PL/SQL Google Cloud Platformの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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PL/SQL Google Cloud Platformの求人・転職情報一覧
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必須条件 ■業務知識、経験 業務システム（バッチ処理、Webシステム、DWHなど）の開発、運用経験 生成AIを用いたプロンプトエンジニアリング AWS、Azure、GCP、OCIいずれかの利用経験 ■関連技術、スキル ・Python、SQL、Linux、Windows、WSL、VartexAI、GeminiCLI ・AWS、Azure、GCP、OCI ■求める人物像 ・新しいことに積極的にチャレンジできる方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・創意工夫が出来る方 ・皆で何かを作ることが好きな方 ・人と関わるのが好きな方
想定年収 800万円～
募集職種 最寄り駅 横浜駅 (神奈川県)
会社概要 【具体的な職務内容】 既存の大規模システムのモダナイズプロジェクトと並走し、 ・生成AIを用いた現行システム解析 ・過去のプログラミング言語／思想で構築・運用されてきたシステムを、最新の技術／アーキテクチャで再構築すべく、方式の提言 ・刷新されたシステムの品質を生成AIを用いて担保する手法の具現化 といった生産性を高める支援業務を実施いただきます。 【仕事の特色】 【配属想定組織】 生産革新センター 生産革新ソリューション推進部 【組織の概要】 生産革新ソリューション推進部では、様々な領域で生産革新に関する「現場の案件支援、サービス提供」、「戦略的な技術獲得への取り組み（施策）」を推進しています。 ◇推進活動概要 ・ 様々な技術領域（アジャイル開発、テックリード、AI活用、DX研修企画・提供等）における現場支援 ・ 影響調査効率化ソリューション開発、展開 ・ レガシーモダナイゼーションに係る技術支援 及び ソリューション開発業務 ・ aslead事業に係るソリューションの開発、導入、運用業務（Jira、 Confluence/Mattermost/DevOps/等 ） ・ ローコードツール（Oracle APEX/Mendix）の社内展開・社内研修および案件遂行で得たノウハウの提供 【募集職種の期待役割】 既存システムの刷新／モダナイゼーションを支援するアプリケーションアーキテクトです。 既存のシステムに対し、稼働しているシステムリソースをベースに生成AIを活用し紐解き、新システムの構成・方式検討をナビゲートする役割です。 生成AIの特徴を理解し、システムリソースの解析を効率的に実施し、必要に応じて生成AIを用いてツール等を作成し、仮説検証まで進められるようなITアーキテクトを期待しています。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 業種問わず、基幹系のレガシーシステムを対象としたサービスとなります。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 ・これまでのシステム開発やシステムアーキテクト等の経験を活かし、最新の生成AIや解析技術を組み合わせたツール開発が可能です。 ・顧客ごとに新しいアーキテクチャ構成を解析し、仕様書を生成し、新しいシステムアーキテクチャへの変換方式を検討するといった挑戦が可能です。顧客や業界も多様であり、それぞれのシステムの構成の理解をすることができます。
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必須条件 ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方
想定年収 650～1,000万円
募集職種 最寄り駅 乃木坂駅 (東京都)
会社概要 ■仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 【仕事の特色】 ■この仕事で得られるもの ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ■AIシフトでヒトと企業の価値を高める 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ■充実した資格取得制度 データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！
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必須条件 ※以下スキル“全て”を満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方
