データサイエンティスト Swiftの求人/転職/採用(ITエンジニア) | レバテックキャリア
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Swift データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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必須条件 ＜経験＞ ■機械学習、深層学習、強化学習等の高度な分析手法を駆使したモデリング実務経験 （例） ・ 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 ・ Mask R-CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 ・ 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 ・ LSTMを用いた応答文章の自動作成 ■以下のいずれかの言語/ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、Theano、Keras、PyTorch、Watson API など ■ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出、加工の経験（Hadoop、Spark、SQLなど） ＜マインド＞ ・背伸びをしてでも目標に手を伸ばさずにはいられない方 ・自分も会社も世の中までも、変えたいと望む方 ・ここで成長したあとは「次のステージ」も視野に入れている方 ・チャレンジに、手加減をしない方 ・タフな状況も、先頭に立ち楽しめる情熱がある方 ・正しい判断のためには、上司との衝突も辞さない方 ・信念に基づき、主張し、実際にやりとげる方 ・チームワークの可能性を信じる方 ・多様な文化、相違する意見の中にこそ宝石があると知っている方 ・常に誠実さを失わず、言行一致の気概がある方 ※同社は「先駆者であり続けるために、進化は宿命」と捉えており、下記の考え方に共感していただける方を求められています
想定年収 400万円～
募集職種 最寄り駅 溜池山王駅 (東京都)
会社概要 主な業務は、コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を活用して顧客ビジネスの変革や成長をデザインすることです。また、その実現も担います。 ■その他担当すること コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能。 ■貢献すること 人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断 ・小規模／短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算 ・アナリティクス適用に当たっての業務、システムの課題抽出とチェンジマネジメント ・顧客の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・顧客の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計、加工 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズや高度化 ・ビジネスアナリティクスの技術書や実務書の執筆 ＜チームについて＞ さまざまな業界の知識を持つコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多彩な背景を持つ人材を幅広く採用。常に一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいるチームです。 メンバーに共通していることは、その多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人と違うことがあっても良いものであれば積極的に受け入れるという柔軟性。チームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなく顧客に唯一無二の実践的なサービスを提供しています。 【仕事の特色】 ＜働き方について＞ 2015年より独自の働き方改革プロジェクト「Project PRIDE」を推進しているアクセンチュア社。 ビジネスコンサルティングで培った手法に基づき「制度」と「意識」の両輪から施策を重ねて、組織風土の改善を進めています。ワークライフバランスや働きやすさを求めて、同社へ転職する方もいます。 ■方針 （1）ダイバーシティ・チャレンジ 女性、外国籍の人、クリエイターなど、さまざまな人が活躍する状態をつくる （2）リクルーティング・チャレンジ 急成長し続けるスピードに合わせて、継続的に優秀な人材が参画し、活躍する状態をつくる （3）ワークスタイル・チャレンジ より短い時間で、高品質の価値を生み出す働き方を定着させる ■成果 ・残業減少 ・離職率低下 ・有休取得率上昇（70％ → 85％へ） ・女性比率向上（22.1％ → 35.6％へ） ※新卒＋第2新卒の女性採用比率：45％ ・社内サーベイの改善 「自ら挨拶をしている」88% 「職場には、互いの専門性を尊重した信頼関係がある」71% 「限られた時間で成果を出す意識が浸透」65% 「仕事とプライベートの時間をバランスさせて、公私とも充実」62% 「働き方を見直している」54%
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必須条件 ・機械学習, 深層学習を活用した開発の経験 ・LLMを用いたサービスの開発、LLMの実装経験 ・ユーザーの気持ちに応えるべく、開発・改善に真摯に取り組める方 ・エンジニアとしてだけでなく、サービスの企画等にも積極的に関わりたい方 ・社内・外を問わず積極的に発信することが出来る方 ・教育・学習を通して世界を変えたい方
想定年収 840～1,420万円
募集職種 最寄り駅 御茶ノ水駅 (東京都)
会社概要 自社サービスに関連する機械学習のモデル開発、LLMを用いた新機能の開発、データ分析などを担当いただきます。 「Studyplus」は、勉強の記録をつけてグラフとして可視化したり、サービス内SNSで仲間を作ってお互いに励まし合ったりすることで、挫折しがちな勉強を習慣化することができる総合学習プラットフォームです。会員数900万人を突破し、大学受験生の2人に1人に利用いただいています。 ■どんな業務か 自社サービスにおいて以下に関する業務を想定しています。 ・新規事業向け技術開発 ・機械学習およびデータ分析 【仕事の特色】 【どんなチームか】 スタディプラスのエンジニアは事業部の一員として、企画から開発、リリースすべてに携わり、ディレクターやデザイナーとともにユーザーに最高のサービスを届けることに責任を持ちます。ユーザーからの問い合わせをすべてのエンジニアが目を通す文化があり、カスタマーサポートと連携してユーザー対応にあたります。開発スタイルは、スクラムをベースに、ワークフローの整理を意識し、必要に応じてプロセスを改善しながら進めています。 【ポジションの魅力】 ・機能やサービスの企画から携わっていただけます 。 ・カスタマーサポートやユーザーとの距離が近く、ユーザーの意見を元に開発することができます。 ・億単位の学習レコードを活用した「学習×ビッグデータ」の領域にチャレンジができます ・多機能なアプリであるため、日々磨かれている技術を生かしていただける機会が必ずあります！ 【開発に使用している主なツール・言語】 ・機械学習：Python, Bert ・サーバサイド：Ruby on Rails ・モバイル：Swift, Kotlin, Dart, Flutter ・フロントエンド： React, Vue.js ・インフラ：AWS, GCP ・コンテナオーケストレーション：EKS ・データべース：MySQL(Amazon Aurora, RDS) ・KVS： Redis(Amazon ElastiCache) ・構成管理：Terraform, Ansible ・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, Jenkins ・リポジトリ管理：GitHub ・プロジェクト管理：monday.com ・情報共有：esa ・チャットツール：Slack ・監視：Datadog, Mackerel, New Relic, Sentry
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必須条件 下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方。 ・中長期目線での技術活用について自ら検討し、R&Dテーマの企画、開発ができる方 ・ビジネス課題に対して、統計解析/機械学習の手法を適切に選定し、自身でモデリングを行い、アウトプットする事ができる方 ・記述統計・推測統計・基礎的な機械学習のアルゴリズムについて原理を理解している方 ・データサイエンスに関係する論文や学会発表内容を理解し、自身でプロトタイプを実装・評価することができる方
想定年収 543～1,378万円
募集職種 最寄り駅 九段下駅 (東京都)
会社概要 リクルートのR&Dエンジニアはサービスから日々膨大に蓄積されているデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 【詳細】 ・先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画/モデル設計/実装および改善 ・上記プロダクトを効率的に提供/運用するためのデータ基盤検討と開発 具体的には下記のような業務をご担当いただく予定です。 ・営業やCL業務などのオフライン行動を効率化/最適化するデータ活用プロダクトの企画、開発、装着 ・IoTやARなどの先進技術とデータ活用を組み合わせたプロダクトの企画、開発、装着 ・非構造データに対する機械学習モデルの実装 ・アクション・売上最大化のための技術ソリューションの考案、実装 【仕事の特色】 ■ポジションの魅力 ◆装着可能性があるサービスの多さ ◆予算面で自由が効きやすい ◆テーマ/技術選定の自由さ 使ってみたい技術を、実際に導入して経験を積みやすい環境なため、技術選定の自由度が高いです。 ■募集部署紹介 【配属先】株式会社リクルート プロダクト開発 データ推進室 ※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。 【部署紹介】 ※本人の志向と適性を考慮の上、最適な配属部署を検討させていただきます。 ■開発環境 ・プログラミング言語 SQL、 Python、R、Swift等 ・インフラ GCP(BigQuery、等) AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等) ・チーム開発ツール JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等
- 正社員
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- 社宅・家賃補助制度
| 必須条件 |
＜経験＞ ・Web解析ツールの利用、各種設定の経験 ・Webの生ログを使った非定型な分析経験 ・高度なSQLの経験（複雑な副問合せなど） ・BtoC領域における、E-Commerceでの集客／導線／リテンション／コンバージョン／デジタル広告分析などの経験 ・A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験 ・各種BIツールの利用経験 ＜仕事へのマインド＞ ・顧客志向（データの奥にある顧客の心理をつかもうとする姿勢）をお持ちの方 ・物事をそのまま受け取らず、常に本質を確かめようとする目線を持っている方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
490～1,620万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
