【データサイエンティスト】株式会社分析屋の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #102650

株式会社分析屋

【AI・機械学習エンジニア】AIエンジニア／未経験OK／神奈川／正社員／AIチーム

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 服装自由
年収
350～500万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
藤沢駅 (神奈川県)
職種
データサイエンティスト
言語
Python SQL R言語
クラウド
AWS Windows Azure Google Cloud Platform

仕事内容について

【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画、設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【仕事の特色】
【募集背景】
近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。
国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。
しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。
AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。
このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。
当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。
この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。

【所属チームについて】
■チーム理念
「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」
AIチームは共感力を基礎に、一人ひとりの思いに寄り添い、理解を深めていきます。
その上で、個人や企業が持つオリジナリティを最大限に引き出し、新たな可能性が広がる世界の実現に取り組みます。
"拓く"には、新たな可能性を切り開くという積極的なニュアンスを込めています。

■Mission
「共感を原動力に、AIで誰もが驚く強みを生み出す」
相手を理解し、共感する力を原動力として、AI技術の可能性を追求します。
個人と企業のポテンシャルを引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できるよう支援することが、AIチームの使命です。

■Vision
「共感×AIで、技術と事業と人材を紡ぐフロンティアチーム」
AI技術・AIビジネス・AI人材の3つの領域を有機的に結びつけ、総合的に推進する先駆者となることを目指します。
「紡ぐ」という言葉には、それぞれの要素を融合させ、新しい価値を生み出していく意味を込めています。
AIチームは常に新規性のある事柄に挑戦する精神を持ち続けます。

■Value
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力

AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な個性や価値観を持つメンバーが互いを理解し、尊重し合える環境を大切にしています。
仕事と私生活を厳密に区別するのではなく、人生全体を豊かにする「ワークアズライフ」の考えのもと、メンバー一人ひとりが自分らしく活躍できる場を創造します。
チームワークとホスピタリティの精神で、互いをサポートし、共に成長する関係性を築きながら、誠意を持って業務に取り組みます。
既存の枠組みにとらわれず、創造性を発揮しながら新しい課題に挑戦し続けることで、技術と人間性の両面で進化を目指します。
そして、チームメンバーや関係者への感謝の気持ちを忘れず、情熱を持って目標達成に向かって邁進します。
この熱意こそが、私たちの革新を支える原動力となっています。
一人ひとりがこれらの価値観を体現することで、チーム全体の力を最大限に引き出していきます。

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

【仕事内容（変更の範囲）】
会社が指定した業務

必須条件

・言語、機械学習問わず実務での開発経験1年以上

・ 共感力とコミュニケーション能力がある方
・ 創造性と挑戦精神がある方
・ チームワークを大切にできる方
・ 論理的に話ができる方
・ 最先端技術を追求したい方
これらの要素を備え、AIチームのVisionとValueに共感できる人材を求めています。

歓迎要件

・Pythonの実務経験
・データ分析コンペティション（Kaggle,SIGNATEなど）の参加経験
・競技プログラミングコンペティション（AtCoderなど）の参加経験
・統計、機械学習関連の資格保有
・基本情報技術者試験の資格保有
・顧客折衝の経験

想定年収

350～500万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：無。ただし、半期ごとの評価に応じて、毎月インセンティブとして支給
昇給：年2回

■募集職種の年収例

・内訳
①基本給＋②稼働手当＋③残業代

①19万円～
②約7万～20万円 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給
③実働分支給（固定残業無し／平均15H）

■給与・評価等備考
・給与：経験・能力を考慮のうえ、決定いたします。
　月給＋インセンティブ

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • IT・通信
  • SIer/ビッグデータ
  • サービス
  • コンサルティング
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜本社＞神奈川県藤沢市藤沢藤沢484-1 藤沢アンバービル4F
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が指定した場所
就業時間
09:00～18:00 
就業時間備考
※案件内容次第で変更されます。
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 家族手当 / 残業手当 / 慶弔休暇 / 年末年始 / 有給休暇

■制度
■退職金制度（確定拠出年金）
■社内懇親会（2ヶ月に1回）※費用は会社負担
■私服勤務OK（本社勤務の場合）

■福利厚生備考
・社内懇親会：2ヶ月に1回　※費用は会社負担
・私服勤務OK：本社勤務の場合

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
■完全週休2日制（土日）
■祝日
■創立記念日（8月15日）
■年末年始休暇
■サポート休暇（有給取得前3日間付与）
■慶弔休暇
■産前・産後休暇
■育児休暇

■休暇備考
・年間休日：120日以上

手当

■通勤手当(実費)　※月上限3万円
■時間外勤務手当 ※固定残業なし
■在宅手当
■休日勤務手当　　
■深夜勤務手当
■組織貢献手当　　※2年目以降
（教育・採用・部門運営など）
■子ども手当

選考場所

オンライン

検査・試験

実施される可能性がございます

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

1.書類選考
2.一次面接
3.内定
※状況により異なります。
現在基本的にはオンラインにて選考を完結しております。

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株式会社分析屋について

設立年月日
2011年08月15日
代表者
代表取締役　溝口 大作
資本金
1,000万円
企業HP
http://analytics-jp.com/
従業員情報
267名
事業内容
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

▼ライフサイエンス事業 　～豊かな社会へ～
ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。
センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。
・統計解析業務　CRO
・研究開発支援業務
・医療系データ分析業務

▼アナリティクス事業 　～企業活動の最適化を目指す～
データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。
ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。
・業務効率化・DX推進支援
・分析環境構築支援
　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）
・ビッグデータ分析支援

▼マーケティング事業 　～視える化し、意思決定を支援する～
各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。
・マーケティングリサーチ
・調査データ解析
・Webサイト制作、アプリ開発
・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）
・行政向け支援

▼海外事業　ほか

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職種の説明

データサイエンティストの仕事は、企業が抱える膨大なデータを、統計学などを用いて構造化しながら整理し、そのデータを活かしてアクションを起こすために、解析結果を導きだすことです。 そのため、データを分析する手法について詳しく、ツールの操作に長けています。 データサイエンティストの求人をお探しの方は、ぜひ一度レバテックキャリアにご相談ください。


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