データベースエンジニア Pythonの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア(5ページ目)
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データベースエンジニア Pythonの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・基盤技術の基本的な理解（OS, RDBMS, プログラミングなど） ・DWH設計ならびにETL処理開発の経験 ・Pythonなどのスクリプト言語を用いた開発経験 ※下記アカウントをお持ちの方はご応募の際に合わせてご連絡ください※ Kaggle Qiita/はてぶ/note GitHub/Bitbucket ・立ち上げフェーズを楽しめる ・データや分析に対して真摯である ・新しい技術や手法を進んで試す好奇心がある ・社外勉強会やセミナーに積極的に登壇する ・社会や顧客の課題解決が好き ・問題を工夫やテクノロジーなどで解決する ・自身の成長だけでなくチームにも貢献する ・知らないことを進んで学び続ける向上心を持っている
想定年収 600～900万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、事業発案者（基盤構築を含むデータ分析全般経験者）と共に「基盤」領域をリードすることです。 分析組織管轄でクラウド上に分析基盤を構築しており、HR/FinTechサービス・プロダクトを中心に分析が回せる状況です。この分析基盤をエンジニアの観点からより使いやすく、少人数で運用しやすい仕組みにしていく開発（運用を含む）を担当していただきます。 分析業務を支える基盤の機能拡充ならびに運用自動化に関わる開発をリードし、分析責任者と合意を取りながらデータ設計と統制・管理が適切に行える環境として成長させ続ける ＜具体的な業務内容＞ ・データ連携を含む基盤で動作するETL処理スクリプトの開発 ・データパイプラインを管理、運用ならびに監視する仕組み作り ・取り扱うデータの傾向や状態を検証できるモニタリング環境またはダッシュボード作成 ・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応 ・各種運用業務の自動化ならびにドキュメント整備 ・非エンジニアに対するコーディングや開発プロセスの啓蒙活動 ・他部署とのコミュニケーションやメンバーのマネジメント ※能力と経験に応じて、データ分析業務と分析自体を自動化する開発を行う「データ分析エンジニア」のキャリア選択も可能です。 【仕事の特色】 ■配属予定先 分析組織に配属予定。エキスパートばかりの少数精鋭グループです。チームにはデータ分析全般のアーキテクトを設計する方や、R言語に関する書籍を出版した方、勉強会を主催されている方などが在籍しています。裁量を持てる環境であるため、スタートアップや新規事業の立ち上げに近い経験を積めるでしょう。社外勉強会参加や発表を推奨しており、チーム内での勉強・情報共有会や必要に応じて学習（インプット）の時間も確保できます。バックグラウンドなど多彩なメンバーが集まっており、全員が明確なビジョンを持ち成長のために動いています。 同社のフロアは、エンジニアやUIデザイナーほかFinTechに特化した事業企画メンバーと同じ環境です。 ■魅力 ・グローバルを含めた当社グループのデータを扱う基盤に携われる ・会社の中核を担う人事データの分析を社内と社外（自社サービス）に活かす事を支える面白さ ・すでにある環境ではなく組織立ち上げフェーズから携わる事ができる裁量の大きさ ・新しい技術やテクノロジーを取り入れた仕組み作りにスタートから関われる楽しさ ・分析基盤エンジニアやデータ分析エンジニアへキャリアチェンジ・アップができる環境
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必須条件 ＜経験＞ ・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験 ＜仕事のマインド＞ ・成長企業で事業を推進する基盤作りの実績を積みたい方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・目的指向性の強い方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方
想定年収 600～1,000万円
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 当社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・Web広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ■使用技術 ・Google Cloud（BigQuery、GCS、CloudRunFunctions、CloudRun、CloudComposer、Dataform、Dataplex） ・AWS（EC2、ECS、Lambda、S3、RDS、Sagemaker） ・ワークフローエンジン（Digdag、Airflow） ・Python ・SQL ・Git ・Terraform ・dbt ＜募集背景＞ 現在、レバレジーズでは事業部ごとに自社開発のCRMシステム（MySQL/PostgreSQL）、BigQuery、Google Analytics 4などにデータが蓄積されています。 しかし、データの定義や抽出条件などの一元管理などが十分にされておらず、データの取り扱いに慣れていない社員にとってはデータ集計や分析を行うことが難しい状況です。 データドリブンな経営実現のために、あらゆる職種が複雑なSQLを書かずとも様々な集計や分析ができるようなデータ分析基盤が求められており、データアナリスト・データサイエンティスト・セールス・マーケターの要望に寄り添いながら、データ分析基盤の設計・開発・運用・発展を担当いただける方を募集しております。 ＜ポジションの魅力＞ ・データ基盤自体はBigQueryを中心としたGCPで構築していますが、社内システムは全てAWSで構築されているため、GCP/AWS両方の知識や経験を身に付けることができます。 ・事業部長など事業に関する意思決定者や、セールス、マーケターなど他職種ともコミュニケーションを取りながら業務を進める機会が多く、エンジニアの立場から事業をドライブさせていくことができます。 ・「データに関することはなんでもやる」チームですので、データサイエンティストやデータアナリストといった他職種と一緒に業務を行うことも多く、エンジニアリング以外のスキルや知識を身に付けることができます。 ・統計学を用いた検定や機械学習モデルの構築、BIツールの活用やデータマネジメントなど、データエンジニアリング以外の業務を行うこともでき、キャリアを柔軟に構築することができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。(特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなります) ・技術選定やアーキテクチャ設計から担当することも多く、上流工程の経験を積む機会も少なくありません。 ＜職場環境＞ ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー ＜配属予定チーム＞ ■データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ■メンバー構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データエンジニア3名、データアーキテクト5名、データサイエンティスト4名（2023年11月時点）
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必須条件 ・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験（1年以上） ・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験（2年以上） ・チーム開発への熱意が高い ・主体性がある ・開発風土の向上に関心がある ・業務への責任感が強い
想定年収 588～1,208万円
募集職種 最寄り駅 表参道駅 (東京都)
会社概要 R&Dや全社でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。 自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。 【業務内容の例】 ・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務 ・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応 ・ドキュメントの整備・周知 【仕事の特色】 ■やりがい ・あらゆる角度からデータに向き合う 扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。 ・他部門との連携しながら開発を進められる環境 データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。 ・インパクトの大きい分析基盤に携われる データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。 データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。 ■開発環境 ・開発言語：Python、Shell Scriptなど ・データベース・データウェアハウス：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・構成管理：Terraform、AWS CloudFormation ・バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど ■その他 ・Sansanエンジニア情報サイト「Sansan Engineering」 https://jp.corp-sansan.com/engineering/ プロダクト、テクノロジー、カルチャーや採用情報など、Sansan株式会社のエンジニアリングに関するあらゆる情報を掲載しています。 ・技術ブログ「Sansan Tech Blog」 https://buildersbox.corp-sansan.com/ Sansan株式会社に所属するエンジニアやクリエイターが、Sansanのものづくりを支える技術やデザイン、プロダクトマネジメント、研究開発にまつわる情報を発信するブログです。日々のサービス開発から得た知見をはじめとし、イベントへの登壇レポートや論文の紹介、チームビルディングなどについて生の声をお伝えします。
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| 必須条件 |
・Python、Java、C#いずれかのコーディング経験 ・AWS、仮想環境での構築経験 ・何事も一生懸命に取り組める方 ・周囲と協調性を保ち物事を進める方 ・成長意欲をお持ちの方 |
|---|---|
| 想定年収 |
560～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
庄内通駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
主な業務は中日本エリアの大手・優良メーカーを中心に、クライアント先での設計開発です。同社だからこそ携わることのできる上流工程の案件をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ・ビッグデータ解析、分析、活用検討業務およびDB構築における仕様検討／AWS基盤構築 ・企画、設計、構築、導入 ・クラウドフォーメーション ・インフラストラクチャ構築 ・AWSへの移行構築案件 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではありませんので、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、ご本人のキャリアアップを第一に考え、ご希望を考慮し決定することといたします。 【仕事の特色】 【勤務地について】初回勤務地：愛知県名古屋市含む全国 その後の配属については、ご本人のキャリアアップを第一に考え、ご希望を考慮し決定いたします。日本の全製造業が活躍の舞台であることがメイテック社の強みです 【仕事の魅力】 IT分野における最新技術を身に着けスキルアップすることが可能です。同社社員が多数所属する部署のため、クラウドDBの経験とチャレンジする気持ちがあればチャンスが広がるでしょう。歓迎要件を一つでも身につけていただければ、プロジェクトの企画段階からお任せし、協力会社とともにプロジェクトを主導いただくことも。新領域の技術に興味のある方、最新技術に触れたい方、新しいことにチャレンジする意欲の高い方、新しい技術習得への強い熱意をお持ちの方をお待ちしています。 |