三越前駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ 本ポジションでは、モバイルアプリ『 Prism Japan 』のサービス分析を実行し、プロダクトの成長に寄与します。 データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 ＜具体的な業務内容＞ ・各種Web分析ツールを複合的に駆使し、また生ログをSQLで加工するなどの高度なアプローチによる施策／アプリ改善案の策定 ・BIツール活用によるKPI／アプリ改善／施策の効果測定の可視化、PDCAプロセスの仕組化 ・データを適切に、確実に取得するためのイベント定義やタグの設置プランニング 【仕事の特色】 ＜配属予定チーム＞ ■オウンドメディア＆インキュベート開発グループについて TOYOTAのクルマのサブスクリプションサービスである『 KINTO ONE 』のWebサイト制作のほか、『 KINTOマガジン 』『 モビリティマーケット 』『 Prism Japan 』など、オウンドメディアと新規ビジネス創出のためのシステム開発・クリエイティブ制作も手掛けています。 ＜募集背景＞ モバイルアプリ『 Prism Japan 』を分析の力で成長へと導くビジネスアナリストを募集しています。 ＜ポジションの魅力＞ ・社内でも数少ないビジネスアナリストとしてアプリ改善を中心としたビジネスの意思決定に直接関わることができ、アプリの成長の過程をデータを通して実感することができます ※将来的にはアプリの枠にとどまらず、知見の横展開や、アプリと「KINTO」サービスとの協働プロジェクトにも参画することが可能です ・開発メンバーやデザインメンバー、分析チームとも密接に関わることができ、コミュニケーション能力も必要にはなりますが様々なスペシャリストから学びを得ることができます ＜開発環境＞ ・PC：WindowsとMacより自由に選択可 ・開発言語：JavaScript/HTML/CSS（Web）, Swift/Java（Native）, SQL など ・タグマネージャー：Tealium, Google Tag Manager ・Web解析ツール：Google Analytics, ContentSquare, A/Bテストツール ・BIツール：QuickSight, lookerstudio ・マーケティングツール：Repro ・ストレージ/DWH：AWS S3, Bigquery ・IDE：自由選択（Atom, SourceTree, DBeaver など） ・ツール：Docker, Github, Github Actions, JIRA, Confluence, Slack, Microsoft Office365, Zoom など |
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- 正社員
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| 必須条件 |
・Pythonのプログラミングスキル ・SQL、NoSQLなどのデータベースに関する知識と利用経験 ・Gitなどのバージョン管理システムの利用経験 ・AI技術に対する強い興味と学習意欲をお持ちの方 ・チームワークを重視し、積極的にコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 ・課題解決に向けて主体的に行動できる方 ・新しい技術や変化に柔軟に対応できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【仕事概要】 ・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ・AIモデルの評価、改善、最適化 ・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 【仕事の特色】 【募集要項】 株式会社BTMAIZは、東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として「日本をAI先進国に、一人一人の人生を豊かに。」という壮大なMissonのもと2025年1月に創業し、AI分野におけるソリューション提供を開始いたしました。 国内DX市場は2030年に5兆円、AIビジネス、生成AI市場はともに2兆円に迫る勢いで拡大をしており、これから少子高齢化における生産人口の減少を解決する中核であると考えております。 現在、様々な企業様の「AIへ挑戦したい」というAIニーズが非常に高まっていること、また、株式会社ヘッドウォータースと資本業務提携したことも相成り、当社の主力サービスとなるAIソリューションへ多くの企業様からお問い合わせをいただいております。 このような背景を踏まえ、早期に顧客の皆様のニーズにお応えし、会社の成長を加速させるため、立ち上げフェーズを一緒になって活躍いただける「AIエンジニア」を募集いたします。 【開発環境】 サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps) スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL) セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD） 運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation プロジェクト管理：Azure DevOps,Git ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages) デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分 【ご入社の流れ】 BTMAIZの準備期間として創業から約半年程度は親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。 ※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。 ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、BTMAIZの案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2～3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただいく予定です。 |
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- 正社員
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- 上場企業
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| 必須条件 |
＜知識・経験＞ ・AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験（1年以上） ・フルスタックエンジニアとしてクラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験（1年以上） ＜マインド＞ ・自分も会社も世の中までも、変えたいと望む方 ・ここで成長したあとは「次のステージ」も視野に入れている方 ・チャレンジに、手加減をしない方 ・タフな状況も、先頭に立ち楽しめる情熱がある方 ・信念に基づき、主張し、実際にやりとげる方 ・チームワークの可能性を信じる方 ・多様な文化、相違する意見の中にこそ宝石があると知っている方 ・ビジネスドメイン（アウトカムや業務）への関心がある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500万円～ |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
六本木一丁目駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
主な業務は、AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客さまのビジネスの変革や成長のデザインと、その実現です。 AIは手段であって、目的ではありません。 目的を鑑みたときにAIを使用しない方がよいときには、AIは使用しません。AIを使用すべきときにはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中のさまざまなAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。 ■配属予定部署 AI導入プロジェクト ※コアメンバーとして活躍していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■以下の業務を推進します。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIのモデル選定 ・AsIsシステムの調査と整理 ・ToBeシステム像のデザイン ・AIモデルの構築(学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 【仕事の特色】 ＜入社後の流れ＞ ・入社後2週間程度：中途入社者向けのトレーニング ※同社の社員として求められる基礎的な知識を習得 ・その後：部署へ配属 ＜この業務を通してできること＞ ・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。 ・同社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていけます。 ・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。 ＜同社の特徴＞ AIテクノロジーの専門家として特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供していること。 ＜グローバルの知見を集約したデータベースを活用＞ 世界の各拠点で、各業界有数の企業を顧客としており、そこで培ったあらゆる課題に対するコンサルティング手法を確立しています。その手法「Accenture Delivery Method」は、社内ポータル上でいつでも閲覧が可能。例えば、他のコンサルファームや顧客が「これまでにない事例だから」と不安になった場合でも、以前に似たようなプロジェクトを経験した事あるため安心です。リスクが高い「初めて」の事例も、同社であれば既に経験済みの事例も多く、安心して先進事例の経験を積めます。 ＜働き方について＞ 2015年より独自の働き方改革プロジェクト「Project PRIDE」を推進しているアクセンチュア社。 ビジネスコンサルティングで培った手法に基づき「制度」と「意識」の両輪から施策を重ねて、組織風土の改善を進めています。ワークライフバランスや働きやすさを求めて、同社へ転職する方もいます。 ■方針 （1）ダイバーシティ・チャレンジ 女性、外国籍の人、クリエイターなど、さまざまな人が活躍する状態をつくる （2）リクルーティング・チャレンジ 急成長し続けるスピードに合わせて、継続的に優秀な人材が参画し、活躍する状態をつくる （3）ワークスタイル・チャレンジ より短い時間で、高品質の価値を生み出す働き方を定着させる ■成果 ・残業減少 ・離職率低下 ・有休取得率上昇（70％ → 85％へ） ・女性比率向上（22.1％ → 35.6％へ） ※新卒＋第2新卒の女性採用比率：45％ ・社内サーベイの改善 「自ら挨拶をしている」88% 「職場には、互いの専門性を尊重した信頼関係がある」71% 「限られた時間で成果を出す意識が浸透」65% 「仕事とプライベートの時間をバランスさせて、公私とも充実」62% 「働き方を見直している」54% |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Webアプリ開発、スマートフォンアプリ開発、サーバーサイド開発、ゲーム開発の経験 ・技術やモノづくりが好きな方 ・様々な役割／専門性を持った方と協働するコミュニケーション能力がある方 ・ソフトウェアエンジニアとしての専門性を高める自己研鑽力／自走力がある方 ・チームと連携し結果を出すオーナーシップのある方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500万円～ |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
以下のポジションにてご活躍いただきます。 同社にはさまざまな領域の事業があり、ソフトウェアエンジニアは特定の領域に留まらず、あらゆる事業領域において新しい価値を生み出していく役割を担えます。 ＜オープンポジションでの募集＞ ■ソフトウェアエンジニア 主な業務は、新しい価値を創造するプロダクトを開発です。同社の既存事業・新規事業を成功させるために必要なシステム、ソフトウェア、インフラストラクチャなど、あらゆる課題に取り組みます。 事業領域を問わず、サービスの企画・改善、Webアプリケーション開発・運用、フレームワーク・ミドルウェア開発・運用などを担当。また、新しい技術に関する調査・研究・開発も担当領域です。 ■インフラエンジニア 最も安定して最も安く動き続けるために必要なことを全て実行し、サービス開発者と共により良いサービスの創出、事業の成功に貢献していただきます。ハードウェア、ネットワーク、OS、ミドルウェアなどあらゆるインフラレイヤーをワンストップで設計・構築・運用するのはもちろん、アプリケーションレイヤーにまで踏み込むことも多くあります。DeNAグループにおいて、ゲームのみならず、多様な事業ドメインのインフラ設計・管理に関わっていただきます。 ■セキュリティエンジニア 主な業務は、DeNAグループのサイバーセキュリティの強化です。開発者と連携した脆弱性診断の実施、脆弱性に対する対応、脆弱性診断ツールの開発、セキュリティ関連ツール・ライブラリ等の開発、開発プロセス、開発ルールの改善など、セキュリティ強化に関する取り組みに携わっていただきます。 ■MLOpsエンジニア 同社では現在、機械学習を活用した新事業の開発を積極的に行っています。MLOpsエンジニアは、それらのAI技術を実際のサービスへ活用していくためのデータサービス基盤の開発・運用を行うポジションです。 社内外に存在する多種多様なデータを活用し、新規機械学習アプリケーションのためのシステム設計・開発・運用、データフロー設計・開発・運用、AI研究開発エンジニアと連携しての機械学習モデル実装などを行っていただきます。 ■Unityエンジニア Unityを用いるサービスの新規開発・リリース後の運用において、エンジニアとして開発を推進していただきます。（DeNAではUnityをゲーム以外のサービス開発にも用いることがあります） アプリケーションの進行を制御する各種システムの制作、グラフィックスやサウンドの制御システムの制作、Unityでの開発支援を行うツールの制作など、プランナーやデザイナーと共にサービス開発に貢献していただきます。 |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・高専卒以上 ・何かしらのシステム開発経験（プログラミング経験必須）：１年以上 -プログラミング言語：下記言語のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ・ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
原宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務内容】 GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。 これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。 ■具体的な業務例 ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【仕事の特色】 【活用する要素技術等】 ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 9 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。 【部署】 データサイエンス事業部 【募集背景】 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。 |
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- 正社員
- リモート可
- 交通費補助
| 必須条件 |
・高専卒以上 ・何かしらのシステム開発経験（プログラミング経験必須）：１年以上 -プログラミング言語：下記言語のいずれか （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ・ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方 ・AIの可能性を信じている方 ・変化を楽しみながら働ける方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
400～800万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
原宿駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務内容】 GPT-4oなどを用いたLLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発、各種APIなどとの連携開発、LLMを用いたRAGシステム/エージェントシステムの開発、各種プロジェクトで求められるアプリケーション・システムの開発など、プロジェクトは多岐に渡ります。 これまで世の中になかったサービス開発などに関わることもあり、エンジニアとして技術の幅を広げることができます。 ■具体的な業務例 ・大規模言語モデルの技術調査 ・AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 ・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング ・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用 などクライアントによって多岐に渡ります 【仕事の特色】 【活用する要素技術等】 ・Python ・AWS、Google Cloud、Azure など 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる ・最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる ・上流工程から携わることができる ・生成AI市場の需要の急拡大の中、LLMや生成AIを社会・ビジネス実装する手触り感を感じられる ・ビジネスの「生産性向上」や「業務変革」などスピード感もって取り組めインパクトあるDXが実現できる 【常駐比率】 常駐 1：非常駐 9 常駐｜クライアント先、在宅のハイブリッド 非常駐｜本社、在宅のハイブリッド 【出社形態】 ハイブリッド：出社、在宅勤務を交互に行います。 【部署】 データサイエンス事業部 【募集背景】 現在、ビジネスにおける大規模言語モデル（LLM）の活用が急速に広がり、OpenAIのChatGPTをはじめとするLLMがさまざまなシステムに導入されています。 当社では、こうした技術を活かして、企業のビジネス課題の解決や業務効率化を支援するコンサルティングやソリューション提案（LLMコンサルティングサービス事業）を提供しています。 この度、日々増加するクライアントの需要に伴い当事業を拡大する運びとなり、最先端の技術でビジネスの未来を共に創造していく役割として、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発エンジニアを募集しております。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL、Pythonによるビッグデータの加工 ・Pythonなどによるビッグデータの分析、機械学習の実施 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・コンサルティング、データサイエンスのスキル／経験を、自社プロダクトに活かしていきたい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
高松駅 (香川県) |
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| 会社概要 |
主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリで取得したデータをもとに、データの分析・分析結果にもとづいた業務改善をリードしていただきます。 データ収集・加工や、機械学習エンジニアリングといったデータサイエンティストの中核の業務はもちろん、業務部門と連携した課題・目的設定や、分析設計、結果を踏まえた報告、アクションのサポートなど業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計、分析、運用までをワンストップで対応する能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI／機械学習モデルの構築経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門のチームを立ち上げるため、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータサイエンティストを求めています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL、Pythonによるビッグデータの加工 ・Pythonなどによるビッグデータの分析、機械学習の実施 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・コンサルティング、データサイエンスのスキル／経験を、自社プロダクトに活かしていきたい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
県庁前駅 (沖縄県) |
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| 会社概要 |
主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリで取得したデータをもとに、データの分析・分析結果にもとづいた業務改善をリードしていただきます。 データ収集・加工や、機械学習エンジニアリングといったデータサイエンティストの中核の業務はもちろん、業務部門と連携した課題・目的設定や、分析設計、結果を踏まえた報告、アクションのサポートなど業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計、分析、運用までをワンストップで対応する能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI／機械学習モデルの構築経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門のチームを立ち上げるため、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータサイエンティストを求めています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL、Pythonによるビッグデータの加工 ・Pythonなどによるビッグデータの分析、機械学習の実施 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・コンサルティング、データサイエンスのスキル／経験を、自社プロダクトに活かしていきたい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリで取得したデータをもとに、データの分析・分析結果にもとづいた業務改善をリードしていただきます。 