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データサイエンティスト SQLの求人・転職情報一覧
該当求人数1,245件中
1216-1230件表示
- 募集終了
Supership株式会社
【データサイエンティスト】データ基盤構築のためのクラスタリングやモデリング
- 正社員
- リモート可
- 転勤なし
- 交通費補助
必須条件 ＜スキル＞ ・SQL ・機械学習プログラミング（Python） ・分析スキル（クラスタリング、モデリング） ＜仕事への思い＞ ・社内外の折衝を積極的に行いたい方 ・データによってビジネスインパクトを生み出したい方
想定年収 500〜1,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 虎ノ門駅（東京都）
仕事内容 主な業務は、データ基盤の構築を目的としたユーザーのクラスタリングやモデリングです。 ※Supership社が推進している開発は、マーケティング分析ツール。自社が持つ大規模でさまざまなログデータを活用して、ユーザーの興味関心や行動傾向が属性ごとに分かるものです。 ＜具体的な業務内容＞ ・大規模データの統合、加工、集計、分析、レポート業務 ・ユーザーのデモグラや行動履歴からクラスター分析や類推モデルの構築 ・データベースからインサイトの抽出や改善ポイントを導出 ・データ抽出、レポーティングなどにおける対外折衝 【仕事の特色】 ＜特徴＞ 高精度なビッグデータを活用して実施できるデータ分析。大規模なデータを扱う醍醐味があります。 クライアントのニーズに合わせた多角的な分析が可能。データでできることは、市場の可視化や効果測定、顧客分析など。クライアントが有効活用できるよう、質も量も大きなデータを活用して多方面から分析をして経験を積むことができます。 携わるのは、Supership社の最重要領域プロジェクトです。スタートして間もないので、事業の成長過程を存分に感じられます。またご自身のスキルをイチから基盤を構築することができます。やり甲斐も感じられます。
- 募集終了
株式会社Cygames
【データサイエンティスト】ゲームの品質向上・改善のための仮説構築～施策提案
- 正社員
- 契約社員
- 紹介予定派遣
- 転勤なし
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ＜知見＞ データベース、SQLの基礎知識 ＜マインド＞ ・デジタルコンテンツへ強い関心をお持ちの方 ・論理的かつ客観的に物事を考えられる方 ・主体性があり、周囲と協力して目的を達成できる方 ・継続的な向上心がある方
想定年収 400〜1,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 渋谷駅（東京都）
仕事内容 主な業務は、データマイニングです。 同社のゲームやサービスに蓄積された大量のデータをもとに、仮説構築から施策提案までを行い、ゲームのクオリティ向上やサービス改善につなげる業務を担当していただきます。入社後、トレーナーと一緒に業務を行いながらスキルを身につけていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見、施策検証 ・社内のスタッフに対する助言、提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化、運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング
- 募集終了
富士ソフト株式会社
【データアナリスト・データサイエンティスト】データ分析、必要環境の構築、結果報告資料の作成など
- 正社員
- フレックス制
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■下記を全て満たしている方 ・理系4年生大学学士保持 ・数学知識の作業実施履歴がある ・開発総ステップ数100KByte以上規模の機能設計工程、製造工程、結合試験工程 ・言語スキル（R／C／C＋＋／C＃／Python等） （経験年数目安：2年以上） ・今後の社会における自身の立ち位置を明確にし、あらゆる手段をもって成長する意思がある ・マネジメントに関心があり、コミュニケーションスキルにも長けている ・グローバル展開へのビジョンがあり、語学力で活躍がしたい ・情報セキュリティ意識が高い ・クリエティブな発想、説得力ある提案ができる ・得意分野を用いて即戦力として活躍ができる ・トラブルもタフにこなせるような臨機応変さがある
想定年収 380〜800万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 桜木町駅（神奈川県）
仕事内容 主な業務はデータサイエンティストサポート、およびスキル獲得です。 ＜具体的な業務内容＞ ・データ分析、特徴抽出 ・要件定義および付随するプレゼン資料作成 ・必要環境構築 ・機械学習の実施および結果判定、必要項目チューニング ・結果報告資料作成 ＜その他実施する可能性のある業務＞ ・運用検討、必要機能設計検討 ・カスタマイズ項目追加実装 等 【仕事の特色】 ■想定されるポジション SE、データサイエンティスト、企画
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人が
レバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
- 募集終了
株式会社EPARK
データアナリスト
- 正社員
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ・SQLの実務 ・分析業務 ・ウェブ解析 ・Googleアナリティクス利用 ・一定のコミュニケーションが取れ、かつデータサイエンティストとしての経験がある ＜知見＞ ・タグマネジメント（GTM、YTM、Tearium等）に関する知識 ＜マインド＞ ・一定のコミュニケーションが図れる
想定年収 300〜500万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 池袋駅（東京都）
仕事内容 主に、データアナリスト、Webアナリストとして分析業務を行っていただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・データを活用したユーザー分析業務 ・GAを活用したウェブ解析業務（メディア計月間1億PV） ・仮説立案＆検証 ・データ根拠に企画部門への提案 ・企画の効果検証 【仕事の特色】 ■配属先、配属部署：プラットフォーム事業本部 ＜在籍会社＞ EPARKコンサルティング社
- 募集終了
株式会社ALBERT
【データアナリスト（機械学習／統計）】データの理解・分析結果のレポーティングなど
- 正社員
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜以下の1または2のどちらかを満たしていること＞ ■1 ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる） ・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる） ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 ■2 ・SQL、UNIXコマンド、各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリングを行うスキルおよび経験 ・顧客分析の経験 ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 ＜マインド＞ ・データ分析全般の技術に関する学習、情報収集意欲が高い ・範囲を限定せず主体的に業務を遂行できる
想定年収 400〜1,500万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 西新宿駅（東京都）
仕事内容 主な業務は、分析全般です。ALBERT社もしくは顧客企業オフィスにて、業務を遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・小売（実店舗、EC問わず）における顧客のアクションデータを用いたCRM分析・レコメンデーション分析、需要予測分析（モデリング） ・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、画像解析 【仕事の特色】 専門的な知識に裏付けされた、高度なサービスの提供ができるお仕事です。顧客企業からのデータ分析スキルや経験を身につけられるほか、顧客視点でのソリューション提供についえ学ぶことができます。経験のある方は、自身の能力を活かすことが可能です。 同社は、分析力に強みがあり、顧客の意思決定と問題解決を支援。企業の資産となる情報を分析し、データを活かしたソリューション提供に携わることができます。
- 募集終了
LINEヤフーコミュニケーションズ株式会社
データサイエンティスト
- 正社員
- 契約社員
- 残業少なめ
- 交通費補助
必須条件 ■スキルや経験など ・統計学に関する専門的な知識 ・大規模なデータ／サービスの分析経験 ・事業／ビジネスを理解した上での分析／提案経験 ・関係型データベース及びSQL能力 ■マインド ・自ら積極的に新しいことを習得したいという意欲がある方 ・モノ創りが好きな方 ・自分のデザイン感覚を生かした制作への意欲がある方 ・ものづくりに対し、熱い情熱をお持ちの方 ・インターネットやWebサービスに興味がある方
想定年収 300〜700万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 博多駅（福岡県）
仕事内容 主な業務は、既存サービスの改善や新規サービスの企画、LINEの蓄積データ分などです。社内のデータマイニングエンジニアと連携し行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・サービスグロースのためのデータ分析/提案/施策効果検証 ・審査業務や監視業務のコスト削減のためのデータ分析/提案 ・Tableauなどのレポートツールによるダッシュボード作成 【仕事の特色】 ＜現場で使われる技術（テクノロジー）＞ プログラミング言語：Python、R 技術スタック：SQL、Tableau、tidyverse、Numpy、Scipy、sklearn、JupyterNotebook、Keras、Tensorflow、Spark、Hadoop、Hive、Presto、git