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| 必須条件 |
・システム開発、運用経験5年程度以上 ・データベース／データエンジニア経験3年以上 ・システムアーキテクチャに対する理解と、パフォーマンスエンジニアリングスキル ・複数のプログラミング言語でアプリケーションを開発（※言語は問わない） ・ベンダーマネジメントだけではなく、自ら手を動かしてモノづくりができる方 ・日本語で業務に関連する会話、読み書きを行うことができる方 ・英語で業務に関連する技術文書（マニュアル等）を読んで理解することができる方 ・自分で手を動かして物事を前へ進めるのが好きな方 ・強い当事者意識を持ちながら創意工夫や問題解決をするのが好きな方 ・新しい経験、新しい学習を楽しめる方 ・論理的な思考ができる方 ・小売り、製造、物流に興味ある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～850万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
【業務詳細】 コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入っており、これらを推進するためのファミリーマート全社データ基盤および関連システムの構築、拡張および運用を担当していただきます。 ・ファミリーマート全社データ基盤（AWS・Snowflake）の設計～運用 ・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計～運用 ・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計～運用 ・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計～運用 ・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計～運用 ・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定 上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。 【具体的な仕事内容】 ・数値の統一による業務改善 複数にまたがるシステムをプラットフォーム上にまとめデータ統合や数値の統一を図ることで業務改善につなげる。 ・インフラコストの改善 点在しているインフラ・機能の断捨離と情報系と基幹系の分離を図ることでインフラコストの改善を図る。 ・データマネジメント FM内製化よるデータガバナンスと迅速化によるデータマネジメント通して、顧客体験の最適化やビジネスプロセスの最適化、オペレーションの効率化につなげる。 ・機械学習基盤の構築 ML基盤（Prod）の開発・運用、ML基盤（Sandbox）環境の開発・運用による販売推奨、需要予測をシステム本部が運用できるよう整理し、店舗システムへ情報を提供、機械学習モデルの改善のサイクルを回す。 【仕事の特色】 【プロダクトの魅力】 ・全国16600店舗のコンビニビジネスのデータを、全社横断で業務領域を問わず扱うことができる。 特定の業務やシステムに制約されるのではなく、ファミリーマート全社のためのデータ基盤を構築・運用し、商品開発・物流・営業・店舗等、すべての業務領域に対してデータの価値を届けることができます。 ・DX／データ分析／機械学習など、新しい領域にチャレンジして経験を積むことができる。 まだまだ新しい領域であるDX／データ分析／機械学習などについて、事業会社の最前線で稀有な経験を積むことができます。 また、新しいテクノロジーや方法論を試す機会があり、自分たちのシステムや働き方を自分たちのアイディアで改革していくことができます。 ・培ってきた自分自身の技術力と知見を、事業の最前線で試すことができる。 少人数でもインパクトが大きい仕事ができる内製化シフトに挑戦中のため、ベンダーマネジメントだけでなく、自分の技術スキルを直接活かすことができます。 また、16500店舗のコンビニビジネスを対象に、アイディアや技術力次第でインパクトの大きい仕事ができます。 ・「未来の小売のしくみをITでつくる」（DX推進・データ利活用） 日本最大級のコンビニチェーンの根幹であり、全社的な期待値が高く大規模な投資も実行されているデータ利活用・DXのプロジェクトを、全社横断・領域横断で推進することで「未来の小売のしくみをITでつくる」ことができる。 ・プロフェッショナルとしての専門領域の確立と自立（内製化） 内製化シフトに挑戦中のため、ベンダーマネジメントだけでなく、自分の技術スキルを直接活かすことができる。 また、新しいテクノロジーや方法論を試す機会があり、自分たちのシステムや働き方を自分たちのアイディアで改革していける。 ・エンジニアのサポート環境・働く環境 服装自由、リモートワーク、トレーニング（AWS、Snowflakeなど）が受けやすい環境やクラウドベンダーとの交流など、エンジニアが働きやすい環境が整ってきている。 ・ITをもつポテンシャルを具現化することで、新しい業務・新しい働き方を生むことができる ITを使い業務改革を自分の手で実現できる（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等） ・SV業務改革：タブレット、リモートワーク、データ利活用 ・サプライチェーン改革：可視化・最適化（配送シミュレーターなど） ・店舗オペレーション改革：タブレット導入、AIアシスタント、SVとのコミュニケーション改革（リモート化） ・AI発注：需要予測・在庫コントロール ・全国規模の小売り・流通に関わる幅広いデータや自社サービスを扱うことができる 製造、物流、商品、店舗、販売、マーケティングまで、上流から下流まで関わることができ、あらゆるデータを扱える。 また、自社サービス（PB商品開発・ファミペイなど）に携わることができる。 ・少人数でもインパクトが大きい仕事ができる 今年40周年を迎える日本全国16000店舗超のコンビニエンスストアチェーンの業務改革や店舗スタッフ20万人、社員数千人などを対象としたアプリケーションの開発を主導できる。 ユーザーと相対して進められるため、リアルなユーザーの課題を自分の技術力や経験を活かして直接解決することができる。 ■この仕事で得られるもの ・事業会社におけるデータ活用、機械学習、DXのプロジェクトの進め方のノウハウや経験値。 ・全国16600店舗、店舗スタッフ20万人などの大規模のデータ利活用のためのノウハウや経験。 ・「ファミペイ」など、最新のデジタル決済やマーケティングのシステムについての知識、経験。 ・データ利活用、DXといった新しい領域でのテクノロジーの知識と経験（データベース、バックエンド、フロントエンド、BIツール等） ・Tech Lead、Project Lead、Team Leadとしての経験。 ・小売、製造、物流などに関する業務知識と経験値。 ■期待する役割 ・ファミリーマート全体最適を実現するアーキテクチャ設計の推進。 ・大量データを処理するアプリケーションの性能問題の把握、分析、解決。 ・社内外のユーザーの利用するシステムの品質の確保、維持。 ・プロジェクトマネジメントの推進。 ・ベンダーとの協業によるプロジェクト推進、QCDコントロール。 ・チームメンバーの育成。 【情報基盤システムグループのミッション】 ・各種DXプロジェクト支援（SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等） ・全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援（レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等） ・データマネジメント、データガバナンス 【募集背景】 情報基盤システムグループは、ファミリーマート内外のデータ利活用、DXプロジェクトをIT面から全面的に支えるチームです。 技術力や業務量の観点からパートナーベンダーに頼っている部分もまだまだ多いですが、柔軟性・スピード・コストなど、さまざまな理由から内製化を推進しており、より高いスキルを持ったデータエンジニアを募集しています。 【開発環境】 ※採用予定のテクノロジーを含む ・データベース：Snowflake、Redshift、Oracle/Exadata、PostgreSQL ・機械学習：AWS SageMaker、Databricks ・データ連携／オーケストレーション：S3、HALFT、JP1、Kinesis、Airflow ・バックエンド開発：SpringFramework、API Gateway、Lambda ・開発言語：Python、Java、他 【配属想定部門】 システム本部 情報基盤システム部 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・DHWやHadoopを用いた開発 ・ビックデータ活用の開発 ・Linuxでの開発 ＜マインド＞ ・もっと大きな開発プロジェクトに携わりたい方 ・エンジニアとしてさまざまな事業に携わり、幅広いキャリア形成がしたい方 ・エンジニアとして着実にスキルアップがしたい方 ・エンジニアにとって働きやすい環境で仕事がしたい方 ・自身の成果が正当に評価される環境で仕事がしたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～1,100万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、Yahoo!ショッピングにおけるデータ活用の促進です。 ※超PayPay祭をはじめ、ユーザー数は年々増加しています。大規模なデータを取り扱っています。 ＜具体的な業務内容＞ ・ショッピングデータプラットフォームの開発／運用 ・BIのレポート開発 ・CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ・機械学習を用いたモデリング 【仕事の特色】 【配属先チーム】 ショッピング統括本部プロダクション1本部 データチーム ＜魅力＞ 同社は、エンジニアリングスキルを向上させるための支援制度を充実させるなど、エンジニアが存分に実力を発揮できる環境づくりに注力している企業です。エンジニアが開発作業に集中できる時間を増やすために、必要のない事務作業などの極小化も行われています。PCはWindows、Macが選択可能。開発手法はサービスによって異なりますが、アジャイル開発がメインです。中でもスクラムを採用しているチームが多くあります。ソースコードはGitHub Enterpriseで共有。チャットコミュニケーションツールを使用する文化が根づいており、他組織のエンジニアともオンラインで気軽に情報を交換できる環境です。また社外の好きな場所で勤務できる制度「どこでもオフィス」をはじめ、フレックスタイム制（コアタイム：10時～15時）やフリーアドレスの執務室など、柔軟な働き方をサポートされています。その他、対面でのコミュニケーションが取りやすいようにジグザグに配置された机や、集中して作業できるように周囲を囲まれた椅子など、さまざまな工夫を施されている職場です。 ユーザーに価値があるプロダクトをより多く届けるための開発効率アップを目指されており、CI／CDを重視。社内システム上でワンクリックでサーバーを立てられるなど、可能な限り自動化を進められています。 サービス関連のユーザーの動向や売上の推移なども全て可視化し、ほぼリアルタイムでメンバーも閲覧可能。ユーザーの意見を定期的に汲み取り、サービス開発に活用されています。 ＜エンジニアのキャリア＞ 異動希望制度「ジョブチェン」や、毎週実施される上長との面談「1on1ミーティング」があります。他のサービスへの配置転換や職種変更など、自分の志向や習得したいスキル／経験に合わせてキャリアパスできる環境です。さらに優秀なエキスパート人財に与えられる「黒帯制度」もあり、マネジメントのキャリアだけではなく技術スペシャリストを目指すこともできます。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、AWS、kubernetes、React+Redux、TypeScript、Apache、Jetty、Apache Traffic Server、Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、Jenkins、OpenStack、Python、Go ＜就業時間備考＞ ・就業時間：標準的な時間です。 ・コアタイム：なし ・最低必要労働時間：1日3時間 ・勤務推奨時間11時00分～14時00分 ・部署により通常勤務（9時00分～17時45分） ・シフト勤務：有り |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・予約サイト運営ビジネス（ホテル、旅館、レストラン関連）に意欲的な方 ・何かしらの開発業務経験（1年以上／言語不問） ・データベースおよびSQLに関する知識 ・システム間のデータ移行およびデータクレンジングに関する能力 ・ユーザに価値を提供するため、主体的に業務を推進していける方 ・チームワークを重んじ、協調性を持って作業に取り組める方 ・保守性や再利用性を考慮したコード作成が得意な方 ・自身が開発したサービスに対し、責任と誇りを持てる方 ・自身の情報（活動、成果）を公表できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
赤坂見附駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、自社Webサービス（一休．com など）におけるデータ分析基盤の構築・運用です。 サービス開発担当のエンジニアやマーケティング部門のメンバーと連携を図りながら、データマネジメント業務に従事していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・DWH（データウェアハウス）の構築、運用 ・分析システムの設計～運用（PMおよびマーケティング部門が利用するため） ・自社サービスの各種KPI分析におけるエンジニアリングサポート業務 【仕事の特色】 「心に贅沢させよう」が一休のスローガン。 厳選したホテル・旅館予約やレストラン予約を通じて、ユーザに「上質な体験」を届けるサービス提供がミッションです。 そんな一休のサービスを一緒に開発するエンジニアを募集しています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ■下記2つ以上当てはまれば可 ・5年以上のソフトウェア開発経験（データベース設計、データ処理パイプラインの開発、システム統合に関する経験） ・SQL言語とリレーショナルデータベース、Pythonの熟練使用 ・Hadoop、Sparkなどのビッグデータ処理ツールの実務経験 ・Azureクラウドサービスを含むクラウドベースのデータソリューションの設計と実装経験 ＜資格＞ ・第一種運転免許普通自動車 ＜学歴補足＞ ・大学、大学院 ＜マインド＞ ・特に無し |
|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
| 会社概要 |
＜業務詳細＞ ■担当してもらいたい業務やその範囲 など ・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援 ・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保 ・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進 ・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー 【仕事の特色】 ＜配属先予定チーム＞ ・マーケティングオートメーションセンターデータサイエンス課 |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・SQLによるデータの集計のご経験をお持ちの方 ※Pythonによる開発経験やGCP、GAS、ETLツールなどのご経験をお持ちの方は優遇します ＜求める人物像＞ ・円滑にコミュニケーションが取れる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
銀座駅 (東京都) |
| 会社概要 |
職種未経験の方も応募可です。 データ活用推進メンバーとして、社内の業務効率化や新しいビジネスの種を生み出せます。 機械学習やデータの分析を通じて、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築をお任せする予定です。 社内データの利活用を推進するポジションで、ご活躍ください。 ＜具体的な仕事内容＞ ・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用 ・広告関連データの分析による最適化 ・機械学習モデルの構築と運用 ・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用 ・作成したシステムに関する文書の作成など ＜扱うデータについて＞ 基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、同社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱うさまざまなデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。 ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。 ※機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化なども経験もできます 【仕事の特色】 ＜職場環境＞ ■銀座×充実のオフィス環境が自慢です 銀座オフィスは、銀座駅直結。 銀座線・日比谷線・丸ノ内線の3路線が使えます。 また東銀座や新橋、有楽町からも徒歩で通える距離にあるため、通勤もしやすい環境です。 オフィス内には広いラウンジスペースがあります。 仕事の合間にリラックスできるカフェスペースやエスプレッソマシーンを完備。オンとオフのメリハリをつけながら、仕事にコミットできる環境を用意しています。 ＜配属予定チーム＞ オープンハウスグループの情報システム部は、グループ全体の情報システム企画・設計・開発・運用を担う部署で、グループの急成長を支えます。 革新的な不動産会社を目指すオープンハウスグループにとって、その成長を支えるITシステム基盤の高度化・最適化・安定化が急務となっております。 現在、内製化にも取り組んでおり、よりスピード感を持った開発ができる環境を目指しています。 配属になるデータグループは、20代中心です。 人数は2名で、新卒、中途1名ずつが活躍しています。 