ストックマーク株式会社

【データコンサルタント】生成AIを用いた事業開発やコンサルティング業務をお任せ/国内フルリモート可

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
730~1,030万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
青山一丁目駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

マルチモーダルLLM搭載のデータ構造化プラットフォーム「Stockmark A Technology(SAT)」の生成AIビジネスコンサルタントを主にお任せします。

■プロジェクト例
・生成AIを用いたマニュアルや規約の解析、構造化プロジェクトの推進
・生成AIを用いた新規事業企画や用途探索の効率化・高度化
・AI×SaaSを用いた組織的な企画プロセスの高度化支援

また中期的には既存事業であるAI×SaaSプロダクト「Aseries」へのプロダクト企画や、既存の枠組を超えた、新たなビジネスモデルの創出なども期待しています。

■具体的な業務内容
・生成AIを用いた事業開発やコンサルティング、PoCの推進/リード
 -企業の生成AIやAIサービスにおける活用課題の分析、仮説構築
 -生成AIソリューションの企画・グランドデザイン
 -生成AIプロジェクトのデリバリー(要件定義~設計・開発~テスト・導入~定着化)
・AI×SaaSプロダクト「Aseries」とSATを組み合わせた提供価値の向上
・AI×SaaSプロダクト「Aseries」のプロダクト企画
・生成AIを用いた新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構想策定
※変更の範囲:ビジネス領域における業務全般

【仕事の特色】
【現状の課題】
ストックマークではAI×SaaSサービス「Aseries」を展開しておりましたが、2024年6月に企業の生成AI活用を支援する新規事業「Stockmark A Technology(SAT)」をリリースし、多くの反響をいただきました。しかし事業成長に伴い複数の課題が発生し、募集することになりました。

・多様化する企業にニーズに応える生成AIソリューションの企画
・企業の業務改革を実現するプロジェクトデリバリーの仕組み構築
・ホワイトカラーの生産性を向上させる生成AIを活用したコンサルティングの提供

【チーム構成】
BizDev/コンサルチーム
コンサルタント3名

【ポジションの魅力】
・最先端のAI LLM技術を用いたコンサルティングの経験や新たなビジネスモデルの構築に携わることができる
・コンサルティングだけではなく、SaaSプラットフォームと掛け合わせたソリューションの企画ができる
・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる

【関連資料】
・Stockmark A Technology の紹介ページ
https://stockmark-sat.studio.site/

【仕事内容(変更の範囲)】
ビジネス領域における業務全般

必須条件

※すべて必須
・コンサルファームでのシステム構想策定〜導入コンサルティング経験2年以上
・SCMやERPなど要件定義や設計の自由度が高いシステム導入プロジェクトにおけるチームリード以上の経験もしくは戦略コンサルティング経験1年以上
・ITソリューションの企画、グランドデザインのご経験

・生成AIに興味・関心がある方
・コンサルファームでの経験から自社プロダクト+コンサルティングで新たなキャリアを作りたいと考えている方
・主体的にお客様の課題を設定し、解決までを伴走できる方

歓迎要件

・戦略、構想案件など上流のプロジェクト経験
・最先端の生成AIやLLM、RAGに関わるプロジェクト経験
・製造業のプロジェクト案件に関わった経験

想定年収

730~1,030万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:業績賞与
昇給:

■給与・評価等備考
・給与:前職をベースに決定いたします。

無料

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知りたい内容をお選びください(複数選択可)

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • メディア・エンターテイメント
  • 広告・デザイン・イベント
  • サービス
  • 人材・教育
雇用形態

正社員

予定勤務地
<本社>東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209、または自宅その他リモートワークが行える場所
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00~19:00  フレックスタイム制 コアタイム10:00~14:00
就業時間備考
・1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
・時間外労働あり(平均10〜20時間)
平均残業時間
10~30時間
年間休日
123日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

■基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります(海外に居住してのフルリモート不可) ■リモート/出社自由選択(出社回数規定/制限なし) それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
・リモートワーク準備一時金
・月1回の研究日制度(自身の技術向上・学習目的)
・健康診断、インフルエンザ予防接種
・社内の季節イベント
・希望のPC支給
・フリードリンク
・オフィスグリコ設置

<教育制度>
・OJT
・社内勉強会
・経営合宿

<事業関連>
・社内表彰制度(月間・半期)
・社員総会

■福利厚生備考
・リモートワーク準備一時金:リモートワークを行うための準備に要する費用として50,000円を一律支給(入社後最初の給与に反映)

働き方の柔軟さを重視し、全社会議では発信の場を提供

同社は働き方の柔軟さを重視しており、コアタイムを設けないフルフレックス制度を導入しています。対面でのコミュニケーションを重視しているため、フルリモートは検討中であるものの、条件によってはリモートでの作業にも対応しています。

月に一度開催される全社ミーティングでは、CEOやCTO、各プロダクトマネージャーからの経営方針を含めた情報共有のほか、社員が得意なことや伝えたいことを決められた時間内に発表するライトニングトークを実施しています。
メンバーが増員するフェーズの中で、社員同士の相互理解の増進やコミュニケーションの活性化を促しています。

その他にも、社員に定評のある福利厚生としては、会社が購入代金を負担する書籍購入制度や無料で受診可能なインフルエンザ予防接種があります。
また、コーヒーメーカーやウォーターサーバーを社内に設置しており、フリードリンクとして自由に利用することが可能です。

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日・祝)、有給休暇、年末年始休暇

手当

■通勤交通費(リモートのため実費支給)
■顧客と向き合う手当(毎月一律2万円 ※月給に含む)
 自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能
 (書籍購入/セミナー受講/備品購入等)
■リモートワーク準備一時金(初回給与にて一律5万円)
 リモートワークを行うための準備に要する費用として支給

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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ストックマーク株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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ストックマーク株式会社について

設立年月日
2016年11月15日
代表者
代表取締役CEO 林 達,取締役CTO 有馬 幸介
従業員情報
42名
事業内容
自然言語処理に特化したAIを活用したSaaS型アプリケーションを提供

ストックマーク株式会社は、自然言語処理に特化したAI技術を用いたSaaS型のアプリケーションを提供する東京大学発ベンチャーです。GoogleやFacebookが公開した自然言語処理モデルをビジネス向けにチューニングし、且つ日本語を学習させたモデルを公開しており、それを活用した3つのプロダクトを展開しています。

主力となる『A news』は国内外3万以上のメディアが配信している約30万件のビジネスに特化した記事や論文からAIが情報を集約し、利用する企業・チームごとにに最適化された最新のビジネスニュースを提供するサービスです。
コメント機能でチームにシェアをすることができ、コミュニケーションの活性化や情報共有の効率化を促進しています。
競合のニュースクリッピングサービスと比較して、AIが学習し文脈で理解しているため、精度が高くニーズに合った情報を効率よく収集することが可能です。これまでに2000社以上の企業への導入実績があります。
そのほか、2019年経済事情、競合他社などの世の中の動向を収集、解析し、戦略の策定や意思決定に必要な情報を抜け漏れなく収集する『A strategy』や社内外のテキストデータや商談履歴情報などを解析し、営業組織の提案力の強化、スキルの標準化、営業現場の可視化をサポートする『A sales』の2つのプロダクトを展開しています。
ニュースなどのオープンデータだけでなく企業のクローズドデータも企業との連携により獲得していることから、膨大なデータを保有していることが強みです。
また、今後は3つのプロダクトをそれぞれ成長させ、売上100億円突破を目指しており、組織体制の強化を進めています。

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出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

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