【データサイエンティスト】フリー株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #159814

フリー株式会社

【アナリティクスエンジニア】大規模データプラットフォーム開発／最新技術活用／多様なデータドメイン対応

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
560～1,125万円
最寄り駅
大崎駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

＜業務内容詳細＞
・freee においてプロダクト、財務・CSなどのドメイン毎のデータモデリングをアナリスト、データ利用者とコミュニケーションしながら開発、運用
　-経験者に従事し、小規模なタスクから実行し成長度合いに応じて、仕事の幅を広げる想定です。
・モデリングしたデータを定期的に更新するためのデータパイプラインや継続的にデリバリするためのCICDの開発、運用
・データモデリング整備の中で作成したデータに関するメタ情報や文脈を整理し、データマネジメントのメンバーとコラボレーションしながら情報をアップデート

【仕事の特色】
＜Summary＞
マルチプロダクトの事業を展開するfreeeにおいて、プロダクト分析、セールス・マーケ分析など多様なデータドメインの利用者が正しくデータを利用・意思決定するためのデータモデリング、データウェアハウス、データマートの整備を行うことでデータを事業のインフラに昇華するラストワンマイルに貢献するポジションです。
「スモールビジネスを、世界の主役に。 」 というMISSIONのもと、freeeはマルチプロダクト戦略をとっており、会計、人事労務を始め様々なプロダクトを世の中に提供しています。
プロダクトを通じた顧客との複数の接点があるということは、それだけデータを活用するドメインが存在します。
SaaSプロダクトのための分析や、セールス•マーケティングのための分析などモニタリングし意思決定に繋げる指標はそれぞれ異なりますが、残念ながら多様なドメイン全てにデータウェアハウスやデータモデリングを整備する事が出来ていない状況です。
重要なドメインに対しては、データモデリング・データウェアハウス整備を行うことで、利用者が素早く正しい値を利用できることは、データによる意思決定の高速化と誤った意思決定の防止に繋がるため非常に重要と考えています。
本ポジションでは経験者に従事しながら、データ利用者とコラボレーションしながらデータモデリング・データウェアハウスを整備することで、アナリティクスエンジニアの経験を積みキャリアを形成することが可能です。
freeeのデータプラットフォームは現在、変革期を迎えているフェーズです。
生成AIの活用期待も高まって来ており、データモデリングのニーズは日増しに高まっています。
是非、一緒にデータプラットフォーム・データ活用を盛り上げませんか？

＜現状の課題/今後取り組みたいこと＞
freeeのデータ活用は主にデータ分析が主軸でした。しかし、生成AIの台頭などによりデータを資源とした活用のニーズはより多様化し、複雑化しています。
また、マルチプロダクト戦略もあり、複数のプロダクトを通じた顧客との接点。プロダクトをまたがったデータの活用ニーズも発生してきております。
そのような状況の中で、現行のデータ基盤はこれらのニーズを叶えきれていませんでした。
そこで、ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャが適切と考え、現在プラットフォームの立ち上げを行っています。

詳細な課題背景はこちらで登壇しております。
https://datatech-jp.connpass.com/event/337374/

アナリティクスエンジニアとしては、全社に展開するデータウェアハウス・データマートをドメイン毎に整備し、社内のPM、PdM、Engineerやセール・マーケなどの多様なデータ利用者にデータを届ける役割を持った環境の整備を実行します。

＜当該ポジションで働く魅力＞
・大規模かつ先進的なデータプラットフォームの開発に従事出来る点
　-複数のプロダクトかつ複数の利用部署があるため、ニーズもデータも多様です。要件と価値を捉えながら具体的なソリューションに落とし込むことは他の企業では中々できない機会だと考えます。
　-また、プロダクトが複数存在しますがバックオフィスに関連したサービスが中心となるため、相互利用・横断的な利用ニーズがあり、大規模かつ再利用性が高い仕組みを検討するモチベーションがあることも特徴と言えます。
・最新のクラウドサービスやツールを利用しデータプラットフォーム開発が可能な点
　-AWSやGoogle Cloud などのクラウドプラットフォームやdbtなどの最新のソフトウェアを扱ったデータモデリングの開発に従事が可能です。
・プロダクトやビジネスサイドと距離が近く、データ活用のProjectを四半期毎のマイルストーンを置きながら漸進的に進められる点
　-データ活用は、エンジニアだけでは完結せず利用者サイドと価値を追い求める必要があります。freeeの価値基準にも繋がりますが、課題がそこにありムーブメントが巻き起こったときはかなり素早く成果まで導く力があることが、データモデリングにおいてもモチベーション・原動力になり得ると思います。
・組織を跨いだトポロジー型組織での業務に従事出来る点
　-ハブ・アンド・スポーク型のデータメッシュアーキテクチャに移行することで、組織を緩やかにトポロジー型組織に移行しています。
　-単体のチームで全て実現出来ることは少ないですが、チーム間の摂理面とコミュニケーションプランを設計しながら、自律性と生産性が高い組織にアップグレードしています。
　-企業やプロダクトの規模が大きいからこその経験になるかと思います。

＜開発環境＞
・データ処理：SQL, Python, 一部 Apache Spark
・ワークフローエンジン：Digdag, Cloud Workflows
・Transform: dbt
・DWH：Athena, BigQuery
・コンテナ：Docker, Cloud Run
・CI/CD：CircleCI, GitHub
・BI：Redash, Ttableau, Looker Studio
・コミュニケーション
　-Slack, Github, JIRA
・Generative AI
　-Github copilot, OpenAI など

