【データサイエンティスト】アポロ株式会社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #129917

【主な業務】
1. コンサルティングワーク
・新規プロジェクトの営業活動及び提案
・アサインされたプロジェクトのデリバリー
＜想定される仕事内容＞
■技術PoC
・先端技術のフィジビリティ確認のための検証
・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証
■AIモデル活用システム開発
・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる
-機能要件：必要なデータや処理
-非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど
・仕様策定、技術選定
・システム設計
・実装
・テスト

2. 自社プロダクト開発
現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。
ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。

【仕事の特色】
【募集背景】
アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。

また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。

特に生成ＡＩの活用については、基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。
そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。

【AI Unitの組織構成について】
アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。

・生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム）
・数理モデリングに強みを持つチーム
・ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム

この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。

【プロジェクト事例】
1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築
・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施
・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援
・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援

2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援
・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化
・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成
・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合

【社員から見たこの仕事の面白さ】
・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます
・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます

【SoTAチームの構成】
・平均年齢29歳
- マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点）
・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています

【働き方・チームの雰囲気】
小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。
また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。
具体的には下記の取り組みを行っています。
・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています

■週に2回、チーム全体の週次MTGを開催しています。
・SoTAチームが進めている各プロジェクトの状況などを共有する会
・全社的に生成AIの知見を蓄えるため、生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有する会（＝SOTA_TechPipelineと呼ばれています）

【仕事内容（変更の範囲）】
入社後１年間はデータサイエンスに関する業務を担っていただく予定です。その後は本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります。