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• NHNテコラス株式会社 【データ分析基盤エンジニア】大規模データ処理／AWSサーバーレス技術／FinOps領域で活躍

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	・Python開発経験: Pandasを用いた本格的なデータ処理の実装経験 ・大規模ETL処理: パフォーマンスを意識したデータ処理システムの構築経験 ・オブジェクト指向設計: 保守性・拡張性を考慮したクラス設計の実践経験 ・チーム開発: GitHubを用いた協調開発の経験 ・品質意識: 単なる動作ではなく、保守性・可読性を重視したコーディング能力 ＜技術的な姿勢＞ ・設計思考: 仕様を満たすだけでなく、将来の拡張性や他メンバーの保守性を考慮した設計ができる方 ・オーナーシップ: 要件理解から実装、運用まで責任を持って取り組める方 ・品質への拘り: パフォーマンス最適化とデータ整合性の両立に取り組める方 ＜成長意欲＞ ・新技術への関心: 急速に進化するクラウド技術やデータエンジニアリング領域への学習意欲 ・ビジネス理解: 技術的な実装だけでなく、ビジネス価値の創出を意識した開発姿勢
  想定年収	500万円～
  募集職種	データサイエンティスト
  会社概要	●担当業務 1. ETLパイプラインの設計・開発 AWS Lambda + Step Functionsを中心としたサーバーレスアーキテクチャで、企業のクラウド課金データを処理する高性能なETLシステムを構築します。 技術的な特徴: ・Pythonエコシステム（Pandas/NumPy）を活用したベクトル演算処理 ・デザインパターン（Template Method、Strategy等）を適用した保守性の高い設計 ・型安全性を重視した開発（Type Hints、静的解析ツール活用） ・多様なデータソースへの対応（S3、Redshift、RDS等） ・可読性の高いデータ構造定義（dataclass、NamedTuple活用） 2. ワークフローオーケストレーション AWS Step Functionsを用いた複雑なデータパイプラインの管理と、Infrastructure as Codeによる運用自動化を実現します。 主な技術要素: ・JSONata/JSONPathを活用したパラメータ制御 ・CloudFormationによるインフラのコード管理 ・エラーハンドリングと再実行制御の実装 3. データ可視化・BI開発 処理したデータをLookerで可視化し、顧客に価値のあるインサイトを提供するダッシュボードを構築します 【仕事の特色】 ■プロダクトの価値と技術的挑戦 ・事業的インパクト 「Cloud illuminator」は多くの企業のクラウドコスト最適化を支援するFinOpsツールとして、急速に成長しています。あなたが開発するデータ基盤は、企業の経営判断に直結する重要な役割を担います。 ●技術的な魅力 ・大規模データ処理: 数百万〜数千万行のクラウド課金データをバッチ処理で効率的に処理 ・最新アーキテクチャ: AWS サーバーレス技術を軸とするスケーラブルなデータパイプライン ・高度なアルゴリズム: 異常検知や予算予測など、ルールベースと機械学習を組み合わせたハイブリッドなロジック実装 ・エンドツーエンド開発: データ処理からBI可視化まで一貫した開発体験 ●開発プロセスと働き方 ・プロジェクト推進方式 各タスクにおいて要件定義から運用までを一貫して担当し、高いオーナーシップを持って開発を進めます。 1.要件分析: ステークホルダーとの対話による技術仕様の具体化 2.設計・実装: モダンな開発環境（Cursor等のAIツール活用）での効率的な開発 3.品質管理: GitHub PR ベースのコードレビューによる品質担保 ■チーム構成 5名のエンジニアチームで、データエンジニアリングの全領域をカバーしています。少数精鋭だからこそ実現できる技術的な自由度と、個人の成長機会があります。 ■キャリア成長の機会 ＜技術的な成長＞ ・エンドツーエンドなデータパイプライン構築・運用スキルの習得 ・大規模システムの設計・運用経験 ・FinTech/FinOps領域での専門性構築 ＜事業的な成長＞ ・急成長市場での先行者としての経験 ・企業の経営判断に影響するシステムの開発経験 ・プロダクト成長とともに拡大する技術的責任範囲 ●技術スタック ・言語・ライブラリ: Python (Pandas, Numpy) ・クラウド: AWS (Lambda, Step Functions, S3, Redshift, RDS, CloudFormation) ・データストレージ: Redshift, RDS, S3 (CSV, Parquet, JSON) ・可視化: Looker (LookMLによる定義) ・開発環境: GitHub, Cursor, uv, Ruff, ty, pytest

