データベースエンジニア SASの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア

SAS　データベースエンジニアの求人・転職情報一覧

• 株式会社分析屋 【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務／データ抽出・加工・集計・解析／プロジェクト領域は広範／リモート可

  • 正社員
  • リモート可
  • 残業少なめ
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 （SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど） ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目指している方
  想定年収	350～650万円
  募集職種	データベースエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	新宿駅 (東京都)
  会社概要	・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜案件事例＞ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【仕事の特色】 ＜個人の働き方に合わせたキャリアパス＞ 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。 ▼将コース（総合職） 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信する。 ▼剣コース（技術職） 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードする。 ▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ＜募集背景＞ 設立から13年目。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。 成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事の魅力＞ ・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な 　業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ＜スキルアップの流れ＞ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word ＜開発環境/使用ツール＞ AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

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• 株式会社ビジネスブレイン太田昭和 【データエンジニア】プライム市場上場／経営会計に強み／老舗コンサルティングファーム

  • 正社員
  • リモート可
  • 残業少なめ
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	・SAS、SPSS、S-PLUS、Excel統計などの解析ツールの経験 ・BA領域に於けるプロフェッショナルを目指す方
  想定年収	337～1,000万円
  募集職種	データベースエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	内幸町駅 (東京都)
  会社概要	クライアントの業界は、製造業、建設業、設備工事、土木、流通小売業、運輸業、資源エネルギー、官公庁など、業種は多岐に及びます。またいずれも大手上場企業を中心にプライム（1次請け）案件が多く、顧客の業務改善を達成するためのプロジェクトに参画します。 ＜具体的な業務内容＞ ビジネス課題の抽出と解決のためのフレームワークを基に、大規模データを含むマーケティングデータやソーシャルデータから課題解決のための指標を導出すること。その過程において解析のためのデータ整備と統計解析やOR（オペレーションズリサーチ)、機械学習等のメソドロジーの運用を支援すること。 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ 人材教育に注力している同社。一般研修や専門分野研修などの業務外のトレーニングとOJTを有効に組み合わせ、人材の早期育成を図っています。 また、自己実現の達成に向けた資格取得支援制度や、日々の業務から得た知識・経験を論文として発表する社内論文コンテストなど、向上意識の高い方ほどそのシステムを利用できる環境を活かせるでしょう。 ＜配属予定チーム＞ 配属予定事業部：SL研究本部（AI・アナリティクス研究所） ＜開発環境＞ JAVA、C、C#など言語は多岐にわたり、Oracle-DB、PL/SQLなどの経験者は、即戦力となり得ます。また以下のパッケージの導入経験者も即戦力として活躍できるでしょう。 （Mc Frame、BIZ∫、イントラマート、DIVA、BIZ Forcast、COMPANY、HUEなど）

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• 株式会社Luup 【データベースエンジニア】データストラテジスト／データベースの要件定義／データ基盤などの技術選定ほか

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 交通費補助

  必須条件	■経験 ・課題解決に必要となるデータを定義して取得の設計を行い、データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、データのビジュアライズなどを行った経験 ■スキル ・統計学の知識を用いた、仮説設定・検証スキル。ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮設検証を進められること ・プログラミング言語（特にPython）、統計分析ツール（e.g. SAS）を使いこなせること ・データベース言語（SQL）を使いこなせること（RDBのみならず、NoSQLに関しての知識、経験があると尚可） ・Luupの事業、ミッションに共感できる方 ・不確定な状況で、自ら物事を進められる力をお持ちの方 ・マーケットを一番理解し、その理解・改善・最適化のために、具体的な施策に落として実行するまで、労を厭わずスピード感を持って動ける方
  想定年収	600～1,000万円
  募集職種	データベースエンジニア
  最寄り駅	新宿駅 (東京都)
  会社概要	＜具体的な業務内容＞ ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・データベースの要件定義、テーブル設計、データ基盤などの技術選定 ・マーケットの問題の調査、データの深堀 ・料金設計プロジェクト等新規案件の実証設計、機械学習プロジェクトなどの設計、実行 ・データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 【仕事の特色】 ■同社について 電動キックボードをはじめとする、電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を展開。安全に実装することを目指しており、「街じゅうを『駅前化』するインフラをつくる」をミッションに掲げている企業です。 「LUUP」とは、街中にあるLuupの電動マイクロモビリティをアプリ上で貸し出し・返却ができる電動マイクロモビリティのシェアリングサービスです。 同社は「LUUP」を通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、移動効率の向上を測って、新たな街の未来を創造します。 ■電動マイクロモビリティとは 以下の条件を満たすモビリティのことを、「電動マイクロモビリティ」と呼びます。 ・「小型」：扱いやすく、街中に多く置くことができる ・「省人」：乗車者以外の運転手が必要ないため、街中に必要な台数のみを置くことができる ・「電動」：電動であるが故に、環境にやさしく、IoTとの接続や速度や走行場所の制御が可能 現在、東京都の渋谷区・世田谷区・目黒区・港区・品川区・新宿区の一部、および大阪府の一部で、電動キックボード・電動アシスト自転車のシェアリングサービスを行っています。 今後、サービス提供エリアの拡大や新規モビリティの展開を進めていきます。 事業拡大を推進する為に、ユーザーが日々利用する主にソフトウェアの戦略構築や企画・設計を行い、開発をリードし、ユーザー分析からの改善や社内のオぺレーションチームやハードウェアチームとの連携を行っていただきます。 ■配属予定チーム Data Strategy部は、データを戦略的に資産化することで、有用な活用を可能にし、競争優位性とすることを目的としています。 データの戦略・活用方法の設計から、データ抽出・分析、ビジネス・プロダクトへの応用まで、データを切り口に関連する幅広い業務を行います。

