データベースエンジニア Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(6ページ目)
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データベースエンジニア Pythonの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・SQL、Pythonなどによるビッグデータの加工 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用、サービス構築 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・自社／他社サービス、Web（Google Analytics）などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方
想定年収 500～800万円
募集職種 最寄り駅 天神駅 (福岡県)
会社概要 主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもととなる、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリによるデータの取得、DWHへの連携、そのために必要となるデータ加工など、データエンジニアリング周りをリードしていただきます。 データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなどの検討・実施も手掛け、その後の運用まで業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・データマネジメントのためのアーキテクチャを0から検討し、そのために必要となる各種機能を実装してく能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）を用いたビックデータの収集、加工、集計などの経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門チームの立ち上げを予定しており、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータエンジニアを求めています。
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必須条件 ＜スキル・経験＞ ・データ分析経験 ・データを活用してビジネス戦略に活かしたい方 ・プロジェクトマネージャー、リーダーの経験 ・メンバーマネジメントのご経験 ＜仕事のマインド＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方
想定年収 500～1,050万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 データに基づいたビジネス変革のコンサルティングを推進いただける方を募集します。 現在は一チームの組織ですが、事業部化を検討しており、その際の部長候補として牽引いただける方を歓迎します、 あらゆるデータ活用の課題を解決するデータ戦略の専門家として、顧客のデータ活用のサイクル(データ生成～蓄積～活用)をまわし、実現性のあるデータ利活用の戦略を策定することがメイン業務となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客の悩みに応じて最適なデータ活用のサイクル（データ収集～蓄積～活用）を提案 ・得られたデータを活用して分析し、施策や戦略を策定 ・顧客と議論を交わしながら、データ分析自走のご支援 【仕事の特色】 ＜企業の特徴＞ 大手企業のマーケティング施策コンサルティングや大手代理店のブレインとしての案件を多数手がけています。 同社のクラウドを中心としたITサービスを展開しており、「クラウドサービスのコンシェルジュ」としてベストなクラウドサービスの選定から活用戦略策定、導入・運用までを一貫して支援しています。 最先端の技術を常に追い求め、企業のIT活用のこれからを提案。数々の企業をご支援してきました。 昨今では、「IoT/M2M」の領域での提案も増え、ビッグデータ時代におけるITを利用したデータ活用を、活用戦略からIの導入・運用までトータルでご支援し、急成長を実現しています。 企業向けのクラウドソリューション導入やマーケティング支援、クリエイティブの各方面において受賞歴もあり、企業のIT活用の最先端案件のご依頼も多く、先進事例に関わることが可能です。 ■直近のニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ■ウフルの特徴 ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・週刊東洋経済「すごいベンチャー100」に選出 ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業等大手多数 ＜職場環境＞ ■ウフルの働き方 ・フルリモート／フルフレックス制度導入 ウフルはWithコロナだけでなく、Afterコロナを見据え、必ず出社しなければならない働き方ではなく、働く場所の柔軟性、移動時間等の短縮、といった「作業効率アップ」としてのリモートワークを主体としています。 ・We Work活用 自宅以外でも全国30拠点以上でリモートワークが可能となっております。
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必須条件 ＜経験・スキル＞ ・SQLによるデータ抽出・加工・分析の実務経験 ※ご経験年数問わず ・R、Python、SAS等を用いた統計解析の実務経験 ※ご経験年数問わず ・クラウドサービス（AWS,Azure,GCPのいずれか）を用いたデータベース構築経験 ＜マインド＞ ・センサーデータ・画像処理データの処理やスマートシティにご興味をお持ちの方
