Sansan株式会社

【アナリティクスエンジニア】業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案/ダッシュボードの設計・開発/※ミドル~ハイレイヤー求人

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
  • BtoB向け
年収
770~1,176万円
最寄り駅
渋谷駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL
クラウド
AWS

仕事内容について

Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します。
データソースは、Salesforce、Gainsight、各プロダクト(Sansanなど)の顧客行動データなどです。

具体的な業務としては以下を想定しています。

1.業務フロー・課題のヒアリングとソリューション提案
a. 社内の各担当者・チームへ直接ヒアリングを行い、現場の課題を深堀りします。
b. データ活用を軸にした解決策を提案し、実際に開発・運用までを担当します。
c. リリース後のフィードバックを回収しつつ、継続的にPDCAを回すことで運用改善を加速させます。

2.ダッシュボードの設計・開発
a. ビジネスの要件に合致し、利用者が直感的に意思決定できるダッシュボードを設計・開発します。
b. 開発フローやデザインの進め方は柔軟に対応可能です。
c. 新規機能や高度な分析要件についてはアジャイルリリース、既存のダッシュボードなど重要度が高いものについては慎重にフィードバックを得るなど、合理的で柔軟な開発体制を整えています。
d. 成果物のアウトプットだけでなく、ビジネスインパクト(アウトカム)が評価されます。

※ SalesforceはSalesforce, Inc.の商標であり、許可のもとで使用しています。

【仕事の特色】
<サービスについて>
全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります。

<組織のミッション>
技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。

<募集背景>
社内の各プロダクトの開発において、データ活用へのニーズが急増しており、より多角的かつ高度な分析・可視化の要望が増えています。
これまで蓄積してきたデータを、さらに価値ある形で提供するための人材を募集します。

以下のような技術的な課題に挑戦していきたいと考えています。

・柔軟かつ効率的なデータモデリングの確立
ダッシュボードの設計・開発において、追加要件に対応しやすく、初回リリースを迅速に行えるデータモデリング手法を確立することが重要な課題です。

・設計と実装におけるアウトプットの最適化
設計の自由度がある一方、ロジックの分散や技術的負債の増加を防ぎつつ、アウトプットの量と質のバランスを取ることが求められます。優先順位、そしてトレードオフすることも考えながら、データ活用を推進していきます。
 
こうした課題を解決するため、データ活用人材として大きく成長できるポジションを募集します。

<本ポジションの魅力>
・最先端のデータ活用事例を探求できる
・現時点で1000IDほどのユーザーを対象に業務を遂行でき、非常にインパクトを生み出しやすい環境である
・プロダクトごとに異なる課題があり、多様なデータ活用のチャレンジに取り組める
・フィードバックがカジュアルかつ丁寧に行われる環境であり、自分の提案や開発が本当に役立っているかを検証できる

<組織構成>
アナリティクスエンジニア、データサイエンティストが数名所属するチームに所属します。
チームの一つ上の組織レイヤーには、4チーム、20名程度のメンバーが所属しています。
本チームの他には、Sansan Labs企画開発、新規事業(Sansan BI)、データ基盤の3チームがあります。

<開発環境>
開発言語:Python、SQL
データベース・Data warehouse:BigQuery
ETL/ELT:Cloud Composer、Cloud Workflows、dbt(data build tool)
BIツール:Looker、Looker Studio
インフラ:Google Cloud、AWS
構成管理:Terraform
バージョン管理、コラボレーションツール:GitHub、Slack、Notionなど

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

・データ分析および BI ツールに関する開発経験
・BigQuery、SnowflakeなどのData warehouseを利用したデータ分析基盤の利用経験
・Looker、Tableau、Power BIなどのBIツールを利用したダッシュボードの構築経験
・SQLによるデータモデリングの経験

・業務改善やKPI達成にワクワクできる方
・データが持つ可能性を信じ、さまざまな方法で価値を引き出したい方
・社内の多様な部署・人と連携し、コミュニケーションを通じてプロジェクトを前に進めるのが好きな方
・自身が生み出すインパクトを分かりやすい形で示し、実績を積み上げることに魅力を感じる方

歓迎要件

・機械学習やベイズ統計などの高度な数理的手法を用いてデータ分析を行った経験
・データ基盤に対する開発経験、特にTerraformなどを用いたIaC環境における開発経験
・ITプリセールス、ITコンサルタント、プロジェクトマネジャーの経験
・社内外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験

想定年収

770~1,176万円 (給与形態:月給)

■賞与・昇給
賞与:年2回
昇給:年1回

無料

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※企業に問い合わせ内容が伝わることはありません。

知りたい内容をお選びください(複数選択可)

募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/Web・オープンシステム
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F、大阪府大阪市北区堂島浜1-4-19 マニュライフプレイス堂島 3F、愛知県名古屋市中区栄3-13-20 栄センタービル 3F、福岡県福岡市博多区中洲3-7-24 WeWorkゲイツ福岡 11F、京都府京都市中京区坂井町456 ※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める勤務地
就業時間
09:30~18:30  フレックスタイム制 コアタイム10:00~16:00
就業時間備考
・コアタイム:10:00-16:00(※月2回の全社会議日は9:30-15:30)
・1日あたりの標準労働時間:8時間
・時間外労働:あり(全社平均20時間/月)
平均残業時間
10~30時間
年間休日
125日
服装
私服
フレックス
あり
副業

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 有給休暇

■制度
社内交流支援制度、住宅補助制度、平日・土日入れ替え制度、育児サポート制度、特別 休暇制度、従業員持株会制度、選択型確定拠出年金制度(選択型DC)、Know Me、H2O、M2O、どに〜ちょ、OYACO

※ 制度により、対象社員や適用ルールが異なります。

〈Know Me〉
異なる業務に当たっているメンバーが、社内交流のために三人一組で食事をする場合に飲食費が補助 される制度。

〈H2O〉
自宅の最寄り駅が渋谷駅から2駅以内の場合に、家賃にかかる費用の一部が補助される制度。
※正社員のみが対象

〈M2O〉
新卒入社時に表参道駅または渋谷駅から2駅以内が最寄り駅の住居に引っ越した場合に、新生活を始め るための費用として一定額が支給される制度。
※新卒入社の社員のみが対象

〈どに〜ちょ〉
休日の静かな環境で業務を行う方が生産性や効率を上げられる場合に、平日と休日の勤務日を入れ替 えられる制度。
※正社員のみが対象

〈OYACO〉
小学校6年生までの子どもがいるメンバーが仕事と子育てを両立できるように、育児をサポートするさ まざまなサービスの利用に対して補助が受けられる制度。
※正社員のみが対象

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
土日祝日、年末年始休暇、有給休暇、特別休暇、チャージ休暇

■休暇備考
・チャージ休暇:7月から10月までの期間中に連続3日までの特別休暇を取得できる制度。※正社員のみが対象

手当

通勤交通費

- 1日5,000円、かつ1ヵ月定期代10万円を上限とします(往復分合計)。
- 特急券および航空券については会社負担の対象外となります。

選考場所

本社

検査・試験

実施される可能性がございます。

提出書類

履歴書、職務経歴書

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Sansan株式会社が募集している求人・転職・採用情報

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Sansan株式会社について

設立年月日
2007年06月11日
代表者
代表取締役社長 寺田 親弘
資本金
729,100万円
従業員情報
1,979名(2022年05月31日時点)
事業内容
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
・ビジネスデータベース「Sansan」
・名刺アプリ「Eight」
・経理AXサービス「Bill One」
・取引管理サービス「Contract One」
・データクオリティマネジメント「Sansan Data Intelligence」

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