株式会社クリエーション・ビュー

【データエンジニア】リモート9割/大手企業案件/平均残業10時間/プライム案件8割

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
450~600万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
新宿三丁目駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

~プライム案件8割/残業10H以下/離職率5%未満/高い有給取得率/時短勤務やリモートワーク9割/フレックス~
●サービスの分析基盤を利用したデータ集計・分析をご担当
●リクルート社・オリックスな社ど大手企業大手企業をメインに一次請け8割!
●「完全週休2日制×フレックス×リモート約9割×残業10h」でWLBを実現
●賞与年2回支給!(昨年度支給実績4ヵ月)+住宅手当+資格手当など福利厚生も充実
■業務概要
大手企業に向けて、サービスの分析基盤を利用した各種データ集計・分析業務を行っていただきます。
重要なポジションで業務に携わり経営者、事業部や各部署の意思決定のために求められるデータ分析を行っていただきます。

【仕事の特色】
■案件事例
大手求人会社/大手食品/大手たばこ関連の業務です。
当社はBtoC案件が多いため、日常的に見たり触れたりしているサービスに携わる機会が多いことが特徴です。
将来的には、分析の要件定義や顧客への提案などの業務もお任せします。
■当社の魅力:
当社は「長く働いてほしい」という思いから働き方を重視しており、平均残業時間は10時間となっております。当社の働き方にご理解のある顧客のみお取引を行い、社員

休憩:60分 時間外労働:有

賃金形態:月給制
雇用形態:正社員
■選考フロー:
書類選考⇒1次面接⇒適性検査+最終面接
※基本的に2回面接となります(オンライン開催時)

■夏季休暇4日
■年末年始休暇5日


変更の範囲:会社の定める事業所(リモートワーク含む)
変更の範囲:会社の定める業務

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

下記いずれかの経験をお持ちの方
・SQL、Pythonでデータの抽出・加工経験
・BIツールでのデータ加工経験

歓迎要件

・報告書作成経験
・顧客折衝経験

想定年収

450~600万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回
昇給:有り

■募集職種の年収例

※給与詳細は経験・能力を考慮の上、決定します。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/ECサイト/Web・オープンシステム
雇用形態

正社員

予定勤務地
本社/東京都新宿区新宿4-3-25TOKYU REIT新宿ビル2F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める事業所(リモートワーク含む)
就業時間
09:00~18:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00~16:00
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

相談可(週4日リモート・在宅)

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
育児・介護休暇制度、資格取得支援制度、研修支援制度、財形貯蓄制度、リモートワーク、時短制度(一部従業員利用可)、U・Iターン支援、社員旅行、退職金制度、厚生年金基金、都内福利厚生施設あり

休日休暇

■休日制度
完全週休二日制(土日祝)、夏季休暇(4日)、年末年始休暇(6日)、慶弔休暇

手当

通勤手当、出張手当、住宅手当、家族手当、残業手当、精勤手当、役職手当

・通勤手当:会社規程に基づき月50,000円まで支給

選考場所

オンライン

検査・試験

適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

筆記・Web試験 :有
■選考フロー:
書類選考⇒1次面接⇒適性検査+最終面接
※基本的に2回面接となります(オンライン開催時)

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株式会社クリエーション・ビューが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社クリエーション・ビューについて

設立年月日
1990年08月24日
代表者
代表取締役社長 山田 健二
資本金
3,000万円
従業員情報
215名
事業内容
・システム開発
業務ニーズの分析から要件定義、設計・開発、構築まで、豊富な経験と最新のスキルで信頼性の高いシステムを開発します。

・システム運用管理
運用・保守までもトータルにサポート。システムの改善・拡張など、ライフサイクル全般にわたって緻密なサービスを提供します。

・クラウドサービス
新規サービス立ち上げに伴うクラウドインフラおよびサービスの構築から運用、オンプレミスからクラウド移行への支援作業等をサポートします。

・AI・データ活用
システムから得られる多種多様なデータを解析・分析。その結果から解決策をご提案し、ビジネスに関わる意思決定をサポートします。

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