想定年収 650～1,000万円
募集職種 最寄り駅 六本木駅 (東京都)
会社概要 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など 【仕事の特色】 ＜この仕事で得られるもの＞ ◎技術的スキルやデータの洞察力 データベース設計やクエリの最適化、データベース管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきます。それに加え、データベース内の情報を分析しパターンやトレンドを発見することで意思決定に根拠をもってアクションを起こすのに必要な洞察を得ることができます。データベース技術の進歩に追いつくために、常に学び続ける姿勢が必要になります。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。データベースエンジニアは他の技術者や組織内の他の部門と連携してプロジェクトを推進する機会が多い職種です。チームワークと効果的なコミュニケーションを行うことで、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜本ポジションの魅力＞ ・小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 ・大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・インフラ／非機能領域いずれかの実務経験（要件定義・設計・構築・運用いずれか） ・システム構成・運用を全体俯瞰で捉えられる視点 ・関係者（PM、開発、運用、他部門）と協働できるコミュニケーション力 求める人物像 ・多様な考え方・意見を尊重し、他者と協働して課題解決にむけて動いていける方 ・ロジカルな思考、高い問題解決のスキルをお持ちの方 ・複雑な考えを、誰にでも的確で端的に説明できる高いコミュニケーション能力のある方 ・業務の効率的・円滑な進行にプロフェッショナルに取り組める方 ・新しい技術へ常にキャッチアップし、学び続けることができる方 ・リーダーシップの発揮、および自律的な業務遂行ができる方 ・物事を俯瞰して考えられる方（横並びのグループ会社や特徴、各サブプロジェクトへの 目配せ、コントロール等） ・ユーザの業務に貢献したい、チームの品質を向上したいと思う熱意がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
528～865万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
【仕事内容】 システム開発・運用プロジェクトにおける非機能領域（インフラ／基盤・運用・セキュリティ等）を横断的に支援する「非機能支援チーム」のメンバーを募集します。 プロジェクト／システムごとの個別対応に留まらず、部門横断での全体最適化、 品質安定化、ナレッジ集約・人材育成を担っていただきます。 具体的には下記の業務を想定しております。 ・新規システム構築／既存システム更改における非機能要件 （性能・可用性・セキュリティ・運用性等）の検討支援 ・企画構想、要件定義、設計／構築、運用設計、運用フェーズにおける非機能観点での レビューおよび伴走支援 ・クラウド基盤（マルチクラウド／AWS等）を中心とした基盤設計・構築・保守・ 運用に関する技術支援 ・開発部門、運用部門、ネットワーク／セキュリティ等の関連部署との部門横断調整・ 技術的ハブ役 ・非機能領域に関する標準化、ナレッジ整備、横展開の推進 ・プロジェクト／運用担当者に対する技術的な伴走支援・育成（OJT、レビュー等） ・非機能領域における課題抽出、改善提案、再発防止策の検討・推進 【仕事の特色】 当社は、大手総合不動産グループ全体のICT戦略を担う企業として1990年に設立、 主にグループ全体のシステムの企画・開発・保守・運用・顧客業務支援に至る様々な領域で事業展開を行っています。現在、当グループは従来のビル事業や住宅事業に加え、 ・商業施設、ホテル運営、物流施設、不動産投資等、幅広く事業展開し続けていること ・それぞれの事業環境でIT活用が望まれていること ・年々高まるセキュリティを含めたITガバナンスが社会的要請として必要であること から、それらに伴う整備を急ピッチで進めています。 また新型コロナウイルスによる社会変化、働き方の多様化もうけ、グループ内でIT活用のニーズはますます高まっています。そういった社会環境、グループ内環境を背景に、グループ内のIT活用・デジタルトランスフォーメーションを推進、またグループ全体がもつお客さまへの価値創造へ向け邁進しております。今後はAI・IoTに代表される最先端技術を活用した新領域にも積極的にチャレンジして参ります。 