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• NTTソノリティ株式会社 【AIプロンプトエンジニア】NTTグループ／新規事業開発／リモート可／フレックス

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 育児支援制度

  必須条件	生成AI／LLMを用いたプロンプト作成・チューニング、または同等のアウトプット改善のご経験 利用者が求める回答に近づけるために、検証と改善を粘り強く繰り返せる方（チューニング耐性） RAG／辞書の構築および運用に関する基礎理解（実務経験がなくても、基本を理解し試行錯誤できるレベル） 状況に応じて柔軟に発想を転換し、仕事に取り組める方 胆力があり、難易度の高い仕事にも明るく前向きに取り組める方 当事者意識をもって、自分の仕事をやり切れる方
  想定年収	400～700万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	初台駅 (東京都)
  会社概要	■業務内容紹介 NTTソノリティの音声DX事業部において、生成AI／LLMを活用した業務支援・現場向けソリューションの精度向上に向け、プロンプト設計・検証・改善を中心にご担当いただきます。 プロダクト／事業側の要件を踏まえ、期待する出力を安定して得られるよう、試行錯誤を重ねながら仕組み化していく役割です。 ・プロンプトエンジニアリング（作成・改善） ₋目的に沿ったプロンプトの作成、チューニング、改善（試行錯誤を含む） ・出力品質の評価・改善 ₋テストケース作成、出力結果の確認、改善案の作成と反映 ・RAGの整備・運用 ₋参照情報の整理・更新と、最適な検索方式（テキスト/ベクトル/ハイブリッド）の選定補助 ₋パラメータ（分割・メタデータ・検索条件）の整理、テストと改善サイクルの実施 ₋実装可能な仕様の作成支援 ・辞書の整備・運用辞書への登録 ₋テストと改善サイクルの実施 ・要件の言語化・関係者連携 ₋関係者（事業側、開発側、外部パートナー等）へのヒアリングを通じた要件の言語化 ₋プロンプト／手順への落とし込み 【担当予定プロダクト】 音声DX事業領域のプロダクト 【仕事の特色】 ・服装：私服（指定なし）

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• 株式会社プログリット 【AIエンジニア】LLMプラットフォーム設計／AIエージェント開発／週3リモート

  

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	1. Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） 2. FastAPIなどのサーバサイド開発・運用経験 3. LLM活用の実務実装経験 1. OpenAI / Anthropic APIのfunction calling / JSON制御を用いた開発 2. Vector DB（Pinecone / Qdrant 等）を用いたRAGの実装 4. AIエージェント開発経験（Difyやn8nなど） 5. BigQuery等の大規模データ基盤の利用経験 ミッション「世界で自由に活躍できる人を増やす」やバリュー「FIVE GRIT」への共感がある方 現場第一主義：技術ありきではなく、常に現場のオペレーションや社員の課題を深く理解し、手触り感のある「真に機能する解決策」の実装に執着できる方 オーナーシップと泥臭い完遂力：専任1人目の不確実な状況を楽しみ、正解がない中でも自律的に意思決定を行い、プロトタイプから本番導入までをオーナーシップを持ってやり遂げる方 高速学習と共創の姿勢最新AI技術を貪欲に吸収し続け、ビジネスサイド（AIオペレーションマネージャー）と対等に議論しながら、技術を事業価値へと翻訳・昇華させられる方
  想定年収	700～1,100万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	浜松町駅 (東京都)
  会社概要	■業務内容 1.全社的なAI活用基盤（LLMプラットフォーム）の設計・開発 ・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化（BPR）に向けた技術実装 ・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築 2.AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化 ・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発 ・精度評価パイプライン（Eval）の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化 3.ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング ・経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す 4.組織全体のAI活用能力を高める技術支援 ・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発 【仕事の特色】 ■本ポジションの魅力 AI推進組織の『1人目エンジニア』としての裁量の大きさと最新の開発環境 CTO直下で技術スタック選定から組織作りまで主導。CursorやClaude Code等の最新ツールを標準搭載し、開発効率を極限まで高められる環境です。 経営に直結する圧倒的なインパクト 現場のBPRを技術で具現化し、事業の競争優位性と利益に直接貢献する手応えを最前線で体感できます。 プログリットならではのエンジニアとして働く魅力 1. 上場企業でありながら、裁量が大きい プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です。 要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート/フレックスで働き方も柔軟です。 裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい（Respect All）、全員が当事者意識（Own Issues）を持って、高い目標（Go Higher）に向けてプロダクト開発に取り組んでいます。 プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です。 2. エンジニアとして英語を活かせる、学べる エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。 よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です。 プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します。 社員割引制度 プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています。 これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。 また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。 多国籍チーム エンジニアチームの約半数は日本以外の国 （カナダ、中国、韓国、ドイツなど）の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。 英語を話すチャレンジ 英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています。 3. 顧客貢献を直接感じられる 私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました。 英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました。 現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています。 インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています。 4. 開発者体験を重視 プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています。 DX（getdx.com）というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています。 また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor, Claude Code, Augment code, n8n, Notion AIなどのツールを活用しています。 【開発環境】 言語・フレームワーク: Python インフラ: AWS コラボレーションツール: GitHub, Slack, Notion, Figma 開発支援: Cursor, Claude Code, Codex, Notion AI AIオーケストレーション：n8n