想定年収 500～799万円
募集職種 最寄り駅 神谷町駅 (東京都)
会社概要 Webログ、センシングデータ、業務データなど多様なデータを用いた分析を行い、クライアント企業の業務改善やマーケティング支援を行います。 データ処理は、クラウド環境（GCP、AWSなど）でも行い、分析にはPython、SQLなどの言語、場合によってはRも使用します。 また、TableauなどのBIツールを用いた業務支援を行うこともあります。 ＜具体的な業務内容＞ 顧客の直面している課題において、データ分析で得られた示唆に基づき戦略・解決策を提案し、クライアントのビジネス課題を解決します。 ・ローカル/ クラウド環境でのデータ処理・加工 ・Pythonを用いた多変量解析（機械学習）とモデル構築 ・KPIダッシュボード（BIツール ※おもにTableau）の要件定義、運用、開発 ＜具体的プロジェクトの一例＞ ・最大手ソーシャルゲームのユーザ行動解析 ・IoTデータ（環境センシングデータ）とウェアラブルデバイス取得の感情データを組み合わせた快適性分析 ・地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗/交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化/分析 ・Tableau導入によるデータ活用支援 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ ・IoTでデジタルトランスフォーメーションを実現 ・内閣府が推進する「スーパーシティ構想」にて4自治体の主要事業者に選出 ・週刊東洋経済（2021年9月4号）「すごいベンチャー100」に選出 ・セールスフォース・ドットコムのGold Partnersに選出（日本有数のSalesforce導入事例あり） ・株主はセールスフォース・ドットコム、ソフトバンク、電通、三井物産、村田製作所、日本特殊陶業など大手多数 ■主なニュースリリース ・通年6度目の日本テクノロジーFast50 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201210-2/ ・20億円の資金調達 https://uhuru.co.jp/news/press-releases/20201208/ ＜ポジションの魅力＞ ・政府機関や地方自治体と進める案件もあり、社会貢献性高いプロジェクトのデータ活用という核に関われる ・IoTデバイスから取得したデータのエンリッチメントと外販戦略を立案できる ・店頭行動、位置情報といったフィジカルデータのマーケティング活用など、マーケティングサイエンスに関する実験的プロジェクトに関わる機会が豊富 ■案件事例 ・公共交通機関でのPoC 地方都市における観光促進として、現地での行動、店舗／交通情報などロケーションマーケティングデータの可視化・分析を行っています。 ・国内大手スポーツ小売り量販店における広告最適化 Google関連APIと顧客スコアリングMLモデルを活用し、運用による広告出稿効果を最適化。また、ダイナミックプライシングのアルゴリズムを用いた施策の企画と実施評価も行っています。 ＜配属予定チーム＞ ■職位 スキル、適正に合わせてポジションは決定されます。
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| 必須条件 |
・AWSの基本的な機能を理解し、EC2やRDSなどの利用経験 ・Javaや、Pythonをはじめとした何かしらの言語における開発 ・積極的に新しいテクノロジーを活用したい方 ・必要な情報を自律的に探し、課題の特定／解決までを自ら推進できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
全社のクラウド利用を推進するCCoE（Cloud Center of Excellence）や、同社が提供するデータソリューション事業領域のデータ基盤に携わっていただきます。 同社ではクラウド環境として、AWSおよびGCPを採用。案件で使用するサービスの選定、システムの要件定義/設計など、裁量を持ちながら取り組める環境です。 既存環境のアプリケーションのデータ基盤にはTerraformやCDKなどを利用し、コードの修正からデプロイまでの自動化を推進しています。 ＜具体的な業務内容＞ ■CCoEとしての期待役割 ・セキュリティ／権限管理のガバナンス強化 ・全社的なコスト最適化 ・クラウド利用のガイドライン策定 ■データエンジニアとしての期待役割 ・クラウド環境の設計／構築 ・クラウド運用業務の自動化、効率化 ・モニタリング基盤設計／構築／監視／運用 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 今後ますます高まるビジネスの変化に追随し続けるため、今以上に積極的にクラウドを活用したサービス開発を推進していく必要があると考えている同社。 全社でクラウドを正しく、かつ効果的に活用するための牽引組織・人材の強化が必要なため、今回はパブリッククラウドを用いたシステム設計・構築経験をお持ちの方を募集しております。 ＜プロダクトの魅力＞ Supership グループは、KDDI のグループであり、事業としてアドテクノロジーや検索ソリューション/OMO、データコンサルなどを展開。それらの業務を遂行する上で、大量のデータを扱っています。 日常の業務で「ペタ」クラスの実データに触れることができ、スキルアップすることが可能です。 取り扱うデータの中には、機密性の高いデータも含まれるため、セキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンスの観点も必要となり、それに伴う知識を身につけられます。 開発プロセス・使用するシステムアーキテクチャなどは開発現場で相談、検証を行い決定。