営業現場との距離が近く、現行にとらわれず新しいことにチャレンジする雰囲気がある組織です。 なお、残業時間は月20～30時間程度です。 ＜募集背景＞ 会社規模の拡大及びホールディングス化に伴い、現在、データを活用した事業推進・業務効率化の依頼が増えています。 それをうけ、データの分析だけではなく、整理したデータをビジネスに活用していくことが急務となり、新しいメンバーの増員に至りました。 ＜開発環境＞ Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等 ＜企業の魅力＞ ■10期連続過去最高の売上高､利益を更新 都心で圧倒的なシェアを誇る戸建事業・マンション開発事業・不動産流通事業を柱とした総合ディベロッパーです。 創業から16年目にあたる2013年に東証一部直接上場、2019年に売上5000億円を突破した、不動産業界のトップブランド。 2022年4月の東証市場再編に伴う上場区分はプライム市場となります。 実需に加え、投資用不動産が業績を大きく牽引しました。 2022年9月期は売上高 9,526億円（前期比：17.5％増） 上場来10期連続して過去最高の売上高、利益更新、営業利益は1,193億円（前期比：18.1％増） 「JPX日経インデックス400」に2017年より5年連続の採用。 「MSCI」にも2021年より採用されています。 「行こうぜ1兆！2023」というビジョンを掲げ、2023年9月期の売上高は1兆1000億円超えを目指しています。 ■参考資料 ・「社員の⼠気」が⾼い企業1位/「1300万件のクチコミでわかった超優良企業」 https://openhouse-group.co.jp/news/release/pdf/20230124_1.pdf ・2022年9月期 決算説明資料 https://openhouse-group.co.jp/ir/upload_file/m005-m005_07/20221116_kessannsetumeisiryou_20224Q.pdf ・採用ページ https://recruit.openhouse-group.com/ ・Tiktok オープンハウスをオープンにプロジェクト https://www.tiktok.com/@open_house_project/ ・働きがいのある日本の50社ランキング 50社中、不動産会社は唯一オープンハウスのみ。 https://www.vorkers.com/award/ |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜知識・スキル＞ ・Linux ・Git ・実践的にPythonコード実装ができ内製開発に貢献できる ※業務で常に求められるのは、Pythonコードでの実装／他メンバーが読みやすいコード記述です。他のプログラミング言語での内製経験が豊富で、Pythonにすぐに適応できるのであれば可。 ＜マインド＞ ・ビジネス現場の課題理解に真摯に取り組める方 ・自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、粘り強く解決に向けて取り組める方 ・新技術追及や新サービス構築を楽しめる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、事業・業務に活用するAI人工知能の技術開発と社内活用推進です。 ＜具体的な業務内容＞ ・事業や社内業務のニーズに合わせたAI技術開発、コア機能の内製実装：50％ ・効果的に事業/業務にAI導入を行うための事業/業務組織への技術支援：50％ 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■チームミッション ・目的：事業の競争力を高め、お客さまにさらに品質の高いサービスを提供すること ・役割：事業/業務への効果的なAI導入推進すること ・行うこと：AIに関わる高度な技術力を保持し、業務導入の実践を行いつつ、それを活かすための技術応用/開発/導入/運用などのノウハウを蓄積します。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメントなど ・技術開発 社内の事業および業務のAI導入のための、事業や業務データを得るハードルは高くありません。そのため、業務課題を詳細に把握した技術開発を行えます。AIベンダなど受託業務では導入先の情報が得られにくく、業務に本当に活かせる技術導入ができないことはよくあります。 同チームではAIを導入したい組織と対等な関係で、効果的な導入方法を検討可能。自分の技術開発力を活かせます。また、研究開発業務のベテランも所属しているため、技術開発に関する高度な議論も行え、指導を受けることもできます。 ・内製開発 自チームの技術力を高め、常に先端技術をキャッチアップすることを目的に、同チームでは深層学習・推論などのAIコア機能にPyTorch、Chainerなどを導入して全て内製開発を行っています。 社内へのAI導入の際に技術開発を行ったコードやツールは、自分たちの技術資産として整備・更新。さらにそれを活用して次の技術開発・導入に活かしています。 そのため業務を通じて、既存のPythonモジュールを活用したAI内製開発のスキルを高められます。 ・応用/導入ノウハウ 社内のさまざまな事業・業務に効果的なAI導入をするためには、事業や業務を把握し、業務上の効果を生み出せるように技術検討・評価・開発・導入・運用を行う必要があります。 業務システム開発は他部署で行いますが、AI導入に関わる全ての過程に関わることが可能。そのため、効果的にAI導入するための経験・ノウハウを蓄積できます。 ・基本スキル 技術を効果的に活用し、関係者の理解を得て導入するには、技術知識やプログラミングだけでは十分ではありません。技術開発・内製開発・導入のための事業業務組織とのコミュニケーションが必要です。 論理的に物事を考え、頭の中をスッキリ整理し、関係者に分かりやすく説明することが常に求められます。これらの業務を通じて、論理的思考力・コミュニケーション力のブラッシュアップが可能です。 ＜ポジションの魅力＞ ・社内の実事業・業務に活用されるAI技術／システムについて、分析、技術開発、内製開発、導入に関われる ・担当する案件を自らの意思で進められる ■3～5年後の想定されるキャリアパス 社内活用案件をリードするAI技術開発のプロフェッショナル ■業務上の課題 先端技術（特にAI人工知能）に関する高いスキルと経験を持った技術者の不足 ＜開発環境＞ ・AWS、Linux、Git、VS Code、Python （開発環境としてWindowsは使用しません） ＜募集背景＞ ■募集エンジニアのイメージ像 この仕事で取り扱うAI技術・導入の方法に正解はありません。