データ収集・加工や、機械学習エンジニアリングといったデータサイエンティストの中核の業務はもちろん、業務部門と連携した課題・目的設定や、分析設計、結果を踏まえた報告、アクションのサポートなど業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計、分析、運用までをワンストップで対応する能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI／機械学習モデルの構築経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門のチームを立ち上げるため、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータサイエンティストを求めています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・SQL、Pythonによるビッグデータの加工 ・Pythonなどによるビッグデータの分析、機械学習の実施 ・自他部署／他社において、業務上の課題を発見しデータを用いて解決した経験 ・コンサルティング、データサイエンスのスキル／経験を、自社プロダクトに活かしていきたい方 ・データ分析業務未経験でも、AI／機械学習に関するスキルを自ら学び、実践していきたい方 ・保育のビッグデータに興味がある方、それを活かして社会課題の解決を行っていきたい方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
700～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
紙屋町東駅 (広島県) |
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| 会社概要 |
主に、同社が展開する事業領域・バックオフィス業務において、業務システム（Salesforceなど）やGoogle Analytics、各種アプリで取得したデータをもとに、データの分析・分析結果にもとづいた業務改善をリードしていただきます。 データ収集・加工や、機械学習エンジニアリングといったデータサイエンティストの中核の業務はもちろん、業務部門と連携した課題・目的設定や、分析設計、結果を踏まえた報告、アクションのサポートなど業務全体に関わっていただきます。また、全社でのデータ利活用を進めるために、データマネジメントの推進やデータ見える化の実装、保育データを活用した社内外への情報発信など、持っているスキルやチャレンジしたい分野に合わせて業務領域を拡大することも可能です。チームでは、データサイエンスの実務経験・マネジメント経験が豊富なリーダーと連携しながら、大きな裁量をもって仕事を進めていくことができます。 ＜利用する開発環境・ツール一覧＞ ■言語やフレームワークなど アプリ開発：Kotlin／Swift／Rx（Swift、Java）／Ionic フロントエンド：Angular／Ngxs／TypeScript バックエンド：Scala／Play Framework／Slick インフラ環境：AWS ■開発支援 GitHub Enterprise、Redash、Slack、JIRA、Confluence／IntelliJ IDEA Ultimate 選択可 ※参考情報：ネクストビートが「Scala」を選択している理由 https://speakerdeck.com/nextbeat/company-profile?slide=28 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ ■全プロダクトの各種データ・AIの利活用に0から携わることが可能 新規に発足する専門チームのため、AIやデータに関する利活用、新しいサービスの立ち上げなどを大きな裁量でリードすることが可能です。また、特定のプロダクトを担当いただく形ではなく、すべてのプロダクトを横断的に担当できます。 ■CDSO（Chief Data Science Officer）直下のポジション CDSO直下のポジションのため、経営視点で業務に取り組めます。また、未上場経営により圧倒的な速度での意思決定が可能。権限移譲も多いため、さまざまな場面で意思決定に携われます。 ■ユーザーとの共創、「顧客ファースト」を大切にするカルチャー ユーザーの課題解決に一番重きを置き、ユーザーの方に長期的に安定して価値を提供するためには、技術負債を生まないことが重要と考えている同社。そのため、技術の本質を理解した設計や実装を大切にされています。 また、営業やカスタマーサクセスのメンバーと深く連携しながら、ユーザーからのフィードバックを得ており、得たフィードバックを基に各種機能をバージョンアップされている点が特徴です。プロダクトによっては、直接ユーザーの声を聞く機会を設けています。 ＜技術に対する魅力＞ ■得られる経験 ・ビジネス、バックオフィスのチームと直接やりとりをしつつ課題設定～分析設計、分析、運用までをワンストップで対応する能力 ・Google Cloud（BigQueryなど）や、Pythonを用いたAI／機械学習モデルの構築経験 ・全社がお客様になるので、幅広い業務知識を得ることが可能 ・スピード感を求められる環境に順応することでのフットワーク、瞬発力の向上 ・PoCで終わらない、AI／機械学習の実サービスへの導入経験 ＜募集背景＞ 会社としては、データドリブン経営をより強化するために、専門のチームを立ち上げるため、人材を募集。チームとしては、全社的なデータマネジメントと、同社主要サービスである『保育士バンク！』をはじめとした各種サービスへの社内外の各種データ・AIの利活用、さらに、AIを活用した新たなサービス立ち上げなど、幅広い領域に対応していくため、一緒にドライブしていくデータサイエンティストを求めています。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験など＞ 以下いずれも必須 ・データ起点で問題発見と課題解決の経験（Python、R） ・統計、データサイエンスの知識並びに実務経験（1年以上） ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定する力 ※大学で勉強をしてきたというような経験ではなく、実務経験を必須とします。 ＜仕事へのマインド＞ ・一人目のデータ分析専任者として、チームを立ち上げる意欲がある方 ・複数のプロジェクトを優先順位を付けながら進めることができる方 ・社内の関係者（エンジニア、プロダクトマネージャー、CS）との円滑なコミュニケーションが取れる方 ・以下のMissionへの共感、Corporate Value『HAPPY』を体現していること ■Mission ～コミュニケーションを再発明し人が人を想う社会を創る～ 世の中のあらゆるものが可視化されゆく中、音声コミュニケーションは取り残されたままです。 RevCommは音声技術とAIにより、コミュニケーションにおける摩擦をなくし、お互いの想いがより伝わる社会を創ります。 ■Value Happiness：常に笑顔で Accountability：人から信頼され Passion：何事にも情熱的で Professionalism ：世の中への提供価値にこだわる Youthfulnes：柔軟で創造的な人 RevCommは、このような人の集まりです。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
新しく立ち上げるポジションでのお仕事です。 データ分析だけではなく、課題発掘から最終のアウトプットまで、分析を通じた課題解決に幅広く携わっていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・顧客並びに社内のさまざまな課題に対して、データを起点とした分析のプロジェクトの立案 ・各プロジェクトにおいて、ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定と実行まで行う ＜案件事例＞ ・MiiTelのプロダクトに溜まったデータの解析を通じた、顧客支援 ・顧客の利用状況のデータを解析することにより、プロダクト改善に向けた企画 ・社内のカスタマーサクセス／マーケティング部門と協業して顧客インサイトを発信 ・RevCommにおける有償サービス（Professional Service）の企画／立ち上げ／分析を軸にしたサービス提供 【仕事の特色】 ＜プロダクトの魅力＞ MiiTelを利用してくださっている顧客と向き合い組織への浸透を深め、MiiTelのデータの強みを活用してRevCommの成長に寄与することができます。 収益だけに留まらず、事業全体への大きなインパクトを残せる点も魅力です。 また、データの観点からアプローチして、プロダクト作りに直結できる面白さもあります。 サービス立ち上げフェーズで、幅広い経験とサービスで得られた知見をMiiTel全体に展開するというダイナミックな仕事です。 ＜職場環境＞ ■組織構成 Customer Support,Product & Alliance（10名）の中に作られた新設のチームです。 ＜開発環境＞ 参考：テクノロジースタック （計画を含む） リアルタイム性が求められるサービスや解析などを中心にマイクロサービス化し、サービスごとに適切なテクノロジーを採用しています。 ・バックエンド：Python（Django）、Elasticsearch ・フロントエンド：React.js、Vue.js ・分析：Python、Tensorflow、Keras、PyTorch ・通信：SIP、VoIP、WebRTC、Websocket ・インフラ：AWS、Google Cloud、Terraform ・モバイルアプリ：Kotlin、Swift ・コミュニケーションツール：Slack、GitHub、Confluence ・BI ツール：Redash、Google Data Portal |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
■経験・スキル ・大学院、企業、研究機関などにおける、音声認識技術の研究開発経験 ・音声認識における研究論文の理解、実装スキル ・音声認識ツールキット（Kaldi、ESPNetなど）や機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow等）を利用した研究開発経験 ・PythonやC/C++などを利用したプログラム開発経験（3年以上） ■マインド ・コミュニケーション能力をお持ちの方 ・未踏領域や高度技術に対する探究心をお持ちの方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
500～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
永田町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
主な業務は、音声認識の研究開発および、エンジニアと連携したサービスへの適用です。 自社での開発運用を重ねて蓄積された大量の音声データと、自社HPC（「kukai」）による大規模な音声コーパスを用いた研究開発環境がそろっています。 ＜主な業務内容＞ ・音声認識の研究開発 （HMMベース音声認識、End-to-End音声認識、言語モデル、音響モデル、デコーダー、音声強調等） ・各サービスへの音声認識技術の適用 ※経験に応じて、Yahoo! JAPAN研究所、または音声認識技術の開発運用部門いずれかへの配属を決定 【仕事の特色】 同社は、音声認識技術による新しい価値の創造や各サービスへの貢献のため、最先端の研究や取り組みを日々行っています。 ＜開発環境＞ C++、Java、PHP、C言語、Linux、Unix、Node.js、Swift、Objective-C、Kotlin、Java、AWS、Kubernetes、React + Redux、TypeScriprt、Apache, node.js, Jetty、Apache Traffic Server, Nginx、CentOS、GitHub、CI/CD、Chef、JavaScript、C、Jenkins、OpenStack、Python、Go |
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