最新の技術を、積極的に採用することも可能です。 ＜職場環境＞ 毎週月曜午前を有給休暇にできる「Happy Monday」という休暇があり、月曜日は多くの社員が午後出社です。このほか、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が許されており、プライベートも大切にしながら仕事ができます。 ＜開発環境＞ ・インフラ：AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、Glue、Athena、Aurora、CodePipeline、CodeBuild） ・言語：Python、Node.js、Scala、Go ・OS：Linux ・DWH： Hive、Snowflake ・構成管理ツール：Terraform、Serverless Framework ・その他：GitHub、CircleCI、Redash、Databricks、Docker |
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| 必須条件 |
■以下のいずれかのご経験がある方 （実務ではなく、個人の開発経験でも問題なし） ・JavaやPythonをはじめとした何かしらの言語における開発 ・データベース、SQLを使用した開発／運用 ・AWSをはじめとしたパブリッククラウドインフラサービスの利用 ■マインド ・積極的に新しいテクノロジーを活用したい方 ・必要な情報を自律的に探し、課題の特定／解決までを自ら推進できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
虎ノ門駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、社内／社外のデータを利用したプロジェクトにおける、解決すべき課題を解決まで導く仕事です。 ただ開発を行うだけでなく、プロジェクト内での意思決定に加わり、具体的なアクションを決めるところから参加できます。 要件定義から基盤の設計、実際の開発からデータの運用など、プロジェクトの核となる部分をメンバーと一緒に実施していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データを利用したプロジェクト内での状況把握、および解決すべき問題の整理 ・様々なプラットフォーム上にある様々な形式のデータ整備 ・クライアントや自社データサイエンティストが利用しやすいデータ基盤の構築 ・利用者や使われ方を意識したシステム構築（センシティブなデータを含む可能性があるため） ・様々な自社データとクライアントデータ掛け合わせた中間集計、データパイプライン整備 ・負荷やコストを意識したクラウド環境の構築 【仕事の特色】 【技術スタック】 Infra：AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、Glue、Athena、Aurora、CodePipeline、CodeBuild） 言語：Python、Node.js、Scala、Go OS：Linux DWH： Hive、Snowflake 構成管理ツール：Terraform、Serverless Framework その他：GitHub、CircleCI、Redash、Databricks、Docker その他：GitHub、CircleCI 【このポジションの魅力】 SupershipグループはKDDIのグループであり、事業としてアドテクノロジーや検索ソリューション／OMO、データコンサルなどを展開。それらの業務を遂行する上で、大量のデータを扱っています。日常の業務で「ペタ」クラスの実データに触れることで、スキルアップが可能です。 取り扱うデータの中には、機密性の高いデータも含まれるため、セキュリティや、個人情報保護法などデータガバナンスの観点も求められます。業務を通し、そういった知識を習得できる点も魅力です。 使用するシステムアーキテクチャなどは、開発現場で相談、検証を行い決定。最新技術を積極的に採用することができます。 同社には毎週月曜午前を特別有給休暇にする「Happy Monday」という休暇があります。月曜日は多くの社員が午後出社をするなど、プライベートも大切にできる職場です。リモートワークや働く時間の調整なども可能なので、柔軟な働き方が叶います。 【募集背景】 同社では既にAWSをはじめとしたクラウドの商用サービス適用を行っていますが、今後ますます速度が上がっていくビジネスの変化に追随し続けるため、今以上に積極的にクラウドを活用したサービス開発を推進していく必要があります。全社でクラウドを正しくかつ効果的に活用するための牽引組織・人材の強化が必要であるため、パブリッククラウドを用いたシステム設計・構築経験をお持ちの方が求められています。 |
- 正社員
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- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験など＞ ・SQL（複数テーブルの結合や集計など要件に応じて書ける） ・データ開発の経験（テーブル設計、データロードのジョブ開発） ＜仕事へのマインド＞ ・もっと大きな開発プロジェクトに携わりたい方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主に、以下の業務をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データウェアハウスで提供する共通データセットの設計・開発 ・ヤフーの各サービスのログやデータの仕様を調査し、DWHのテーブルを設計 ・ETLツールを用いてデータ連携のジョブを開発 ・ジョブの運用・保守 【仕事の特色】 ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度の充実をはじめ、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。 ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また、外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。そのほか、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化も推進。サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能です。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。ほかのサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアアップを図れる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストも目指せます。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・情報システムにおけるマスタデータ管理運用 ・ビジネスプロセスのBPR、BPO計画の策定 ＜スキル＞ ・高いコミュニケーション、ファシリテーション、調整スキル ＜マインド＞ ・動向や手法の動きに敏感で、情報のキャッチアップに優れた方 ・変化を楽しみながら、自ら手を動かして仕事ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、Yahoo! MAPやWeb検索、O2O事業で利用する拠点データのオペレーション業務における効率化のための改善企画、入稿オペレーションのマネジメントです。 取り扱うデータはヤフーの多くのサービスに利用されるため影響範囲が広く、やりがいのある業務です。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ周りのオペレーション業務の改善企画 ・拠点データ入稿オペレーション業務のマネジメント 【仕事の特色】 ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分） ・シフト勤務：有り |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
【AIプラットフォーム領域】 ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウエアやサービスの開発と運用の経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） ・プロフェッショナルが多い環境下で、自律自走して業務遂行するスキル 【データ基盤領域】 ・大規模なプラットフォームやインフラの設計構築、運用経験 ・Go、Java、Pythonでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） 【DBA（データウェアハウス）領域】 ・Teradata、Oracle、Redshift等のDBA経験 ・TeradataやExadata等アプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを運用した経験 ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・やりがいを求めている方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
博多南駅 (福岡県) |
| 会社概要 |
■AIプラットフォーム領域 社内のデータサイエンティスト向けに、機械学習のためのサービスやツールを提供し、AIプラットフォームを実現するための仕組み作りを目指しています。 本領域ではAIプラットフォームを実現するためのサービスやツールの開発、それらの保守・運用を担当。また、利用方法に関する問い合わせ対応や、要望への対応、利用促進活動も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Kubernetesクラスタの提供 ・上記Kubernetes上での機械学習向けミドルウエアやAPI、フレームワークの提供 ＊こちらの資料（過去に社外のAIカンファレンスで発表した資料）で本領域の詳細をご覧いただけます。 ■データ基盤領域 スケールする分散システムを提供するというミッションのもと、HadoopやTrinoといった分散ミドルウエアのシステム構築を行い、これを全社向けに提供しています。 現在はミドルウエアレイヤーの開発・運用のほか、以下の課題に取り組んでいます。 ・スケールさせるうえで発生するOSI参照モデルの各レイヤーでの課題 ・マルチテナントで提供しているがゆえに発生するノイジーネイバーやリソース効率化の課題 ・利用者が投入するアプリケーションの高速化 本領域ではインフラエンジニアとしてシステムや運用業務の改善を担っていただきます。 ネットワークを含めたハードウエアレイヤーからアプリケーションレイヤーまでの広い技術理解と、分散技術への理解が求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・マルチテナント大規模Hadoop、Trinoの提供 ・Hadoop、Trinoにおける高可用性と高性能の両立 ・計算リソース割り当ての分析、最適化手法の開発 ・パブリッククラウドを活用したハイブリッド構成の検討 ■DBA（データウェアハウス）領域 DBAとしてTeradataのクエリチューニングやテーブル設計への助言などを担当。