【データサイエンティスト】株式会社Gunosyの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #16953

株式会社Gunosy

【機械学習エンジニア】自社サービス「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」のアルゴリズム改善

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • 年俸制導入
年収
700～1,000万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

機械学習の技術を応用し、情報キュレーションサービス『グノシー』『ニュースパス』『LUCRA』などの新機能開発やアルゴリズム改善および、広告配信サービスのアルゴリズム改善を行います。

【仕事の特色】
＜Gunosy Tech Labで働く魅力＞
Gunosyの自社サービスでは機械学習・アルゴリズム改善が重要な役割を果たしているため、自身が行ったアルゴリズム開発が会社の事業成長に強く影響します。
現在行っているグノシーアプリのパーソナライズ改善では、アルゴリズム改善により、ユーザーからのフィードバックを直接獲得。また、分析によってアルゴリズムの良い点や悪い点の発見も行えるなど、さらなる改善につながっています。
改善のためのABテスト、データ分析などの環境が整っており、研究開発への理解もあるため、技術に向き合える環境です。

＜配属予定チーム＞
同求人の配属先は、データとアルゴリズムを研究する専門組織Gunosy Tech Labです。
研究に向き合える研究開発チームが自社にある点が、同社の特徴です。研究の末発表した論文が、国際会議で採択された実績もあります。また、社会人博士支援制度を活用し、筑波大学大学院の博士課程に在籍しながら研究に取り組んでいる社員もいます。
機械学習を主軸とした技術を駆使したO2O施策へのデータや、これまで培ってきたターゲット層の異なるアプリ群のデータを活用し、スマホ領域以外の分野で活かせる研究と課題解決に取り組んでいます。

＜研究開発一例＞
・様々なコンテンツフォーマットにおける深層学習／機械学習技術を用いた推薦アルゴリズムの強化
・O2O施策へのデータ活用の研究開発
・スマートフォン以外のデバイスにおける快適なユーザー体験の研究開発
・アルゴリズムの外部企業への提供
・複数企業間での効果的なデータ連携方法

必須条件

■経験
・機械学習を活用した実務経験（プロダクト開発／改善経験）
　もしくは学生時代に機械学習を研究していた方
・Webプロダクトのサーバサイド開発のご経験

■マインド
・当事者意識を持ってサービスをより良くしたい方（課題解決型）
・目標達成のためにチームメンバーと協力して仕事ができる方（チーム感）
・向上心があり、挑戦し続け、失敗から学ぶことができる方（チャレンジ精神）
・数値にもとづいたコミュニケーションができる方（数値感）
・その場しのぎのためではなく、長期的価値をつくるために仕事ができる方（中長期的な視点）

この仕事で取り扱う技術

言語

Python

Go

DB

MySQL

Redis

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    募集要項

    募集職・職位
    • データサイエンティスト
    業界
    • IT・通信
    • インターネット/ソフトウェア/スマートフォンアプリ
    • メディア・エンターテイメント
    • 広告・デザイン・イベント
    雇用形態

    正社員

    想定年収

    700～1,000万円 （給与形態：年俸制）

    ■賞与・昇給
    賞与：年2回（6月・12月）
    昇給：年2回（6月・12月）

    ■給与・評価等備考
    ・給与：経験・能力・スキル等を考慮し、同社規定により決定いたします。

    予定勤務地
    東京都渋谷区
    就業時間
    07:00～22:00  フレックスタイム制 コアタイム10:30～16:30
    就業時間備考
    ・始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねます。
    ・就業時間：フレキシブルタイムです。
    ・フレキシブルタイム：（始業）7時00分〜10時30分／（終業）16時30分〜22時00分
    ・コアタイム：10時30分～16時30分
    ・休憩時間：11時00分～14時00分までの間に1時間
    平均残業時間
    30時間以上
    年間休日
    125日
    服装
    私服
    リモート
    ワーク

    一部リモート

    2021年6月より会社への出社を週1日義務、週2日推奨としていきます ただし、新型コロナウィルスによる感染拡大状況下では、原則リモート勤務またはリモート勤務推奨として、臨機応変に対応しております。

    フレックス
    あり
    副業

    可

    福利厚生

    ■保険制度
    健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

    ■制度
    ＜福利厚生制度＞
    団体長期障害所得補償保険（GLTD）、慶弔見舞金制度、ESOP、
    健康診断・人間ドック制度、インフルエンザ予防接種（会社負担実施）、
    産業医面談制度、社内公募制度、スキップヒル（フリースペース）、
    スタンディングデスク完備、シャッフルランチ（月に1度）、
    入社時にPCを希望通りのスペックで準備、書籍購入（社費）、
    国内外カンファレンスへの派遣（社費）、「Kaizen Day」、
    フリーアドレス制、事業本部懇親会、育児支援制度

    ＜教育制度＞
    各種勉強会、研修有り

    ＜事業関連＞
    朝会、全社朝会（毎週）、全社総会（半期に1度）、MVP表彰制度

    ■福利厚生備考
    ・「Kaizen Day」：タスクではない日ごろ気になっている部分の修正やリファクタ・デザイン変更などやりたいことを自主的に行う
    ・フリーアドレス制：コミュニケーション活性化のため導入
    ・朝会：エンジニアは全チームが毎日行っています。

    休日休暇

    ■休日制度
    完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始、有給休暇、夏季休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、特別休暇

    手当

    交通費支給（上限10万円／月）、残業手当

    株式会社Gunosyについて

    設立年月日
    2012年11月14日
    代表者
    代表取締役 最高経営責任者（CEO）　竹谷 祐哉
    資本金
    406,400万円
    企業HP
    https://gunosy.co.jp/
    従業員情報
    225名
    事業内容
    情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA（ルクラ）」の開発および運営

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    職種の説明

    データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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    中途での転職を考えている方へ

    中途採用で求められる人材は、今までの正社員や契約社員時に培ってきたスキルをどれくらい保有しているか、活かせるかがポイントになります。即戦力として採用されるためにも、自身のスキルを磨いておくと良いでしょう。また、案件探しの際は、福利厚生や給与面にも注目です。今までの経験や持っている資格等によって、高い給与額からのスタートが期待できます。


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