【データサイエンティスト】株式会社Sun Asteriskの求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #103107

株式会社Sun Asterisk

【データエンジニア】パブリッククラウド環境／データウェアハウス構築／データエンジニア／フレックス勤務

  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
  • フレックス制
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoB向け
年収
606～1,500万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大手町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト
言語
Java Python SQL Scala
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の特色】
【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

【仕事内容（変更の範囲）】
無し

必須条件

■パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用したデータ基盤の構築経験
Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など
■ETLプロセスの設計・開発経験
dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、Amazon Kinesis など
■Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験
■SQLの高度なスキル
■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験

・必要なタスクやリスクについて主体的に検知し対応していただける方
・テクノロジーを駆使してプロダクトを実現させることに喜びを感じる方
・プロダクト志向が強い方
・クライアント志向の近い方
・事業やサービス、プロダクトに真摯に向き合うことが出来る方
・当社の考えやビジョンに共感できる方
・新しい技術を取り込み試していきたい方

歓迎要件

■TerraformやCloudFormationを利用したIaC（Infrastructure as Code）の経験
■BigQuery、Redshift、Snowflake などのクラウドデータウェアハウスの知識
■Apache Airflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験
■クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験
■データセキュリティやコンプライアンスなどデータガバナンスに関する知識
■アジャイル開発プロセスの経験

想定年収

606～1,500万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回
※子会社である株式会社NEWhへの出向の場合は決算賞与となります。
昇給：年1回

■給与・評価等備考
・給与：経験、能力などを考慮の上決定いたします。

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • インターネット/ソフトウェア/SIer/スマートフォンアプリ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
東京都千代田区大手町１丁目６−１ 大手町ビル B1
予定勤務地
(変更の範囲)
無し
就業時間
10:00～19:00  フレックスタイム制 
就業時間備考
専門型裁量労働制
※1日8時間働いたものとみなす
※みなし残業の上限なし
※深夜早朝、休日出勤についての割増賃金は追加で支給

フレックスタイム制（コアタイムなし）
※時間外労働あり（平均10.5H/月）
※40時間を超える時間外労働についての割増賃金を追加で支給
※深夜早朝、休日出勤についての割増賃金は追加で支給

※職種に応じて決定されます
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

フレックス
あり
副業

可

許可制

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
■Health
・定期健康診断
・インフルエンザワクチン接種
・産業医面談
・SickLeave

■Work Style
・マンスリーフレックスタイム / 裁量労働制
・オフィス出社 / リモートワーク自由
・フリードリンク
・日本酒社割購入
・希望PC支給 / ディスプレイ貸与
・服装自由
・リモートワーク手当
・入社時特別休暇

■Life Style
・産前産後休暇・育児休業
・時短勤務
・介護休業・休暇
・慶弔休暇・見舞金
・子育てコミュニティ
・家事代行サポート

■Community
・部活支援
・ワーケーションサポート

■Challenge
・勉強会実施サポート
・副業（許可制）
・資格取得制度
・書籍購入補助制度

■その他
・交通費支給
・各種保険完備
・オフィス内全面禁煙

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制（土・日・祝）、年末年始休暇、育児休暇、介護休暇、慶弔休暇、有給休暇

■休暇備考
・年末年始休暇：ベトナムにおいては旧正月休暇
・年間休日：120日以上

選考場所

東京本社

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

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株式会社Sun Asteriskについて

設立年月日
2013年03月01日
代表者
代表取締役 CEO　小林 泰平
資本金
339,419万円
企業HP
https://sun-asterisk.com/
従業員情報
350名
事業内容
Sun*社は、世の中の課題を解決しようとするスタートアップや大企業が抱える「新規事業・DX領域」の課題に対して、アイデア創出-ビジネスデザイン-プロトタイプ開発-本開発-グロースを一気通貫で支援しています。
600を超える新規事業・DXの実績をもつテック、デザイン、ビジネスの専門チームが、価値創造に特化したプロセスや手法でプロジェクトを成功へ導きます。

＜社風＞
■ビジョン
「誰もが価値創造に夢中になれる世界」
社名に含まれる"Sun"はまさに「太陽」。 地球上のすべての生命を育むインフラです。
革新的なサービスや、新しいイノベーターの「種」を、私たちの光で照らし、それらを育む最強のインフラになることを目指しています。

■ミッション
"＊(Asterisk)"は、多くのプログラミング言語で掛け算を表す記号です。
スタートアップや大企業の垣根を超え、価値創造に最適なチームを編成し、本気で社会課題に挑むヒト・モノ・コトとのコラボレーションを通じて、様々な産業のデジタライゼーションを促進することで、社会にポジティブなアップデートを仕掛けていきます。

■コミュニケーション
社内のコミュニケーションはフラットで、マネージャーやボードメンバーとの距離も近く、新卒から自分の意見を積極的に発信する機会があります。"誰が発言したのか"ではなく、"何を発言したのか"というような「コト」や「目的」をベースに議論をすることを意識しています。

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ご利用の流れ

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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