常にゼロベースで物事を考える必要があります。そのため、過去の経験・成功体験から自分の業務の進め方に強いこだわりを持つ技術者、事業や業務の立場で物事を考えられない技術者よりも、これまでの経験・ノウハウを生かしつつ、その時々の状況に合わせて最適な進め方に合わせて業務ができる柔軟な思考の技術者の方が仕事を行いやすいでしょう。 ■変化の激しいAI技術分野だから事業・業務のニーズも常に変化 パターンで進められる業務はありません。ベテラン技術者でも新しいことは自分でゼロから勉強して業務を進めます。チームメンバからアドバイスを受けたり、質問したりすることは可能です。しかし、自ら自律的に情報を集め、経験していないことでもゼロから勉強・行動できると良いでしょう。 ■自ら動くことが望まれる 配属先で主体となるのは、内製開発です。事業・業務データの分析なども、全て内製PythonツールやJupyter Notebook上などで実施します。 技術知識は必要ですが、実践的に自ら動き、自分で開発できる技術者が望まれています。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Pythonでの開発（1年以上） ・BigQueryなどGCPの運用（1年以上） ・売上データ集計の実務（2年以上） ＜マインド＞ ・アピールできる何かしらのインフラに関するスキル(強み)を持っている方 ・他部署と適切に連携をとれる方 ・最後までやり遂げてくれる方 ・ソースコードを読むことに抵抗がなく、英語でmanが読める方 ・罠を解除できる方 ・自由な時間を有効に活用できる方 ・自分の役割範囲にとらわれない方 ・既存の環境にとらわれずに能動的に提案できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～900万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
六本木駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、システム運用です。その後、内部実装などを把握し、追加改修などをお任せします。 ■配属グループ データ基盤グループ 同社モバイルオンラインゲームのデータ基盤を整備しているグループです。ゲーム事業のデータ活用を推進する役割を担います。 ■担当システム 売上算出に必要なデータを管理するシステム ■やり取り先 社内の会計部門。担当システムが売上に関係するため、IT監査対応も行います。 その他、同グループの別チームが担当するデータパイプライン開発などの経験や、社内サービスのチャットサービス開発などにも携わる機会があります。 ＜具体的な業務内容＞ ・売上データ管理システムの設計／開発 ・売上データ管理システムの運用 (他部署との調整、リリースなどのオペレーション、データの復旧など) 【仕事の特色】 ＜サービスの魅力＞ 同社が展開する事業は、ゲーム事業とその他の2つです。 ■ゲーム事業 スマートフォン向けアプリを中心にモバイルオンラインゲームの企画、開発を行っています。 上海、シンガポール、サンフランシスコに現地法人を設立し、日本国内のみならず海外各国へ積極的にゲームを提供しグローバルな展開をしています。 ■その他 スマートフォン関連のアプリケーション、サービス及びサーバーインフラの企画、開発、提供、新規事業開拓にも積極的に取り組んでいます。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
＜知識＞ ・情報システムの知識 ・開発関連の基礎知識（Git, GitHub, スクリプト ） ＜経験＞ ・RDB, SQL の経験 ・AWSの経験（サーバ構築経験） ＜求める人物像＞ ・新技術の学習・活用に意欲がある方 ・価値の高いサービスを提供し、世の中にインパクトを与えていきたいと思う方 ・上から言われたことをやるだけではなく、主体的に仕事を作り出せる方 ・常に改善の視点を持ち、ユーザー目線で考えることができる方 ・プロダクト開発に強い思いのある方 ・常にいいものを探求していきたいと思っている方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
赤坂見附駅 (東京都) |
| 会社概要 |
データエンジニアとして当社のデータを活用できるよう情報基盤の構築や運用を行っていただきます。 当面は弊社情報基盤の構築・運用から始めていただき、ゆくゆくは、社内プロジェクトの推進、データ活用系プロジェクトのPoC・立ち上げ等を期待しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ・情報基盤の構築およびデータの蓄積 ・蓄積された膨大なデータの分析業務及びより利用しやすい形態への変換 ・社内外の生産性向上にデータ分析・活用・システム構築等で寄与 ・分析システムの企画・要件定義・設計・開発業務 ・分析手法に関する最新動向の把握（機械学習、ディープ・ラーニング、テキスト・アナリティクスその他） など ＜期待したいこと＞ データの利活用により当社、ひいては他社の生産性改善に寄与していただきたいです。 定型業務の遂行ではなく、曖昧な要求を業務・ビジネスに転換していける主体性・柔軟性を期待しています。 現在の取り組みや今後の方向性などは、面接内でお伝えしたく考えております。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ 当社が開発・運用を手がけるクラウドシステムのさらなる向上や新たな価値・社内サービスの提供を可能にする基盤となるプロジェクトの募集となります。 創業時から蓄積する人事労務に関する膨大なデータを用いて行っている分析・設計・顧客インターフェースへの展開強化のため、新たな主要メンバーとして採用を予定しています。 ＜配属予定チーム＞ 当社サービスから蓄積したビックデータの活用を進めるプロジェクトです。 現在はプロジェクトオーナー1名、プロジェクトリーダー1名、メンバー1名の計3名からなる組織構成です。 データサイエンティストの知識や知見があるメンバーもおり、各自コミュニケーションも積極的で、少人数だからこそ気軽に質問や話をしやすい雰囲気があります！ ＜働き方＞ フルリモート勤務が基本ですが、ご希望に合わせて出社も可能です。 社内コミュニケーションツールとしてTeamsを導入しています。 メインはこちらでのやり取りになりますが、エンジニアは雑談やヘルプ、コードレビューなどのために別途Slackも使用しています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL、Pythonなどによるビッグデータの加工 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用、サービス構築 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・自社／他社サービス、Web（Google Analytics）などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
