メドピア株式会社

【データアナリスト】データ分析で医療を変える/フルリモート可/裁量権大/最先端技術使用/※ミドル~ハイレイヤー求人

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • フレックス制
  • BtoC向け
  • BtoB向け
  • 年俸制導入
年収
400~900万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
東銀座駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

<担当事業>
下記の3つの事業を横断する組織となります。

医師PF事業:
医師集合知PF ”MedPeer”、がん専門医向け臨床研鑽PF ”ClinPeer”の2つの医師専用PFを展開。
医師PFを基盤に、主に製薬企業を中心としたクライアントのデジタルマーケティング・戦略支援を通して製薬企業の事業成長を支援しています。

医療機関支援PF事業:
病院向け予約・前方連携支援システム「やくばと病院予約・病診連携」、薬局向け予約・CRMサービス「やくばと病院予約」「kakari」といった病院・薬局向けSaaSを展開。特に「やくばと病院予約・病診連携」は、これまで電話・FAXによる予約が中心だった基幹病院における診療予約を急速にデジタル化しています。

医師キャリア支援事業:
医師集合知PF”MedPeer”を通した医師キャリア事業を展開。現在サービスのリニューアルを進めており、0ベースで構築した新しい医師キャリア支援サービスを世に届けようとしています。

<業務内容>
医師専用のコミュニティサイト“MedPeer”に登録している医師会員17万人に紐づく様々なデータや、全国の薬局、クリニック、基幹病院に紐づくデータを駆使し、社内の課題解決や新サービスの立案に寄与する重要なポジションとなります。
サービスユーザーの分析やプロダクトのパフォーマンス改善を目的とし、様々なデータ分析を通した仮説課題をもとに、戦略や施策の立案をしていただきます。
また、具体的な施策にも深く入り込み、マーケティング部門と連携しながらPDCAを回します。

【仕事の特色】
<仕事・事業における魅力>
少数精鋭でメンバーの裁量が非常に大きく、権限が委譲されております。
CEO直下の組織で、週次MTGを通してCEOがPJにコミットしており、その場で仮説構築・戦略構築プロセスが進行しています。
部門横断の組織かつデータが集約されているので、メドピアの組織理解が急速に進み、その理解を元とした提案・実行が可能です。(むしろ求められます)
組織の役割・重要性が拡大し続けており(例:定量データから定性インサイトへの領域拡張)、最先端の取り組みにチャレンジし続けられます。
CEO直下に新たに構築予定の別組織(生成AIを活用したR&D部門等)との連携・協働が予定されています。

<キャリアにおける魅力>
データドリブンな会社への移行期で基盤整備はオンゴーイングである一方で、採用技術にはリリースされたばかりの最先端技術が積極採用されておりデータ基盤エンジニアには魅力的な環境です。
データアナリストについても、メガITベンチャーでトップデータサイエンティストであったエキスパートの参画により、トップ水準の研鑽が可能です。

<本ポジションに期待すること>
これまで長年にわたり蓄積されたユーザーデータを多角的に分析することで、新たな戦略や施策の立案に寄与していただくことを期待しています。
また、新たな技術習得や活用に対し、チャレンジングな姿勢を期待しています。

<所属組織の体制>
メドピアをデータドリブン経営の会社にトランスフォームし、継続的な事業成長を実現することを目的としたCEO直下のデータアナリティクス組織です。
ここでいうデータはメドピアが展開するサービスを通して得られる量的データに止まらず、ユーザーへのデプスインタビューをはじめとした質的データにもスコープを広げています。
現在メンバーはリーダー、データ基盤エンジニア2名、データアナリスト2名の5名に加え、外部のエキスパートに参画いただき早期にデータドリブン経営においてトップランナーとなることを目指しています。

<開発環境>
・Tableau
・Notion
・Backlog
・Slack

【仕事内容(変更の範囲)】
会社の定める業務

必須条件

実務経験以上に下記の基礎力が高い水準であることを求めます。
下記の基礎力が高い水準であれば、データアナリストとしての経験がなくても歓迎です。

・論理的思考力:分析の設計をしていく上で必須です。
・仮説構築力・データ解釈力:分析結果から因果関係を推計する際や、次の分析アプローチを設計する上で必須です。
・好奇心・学習力:新しい技術やケイパビリティの獲得が常に求められる組織のため必須です。
・コミュニケーション力:様々な部門と連携していくために重要ですが、お互いにリスペクトを持った対話が出来れば十分です。

