【データサイエンティスト】GO株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #130780

GO株式会社

【データエンジニア】2800万DLアプリのデータ活用／最先端技術

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
600～900万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
神谷町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL

仕事内容について

＜仕事概要＞
タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。
2,900万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。

データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。
データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。

本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。
必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。

＜業務詳細＞
■データの生成・収集
- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集
- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。
- 業務データベースからのデータ収集。
- 社外からのデータ収集。

■データの蓄積
- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。

■データマートの作成
- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。
- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発
- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築
- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。

■データ活用のための活動
- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供
- メタデータ整備
- データガバナンスのための利用ルールの策定

【仕事の特色】
＜解決したい課題＞
データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。
また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。

そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。

＜本ポジションの魅力＞
・2,900万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。
・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。
・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。

＜所属組織＞
・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。
よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。
・カルチャー：社内のだれでもSlackに気軽に相談できます。データアナリストやその先にいる事業担当ともシームレスに会話できるため、「情報が降りてこない」や「何でこの仕事をするのか」といったことが少ないです。成果に向かって、部署を越えて一丸となって進めます。

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定する業務全般

必須条件

・SQLを使った開発経験。複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験。
・データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など）
・Pythonを使ったシステム開発の経験
・バッチ処理の開発経験
・チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)

・技術を手段と捉え、技術の磨き込みよりも事業貢献を優先できる方
・ロジカルに物事を考えることができる方
・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみながら仕事ができる方

歓迎要件

・データモデリングの経験（OLAPキューブ等）
・データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・高度なSQL開発技術(window関数や地理空間クエリの利用など)
・本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上）
・BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験
・LookerやTableauやPowerBIのBI製品の使用経験、それらに対するデータつなぎこみ経験
・Airflow(Cloud Composer)などの、ジョブコントローラ or データパイプライン製品の使用経験
・Dataform, dbtなど、SQLフレームワークの使用経験
Google Analytics, Adjust, Karte,などの使用経験
プロジェクト管理業務の経験

想定年収

600～900万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：
昇給：年2回

■募集職種の年収例

スキル・経験によって相談に応じます。

無料

直接質問しづらいこともお任せください！

※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • スマートフォンアプリ
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都港区麻布台一丁目３番１号 麻布台ヒルズ森JPタワー 23階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定する営業所（テレワークを行う場所を含む）
就業時間
09:00～18:00  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険

■制度
＜福利厚生制度＞
トライアルタクシー制度、ニューノーマル手当、ウェルカムランチ制度、書籍購入制度、技術カンファレンス参加費負担、部活動制度、私服勤務OK

■福利厚生備考
・トライアルタクシー制度：月額1万円タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給（参考記事：https://now.mo-t.com/n/ne45562990510）
・ニューノーマル手当：月額1万円

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、介護休暇

■休暇備考
・介護休暇：介護の必要な家族1人につき年間5日間

手当

交通費

・交通費：上限月額5万円

選考場所

東京本社

検査・試験

リファレンスチェック

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

基本的な選考フローは下記で実施しています。
（選考ポジションや選考状況に応じて、選考フローやステップが変更になる可能性がございます）

1. 書類選考
2. 一次面接
3. リファレンスチェック
└最終面接の調整と並行してリファレンスチェックを実施します。過去実績や得手不得手についてヒアリングした上で最終面接を実施することで、より精度高くGO Inc.とのミスマッチを減らし、入社後の働きやすさ向上を目的として取り入れています。
4. 最終選考

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GO株式会社について

設立年月日
1977年08月01日
代表者
代表取締役社長　中島 宏
資本金
10,000万円
企業HP
https://goinc.jp/
従業員情報
500名
事業内容
タクシー事業者等に向けた配車システム提供などモビリティ関連事業

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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