【データサイエンティスト】株式会社リクルートの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #14162

株式会社リクルート

【シニアリサーチエンジニア】Megagon Labs／プロトタイプ開発をリード

  • 年間休日120日以上
  • 残業少なめ
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国語を活かす
  • 上流工程の仕事
  • 外国籍の方も活躍中
  • 新技術に積極的
年収
710～1,110万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
銀座駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
C++ Java C言語 Python Scala

仕事内容について

Megagon Labsのシニアリサーチエンジニアとしてご活躍いただきます。

＜Megagon Labsについて＞
Megagon Labs（旧社名Recruit Institute of Technology）は、2016年4月カリフォルニア州マウンテンビューの研究所を開設し、2018年4月より東京拠点の研究開発をスタートしました。そのミッションは、一流の研究を行い、リクルートグループの200を超えるオンライン消費者向けライフスタイルサービスにインパクトを与える技術を構築することです。人々が最善の決断を下すためのより良い機会や情報獲得を支援するために、大規模データ、高度なヒューマンインタフェース、そして高度なコンピューティング領域において次世代技術の研究開発を目指しています。

＜リサーチエンジニアの役割・特徴＞
Megagon Labsのリサーチエンジニアは、リサーチサイエンティストとソフトウェアエンジニアのギャップを埋め、先進的な技術をいかに利用できるかを証明し、未来の活用の道を切り開いていく開拓者として大事な役割を担います。東京およびマウンテンビューメンバーとは同じチームとして密なコミュニケーションができ、さらに、リクルートグループの開発組織と期待の持てるアイデアを迅速かつ幅広く試すことができます。実装用プロトタイプや実験計画から新しいアーキテクチャの設計まで、リサーチエンジニアは自然言語処理、機械学習、データマイニング、メタ検索、ハードウェアなどを含む実世界の問題に積極的にアプローチし具現化していくことに責任を持ちます。

リサーチエンジニアは、リサーチサイエンティストと緊密に連携しますが、世の中で次々と発生する新しい課題に情熱的に包括的に取り組む必要があるため、研究の焦点のシフトや進化するに合わせプロジェクトを切り替える柔軟性を持つことができます。リサーチサイエンティストとの研究活動は研究会、国内・国際学会等を通し情報発信・提言活動を行うことが可能です。また、プロジェクト内の製品に関する技術的なロードマップをコントロールする権限を持ち、優先順位や期限を管理し、最も価値のある成果を導き出すための研究活動を通じて理論を証明し、適用までを実践する裁量を持ちます。

Megagon Labs 東京 では研究成果の一層の拡張と定着をはかるため、リサーチサイエンティストと協力しアイデアを実現でき、最終製品を視野に入れたプロトタイプ開発フェーズをリード。技術導入フェーズに焦点を当てて提案と実装・検証支援を実行できるシニアリサーチエンジニアとしてご活躍いただく予定です。

【仕事の特色】
■ポジションの魅力
・リクルートグループの豊富な言語資源
・一流国際会議への論文投稿、採択実績のある研究者との共同活動
・イノベーションを生み出しやすい組織土壌

■求められる責任
・ 人工知能および機械学習アプリケーションの最先端の研究への積極的な参加
・ アルゴリズム、大規模なデータ処理、研究の問題を日常的に扱いながら、現実世界向けのプロトタイプの提案、設計、開発の推進
・ 技術的ロードマップを管理しソリューションのシステム結合や本番接続開発に参加する
・ 技術プレゼンス向上への貢献

必須条件

＜経験・スキル＞
・ コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習、または関連する技術分野の修士号または博士号、あるいは同等の実務経験
・ エンジニアチームのチームビルディング/チームマネジメント経験
・ 英語および日本語の技術文献を網羅的に調査し、適切なものを選び出し、読みこなす能力
・ アルゴリズムの実証コードを何らかのプログラミング言語で実装する能力
・ フロントエンドとバックエンドの両方で、最新のテクノロジーに関する強力な開発経験と知識
・ 機敏性
・ 流暢な日本語と英語

＜仕事のマインド＞
・技術を手段としてプロダクトを通じてユーザーに価値を届けたい方
・積極的なインプットとアウトプットを継続しておこなう向上心
・周囲とのコミュニケーションを厭わない積極性