また、各種データウェアハウス製品の比較検証を行い、より最適な技術の選択も行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・大規模データウェアハウス（Teradata）の保守、運用 ・新機能検証、クエリチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・利用者のサポート 【仕事の特色】 ヤフー社は、メディア、広告、検索、コマース、決済金融など多岐にわたる事業を通じて、日々大量のデータが蓄積されます。 本職種では、それらのデータ利活用を支えるために、データの蓄積・分析基盤のための分散コンピューティング環境を全社へ提供しています。 ＜担当いただく領域＞ ※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下いずれか該当する方 ・プログラミング言語（Java、Scala、Python、Ruby、JavaScript）などによるシステム開発経験 ・PostgreSQL、MySQLなどのRDBを利用したシステム開発経験もしくはデータ加工、抽出経験 ・Linux/Unix系OSの操作スキル、および同OS上でのシステム開発経験 ・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での開発経験 ・主体性を持って自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しみながら、スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方 ・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
「doda」は会員登録数が約494万人(2019年6月末時点)となる国内最大級の転職サービスです。 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、 どのように事業を創造・変革・成長できるかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータをさまざまな視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ分析サービス開発 －事業からの要請に対応したデータツールの開発 ・分析プラットフォーム開発 －データアナリストの分析効率向上を目指した環境整備 ・データエンジニアリング業務 －データクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 【仕事の特色】 【配属先部門について】 ・カスタマー戦略統括部 マーケティング本部は主に転職サービス「doda」におけるマーケティング全般を担います。本部にはマーケティング統括部とカスタマー戦略統括部の2つの統括部があり、カスタマー戦略統括部は、転職サービス「doda」を利用する個人の集客戦略を横断的に企画・策定する部門です。個人の様々な行動データを基にしたデータプラットフォーム用いて、各種分析から施策企画・検討までを行います。 【関連部署】 ・マーケティング統括部 ・メディア事業本部／営業 ・エージェント事業本部／事業企画 【キャリアパス】 人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
| 必須条件 |
＜経験＞ ・データ基盤の構築、運用経験 ・AWSもしくはGCPのクラウドインフラ設計、構築、運用経験 ・ワークフローの定義、設計、運用経験 ・Digdag、Apache Airflowなどのワークフロー管理ツールの構築、運用経験 ・BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWHの運用経験 ＜仕事のマインド＞ ・技術的な好奇心が強く、新しい技術に自らキャッチアップしていくことができる方 ・プロダクトの貢献に壁を作らず、他部門とも積極的に関わっていける方 ・全体最適と中長期的視野を踏まえて仕組みを設計、構築できる |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
豊洲駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主にデータ基盤エンジニアとしてご活躍いただきます。 研究開発部門における、データ基盤の構築・運用、ワークフロー定義、バッチ運用をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ 「LegalForce」では、開発において意欲的に新しい技術を採用し、快適な基盤の構築に尽力しています。コンテナやサーバーレス、マネージドサービスを積極的に採用。さらに自動化を推進し運用負荷を下げ、可能な限り開発に注力できる体制を実現されています。 その体制の下でデータ基盤チームは、全社横断でデータを収集・分析する基盤の構築・運用を担当。データ基盤ではBI（Business Inteligent）ツールで用いる分析データに限らず、機械学習で用いるデータも管理し、サービスの方向性を決める大量のデータを保存しています。今回のポジションでは、このデータ基盤における効率的なETL処理・DWH運用・基盤の構築を担当いただく予定です。 【仕事の特色】 ■採用サービス／技術スタック ・言語：Python, Go ・プラットフォーム：AWS, GCP ・コンテナオーケストレーション：ECS（Fargate）, GKE ・CI／CD：CircleCI, GitHub Actions ・構成管理：Terraform ・データベース：Aurora, CloudSQL ・データウェアハウス：BigQuery ・モニタリング：Datadog ・ロギング：fluentbit ・ETL：Digdag, Embulk, Cloud Dataflow ・BI：Metabase |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