【開発環境】 ・開発言語： Java,JavaScript,VB.net,VB,VBA,VBScript,PHP,UML,HTML,XML,SHELL,PL/SQL他 ・フレームワーク：ASP,JSP,EJB,J2EE,.NET,Struts,iOSSDK,AndroidSDK他 ・OS：Windows,Linux,AIX,OS/400他 ・データベース：Oracle,SQL Server,UDB（DB2）,PostgreSQL,ACCESS他 ・クラウド環境：AWS、GCP、AZURE他 【非機能支援チーム体制】 社員および協力会社メンバーで構成されたチームとして、システム開発・運用プロジェクトにおける非機能領域（インフラ／基盤／運用設計・セキュリティ等）を横断的に支援します。特定のシステムに閉じず、部内（システム開発部・システム運用部）や関連部署、ベンダーと連携しながら、企画構想から設計・構築、運用フェーズまで非機能観点で伴走支援を行います。複数プロジェクト・システムに関わることで、非機能領域の知見やナレッジを蓄積・活用でき、品質向上や再発防止に貢献できます。将来的には、クラウド移行や再構築案件において、非機能支援で得た経験を活かし、プロジェクトメンバー（リーダー）として上流工程から参画することも想定しています。 【非機能支援チーム事例】 ・クラウド基盤移行プロジェクトの横断支援 複数システムで並行して進むクラウド基盤移行に対し、非機能支援チームが横断的に参 画。プロジェクトごとに異なっていた基盤設計や運用方針を整理し、共通化・標準化の観点でレビューや助言を行うことで、移行リスクの低減と品質の安定化を図っています。 クラウド基盤や非機能領域の知見を活かし、全体最適の視点で移行を支える非機能支援チームのリーダー／メンバーを募集しております。 ・新規システム構築における非機能要件整理・設計支援 新規システム構築プロジェクトにおいて、性能・可用性・運用性・セキュリティ等の非機能要件について、企画構想・要件定義フェーズから支援を実施。 トレーサビリティを意識した非機能要件整理や、クラウド基盤構成・運用設計の検討を通じて、開発・運用双方にとって無理のないシステム構築を推進しています。 非機能観点からシステム全体を俯瞰し、上流工程から品質確保に貢献する非機能支援チームのリーダー／メンバーを募集しております。 ・プロジェクト・運用担当者への伴奏支援・育成 非機能領域の経験が浅いプロジェクト担当者や運用担当者に対し、設計レビューや技術相談を通じた伴走支援を実施。 実プロジェクトを通じて非機能設計やクラウド基盤に関する知識・考え方を共有し、組織全体の非機能対応力向上を図っています。 人材育成の観点からもシステム品質を支える非機能支援チームのリーダー／メンバーを募集しております。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・大規模システムの運用経験 ・Linux、DB、NWの基本的な知識 ・AWSの構築、運用経験 ・CI/CDパイプライン、ソースコード管理の運用経験 ・Slack、JIRA等のコミュニケーション、プロジェクト管理ツールの運用経験 ・SAML/SCIM等によるアカウント連携管理・運用経験 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～700万円 |
| 最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■業務内容 自社開発の証券基幹システム 「GALAXY」 をはじめとする関連システムの 安定稼働と更なる進化に向けて、DevOpsエンジニアを募集します。 単なる運用業務ではなく、AIを活用した新技術の導入や運用改善のアイデアを積極的に反映できる環境です。 インフラとアプリケーションの両面に関わりながら、 DevOpsの推進や運用の自動化などスケーラブルなシステムの最適化に取り組むことができます！ ＜主な業務内容＞ ・オンプレ& クラウド（AWS）環境の運用・改善 ・DevOps（SRE）の推進・運用 ・AI基盤の実装・運用 ・システムの自動化・Observability（可観測性）の強化 ・サイバーレジリエンスの向上（セキュリティ強化） ・アプリケーションの改善・修正対応 ・システム障害対応 & 維持保守 ・アプリケーションの自動テスト導入に関する調査・検討および実装 【仕事の特色】 ■募集背景 マネックスでは、オンライン証券業界では珍しく独自の証券基幹システム「GALAXY」を自社での開発・運用を一貫して行っています。また、大手通信会社や大手銀行との資本提携を通じて、お客様に選ばれる次世代の資産形成サービスを創出しています。 システム開発から運用・インフラまでをカバーするチームを社内に擁し、シームレスな開発・デプロイ・運用を実現していることが当社の強みです。より高度な自動化や運用効率化を進め、サービスの安定性と開発スピードを向上させるため、DevOpsエンジニアとして「GALAXY」のさらなる発展に貢献しませんか？ ■ポジションの魅力 ・運用の枠を超えた技術チャレンジが可能！ ・自社システムだからこそ、主体的に設計・改善に関われる！ ・クラウド×オンプレのハイブリッド環境でスキルアップ！ ■キャリアパス ・業務実績に応じて、管理職、あるいはその分野のエキスパートとして成長していただきます ・業務委託先や関連部署と協業し、プロジェクトを推進する経験を積むことができます。 ・経験やスキルに応じて、一定の予算を活用した営業施策の企画・実行に関わることができます。 ■開発環境 ・利用言語：Java、C++、PL/SQL ・データベース：Oracle、MySQL（MariaDB）、SQLServer ・ミドルウェア：WebSphere Application Server、JP1、HULFT、ZABBIX ・OS：Linux（Redhat、Amazon）、Windows ・インフラ：オンプレミス、AWS、GCP、Azure ・管理：Git、SVN、JIRA ・コミュニケーションツール：Slack、G Suite、ZOOM |
- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- フレックス制
- 交通費補助
| 必須条件 |
※以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
650～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
| 会社概要 |
小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 【仕事の特色】 ＜配属部署＞ イノベーション本部 データサイエンス事業部 ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ＜募集背景＞ 企業拡大に伴う、増員募集のため。 立ち上げ当初は、データアナリスト領域での事業を中心に活動をおこなっておりましたが、現在ではデータ基盤の構築領域でのニーズも増加しております。 専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ＜概要 ＞ Shift the Direction～改善から革新へ～ AMBLは4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて弊社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。 本部署は、ビジネスの課題に基づいてデータ分析プロジェクトを計画し、実行にうつします。 ・顧客のニーズや課題のヒアリング ・要件整理／分析設計 ・データの収集・加工・分析 ・分析結果の報告・提案、可視化 など ＜この仕事で得られるもの＞ ◎分析力とそれによる企画力、提案力 膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。 ◎お客様と共に創り上げる喜び 当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。 ◎どこでも通用する基礎能力 お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。 ＜企業の魅力＞ AMBLは、全ての仕事に「三方よし」を実践することを経営理念として大切にしています。 「三方よし」とは、江戸時代に活躍した近江商人の経営哲学のひとつで、「ビジネスにおいて売り手と買い手が満足するのは当然のこと、その上で社会に貢献できてこそよいビジネス」という考え方です。 AMBLは、社員が所属することを誇れる組織、継続して仕事を依頼したくなる企業、そして社会に役立つ技術を提供し持続的な社会の発展に寄与する「三方よし」を経営判断の基準としています。 ＜ステップアップ＞ 当社では管理職へのステップアップを積極的におこなっています。 そのため、マネジメントへチャレンジしたい方も歓迎します。 ＜AIシフトでヒトと企業の価値を高める＞ 前身である株式会社エムフィールド モバイルソリューション事業部データマイニング推進部として2018年4月よりデータ分析・AI構築における事業を開始。 AMBL株式会社に統合した後、データサイエンス事業部へと組織名を変更。現在では約150名を超える組織へと成長しました。 今後市場拡大が予測される「ビッグデータ」「IoT」「人工知能」などの先端技術領域にて、 実社会・ビジネスで抱えている課題解決と変革のために、新しい価値の提供ができるような存在として、社会貢献を目指します。 ＜充実した資格取得制度＞ データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります！ AMBLでは270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象となっており、自らの積極的なスキルアップのために多数のエンジニアたちが本制度を利用しています。 AI／人工知能資格 (G検定 / E資格 / AI実装検定 / Generative AI Test ほか) 言語関係資格 (Python3 / LPIC / HTML5 ほか) AWS / GCP / Azure 各クラウド認定資格 Snowflake資格 Tableau資格 Oracle資格 Salesforce / Salesforce Marketing Cloud 資格 ※需要ありそうなので追記 統計・ビジネス数学資格 データサイエンティスト検定 各種IPA資格 (基本情報技術者・応用情報技術者・データベーススペシャリスト ほか) 各種セキュリティ認定資格 マーケティング関連資格 (マーケティング検定・各種Web広告資格) Webアナリティクス資格 (Google アナリティクス・ウェブ解析士 ほか) エンジニアの成長を支えるサポート体制を整えているからこそ、スキルをさらに高めることが可能です！ ※ 上記資格は2024年11月現在の制度資格の一部です |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
◆開発経験3年以上 Oracle（PL/SQL）を用いたデータベース開発経験 C#、Javaなどのコンパイル言語を使ったWebアプリケーション開発経験 ・カスタマイズ型の開発や要件調整を含むPJ経験がある方 ・チームでの開発経験（顧客や他部門とのやり取り含む） ・自分の作業品質に責任感を持てる方 ・主体的に物事に対応できる方 ・新しい分野に積極的に挑戦できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～650万円 |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
クラウド型倉庫管理システム「ロジザードZERO」および関連サービスにおける、カスタマイズ開発をお任せします。お客様ごとの業務要件に応じた機能追加・仕様調整に対応し、「現場で本当に使われるWMS」を支える開発の最前線に携わっていただきます。 ■主な業務内容 ・要件ヒアリングに基づく仕様検討・設計（一部SE業務を含む） ・Oracle（PL/SQL）を活用したDB設計・処理ロジック開発 ・C#/.NET（VB.NET含む）などを用いたプログラム実装 ・帳票・インターフェース等の個別開発 ・協力会社の開発成果物レビューや技術的な支援 など |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
開発経験3年以上 Oracle（PL/SQL）を用いたデータベース開発経験 C#、Javaなどのコンパイル言語を使ったWebアプリケーション開発経験 ・カスタマイズ型の開発や要件調整を含むPJ経験がある方 ・チームでの開発経験（顧客や他部門とのやり取り含む） 【入社受け入れ時期】 2026年2月、4月、6月（または7月）を予定 ・自分の作業品質に責任感を持てる方 ・主体的に物事に対応できる方 ・新しい分野に積極的に挑戦できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
500～650万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
クラウド型倉庫管理システム「ロジザードZERO」および関連サービスにおける、カスタマイズ開発をお任せします。お客様ごとの業務要件に応じた機能追加・仕様調整に対応し、「現場で本当に使われるWMS」を支える開発の最前線に携わっていただきます。 【主な業務内容】 ★「ロジザードZERO」など自社プロダクトの機能カスタマイズ開発 ・要件ヒアリングに基づく仕様検討・設計（一部SE業務を含む） ・Oracle（PL/SQL）を活用したDB設計・処理ロジック開発 ・C#/.NET（VB.NET含む）などを用いたプログラム実装 ・帳票・インターフェース等の個別開発 ・協力会社の開発成果物レビューや技術的な支援 など |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Webアプリケーションフロントエンド開発（HTML／CSS／JavaScript） ・テスト仕様検討からテスト実施の実務 ＜マインド＞ ・現在のインターネットユーザーが求めるものをキャッチできる ・社内の関係部署と手を取り合って新しい価値を提供しようとする積極性がある |
|---|---|
| 想定年収 |
400～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
田町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