歓迎要件

＜経験など＞
・ 自然言語処理および/または機械学習における優れた実績
・Java、C / C++、Python、およびScalaを含む、もしくはこれに限定されない1つ以上の汎用プログラミング言語の経験
・ Apache Big Data stack（Kafka、Hadoop、Hive、Stormなど）とオープンソースの機械学習とNLPツール（Stanford CoreNLP、NLTK、TensorFlow、scikit-learnなど）の十分な知識
・ 迅速な学習能力と優れたコラボレーションスキル
・ 個人的、もしくは職業として多様なバックグランドの人々との協業経験

想定年収

710～1,110万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。
・通勤交通費：同社規定によります。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • サービス
  • 人材･教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都中央区
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
・就業時間：標準的な時間です。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
145日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
社員持株制度、育児休職制度、介護休職制度、退職金制度、短時間勤務制度、保活のミカタ、提携保育園、ベビーシッター利用支援、病児保育利用サポート、産婦人科／小児科オンライン、介護ハンドブック、介護セミナー、介護両立支援サービス

■福利厚生備考
・短時間勤務制度：一定期間、勤務時間を短縮することが可能です。
・保活のミカタ：従業員の保育園入園活動(保活)をサポート。保活レクチャーで保活を進めるために必要な知識をアドバイスしています。
・ベビーシッター利用支援：就労時のベビーシッター利用料に対して補助が受けられます。
・病児保育利用サポート：病児保育施設や病児保育対応ベビーシッターを利用した場合、子ども1人あたり1日1万円、年10回を上限に実費相当分を補助しています。
・産婦人科／小児科オンライン：妊娠中～子育て時期の不安解消を目的に、現役の産婦人科医／助産師や、小児科医にオンラインで相談できたり、妊娠中〜授乳中において、ご自身の状況に合った薬の情報を24時間いつでも検索できるサービスを契約しています。
・介護ハンドブック：介護における基礎知識と初動についてまとめたハンドブックを従業員に配布しています。自社の制度や管理職がすべきことなど、基礎情報が網羅されています。
・介護セミナー：介護の専門家を招き、具体的なケースワークを交えながら、介護が始まった時の動き方を学ぶセミナーを開催しています。

休日休暇

■休日制度
土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、夏季休暇、STEP休暇、ストック休暇、出産育児休暇、ケア休暇、出産育児休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇、F休暇

■休暇備考
・STEP休暇：在籍3年ごとに1回取得できる休暇です。暦⽇で14〜28⽇（休⽇を含む）の範囲で任意に取得可能です。連続で取得することが必須。
・ストック休暇：年次有給休暇の未消化分を、上限40⽇積⽴できる休暇です。病気・育児・不妊治療・介護・慶弔・ボランティア等の限定した取得要件があります。
・ケア休暇：家族のケアの際に使⽤できる休暇です。介護認定不要で、ペットのケアでも取得可能です。週所定勤務日数に応じて、最⼤年5⽇付与されます。
・出産育児休暇：妊娠〜育児期間の多様なシーンで活⽤できる休暇です。男性も利⽤可能。初回付与時点での末⼦の年齢と週所定勤務日数に応じて、最⼤40⽇付与されます。お子様が12歳になる年度の、3月末まで利用可能です。

手当

通勤交通費、深夜休日勤務手当、追加割増手当、アニバーサリー⼿当

・通勤交通費：当社規定による
・アニバーサリー⼿当：4月1日時点で在籍1年以上の社員を対象に、年次有給休暇を連続4日以上利用することで5万円が支給されます。1年度で1回、毎年度利用が可能です。

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株式会社リクルートについて

設立年月日
1963年08月26日
代表者
代表取締役社長　牛田 圭一
資本金
35,000万円
企業HP
https://www.recruit.co.jp/
従業員情報
17,327名
事業内容
当社では住宅・美容・旅行・飲食などの多様な分野において、個人ユーザーと企業クライアントを結ぶマッチングプラットフォームを提供しています。また、SaaS（Software as a Service）の提供などを通じた、業務負荷の軽減および生産性向上を支援するサービスを、主に中小企業向けに提案しています。

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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