■経験 データベースインフラの設計構築について3年以上のご経験 ■知識 ・Linuxサーバ ・Oralceデータベース ・PostgreSQLデータベース ■マインド ・新しいことにチャレンジする前向きな姿勢 ・関連部署、チームメンバーと積極的にコミュニケーションを取り良好な関係を築く姿勢 ・積極的に改善点を模索し、提案／実行する姿勢 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
品川シーサイド駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、NURO事業の基幹システムのデータベースシステム管理です。業務システムのデータモデルを理解し、事業要求に合わせたシステム更改および拡張についてデータベースエンジニアとして設計・構築・運用を行っていただく業務です。 ＜NURO事業＞ 超高速通信、リーズナブルな価格、高いサービス品質という3つの特徴を持つ光回線サービス「NURO 光」。2013年4月に光ファイバー通信の伝送規格「GPON」を採用され、下りの最大速度が2Gbpsのサービスを開始されました。2020年3月には通信局と宅内終端装置間において上り下り最大約20Gbpsを実現できる「NURO 光 20Gs」を発表。複数端末で超高速回線を共有することもできます。 ※GPON 「GPON」は光ファイバー通信における伝送規格です。システムが複雑で設備の導入にも高いコストがかかりますが、日本において一般的に使用されている「GE-PON」よりも速度が速いという特徴があります。 ※速度、bpsについて 動画共有サイトで動画を視聴するには10Mbps程度の速度が必要とされており、ストリーミング配信サービスなどは5～10Mbps程度、オンラインゲームは100Mbps程度が快適にプレイできる目安といわれています。1Gbpsは1,000Mbpsであるため、「NURO光」ではスムーズに上記のサービスを利用することが可能です。 【仕事の特色】 ＜環境＞ ・Webサーバーサイド：Java（Spring Framework、Doma2） ・Webフロントエンド：Vue.js、JQuery ・データベース：Oracle、Postgre SQL ・インフラ：Linux（RHEL、CentOS）、Apache Tomcat、Jenkins、Hinemos ＜ポジションの魅力＞ 本ポジションは、システムの要件定義から運用までの一連の業務に一貫して携わることが可能です。そのためユーザーの声を直接聞き、システムに反映できる魅力があります。 企画や営業のメンバーが働くのは、同じフロア。使いやすさに関する反応をダイレクトに知ることもできます。開発者側だけでなく、使用者側の視点も自然と会得。さらに自身が開発したシステムの貢献度合いもダイレクトに伝わってくるため、やりがいを感じやすいでしょう。 また、要件定義から商用導入までの幅広い業務に関われます。システム開発の全体感をつかみながらスキルアップを目指せる環境です。その他、新規サービスの立ち上げ経験を積める魅力も。コンセプトをシステムに落とし込んでゆくプロセスも経験できます。 ＜配属部署＞ ・人数：十数名 ・約8割が中途入社組 ※「事業会社で活躍したい」「より上流での業務に携わりたい」という方に最適です。 ＜ソニーグループのDNA＞ 「まだないものをつくりあげるというチャレンジ精神」「人々に喜びや感動を提供したいという強い意志」 それが創業から70年以上経っても今なお受け継がれているソニーのDNAです。 設立時に「真面目なる技術者の技能を、最高度に発揮せしむべき自由豁達にして愉快なる理想工場の建設」が掲げられ、WALKMAN、Playstationと人々を楽しませてくれるプロダクトを技術者たちがつくりあげてきました。 ＜キャリアチャレンジ制度＞ 自らのキャリア意識に基づき、自発的にチャレンジでき、募集部門のニーズにマッチすれば、その仕事に就くことができる制度です。年1回行われ、毎年一定の従業員が本制度を利用して異動しています。 ＜教育研修制度＞ ■階層別研修 新入社員研修を始め、リーダー研修、マネジメント研修など、それぞれの階層毎に求められるスキルの向上やOJTでは補えない成長支援を目的としています。 ■選抜型研修 マネジメントチームが選抜した社員に対し、マーケティング、アカウンティング、経営戦略などの実践的な研修を通じて、同社の次の成長ドライバーとなるビジネスを興す「ビジネスプロデューサー」育成支援を目的としています。 ■選択型研修 プレゼンテーション、会計基礎、ロジカルシンキング、コーチング、プロジェクトマネジメントなど、ベーシックなビジネススキル習得の為の各講座を各社員自身の希望による選択式で受講できる仕組みで、各社員の個別ニーズに合わせた成長支援を目的としています。 ■通信教育 ソニーグループ各社員を対象とした通信教育で、年2回（4月・10月）受講者の応募が行われます。自己啓発の一環として用意され、毎年約500講座以上を準備しています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■以下いずれかの経験 ・データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Python等） ・サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 ・仮説検証に必要なデータやロギングの設計に関して、数値の検証からプロダクトの改善提案に至るまでを主導した経験 ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