主な業務は、Webアプリのフロントエンド開発です。 ＜具体的な業務内容＞ ・独自の位置情報データベースを基盤とした法人向け事業サービスの開発（店舗検索ASP） ・システム開発での詳細設計から統合テストまで ＜その他＞ ・プラットフォーム機能開発と初期導入開発はプロジェクトベースで進行 ※プロジェクト規模により形態は変動します。開発者2～5人、期間は2週間～3ヶ月です。 ・定常的に発生する小～中規模な開発の改修対応 ※チームの開発者は4～8人、アジャイルプラクティス（カンバン、デイリースクラム）を採用しています。 【仕事の特色】 ＜会社について＞ 月間で1500万もの人が利用する位置情報サービスを提供されている会社です。 10年以上サービスを提供していることもあり、レガシーな部分と比較的新しい部分が混在しているのが現状。安定したサービス提供を行う「守り」の開発と、新しいビジネス要件の実現や新商材の開発支援などの「攻め」の開発、両輪の均衡を保って進めていく予定です。 ＜活躍できる場＞ これからは地図にこだわらず多様なメディアサービスを提供していくことのできる開発チームで、活躍していただけます。 ＜活躍の仕方＞ ・コミュニケーションを図る部門：ビジネス部門／運用部門／Shufoo!・TORIMAKUなど別サービスの開発部門 ・行うこと：開発の推進。サービスを利用してくれる法人顧客やエンドユーザーに「価値」を確実に届けていきます。 ＜開発環境＞ ・開発端末：MacOS ・OS：CentOS ・言語：HTML／CSS／JavaScript／Java／Ruby／PHP／Node.js／PL／SQL／Perl／bash ・FW：Vue.js／SpringFramework／Ruby on Rails ・DB：Oracle／PostgreSQL／MySQL ・AWS：EC2／S3／RDS／DynamoDB／Lambda／Redshift ・ミドルウェア：Apache／Nginx／Tomcat／Fluentd ・バージョン管理：Git ・チケット管理：Backlog ・その他ツール：ObjectBrowser／Docker／Cacoo／Qiita／Team／Slack |
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・技術力（ソフトウェア設計／開発経験） ・常駐先でも顧客とうまくコミュニケーションが取れる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
350万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
伏見駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
サーバーサイドエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ プロジェクトリーダーを中心にプロジェクトへ参画し、上流工程から幅広い案件を担当をお任せします。 ＜案件例＞ ・電子カルテシステム設計～結合テスト Java, C#, VB.NET, C, C++など ・大手食品メーカーの製販システム、人事管理システムの設計～本番環境移行 VB.NET, PL／SQLなど ・業務システム、小売店事業者の仕入／支払情報管理システムのマイグレーション、ディスカウントストアの基幹業務パッケージのシステムの設計～総合テスト Java, C, VB.NETなど ・スマホアプリ、業務系タブレットアプリ、カーナビシステム、医療システムの開発 Java, C#, VB.NET, ASP.NET, Objective-Cなど ・自社パッケージ開発：画像認識アプリ、幼児知育アプリ Java, C#, C++／CLI, Pythonなど 【仕事の特色】 ＜事業内容＞ ミドルウェア開発、ソフトウェア・システムの提案／設計／開発、インフラの設計／構築、運用、保守支援 ＜働きやすさ＞ スマホで勤怠を管理しており、エンジニアに負荷がかかれば即座に労務部門がコントロール。 近いうちに平均残業時間ゼロを達成するべく、残業時間に配慮されています。また、豊富な休暇制度に加えて、女性社員の声から生まれた「生理休暇」も整備済み。 さらに月に1回の有休消化を会社が推進しているため、社員はみんな土日と合わせて3連休にするなど、自由に組み合わせて休暇を取得しています。 ＜キャリアパス＞ 選べるキャリアは大きく3つ。入社時に相談しますが、年1回の面談などで変更することも可能です。 『テクニカルエンジニア系』…SEとしてとことん専門性を高めるキャリア 『プロジェクトマネージャ系』…プレイングマネージャとしてバランスのとれたキャリア 『管理職系』…マネジメントに注力したキャリア それぞれのなりたい姿に応じて、希望する方向性でキャリアを築くことができます。 |
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