次の3つのポテンシャルが優れていることを重視しています。

・洞察力:
分析の前提となる論理的な思考力や、分析結果の解釈や次の分析アプローチを決定する仮説構築において重要な異なるものを結び付ける能力によって構成される力です。当部門では最も重要な能力です。
・好奇心:
新しい技術やスキルを習得するモチベーションとなる好奇心を持てているか。新しいものが登場したときに、不安よりも好奇心が勝るタイプの人は当部門に適しています。
・共鳴力:
これは非常に高いレベルである必要はないですが、面白い発見があったときに、「面白いね!」という想いを伝播させる力がある人も当部門に適しています。

データアナリストとしての実務経験やスペシャリティの高さよりも上記のポテンシャルが選考過程で見えることを最も重視しています。

歓迎要件

・Tableauを用いたデータ分析経験
・統計解析の知識及び経験
・医療業界に関する知見
・アカデミアにおける数学や統計を必要とされる研究経験

想定年収

400~900万円 (給与形態:年俸制)

■賞与・昇給
賞与:年1回(12月)
※279,070円~1,090,909円
※変動賞与制のため先は標準評価での参考値です。
昇給:給与改定:年2回(4月・10月)

■募集職種の年収例

ご経験・スキル・能力に応じて決定いたします

■給与・評価等備考
・給与:経験・スキル・能力に応じて決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット
  • サービス
  • 人材・教育/医療・福祉
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア8階
予定勤務地
(変更の範囲)
会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
就業時間
09:30~18:30  フレックスタイム制 
就業時間備考
※標準労働時間:8時間/日
※オフィスアワー 9:30~18:30
※エンジニア・デザイナーは裁量労働制
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
ビジネスカジュアル
リモート
ワーク

一部リモート

これまで新型コロナウイルス感染予防の一環として、原則リモートワークによる勤務を継続して参りましたが、メドピアグループでは「リモートワーク活用を恒久対応」を改めて決定いたしました。 フルリモートワークの活用についても並行して挑戦を続けており、【ロケーションセレクト】という新しい制度を導入しております。 ◎名称:シーズナル ・条件:年4回/通算1ケ月までの利用 ・概要:旅行や帰省の前後、仕事のOn/Off切り替えのため、働く場所を非日常の空間に設定し、     刺激を得ることでクリエイティブかつ生産性の高い働き方を実現 ◎名称:ライフステージ ・条件:連続3ケ月迄の利用、同一事由による更新あり(最大3年) ・概要:育児、介護、看護対応などライフステージの変化に適した働き方の実現

フレックス
あり
福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇

■制度
<福利厚生制度>
ストックオプション制度、育児休業制度、オンライン医療相談(first call)、
健康診断、インフルエンザ予防接種、テックサポート、業務中のイヤホン可、
PC・ディスプレイ自由選択可、フリードリンク(コーヒーなど)、
Peer Café(社内カフェスペース)、もくもく会、誕生会、オフィスグリコ

<教育制度>
技術参考書購入補助、外部勉強会参加費補助、
LT大会、社内勉強会、開発合宿(年2~3回)、
AED講習会、図書購入費支給、RubyKaigi参加支援、

<事業関連>
クォーター会議

■福利厚生備考
・テックサポート:1人年間12万円まで
・もくもく会黙々と業務に関係のない何かを作る会を毎週開催

試用期間
3ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制(土・日)、祝、有給休暇、夏期休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、特別休暇、生理休暇、裁判員休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、育児・介護休業

手当

通勤手当(全額支給)、残業手当、リモートワーク手当(5,000円/月)、ベースエリア手当

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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メドピア株式会社について

設立年月日
2004年12月01日
代表者
代表取締役 兼 執行役員社長 CEO 後藤 直樹
資本金
42,295万円
事業内容
医師専用コミュニティサイト「MedPeer」の運営、
その他関連事業

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出典:レバテックキャリアが保有する対象求人を下限年収で算出(2024年9月地点)

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