- 募集終了
株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
【データサイエンティスト】育成採用／研修制度・資格支援制度が充実
- 正社員
- 残業少なめ
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜スキル、経験＞ ・ソフトウェア開発経験が1年以上ある方 ・理学部、工学部を卒業し、大学にてプログラミング言語を習得している方 ＜マインド＞ ・堅実な姿勢で物事に取り組む姿勢をお持ちの方 ・同社の派遣形態に共感できる方 ・技術力の向上に意欲的な方 ・マネジメントに挑戦したい方
想定年収 350〜800万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 みなとみらい駅（神奈川県）
仕事内容 主な業務は、データ分析やデータ分析システムの開発です。 大手メーカーや一部上場企業をはじめ、様々な業界やクライアントの案件に携わっていただきます。 【仕事の特色】 データサイエンティスト育成採用となっています。 まずは6ヶ月の研修を受け、その後同社の協業先やクライアント先にてデータ分析・分析システム開発を担当していただく予定です。 ＜研修内容＞ ・データ分析入門／基礎（統計学、データ可視化、基本統計量、回帰分析） ・Python入門／基礎（Pythonと統計の基礎、データ処理、可視化、回帰分析） ・クラスター分析入門（分析概要、階層／非階層クラスター分析、クラスター分析例） ・クラスター分析基礎（理論変、Pythonを使用した分析実践、可視化） ・統計学とPythonの基礎（数理統計基礎、可視化、集計、回帰分析） ・時系列分析（時系列データの基礎、処理、モデリング、予測と検証） ・機械学習入門（機械学習概要、決定木、ランダムフォレスト、ロジスティックス回帰、SVM） ・テクノプロ・デザイン社協業先でのOJT（4～6ヶ月目）
- 募集終了
ログリー株式会社
データサイエンティスト
- 正社員
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験・知識＞ ・プログラミング言語の利用（言語は問わない） ・データベース（SQL）の利用（製品は問わない） ・データを活かした業務改善（分野は問わない） ・統計学、機械学習の知識（経験は問わない） ＜マインド＞ ・インターネット広告業界に興味をお持ちの方 ・チーム作り、チームで成果を出すことに興味をお持ちの方 ・チームを超えて、色々な人を巻き込むコミュニケーション力をお持ちの方
想定年収 450〜2,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 渋谷駅（東京都）
仕事内容 主にデータ解析で得た知識をもとに、データエンジニアリングに関する業務全般をご担当いただきます。 システム企画から実装、分析、レポーティング、運用設計まで一貫して行っていたいただく予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ■大規模広告配信における業務 ・ログの加工 ・抽出 ・データクレンジング ・単純集計 ・可視化、分析のためのデータセット調製 ■統計的手法や機械学習を用いた広告運用方法の改善 ・仮説構築、モデリング ・ABテスト、クリックレートやコンバージョン率の推定 ・広告配信面の分析、予算配分の効率化 ■広告配信を収益最大化に繋げるアルゴリズム検討、実装、評価 ・バンディットアルゴリズムといった最適化手法を使用した効率アップ ■コンテンツレコメンドでの回遊率の向上を目的としたアルゴリズム検討、実装、評価 ・機械学習、自然言語処理、人工知能の手法を活かし改良を重ねる 【仕事の特色】 ＜配属予定部署＞ ■テクニカル・ソリューション部 ＜事業内容＞ ■アドテクノロジー事業 ・ネイティブ広告プラットフォーム（以下の※サービスを展開） ※LOGLY lift for Publisher: コンテンツにおいてレコメンドの表示やネイティブ広告を掲載 ※LOGLY lift： 広告主や広告代理店が、ネットワーク化している広告枠にネイティブ広告を出稿 ・Loyalfarm：サイトを見る人の「行動」を分析し、再訪に繋げる読者育成ツール ＜働く環境＞ ・代表がエンジニア出身のため、「エンジニアの働きやすさ」を尊重する社風で居心地が良い ・フリーのドリンク、スナックが常備されていてリフレッシュしやすい （ミネラルウォーター、コーヒー、おやつほか） ・ソファー席での作業やイヤホン着用での作業など、自身が落ち着きやすいやり方で作業が可能 ・入社時に、希望するスペックのPC支給有り ・社内勉強会の実施や社外勉強会（カンファレンス）への参加などスキルアップへの投資に意欲的 ・情報がフラットで風通しが良いため、開発に要する全ての資料やデータを実装に携わる方は自由に閲覧可能 ※個人情報を除く ＜開発環境＞ ■開発言語 ・Ruby on Rails、Perl、Scala（Finagle）、Vue.js、Java、Python、shell 等 ■インフラ／ミドルウェア ・AWS（Redshift、Aurora、DynamoDB、ElastiCache、Lambda、ECS）、GCP（App Engine、BigQuery）、Nginx、Plack、MySQL、Memcached、Redis、 fluentd ■ツール ・Git、Capistrano、Docker、Vagrant、Ansible、Terraform ■その他 ・GitHub、Redash、Zabbix、Jenkins、Qiita：Team、Slack、Hubot、Pingdom、BrowserStack 等 ＜得られる経験・魅力＞ ・事業会社だからできる、企画から分析、実装まで一貫した課題への取り組み ・統計、機械学習、人工知能の技術 ・大規模トラフィックデータを扱う技術 ※月間100億オーダー ・デジタルマーケティングの知識 ・業界への人脈
- 募集終了
株式会社ALBERT
【シニアデータアナリスト】数理統計や機械学習での分析／プロジェクトのマネジメント
- 正社員
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ■スキル・経験・知識 ［1］ ・数理統計や機械学習の各手法を原理レベルから理解できる高度な数理知識 ・数理統計や機械学習に関する幅広い知識（課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる） ・PythonもしくはRの実装経験（組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローを一から実装できる） ［2］ ・SQL、UNIXコマンド、各プログラミング言語でのデータ前処理から分析結果取得、モデリングを行うスキルおよび経験 ・顧客分析の経験 ※（1）または（2）のいずれか ※（1）または（2）以外に… ・アドホックな分析プロジェクトの経験（特定の業種依存ではなく複数業種に関して経験があると尚可） ・複数のプロジェクトを同時に管理し進捗させることができるマネジメント能力 ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 ■マインド ・クライアントの問題点を顧客と一緒に見つけられる ・問題解決に対し、積極的に関わることができる ・チームを率いるリーダーシップがある
想定年収 700〜1,500万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 西新宿駅（東京都）
仕事内容 主な業務は、分析業務全般です。 ＜就労場所＞ ALBERT社もしくは顧客企業オフィス ＜具体的な業務内容＞ ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装（データ前処理および後処理を含む） ・小売（実店舗、EC問わず）における顧客のアクションデータを用いたCRM分析／レコメンデーション分析／需要予測分析（モデリング） ・通信機器等から得られるセンサデータを用いた時系列分析、画像解析 ・クライアントが保有するデータの理解、分析結果のレポーティング ■分析プロジェクトのマネジメント ・各クライアントへの課題ヒアリング、分析方針立案、分析作業、レポーティング、施策提案など分析プロジェクト一連の業務 ・複数分析プロジェクトのマネジメント 【仕事の特色】 ・お任せする高度なサービスを提供する仕事は、専門知識に裏付けられています。 ・クライアントから期待されている人物像は、データ分析についてのスキルや経験値の高さ、クライアント視点での有効なソリューションの提供ができる人です。 ・その他、クライアントが持つデータの中には門外不出のものが多数あります。その場合にはデータ分析を行うため、クライアント企業に赴き、業務を遂行します。
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人がレバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
- 募集終了
HEROZ株式会社
【データサイエンティスト】各産業の課題抽出・仮説立案／データ分析・課題解決の提案
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ＜経験スキル＞ ・統計学、機械学習に関する知識、実務 ・データ分析の実務（Python、Perl、Rなどの経験） ＜スキル＞ ・論理的思考能力、提案力 ・コミュニケーション力 ＜マインド＞ ・人工知能に可能性を感じている方 ・自主的に課題を見つけ、遂行していく方 ・ユーザー思考で追求できる方 ・数値分析が好きな方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方