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※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合

• 株式会社Luup 【データアナリスト】幅広い部署のメンバーと共にデータの力で事業成長を推進／フレックス制

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 交通費補助

  必須条件	＜スキル＞ 【SQL】 ・基礎的な文法（SELECT, JOIN, GROUP BYなど）と、BigQuery の集計関数、JSON関数などを用いて必要なデータを取り出し、集計できること 【ビジネス】 ・仮説設定・検証スキル（ABテスト構築や、適切な指標設計など、論理的・定量的に仮説検証を進められること） ・組織における問題解決能力（論理的思考力、批判的思考力、リーダーシップ、仮説思考、論点思考等） ＜経験＞ ・データに基づいて定量的にビジネスを分析、実行に移した経験2年以上 ・ダッシュボードの作成など、ビジュアライズなどを行った経験 ＜マインド＞ ・Luupの事業・ミッションに共感していただける方 ・LuupのValues・価値観を大事にし、メンバーと一緒に仕事ができる方 ・オーナーシップを持ってプロダクトをドライブする熱意を持った方 ・顧客視点を大事にし、現場で実際に起きていることを第一に仕事に向き合うことができる方
  想定年収	600～800万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	秋葉原駅 (東京都)
  会社概要	・事業成長のための最も重要な課題の発見、整理、解決 ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど各チームの課題解決のための分析設計、データ分析、データ可視化、ダッシュボード設計 ・モニタリング基盤の構築、メトリクスの設計 ・プロジェクトの実証設計、仮説検証、機械学習プロジェクト等の設計・実行 【仕事の特色】 ＜仕事概要＞ 株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年8月時点で9,000ポート以上を運営しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/ ） ＜募集背景＞ 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。 それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するデータアナリストを募集しています。 データ活用に際して、ただ闇雲に依頼に応えるのではなく、なぜその依頼が発生したのかを考え、その先にある意思決定の質を向上させることができるような、データ分析を目的とせず手段として活用し、組織を動かしてビジネス上の課題を解くことが期待される役割です。 ＜組織とポジションについて＞ LUUPは、アプリというソフトウェアだけでなく、車両というハードウェア、街中にあるポートなど、多様なアセットが複雑に組み合わさることで運営されています。 データアナリストは、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど幅広い部署のメンバーと共に、データの力で事業成長を推進していただくポジションです。 ＜データアナリストとともに挑戦したい事業課題＞ ・Luupのサービス成長を支えるための、最高効率のオペレーション業務（バッテリー交換、車両の再配置など）を実現すること ・ユーザーが乗りたい場所と降りたい場所を定量・定性的に理解して、その需要を満たすためのポートの供給を実現すること ・LUUPアプリの課題を定量的に理解して改善し続けるための仕組みを設計すること ・幅広いユーザーのニーズに応えるプライシングを設計・提供すること ・LUUPが社会に広く受け入れられるためのマーケティング上の課題をデータから明らかにすること ・車両の故障ログやエラーコードを活用して、LUUPの車両安全を担保する仕組みを作ること ＜仕事の魅力＞ ・社会的意義のあるサービスの、事業成長のために最も重要な課題解決に取り組めること ・COOを中心とした経営陣と密に会話をしながら、迅速な意思決定でデータ分析を施策実施に繋げられること ・オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェアなど、幅広い課題解決に携われること

