを経てマネージャーとしてのキャリアがあります。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める範囲

必須条件

＜スキル＞
・統計的因果推論や数理最適化の手法を使って、実験やデータ分析の結果を評価した経験があること
・機械学習や深層学習の基本的なアルゴリズムについての知識があること
・機械学習モデルの性能を評価し、改善するための方法を理解していること。また、適切な評価指標を選ぶことができること
・新しいデータを受け取ったときに、そのデータを理解し、必要に応じて整理・加工する能力があること
＜経験・知識＞
・AI関連分野・最適化・計量経済学に関する研究もしくは開発において3年以上の経験
・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

自立・自走できる方
協調性を有し、チームの一員として動ける方
健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方
会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方
継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

歓迎要件

＜スキル・知識＞
Off-Policy Learningに関する知識・実装経験
CATE（Conditional Average Treatment Effect）を対象とした識別・推定手法に関する知識・実装経験
MMMやその他の広告モデルに関する知識・実装経験
オンライン広告やマーケティング業界への関連知識
＜経験＞
プロジェクトマネジメントの経験
データサイエンス関連のコンサルティング経験（提案・説明業務の経験）
メンタリングやチームメンバーの育成経験
Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）
国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）
計量経済学、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得

想定年収

700～1,300万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
昇給：

■募集職種の年収例

※給与には39時間相当の所定時間外勤務を裁量手当として含む

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区赤坂5丁目3番1号　赤坂Bizタワー　恵比寿オフィス、豊洲オフィス他※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所、労働者の自宅
就業時間
09:30～17:30 
就業時間備考
時間管理制、フレックスタイム制、裁量労働制、管理監督者
└所定労働時間 7時間、休憩 60分
└勤務時間：9：30~17：30

フレックスタイム制
└勤務時間：月間の所定労働時間の勤務とする

裁量労働制
└1日あたりのみなし労働時間：8時間
└勤務時間：9：30~17：30を基本とし、
　就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する
平均残業時間
30時間以上
年間休日
125日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
・ベストプレイス勤務(リモート勤務可)
・ベストプレイス範囲外からの引越し費用を最大30万円支援
・副業制度あり
・企業型確定拠出年金
・カフェテリアプラン：従業員一人ひとりが自分に最も適した福利厚生サービスを選択できる「選べる福利ポイント制度」
・スキルアップ制度：充実したスキルアップ制度で、社員一人ひとりの成長をサポートします。
・パーソナライズドラーニングプログラム（PLP）：社員が主体的に選択する研修や自己研鑽の機会を支援する制度です。チームビルディングや海外イベント視察、書籍購入など、個人の目標達成に役立つ幅広い学びの機会を提供し、その費用を会社が負担します。
・特別研修：マーケティング、ロジカルシンキング、コミュニケーションなど、ビジネスの基礎スキルから、当社の業務に必要な専門知識まで、様々な研修を開催しています。

試用期間
5ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土日）、祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休業、介護休業、特別休暇

■休暇備考
・年末年始休暇：12月29日～1月3日
・特別休暇：フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇

手当

通勤交通費（上限15万円／月）、リモート環境手当（5000円／月）

・通勤交通費（上限15万円／月）：実費支給、会社規定によります。

選考場所

オンライン、最終面接は対面想定

検査・試験

WEB適性検査＋スキルチェックテスト

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

・書類選考
↓
・WEB適性検査＋スキルチェックテスト
・1次面接／オンライン想定
↓
・2次面接／オンライン想定
↓
・最終面接／対面想定

※面接回数は増減する可能性がございます。

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株式会社博報堂テクノロジーズが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社博報堂テクノロジーズについて

設立年月日
2022年04月01日
代表者
米谷 修
資本金
10,000万円
企業HP
https://recruit.hakuhodo-technologies.co.jp/
従業員情報
461名
事業内容
マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供するために、多岐にわたる領域でソリューションを展開しています。1つは、自ら事業主体となって新しいサービスやプロダクトを開発していく自社サービス開発。1つは、クライアント企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援する業務。そしてもう1つは、グループの活動を支える社内のテクノロジー基盤を企画・構築・運用する仕事です。博報堂ＤＹグループは「生活者発想」というグループポリシーを掲げています。そのグループポリシーはクライアントワークを通じて実現することもできる、また自ら事業主体になることによって実現することもできます。テクノロジーを活用し、多様な方法で社会実装を追求していく会社。それが博報堂テクノロジーズです。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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