想定年収 500〜1,100万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 田町駅（東京都）
仕事内容 ビッグデータのプロフェッショナルとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・人工知能関連の技術を理解し、各産業の課題を抽出して仮説の立案 ・データ分析して機械学習モデルの構築、課題解決への具体的な提案 ・構築した機械学習モデルの運用、改善 精度向上をしてより良いモデルにし、人工知能事業をさらに推進していただきます。 【仕事の特色】 ＜就業時間備考＞ ・在宅勤務：事前申請許可制 ・フレックス勤務：事前申請許可制 ・コアタイム：11時00分～15時00分 ・専門業務型裁量労働制：採用の場合、1日8時間働いたものとみなします。 ＜仕事の特色＞ 世の中を驚かす新しいサービスを企画・開発したい方はぜひご応募ください。プログラミング好きの方にマッチする環境です。業界屈指の開発力、企画力、スピード力があるメンバーの中で、次々と新産業を作る醍醐味が味わえるでしょう。意欲的で粘り強く一緒にチャレンジしていける方を求めています。 ＜研究者バックグラウンド＞ 常に技術研鑽しており、さまざまな課題へ最適な技術を選び融合させて解決法を提案できるよう尽力されています。 ※将棋AI、強化学習、ニューラルネット、OR（オペレーションズ・リサーチ）、マルチエージェント、音声認識、画像認識、遺伝的アルゴリズムなど
- 募集終了
クラシル株式会社
データサイエンティスト
- 正社員
- 残業少なめ
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜スキル＞ ・SQLの構文の理解、実行 ・仮設おいて、複数の分析手法の中から最適な手法を選定する ・分析手法に応じた最適な分析、可視化ツール（プログラム言語、ライブラリなど）の活用ができる ・データ分析の説明ができる（知識のない方にも分かりやすく） ・探索的データ解析を実施し、データから仮設を生み出せる ＜知見＞ ・統計学 ＜マインド＞ ・積極的に情報収集し、データ分析スキルを活用して仮説検証の提案、サポートができる ・分析に必要なデータがない場合においても、関連エンジニア、部署と連携しデータを特定することができる ・組織の方向性を重視し、自身のやるべきことを相談し、行動できる ・課題に対し根本的な原因を究明し、長期視野を持って対策できる ・好奇心旺盛で新しいことを楽しみながら学べる
想定年収 300〜700万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 五反田駅（東京都）
仕事内容 主な業務は、自社サイト「クラシル」におけるデータ分析です。 ＜具体的な業務内容＞ ・仮説検定（機能開発および改善工程で発生した仮設に基づき、ユーザー行動ログに対するデータ分析や可視化において実施） ・施策提案（ユーザー行動ログおよびレシピデータから仮設を生みだし、価値を創造） 【仕事の特色】 ＜仕事の魅力＞ 自社サービス「クラシル」における膨大な行動ログを分析する中で、データサイエンティストとしての高いスキルを習得することが可能です。また、成長中のサイトであるため、多くの課題もあります。分析力を活かし、自身も成長できるでしょう。また、大きな裁量で取り組むことができるのも魅力です。 ＜開発環境＞ ・Python3：Jupyter Notebook／numpy／pandas ・SQL ・AWS：Athena ・GCP：BigQuery
- 募集終了
株式会社ふくおかフィナンシャルグループ
【データサイエンティスト】マーケティング企画の施策立案・実施・結果アナリシス
- 契約社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
必須条件 ＜経験＞ ※下記データアナリシス業務のすべて、あるいはいずれかの業務経験 ・分析対象データの特定、収集、クレンジング ・分析環境の設計、構築、チューニング ・分析モデルの構築、アナリシス実施 ・分析モデルの評価、チューニング ・分析プロジェクトの組織、運用 他 ＜マインド＞ ・何事にも積極的に挑戦するチャレンジマインドの高い方 ・成功に向けた努力が苦ではない方 ・仲間と力を合わせて問題を解決していける方
想定年収 400〜1,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 天神駅（福岡県）
仕事内容 ＜業務詳細＞ 主に、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・デジタルマーケティング事業の企画(FFCグループとの連携) ・マーケティング企画の施策立案、実施ならびに結果アナリシス ・データアナリシス（アプリのユーザー増加や利用活性化を図る目的） ・データ集計（アプリやオウンドメディアから）
- 募集終了
株式会社オプティム
【AI・機械学習エンジニア】深層学習／各産業向けのAI開発の中枢を担うポジション！／ミドル～ハイレイヤー求人