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• 株式会社サイバーエージェント 【データアナリスト】サービス戦略立案／モニタリング整備／リモートワーク可

  • 正社員
  • 契約社員
  • リモート可
  • 上場企業
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 研修制度・勉強会充実
  • 交通費補助

  必須条件	・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery/Redshift/PostgreSQL/OracleDB/hiveなど) ・分析結果をわかりやすく伝えるスキル ・素直、協調性、コミュニケーション能力がある方 ・論理的に物事を考えることが好きな方 ・数字の分析やwebサービスの運用に興味のある方 ・様々なドメインを同時に挑戦する事に興味がある方
  想定年収	500～850万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	渋谷駅 (東京都)
  会社概要	■サービス戦略立案 既存戦略と別に理想戦略を構築したうえで事業部とのGAPを埋め、より一層事業成長できる戦略を実行できる文化を育成します。 ■施策提案/効果検証 大局を考慮したうえでの施策提案や効果検証などを事業部でできるように、事業部メンバーと一緒/単独で行います。 ■モニタリング整備 データの取得のアドバイス/設計から各種KPIのモニタリングレポートの作成等を行います。 ■教育 上記上げている3点を事業部内で行えるように必要な教育活動も行っていきます。 ＜業務フロー一例＞ spotの提案などを事業部へ行ったり、定例MTGなどで施策の効果検証や施策を共に考える作業などを行います。 データ分析に関しては概ね下記の内容で区分しています。 ■データの収集 ・事業部のエンジニアとともに実装方針や取得項目に関して、事業部のビジネスサイドとともに行います。必要に応じてログの取得状況の確認などもこちらの仕事に含まれています。 ■データの可視化 ・当社のオンプレやGCP(Bigquery)等を使用し、スプレッドシートやTableauなどでデータの可視化等を行います。 ■データの分析 ・可視化だけでなく、必要に応じて検定等を行い分析結果の解釈などを行います。 ■判別器作成 ■深層学習などの機会学習を作成 ・当社には機械学習エンジニア等も在籍しており、弊ポジションでは事業部と機械学習エンジニアのブリッジに入ることがあります。 本ポジションでは、データの収集からデータ分析までの部分を担当し、高度な分析や、判別器作成などに関しては行うとしてもPoC作成するところまでになります。 また、自分達が行った内容は事業部の別業種の方もできるように、教育をしていくことも職責に入っています。 【仕事の特色】 ＜会社概要＞ 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、『メディア事業』(AbemaTV,アメブロ、Amebaピグ、ニュース等)、AIを高度に活用した『インターネット広告,DX事業』、ウマ娘やシャドウバースなどのオリジナル、ファイルなるファンタジーや呪術廻戦にみられるようなIPタイトルでの『ゲーム事業』など、多数のプロダクト、事業分野を持つサイバーエージェントグループ。 その基盤となるシステムやクラウド活用のナレッジを、グループ会社やスタートアップ企業に活用してもらう専門部署が、新たな仲間を募集中です！！ ＜職場環境＞ ■チームの文化や体制 各事業部に点在していたインフラ、セキュリティ、データ基盤、ネットワークなどの組織がまとまった『グループIT推進本部』が2022年に設立されました。 グループIT推進本部は、 ・非エンジニアの会社に対しては事業立ち上げに必要な部分を全面的にサポート ・開発エンジニアがアサインされている会社には、高度なデータ分析やセキュリティ等補完するシステムやナレッジを提供 ・データ分析部隊やセキュリティ組織等、事業側に特化した組織が既に存在する場合は、より高度なシステム開発や機能開発を連携して実施 など、サイバーエージェントグループの各部署ニーズやフェーズに合わせ、そのサポート、コミット具合を最適化する事を特徴とした横断組織です。 その中でも、我々データ戦略局(Data Strategy Office)(以下、DSO)は、データ基盤の構築・運用並びに事業部でのデータをも用いた戦略立案の補助等を行う環境を構築するお手伝いをしているチームです。 それぞれのメンバーが得意な領域をもちつつも、相互に意見交換を行いながら各事業部への働きかけを行っています。 組織の文化としては、1on1やチーム会などを通し、目の前の仕事だけでなく長期キャリア形成にも向き合いながら日々精進しています。 また、自身のスキル向上のためにinputだけでなく、メンバーなどに対してoutputする機会を作るなど、各自のアイデアを持ち出して環境を日々更新しています。 グループIT推進内でもデータ活用を行っている部署は存在しますが、我々DSOでは下記の2チームから構成しています。 ■Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 ■Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 ■グループIT推進本部について https://it.cyberagent.group/ ■環境 ・原則、会社の規定に基づいて出社(相談可能) ・コミュニケーションツールは Slack や Zoom などを利用 ・定期的な1on1 ・フリーアドレス・固定席など出社時の環境も設定可能 ■グループ体制 ・データ戦略局(Data Strategy Office) ・Data Management Team ・開発 3名 ・運用 6名 ・Data Analysis Consultant ・アナリスト 3名 ＜利用技術＞ Python / R / SQL(Bigquery / HiveQL / Mysql等) / Javascript / json / Google APP script ＜環境開発・ツール＞ GitHub / Jupyter / Google Colaboratory / DataStudio / Google Analytics / Tableau / PowerBI / notion / slack

