【データサイエンティスト】株式会社日本経済新聞社の求人/転職/採用情報(ITエンジニア) #101885

株式会社日本経済新聞社

【AI・機械学習エンジニア】生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築／モデル検討、開発・運用

  • 土日祝日休み
  • 年間休日120日以上
  • 外国籍の方も活躍中
  • BtoC向け
年収
750～1,100万円
働き方
一部リモート
最寄り駅
大手町駅 (東京都)
職種
データサイエンティスト

仕事内容について

・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築
・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善
・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入
・スキルと希望に応じて、以下のような業務
　・機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画
　・MLOpsの設計、構築

【仕事の特色】
当社はテックカンパニーを目指しており、紙のメディアにはないデジタルならではの価値を提供する様々な施策を検討、実施しています。
日経電子版は、2010年の創刊以来、新聞業界のデジタルシフトをリードし、Webサイトやアプリを通じて経済ニュースを中心にビジネスや生活に役立つ情報を提供しています。紙の新聞の形式でニュースを閲覧できる「紙面ビューアー」や、好みに応じた情報をお届けするパーソナライズ機能など、内製開発を進めることでスピード感を持って多様なニーズに応え、100万人を超える方々に有料会員としてご利用いただいています。

さらなる成長を目指すために、新しい技術を取り入れたApple Vision Pro向けアプリや生成AIを活用したサービス、新たなメディアサービスの開発など、エンジニアの挑戦は続きます。本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。

日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。

また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。
例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。

■経験できるキャリアについて
自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。

■チームについて
チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。

■技術スタック
https://hack.nikkei.com/tech-stack/

【仕事内容（変更の範囲）】
会社の定める業務

必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験(3年以上)
・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築
・機械学習モデルを利用したAPIの実装
・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装
・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験

■以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験
・レコメンドシステム
・自然言語処理
・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験
・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること
・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

・機械学習、事業の両面で自発的に課題を発見し、周囲を巻き込みプロジェクトを推進できる方
・機械学習領域だけでなく、サービスへの導入や開発環境の改善などにも取り組んでいただける方
・モダンなアーキテクチャ、開発プロセスに興味、意欲のある方

歓迎要件

・大規模プロダクトの開発・運用経験
・機械学習案件のプロジェクトマネジメント経験
・LLM を活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用

想定年収

750～1,100万円 （給与形態：月給）

■賞与・昇給
賞与：年2回（夏季・冬季）
昇給：

■給与・評価等備考
・給与：スキルと経験により優遇いたします。

無料

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募集要項

募集職・職位
  • データサイエンティスト
業界
  • メディア・エンターテイメント
  • 放送・出版・音楽・芸能
雇用形態

正社員

予定勤務地
＜東京本社＞100-8066 東京都千代田区大手町１丁目３−７
予定勤務地
(変更の範囲)
会社が定める場所　※在宅勤務を行う場所含む
就業時間
10:00～18:30 
平均残業時間
10~30時間
年間休日
120日
服装
私服
リモート
ワーク

一部リモート

全社員対象の在宅勤務制度

福利厚生

■保険制度
健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 住宅手当 / 家族手当 / 年末年始

■制度
＜福利厚生制度＞
退職一時金、確定給付企業年金（日本経済新聞企業年金基金）、確定拠出年金、
財形貯蓄制度、住宅融資制度、全社員対象の在宅勤務制度、書籍購入費用負担、
最新／最高仕様のMac Book Proを支給、Udemy Business利用可能、昇降式デスク、
オカムラ製チェア、4K／6Kディスプレイ、集中スペース／オンライン会議用防音個室有り、
社内設備有り

＜教育制度＞
社内勉強会、輪読会、社外勉強会・勉強会受講費用負担、語学研修

■福利厚生備考
・社内設備有り：ジム、マッサージルーム、コンビニ、銀行ATM、シャワー室、社員食堂、全館Wi-Fi

試用期間
6ヶ月
休日休暇

■休日制度
完全週休2日制、年次有給休暇、特別休暇、結婚休暇（10日）、介護休暇、忌引休暇、永年勤続者慰労休暇

■休暇備考
・永年勤続者慰労休暇：10年ごとに10日～30日

手当

通勤費（全額支給）、住居費補助、住居費補助地域加算、住居費補助賃貸加算、子手当、教育手当

・住居費補助：月額2万4000円（社有車宅、借上社宅、支局長住宅の入居者及び、海外勤務者を除いた人全員に支給）
・住居費補助地域加算：住居費補助対象者で、東京と大阪に勤務する人全員に支給。東京に勤務の場合（月額4000円）、大阪に勤務の場合（2000円）
・住居費補助賃貸加算：賃貸物件入居者に月額3000円
・子手当：子1人につき月額1万3000円
・教育手当：満3歳に達し、幼稚園・保育園・小学校に通う子1人につき月額1万1000円。中学校・高校・高専・大学（短大・大学院含む）に通う子1人につき月額1万3000円

選考場所

オンライン／最終面接のみ来社

検査・試験

適性検査

提出書類

履歴書、職務経歴書

選考方法備考

下記を予定しています。状況に応じて変更となる場合があります。
・書類選考
・現場面接(2,3回)＋適性検査：技術課題をご提示する場合があります。
・人事面接：事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。
・最終面接：事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社（大手町）にて対面で実施します。
・オファー面談
※「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

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株式会社日本経済新聞社について

設立年月日
1876年12月02日
代表者
代表取締役社長　長谷部 剛
資本金
250,000万円
企業HP
http://www.nikkei.co.jp/nikkeiinfo/
従業員情報
3,042名
事業内容
新聞を中核とする事業持ち株会社
雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

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