【データサイエンティスト】株式会社Laboro.AIの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #129498

株式会社Laboro.AI

【機械学習エンジニア】リーダー候補／フルリモート可／ビジネス成果に貢献

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
年収
600～900万円
働き方
フルリモート
最寄り駅
銀座駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
C++ Python Go
クラウド
AWS Windows Azure

仕事内容について

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、当社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

＜具体的な業務内容＞
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【仕事の特色】
▪️ポジションの魅力
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こすことに携われる

▪️このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。
1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方
当社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。
技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方
当社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方
当社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。
メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

▪️開発環境
使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。
・データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit）
・機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM）
・Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain）
・実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
・機械学習の特定の領域についての専門的知識
・仮説ベースでデータ分析、考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
・Pythonを用いた高度なプログラミング能力
・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
・Git/GitHubを活用したチーム開発、コード管理経験
・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
・英語論文が読める程度の英語力

・自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
ビジネス担当のソリューションデザイナとエンジニアのペアで案件を進めるため、課題に自律的に取組む必要があります
分からないことは、分からないと言えて、人に聞けることが重要になります
・課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
・知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
専門外も含めて、知らない技術を要求されるケースもあるため、自律的に習得できるかにより成長の幅が大きく変わります
・幅広い技術に対して興味をお持ちの方

歓迎要件

＜機械学習＞
・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
・機械学習全般に関する包括的知識
　　－ 自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
　　－ ディープラーニングや統計的機械学習に関する基礎

＜エンジニアリング＞
・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
・C++/Go/Rustによる開発経験
・パブリッククラウド（AWS、Azure、GoogleCloud）による開発経験
・機械学習モデルの継続的なデリバリーや運用を意識したCI/CDパイプラインの設計・構築経験

＜その他＞
・専門外の技術をキャッチアップした経験
・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）
・社内ナレッジ共有会の企画・実施など、技術組織の発展に寄与した経験
・カンファレンスや勉強会での登壇、発表経験

・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
・自律的に判断して仕事ができる方

想定年収

600～900万円 （給与形態：年俸制）

■賞与・昇給
賞与：年2回
※個人のパフォーマンス並び会社業績により変動
昇給：

■募集職種の年収例

・残業手当：残業時間に応じて別途支給

■給与・評価等備考
・給与：経験・年齢・能力を考慮の上、同社規定により決定いたします。

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください（複数選択可）

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
09:45～18:30  フレックスタイム制 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

フルリモート

フレックス
あり
副業

可

事前申請要

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
＜福利厚生制度＞
・ リモートワーク（条件あり）
・リモート手当/月1万円（条件あり）
・リモート環境構築費/3万円（初回のみ）
・定期健康診断
・セミナー参加費補助
・書籍購入補助
・ノートPC＋モニタ別途支給
・フリードリンク
・月2回親睦ランチ会補助
・社内部活動

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日）、祝、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇

手当

交通費（全額支給）

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社Laboro.AIが募集している求人・転職・採用情報

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株式会社Laboro.AIについて

設立年月日
2016年04月01日
代表者
代表取締役 CEO　椎橋 徹夫,代表取締役 CTO　藤原 弘将
資本金
1,000万円
企業HP
https://laboro.ai/
従業員情報
20名
事業内容
・人工知能技術を用いたソリューション開発事業
・人工知能の活用に関するコンサルティング事業

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