高松駅 (香川県) |
| 会社概要 |
主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもととなる、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリによるデータの取得、DWHへの連携、そのために必要となるデータ加工など、データエンジニアリング周りをリードしていただきます。 データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなどの検討・実施も手掛け、その後の運用まで業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・データマネジメントのためのアーキテクチャを0から検討し、そのために必要となる各種機能を実装してく能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）を用いたビックデータの収集、加工、集計などの経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門チームの立ち上げを予定しており、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータエンジニアを求めています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL、Pythonなどによるビッグデータの加工 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用、サービス構築 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・自社／他社サービス、Web（Google Analytics）などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
県庁前駅 (沖縄県) |
| 会社概要 |
主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもととなる、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリによるデータの取得、DWHへの連携、そのために必要となるデータ加工など、データエンジニアリング周りをリードしていただきます。 データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなどの検討・実施も手掛け、その後の運用まで業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・データマネジメントのためのアーキテクチャを0から検討し、そのために必要となる各種機能を実装してく能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）を用いたビックデータの収集、加工、集計などの経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門チームの立ち上げを予定しており、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータエンジニアを求めています。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL、Pythonなどによるビッグデータの加工 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用、サービス構築 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・自社／他社サービス、Web（Google Analytics）などのデータ加工経験を活かし、より業務に近い領域で活用したい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
紙屋町東駅 (広島県) |
| 会社概要 |
主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、データの集計・分析のもととなる、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリによるデータの取得、DWHへの連携、そのために必要となるデータ加工など、データエンジニアリング周りをリードしていただきます。 データ収集・加工といったデータエンジニアリングの中核業務はもちろん、そのデータをどのように活用していくのか、そのために必要となる集計・分析は何かなどの検討・実施も手掛け、その後の運用まで業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・データマネジメントのためのアーキテクチャを0から検討し、そのために必要となる各種機能を実装してく能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）を用いたビックデータの収集、加工、集計などの経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門チームの立ち上げを予定しており、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータエンジニアを求めています。 |
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