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※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合

• 株式会社ウフル 【データストラテジスト】部長候補／データ利活用の戦略策定／リモート勤務可／すごいベンチャー100選出

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • ベンチャー企業
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜スキル・経験＞ ・データ分析経験 ・データを活用してビジネス戦略に活かしたい方 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・メンバーマネジメントのご経験 ＜仕事のマインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方
  想定年収	500～1,050万円
  募集職種	データベースエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	神谷町駅 (東京都)
  会社概要	データに基づいたビジネス変革のコンサルティングを推進いただける方を募集します。 現在は一チームの組織ですが、事業部化を検討しており、その際の部長候補として牽引いただける方を歓迎します、 あらゆるデータ活用の課題を解決するデータ戦略の専門家として、顧客のデータ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、実現性のあるデータ利活用の戦略を策定することがメイン業務となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客の悩みに応じて最適なデータ活用のサイクル（データ収集～蓄積～活用）を提案 ・得られたデータを活用して分析し、施策や戦略を策定 ・顧客と議論を交わしながら、データ分析自走のご支援 【仕事の特色】 ＜企業の特徴＞ 大手企業のマーケティング施策コンサルティングや大手代理店のブレインとしての案件を多数手がけています。 同社のクラウドを中心としたITサービスを展開しており、「クラウドサービスのコンシェルジュ」としてベストなクラウドサービスの選定から活用戦略策定、導入・運用までを一貫して支援しています。 最先端の技術を常に追い求め、企業のIT活用のこれからを提案。数々の企業をご支援してきました。 昨今では、「IoT/M2M」の領域での提案も増え、ビッグデータ時代におけるITを利用したデータ活用を、活用戦略からIの導入・運用までトータルでご支援し、急成長を実現しています。 企業向けのクラウドソリューション導入やマーケティング支援、クリエイティブの各方面において受賞歴もあり、企業のIT活用の最先端案件のご依頼も多く、先進事例に関わることが可能です。 ■直近のニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ■ウフルの特徴 ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出 ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業等大手多数 ＜職場環境＞ ■ウフルの働き方 ・フルリモート／フルフレックス制度導入 ウフルはWithコロナだけでなく、Afterコロナを見据え、必ず出社しなければならない働き方ではなく、働く場所の柔軟性、移動時間等の短縮、といった「作業効率アップ」としてのリモートワークを主体としています。 ・We Work活用 自宅以外でも全国30拠点以上でリモートワークが可能となっております。

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• 株式会社ウフル 【データアナリスト・データサイエンティスト】ビッグデータ分析・業務改善やマーケティング支援／KPIダッシュボードの要件定義～開発／フルリモート

