【データサイエンティスト】GMOペイメントゲートウェイ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #189104

GMOペイメントゲートウェイ株式会社

【データアナリスト】データ利活用推進／与信・不正検出／BNPLサービス拡大

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoB向け
年収
600～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

◇与信業務
◇与信精度・不正検出に関するデータ分析
◇後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行
◇データドリブンな施策提案と、レポーティング
◇セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等

具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。
「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。
今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。
また上記業務や社内DXを進める上で、生成AIの活用も積極的に進めています。

【仕事の特色】
＜募集部署のミッション、ご紹介＞
GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、20期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。
（※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。）

弊社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now, Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。

当ポジションは事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用/AI活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。

＜環境面の紹介＞
◇職場の雰囲気と魅力
・メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。
・課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。
・事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。
・AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。

＜募集の背景＞
・BNPL(Buy Now ,Pay Later、後払い決済）サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。

＜経験できるキャリア、習得できるスキル＞
・データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。
・事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。
・与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。
・経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。

＜募集部署責任者からのメッセージ＞
市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。
自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。

【仕事内容（変更の範囲）】
全ての業務への配置転換あり

必須条件

・データ分析実務経験（いずれか必須）
　- SQLを用いたデータ抽出・集計経験
\- BIツール（Tableau 等）を用いた可視化・ダッシュボード作成経験
\- Python等を用いたデータ分析経験

・AI活用経験（全て必須）
　- 生成AI（ChatGPT等）の業務活用経験（積極的活用している方歓迎）
　- AIを前提とした業務効率化や分析高度化に強い関心がある方

・ビジネス理解、課題解決力に関わる経験・スキル
　- 事業やKPIを理解し、データを用いて課題解決を行った経験
　- 分析結果を分かりやすく整理し、関係者に説明できるコミュニケーション力

歓迎要件

・データパイプライン設計／自動化の経験
・クラウド環境（AWS / GCP 等）での分析経験
・MLOpsやモデル運用の知識
・DX推進や業務改善プロジェクトの経験
・不正検知・与信・リスク分析などの事業直結型分析経験
※AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI（最新のIT技術・ツール）に対する興味関心がある方

想定年収

600～1,000万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：原則として夏季・冬季の2回
昇給：

■募集職種の年収例

※年収/月収ともに前職考慮のため、あくまで目安としてお考え下さい。

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/Web・オープンシステム/スマートフォンアプリ
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区道玄坂1-14-6 ヒューマックス渋谷ビル（受付7階）※GMOペイメントゲートウェイでの採用となり、GMOペイメントサービスへ出向となります。
予定勤務地
(変更の範囲)
全ての事業所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
実働8時間
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

週2回を上限として在宅勤務実施可（入社後一定期間は原則出社）

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制　（土曜、日曜、祝日、年末年始（12月29日から1月3日まで））
夏季休暇 （5日間）
年次有給休暇 （入社日より付与、時間単位取得可）
慶弔特別休暇
産前産後休暇 （産前8週より取得可）
育児休業 （父母共に子が3歳に達する日までを限度として取得可能）
etc...

手当

□ 親孝行手当（両親に対する感謝の気持ちを表すため使用することを目的とした手当）□ 家族手当（健康保険法における被扶養者と認定された配偶者等）□ 職務手当（職種により20時間相当分のみなし時間外勤務手当を固定支給）□ 時間外勤務手当□ 深夜勤務手当□ 休日勤務手当□ 通勤手当□ ライフプラン手当 （確定拠出年金の掛金と現金支給の組み合わせを可能とする手当）□ ライフプレミアム手当 （確定拠出年金の掛金を給与とは別途支給する手当）□ 在宅勤務手当□ 単身赴任手当□ ハードシップ手当□ 子女教育手当□ 物価調整手当

選考場所

オンライン、本社

検査・試験

適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

書類選考→面接（複数回）、適性検査→内定

※生成AI（最新のIT技術・ツール）への興味関心、利活用について確認するフローがあります。
※一部該当する方に、リファレンスチェック/バックグラウンドチェックを実施する場合があります。

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GMOペイメントゲートウェイ株式会社について

設立年月日
1995年03月01日
代表者
代表取締役社長　相浦 一成
資本金
1,332,300万円
企業HP
https://www.gmo-pg.com/
事業内容
■キャッシュレス・FinTech・DXを支える決済業界のリーディングカンパニー当社は「年平均25%以上の営業利益成長」を目標に掲げ、2005年の上場以来20期連続で増収増益を実現している東証プライム市場上場企業です。オンライン化・キャッシュレス化・DXなどを支援する、決済を起点とした様々なサービスを提供しています。年間決済処理金額は20兆円を超えており、当社の提供するオンライン総合決済サービスはEC事業者だけでなく、NHK・国税庁等の公的機関など、16万店舗以上の加盟店に導入されています。決済業界のリーディングカンパニーとして、オンライン総合決済サービス、対面領域での決済サービス、後払い・BNPL（Buy Now Pay Later）、金融機関・事業会社へのBaaS支援、海外の先端FinTech企業への戦略的投融資など、決済・金融技術で社会イノベーションを牽引し、持続可能な社会の実現と社会の進歩発展に貢献しています。さらに、決済代行サービスの拡大により多様なデータを蓄積し、その活用・分析により新たな付加価値サービスを生み出しています。それら新たなサービスが当社連結企業群に収益をもたらすとともに、コア事業である決済代行サービスの拡大に還流する、事業とサービスの生態系ともいえるエコシステム（還流モデル）の確立を目指し、成長を続けています。 ■人材に対する考え方私たちは、「企業は人なり」という理念のもと、働く一人ひとりの成長が企業の成長につながると考えています。成長の原動力となるのは、社員全員が共有する「業務の心得」。これは、日々の仕事に取り組む姿勢や行動指針を示すもので、評価制度や教育の基盤として、日々の意思決定や行動の中心にあります。この価値観を実践し、未来を共に創る仲間を求めています。（特徴）・多様性を力に変える組織作りパートナー一人ひとりがオーナーシップを持って活躍できる環境を目指しています。「人種・性別・学歴」にとらわれず、実力を正当に評価する文化のもと、多様な人材が協働できる場を提供。また、「全員で採用し、全員で育てる」ポリシーに基づき、個々の可能性を最大限に引き出す風土を大切にしています。・「業務の心得」が成長を加速私たちが求めるのは、高い専門性と人間性（EQ）を兼ね備えた人物。パートナー全員が「業務の心得」に基づき切磋琢磨することで、自己成長と企業価値の向上を実現しています。この心得は、現場と経営をつなぐ共通言語であり、誇れる仕事を生み出す原動力です。・健康が未来を創る「心身ともに健康であること」がすべての基盤。私たちは、栄養士監修の食事や最新設備のジム、ストレスケアプログラムなど、Well-beingを支える取り組みを充実させています。健康リテラシーを向上させる研修やデータ分析を活用し、全員が健康で意欲的に働ける環境を整えています。

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


中途での転職を考えている方へ

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