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります。

必須条件

・技術・開発経験
・実務でのSQL利用経験(2年以上)
・何かしらのプログラム言語の利用経験
・ビジネスや利用者が求めるデータ集計処理の開発経験
・ソフトスキル
　-ビジネスや利用者の課題を理解、言語化し着実にタスクを実行出来る方

・freeeの価値基準への理解と共感
　-https://jobs.freee.co.jp/about-us/culture/
・様々な職種とコミュニケーションを図り、適切に期待値を調整しながら時には泥臭く、高い目標に対して漸進的に進められる方
・経験がない分野・技術でも積極的にキャッチアップを図り、アウトプットに繋げられる方
・心理的安全性の本質を理解し、課題に対して文脈を共有しながらもあるべき姿を議論・定義し実現できる方
・組織、チームに得られたノウハウや経験を還元する行為を厭わない方

歓迎要件

・技術・開発経験
　-データ分析経験
　　-SQLを用いて分析設計〜可視化までのプロセスを主導した経験
　　-可視化した結果を踏まえ意思決定や行動変容のアクションを促すコミュニケーションまで実現出来ると尚良いです。
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験がある方(2年以上)
・データウェアハウス・分析環境の設計・運用経験がある方
・スタースキーマやディメンショナルモデルなどのデータモデリングが適用された現場での開発、運用経験
・dbt や dataformなどのtransformに関するソフトウェアでの開発、運用経験
・ソフトスキル（全てを満たす必要性は無く、どれか一つでも経験がある方は歓迎要件を満たします。）
　-課題や仮説を定義し、不確実性の高いProjectでもチーム内外とコミュニケーションしながらアウトプットの実現が可能な方
　-具体と抽象をコントロールし、プロジェクトや開発に関わるドキュメンテーションを記載することが出来る方

想定年収

560～1,125万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回　※所定の評価制度に基づく

■募集職種の年収例

ご経験と能力等に応じて個別に決定いたします

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。
　新卒／応募時点での技術スキルや取得学位に応じて増額があります。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • ソフトウェア/クラウドサービス
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京拠点＞東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー21、＜中部拠点＞愛知県名古屋市中村区太閤3丁目7番76号 ジユウノハコ2F　※選考の過程で配属地についてご相談させていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります。
就業時間
10:00～19:00 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
資格取得支援制度、育児休業・介護休業制度、結婚出産時のお祝い金・プレゼント贈呈、ドリンクフリー、オフカツ、書籍費支援、PC選択可（業務により一部指定）、ディスプレイは複数台利用可、weekly　1on1、freee　award、ジャーマネ制度、つばめっこクラブ、ダイバーシティ推進室、自転車通勤OK

＜教育制度＞
入社前研修（新卒）、入社後研修（新卒）、メンター制度

■福利厚生備考
・オフカツ：社内には「自転車部」や「ボードゲーム部」など、チームや職種を超えた30以上の部活動（オフカツ）があり、部費の支給や運営のサポートなども行っています。
・weekly　1on1：週に1回30分、上長等と面談
・freee　award：freeeが大切にしている価値基準に即して活躍したメンバーをみんなで投票し、定期的に表彰
・ジャーマネ制度：freeeにおけるマネージャとは、単にメンバーの上に立つ者のことではなく、”タレント”であるfreeeのメンバーを叱咤激励し、成長・活躍をサポートする役割のこと。
・つばめっこクラブ：子育て中の親たちを支援する制度（ベビーシッターを半額で利用など）
・ダイバーシティ推進室：freeeはメンバーが自分らしく、最大のパフォーマンスを発揮できる組織にしたいという想いから、ダイバーシティ＆インクルージョンを推進しています。
・自転車通勤OK：自転車置き場や整備用スペース有り

・入社前研修（新卒）：内定者メンター制度、資格受験支援（簿記学習のためのe-learningの提供や資格受験の支援）
・入社後研修（新卒）：全社研修（freee社の事業、ミッションや社会人としての基本についてインプット）、各エンジニアチームにアサインされた後は、OJTの他、設計書（デザインドキュメント）の作成やコードライティングに関わる研修
・メンター制度：新⼊社員の相談にのったり、ランチで社員を紹介したりする制度

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔など）

手当

交通費手当、住宅手当（近隣に住む場合）

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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フリー株式会社について

設立年月日
2012年07月09日
代表者
代表取締役　佐々木 大輔
資本金
263,480万円
企業HP
https://corp.freee.co.jp/
事業内容
全自動のクラウド会計ソフト、クラウド人事労務ソフト等の開発

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ご利用の流れ

フリー株式会社の【アナリティクスエンジニア】大規模データプラットフォーム開発／最新技術活用／多様なデータドメイン対応の求人をはじめ、業界最大級の転職求人を保有するレバテックキャリアでは、IT業界や技術に関して豊富な知識を持つ担当コーディネーターによるマンツーマンのカウンセリングを通じて、お客様にマッチした求人をご提案させていただきます。 また、採用された後もアドバイスやヒアリング等、サポート体制が整っているので安心です。気なる求人がある方、転職を迷われている方もお気軽にご相談ください。


職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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