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• NTT東日本株式会社 【データマネジメント】顧客情報管理・マーケティング・組織管理を目的にデータ分析

  • 正社員
  • リモート可
  • フレックス制
  • 残業少なめ
  • 社宅・家賃補助制度
  • 育児支援制度
  • 交通費補助

  必須条件	＜能力、経験＞ 下記の経験を全て有する方 ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダ経験（3件以上） ・業務ヒアリングに基づくシステム設計（2件以上） ・データベース構築経験（2件以上） ＜資格等＞　 ・PM実績分野において、情報処理技術者（PJマネージャ）、PMP他、中級～上級の技術資格を一つ以上有すること ＜マインド＞ ・データ活用により企業のビジネスを革新したいという信念 ・関係各部の業務フロー改革や体制変革も含めて、チームを牽引しながら取り組むことができる方
  想定年収	500～1,000万円
  募集職種	データサイエンティスト
  最寄り駅	品川駅 (東京都)
  会社概要	NTT東日本の法人向けビジネスを中心に、データ活用による実ビジネス化の推進を担っていただきます。 特に、データ見える化や、AI分析等により得られたデータを実営業現場に活かす施策を立案・推進し、業績の最大化を目指していただき、データドリブン営業の全社展開における先導的役割を果たしていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データマネジメント／社内データを活用する際に必要となる環境や業務フローを、コンセプト作成から関連組織調整を含めて作り上げる業務 ・顧客情報管理／顧客情報関連の問い合わせや、同一顧客に複数の企業IDが割り当たっている場合の補正等を行う顧客管理サポートセンタの運営。データ活用の要として、あるべき姿を検討し、現状を改善していく業務 ・AI分析／データ活用の一環として、受注率予測やSEアサイン等の分析プロジェクトを統括 【仕事の特色】 ■募集背景 今後、データ分析やデータ活用で得られる知見により、世の中のビジネスは大きく変わっていくと同社はお考えです。そのような展望の基、同社は高い技術力を用いて法人向け顧客層に対しデータを利活用したビジネス展開を加速させていこうとしています。高いデータ分析・利活用の知見をお持ちで、社内各部門と協働し新しいビジネスを推進していただける方におすすめのポジションです。 ■ポジションの魅力 同社は、技術面では世界屈指とも言われているNTT持株会社の研究所との連携により、データ分析・データ活用において高水準の技術をお持ちです。また、法人向け顧客層も広く大規模な営業体制を持っていることから、その技術を実業務に展開・活用する上で理想的な環境にあり、その技術を現場に活かそうと取り組んでいます。ご参画いただいた方には、プロジェクトの推進のリーダーとしてご活躍いただきます。この環境で自らのスキルをさらに伸ばしながら、データを活用した新しいビジネスの時代を創造することができるでしょう。

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