株式会社ディーファイブコンサルティング
【データサイエンティスト(メンバー)】第二新卒歓迎/大手通信キャリアの持つ様々なドメインのビッ グデータ解析·利活用プロジェクトに参加して、着実にスキルアップしませんか?
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 外国籍の方も活躍中
- 年収
- 480~600万円
- 働き方
- 一部リモート
- 最寄り駅
- 広尾駅 (東京都)
- 職種
- データサイエンティスト
- 言語
- Python SQL SAS R言語
- クラウド
- Windows Azure Google Cloud Platform
仕事内容について
ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。
また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。
●データサイエンティスト
統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。
・課題解決に有益な分析の要件定義
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装
・顧客へのアドバイザリー
●データエンジニア
分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工·集計·整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。
・データマート、レポート設計
・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析·機械学習の実装
ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案·提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。
【仕事の特色】
【募集背景】
■ビジョン(V): 「まずはD5に相談してみよう」と言われる会社を目指して
■ミッション(M):アナリティクスを武器に社会に貢献する
■バリュー(V): 本質的、実践的、進歩的
■スピリット(S):高潔、主導、大志
当社は大手通信キャリアが出資した、創業8年目となるコンサルティングファームです。
データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。
在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。
当社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。
そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。
大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。
まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。
【現担当できるプロジェクト例】
●特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発·改修業務
データ調査、加工、集計、など
●通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング
施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など
●顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設
計·実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。
●データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。デー
夕分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。
●BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマー
ト設計·構築、ダッシュボード構築など
【働きやすさや魅力】
●スキルアップがしやすい環境です
·複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。
·データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。
·チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。
●年間休日126日!残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい
月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。
また、年間休日は当社規定の公休日を合わせて、126日!
さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。
忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。
有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、
しっかり働いてしっかり休むという、
めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。
●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です
縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。
●前給考慮の業界でも高水準の給与設定
前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。
【仕事内容(変更の範囲)】
無し
必須条件
●顧客折衝経験1年以上
かつ
●データサイエンティストとしての実務経験1年以上 または エンジニアとしての実務経験が
2年以上あり、データサイエンティストに挑戦をしたい方
具体的には以下のような経験を想定しています
・顧客折衝2年以上かつ統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識がある
・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上
・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上
・BIツール等、何かしらのツールを使った分析経験2年以上ある
・エンジニア、言語の実務経験がありデータサイエンティストへ挑戦したい
・最初の3ヶ月程度はフル出社となるため、フル出社に抵抗がない方
・挑戦的な方
・チームプレイができる方
歓迎要件
・PythonやSQLを用いたデータ分析の実務経験
・RやSASを使用したデータ分析の実務経験1年以上
・統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知見
・クライアントワークや受注開発経験
・ビジネス課題や研究課題を目的とした分析設計の経験
・要件定義の実務経験
・Hadoop/Hiveなど、分散処理システムの利用経験
・Tableau/Doomoなど、BIシステムの利用経験
·AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験
・チームマネジメント経験
・分析コンペ入賞経験
・ビッグデータ解析の実務経験
・Pysparkの業務経験
・データマートの開発·改修、保守·運用経験
想定年収
480~600万円 (給与形態:月給)
■賞与・昇給
賞与:業績によって支給
昇給:年1回
■募集職種の年収例
・年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。
■給与・評価等備考
・給与:前職の給与および経験を考慮の上、決定します。
※予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。
無料
直接質問しづらいこともお任せください!
※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。
知りたい内容をお選びください(複数選択可)
募集要項
- 募集職・職位
-
- データサイエンティスト
- 業界
-
- サービス
- コンサルティング
- 雇用形態
-
正社員
- 予定勤務地
- <本社>東京都港区南麻布5-2-32 <客先常駐>主に東京都 ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
- 予定勤務地
(変更の範囲) - 無し
- 就業時間
- 09:00~18:00
- 就業時間備考
-
・所定労働時間:8時間
※勤務地がお客様先の場合は、お客様先の勤務時間に準じます。
・月平均残業時間:20時間以内 - 平均残業時間
- 10~30時間
- 年間休日
- 126日
- 服装
- スーツ必須
- リモート
ワーク -
一部リモート
入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可
- 副業
-
可
- 福利厚生
-
■制度
<福利厚生制度>
資格補助・社外セミナー参加補助 - 試用期間
- 6ヶ月
- 休日休暇
-
■休日制度
完全週休2日制(土・日・祝)、振替休日、会社公休日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇(5日) - 手当
-
通勤手当(上限3万円/月)、資格手当
- 選考場所
-
Web面接
基本的に全てオンラインでの面接を予定しております - 検査・試験
-
Web適正検査
- 提出書類
-
履歴書、職務経歴書
- 選考方法備考
-
▼カジュアル面談(キャリア相談を中心にした相互理解。ご希望に応じてスキップも可能)
※ここでは合否判断はいたしません
▼一次面接(現場で働くデータサイエンティストとの面接)
▼最終面接(役員面接)※事前にWeb適性検査受検
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株式会社ディーファイブコンサルティングについて
- 設立年月日
- 2017年10月01日
- 代表者
- 古本 孝
- 資本金
- 1,000万円
- 企業HP
- https://d5c.co.jp/
- 事業内容
-
■ データ分析コンサルティング、DMP、AI、IoTソリューション導入支援
■ データ分析及びデータマイニング業務のアウトソーシング及び分析スペシャリストの提供
■ 人材派遣( 労働者派遣事業〔派13-312346〕)
・データサイエンティスト
・コンサルタント
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