株式会社リクルート

【AI・機械学習エンジニア】レコメンドシステムの開発・運用／検索最適化／画像解析／フルリモート

年間休日120日以上
残業少なめ
服装自由
フレックス制
30代活躍中
上流工程の仕事
外国籍の方も活躍中
新技術に積極的

年収: 544～1,379万円
働き方: フルリモート
最寄り駅: 田町駅 (東京都)

職種

データサイエンティスト

仕事内容について

＜業務詳細＞
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されている同社のデータ。
同社の機械学習エンジニアは、これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献しています。

＜具体的な業務内容＞
・短期/中期機械学習活用施策の立案/推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計/実装
・担当システムのエンハンス/運用

■例えば下記のような業務を担当
・案件の計画/推進/レビュー、プロセス改善
・案件策定/担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システムの価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

【仕事の特色】
＜募集背景＞
リクルートグループの国内外の販促メディア事業やHR事業などを統括する同社において、グループ各社の既存事業および新規事業の成長・拡大を実現するために必要となる業務に携わる機械学習エンジニアを幅広く募集中です。

＜配属予定チーム＞
同社のデータ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスのさまざまな専門性を持つ社員が所属しています。

＜開発環境＞
■プログラミング言語
Python、SQL、Hive/Spark　など

■インフラ
GCP（BigQuery　など）
AWS（EC2、EMR、Redis、S3　など）

■チーム開発ツール
JIRA、Confluence、GHE、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack　など

必須条件

＜経験・スキル＞
■下記すべてに該当する方
・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットできる方
・記述統計/推測統計/基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方
・概念設計にもとづき、メンバーとして自身の意図通りにプロダクションレベルでのプログラミングができる方
　

＜マインド＞
・円滑にコミュニケーションが取れる方
　

この仕事で取り扱う技術

言語

フレームワーク

開発ツール

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募集要項

募集職・職位

データサイエンティスト

業界

IT・通信
インターネット/ソフトウェア
サービス
人材･教育

歓迎要件

＜経験・スキル＞
・単案件の要件定義および必要なドキュメント等を作成できる方
・複数のデータソースを統合する要件を整理し、システムを設計することができる方
・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
・計算量、メモリ利用効率、データ型、利用ライブラリ、実装対象プラットフォームなどの各種制約を意識した上で適切なプログラミングができる方
・アルゴリズムやプログラミング言語の基礎を理解しており、実装言語による制約を受けない方
　

雇用形態

正社員

想定年収

544～1,379万円（給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（6月・12月）
昇給：・査定：年2回

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

予定勤務地

東京23区内

就業時間

09:00～18:00 フレックスタイム制

就業時間備考

・標準労働時間帯9:00～18:00
・1日の標準労働時間：8時間
・出・退勤時間：各自の職務内容と自由裁量に委ねています。