同社の持つ国内有数の検索データの分析を行い、各部門と連携し、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本有数のユーザー数を抱える当社のビッグデータの分析結果をもとに事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ＜具体的な業務内容＞ ■適性やご経験によって以下いずれかの業務を担当 ・アクセスログを利用した、サービスのユーザー利用状況、およびプロダクトの状態の調査、分析、分析結果の可視化 ・ビジネス部門、開発部門と連携し、分析結果を利用したサービス／プロダクト開発の意思決定のサポート ・サービスおよびプロジェクトにおける各種施策／外部環境変化による影響測定、分析 ・検索データに対してABテストを用いた品質の評価 【仕事の特色】 ・国内有数のユーザー数を有する同社のビックデータの分析業務を行える ・自身の分析結果を基に、事業やプロダクト改善に貢献できていることを実感できる ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、Kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・パブリッククラウドを用いた分析基盤構築および運用業務経験（2年以上） ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・セキュリティに関する知識と対策経験 ・前向きで何事にも自分が介在することにやりがいを感じられる方 ・主体的に事業運営に参加し、組織の一員として共に成長したい方 ・待ちの姿勢ではなく、攻めの姿勢で自身で役割を作り出すことが好きな方 ・いろいろな人と接することが好きな方 ・常に人の立場に立って考え行動することが苦ではない方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新線新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
データ分析基盤の開発エンジニアとして、当社が扱うデータを活用するための分析基盤開発を行っていただきます。 分析基盤開発が主業務になりますが、将来的にはデータ分析に携わることも検討しております。 -ETL処理やそれを実行・管理するスクリプトの開発 -分析基盤の整備拡充と運用業務 -データの傾向や状態を知るための集計と可視化（モニタリング） -データ分析者への技術的サポート -取り扱うデータのセキュリティ対応 -ドキュメント整備・啓蒙活動 【仕事の特色】 今後、SaaSビジネスをより加速させていくために、この度データサイエンティスト組織の立ち上げを行う事となりました。既にリリースしているHR Techのjinjerをはじめとし、今後大きな進化を遂げるFinTechプロダクトまで含めた横断的な組織となり、事業発案者と共にサービスを形にして頂ける方の募集です。 事業内容については面接にて詳細ををお話させて頂きます。 0からの事業立ち上げの経験を、官民一体で進めるキャッシュレス領域でスピード感を持って経験することができます。 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
■以下から1点必須 ・オープン系言語での開発経験をお持ちの方（Pythonは特に歓迎） ・Webシステムにおけるシステム全体設計、構築経験 ・インフラ／DB／NWにおける深い知識（いずれか1つで良い） ・AWS利用経験 ・要件定義経験 ■マインド ・マーケティング担当と業務を進められるコミュニケーション能力をお持ちの方 ・自ら目標を定め、周囲を巻き込んで問題および課題を発見し、解決へと推進していける方 ・メディア等より新しい技術をキャッチし、調査および業務に適用できる方 ・ビジネスのスピーディーな変化を支えるシステム開発ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
浜松町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主に、データベースエンジニアとして活躍していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ分析および統計解析よって、ビジネス上の課題を解決する ・Treasure DataおよびRDBを利用したデータ基盤の管理 ・ETL実装／データクレンジング／マスターデータ整備 ■担当範囲 データ整備、BI化 モデル開発 【仕事の特色】 今後のさらなる成長に向けて、システム部門の体制を強化し、既存の担当業務を見直します。さらに、担当チーム制による業務遂行を実施。経営方針のIT化へのシフトに伴い、システム開発部門の強化を行います。 ＜ミッション＞ 同社で保有する、オフラインデータのインフォーマーシャル（テレビCM）データをメインとして、オンラインデータとの紐付けとフルファネルでのデータ解析を実施。 まずは「デジタルデータマーケティング（DDM）」事業の立上げに参画していただきます。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
■何らかの分析業務に携わったことがあり、下記のスキルや実務経験をお持ちの方（目安年数3年以上） ・データ分析、Web解析 ・SQL（DWH、DBからのデータ抽出） ・スクリプト言語（R／Python） ・社内外の関係者と柔軟にコミュニケーションが取れる方 ・サービスをより良くするため、自らの担当範囲外でも動ける方 ・分析を軸に、サービスやプロダクトの成長をドライブできる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
天満橋駅 (大阪府) |
| 会社概要 |
モバイルゲームのビッグデータ基盤の開発・構築・運用業務をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ログ設計 ・データベース設計 ・データ可視化など |
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