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • ベンチャー企業
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	＜経験・スキル＞ ・SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験　※ご経験年数問わず ・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験　※ご経験年数問わず ・クラウドサービス（AWS,Azure,GCPのいずれか）を用いたデータベース構築経験 ＜マインド＞ ・センサーデータ・画像処理データの処理やスマートシティにご興味をお持ちの方
  想定年収	500～799万円
  募集職種	データベースエンジニア , データサイエンティスト
  最寄り駅	神谷町駅 (東京都)
  会社概要	Webログ、センシングデータ、業務データなど多様なデータを用いた分析を行い、クライアント企業の業務改善やマーケティング支援を行います。 データ処理は、クラウド環境（GCP、AWSなど）でも行い、分析にはPython、SQLなどの言語、場合によってはRも使用します。 また、TableauなどのBIツールを用いた業務支援を行うこともあります。 ＜具体的な業務内容＞ 顧客の直面している課題において、データ分析で得られた示唆に基づき戦略・解決策を提案し、クライアントのビジネス課題を解決します。 ・ローカル/ クラウド環境でのデータ処理・加工 ・Pythonを用いた多変量解析（機械学習）とモデル構築 ・KPIダッシュボード（BIツール　※おもにTableau）の要件定義、運用、開発 ＜具体的プロジェクトの一例＞ ・最大手ソーシャルゲームのユーザ行動解析 ・IoTデータ（環境センシングデータ）とウェアラブルデバイス取得の感情データを組み合わせた快適性分析 ・地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析 ・Tableau導入によるデータ活用支援 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・内閣府が推進する「スーパーシティ構想」にて4自治体の主要事業者に選出 ・週刊東洋経済（2021年9月4号）「すごいベンチャー100」に選出 ・セールスフォース・ドットコムのGold Partnersに選出（日本有数のSalesforce導入事例あり） ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業など大手多数 ■主なニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ＜ポジションの魅力＞ ・政府機関や地方自治体と進める案件もあり、社会貢献性高いプロジェクトのデータ活用という核に関われる ・IoTデバイスから取得したデータのエンリッチメントと外販戦略を立案できる ・店頭行動、位置情報といったフィジカルデータのマーケティング活用など、マーケティングサイエンスに関する実験的プロジェクトに関わる機会が豊富 ■案件事例 ・公共交通機関でのPoC 地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗／交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化・分析を行っています。 ・国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化 Google関連APIと顧客スコアリングMLモデルを活用し、運用による広告出稿効果を最適化。また、ダイナミックプライシングのアルゴリズムを用いた施策の企画と実施評価も行っています。 ＜配属予定チーム＞ ■職位 スキル、適正に合わせてポジションは決定されます。

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• AMBL株式会社 【BIコンサルタント：エイアイ・フィールド】お客様を幅広くサポート

  

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 交通費補助

  必須条件	いずれかのご経験 ・BIツールに関わる業務 ・経営陣への対応業務 ・ソリューション営業 ・新しいビジネス、技術、サービスへの興味感心の高い方 ・顧客のニーズを深く理解し社内外の協働を円滑にするコミュニケーション力の高い方 ・0→1で業務を作り出すことに抵抗がない方 ・過去の経験や事例に固執せず、その場その場に応じた実践的なアプローチを考えられる方
  想定年収	400～700万円
  募集職種	データベースエンジニア , SAPコンサルタント
  最寄り駅	五反田駅 (東京都)
  会社概要	主な業務は、BIツールの提案から導入、分析、指導、コンサルティングまでです。お客様を幅広くサポートします。企業の上位層に、データ分析やその利活用を提案する重要な業務です。BIコンサルからはじめて、顧客、課題、分析を学び、将来的にはデータサイエンティストを目指してください。 【仕事の特色】 ＜提案するBIツール＞ ・DOMO、Tableau、Kibana、Power BIなど 入社後、2ヶ月程度の研修期間がありるため、未経験の方でも安心してスタートしていただけます。 ＜研修内容＞ ・SQL, プレゼンテーション, Python, SPSS Modeler, Tableau, 統計検定, 機械学習, 深層学習ほか ※Python, 統計検定, JDLAをはじめとする多数の資格の取得支援制度があります。 ＜募集背景＞ リアルタイムで実績データや、分析データを見るためのツールとしてBIの重要性が高まっていることでの新たな営業メンバーの増員。 ＜概要＞ データサイエンス、AI領域の先端技術へのアンテナが高いメンバーが多く在籍。成長を続けている企業で、組織を創り上げる経験が自身の糧となります。 膨大なデータを駆使して世の中の価値を見出し、サービスの改善やユーザー体験への反映ほか高レベルの経験を積めるでしょう。間近でサービスが生まれる中でPDCAを回し、新しいサービス企画に生かすなど、やりがいを感じられるプロジェクトが豊富です。 ＜魅力＞ クライアントの課題に合わせて提案を行うため、提案スキル磨けます。さらにデータ人材としての基本を学ぶチャンスも。クライアントは大手リーディングカンパニーが多く、やりがいのある提案ができます。 ・プロジェクト推進力 ・顧客提案力／折衝力 ・コミュニケーション力 ・PJT企画提案力/発想力

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