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 ＜経験、スキル＞ ・機械学習分野（主に深層学習）の専門知識と業務経験 ・Pythonなどを用いたプロトタイプ実装～モデルの評価やエラー分析経験 ・Webアプリ開発経験 ・RDBMS/SQLの基礎的知識 ・ドメインに特化したサービスやシステムを把握した上で各種提案、プロジェクト推進経験 ・専門的な論文やドキュメントの読み解くことができる ＜仕事のマインド＞ ・理念に共感できる方 ・問題解決能力、課題発見能力の高い方 ・特定の技術に固執しない方 ・自ら行動できる方 ・新しい技術を学ぶのが好きな方 ・論理的思考力のある方 ・情報整理力のある方（記録をしっかり残す、整理する） ・周囲と協力してものごとを進める力のある方 ・技術動向に感度の高い方
想定年収 400〜900万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 浜松町駅（東京都）
仕事内容 株式会社オプティムは「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと、第4次産業革命の中心的企業となることを目指し、多様な産業とAI・IoT・ロボット技術を融合する「○○×IT」戦略を推進しています。 国内シェアトップクラスのMDMサービス「OPTiM Biz」をはじめ、農業DXや自治体向けスーパーアプリ等、常に革新的なサービスを提供し新しい市場を開拓しています。 本ポジションは、各産業向けのAI開発を担っていただき、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行うポジションとなります。 【業務内容】 ・深層学習を利用した画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発 【仕事の特色】 同社は、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンを掲げています。 農業や医療、建設といった幅広い産業を革新するためのサービスやプラットフォームの開発を実施。多種多様な産業の開発に携われるため、多くの経験を積んでいける環境です。
- 募集終了
パーソルクロステクノロジー株式会社
【データエンジニア】プライムSI ／自社グループ向け開発／dodaなどを展開／戦略SI部門／リモート可／SSOL
- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 ・データ基盤の構築、開発経験2年以上 ・Web開発経験3年以上
想定年収 560〜690万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 豊洲駅（東京都）
仕事内容 ＜業務詳細＞ パーソルグループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。 転職支援サービスのビジネス領域で、データを活用したシステム全般の開発・保守のお仕事です。 ＜具体的な仕事内容＞ ・顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 ・データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 ・データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 ■主な作業内容 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell） ・データ調査やデータモデル開発 ・データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 【仕事の特色】 ＜配属組織：グループソリューション統括本部＞ ■グループソリューション統括本部 【プライムSI・内販向け・最上流～下流まで一気通貫】 グループソリューション統括本部は、パーソルグループ全体(グループ会社約136社、社員数約70,000名)に対してIT活用の高度化やITによる付加価値の創出を先導、牽引し、パーソルグループの成長に貢献する部門です。 主要顧客としては、パーソルホールディングス、パーソルテンプスタッフ、パーソルキャリアがあり、業務・企画部門と連携し、プロジェクト立ち上げのための最上流の企画・コンサルティングから構築・運用保守と一気通貫で関わることができる環境です。 ■配属部門 配属先は、リクルートメントビジネスソリューション部を予定しております。 リクルートメント・系組織はPersolグループが手掛ける転職支援サービス「doda」の開発を行う専門部署となります。ブランド力のあるサービスのシステム開発に上流から下流まで一気通貫で関わることができ、プロジェクトによっては要件定義よりも上流の業務企画フェーズから関わる機会もございます。 ■開発環境 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。 ■やりがい ・私たちが携わったサービスがパーソルグループを代表するビジネスを支えています。 ・ユーザー部門と一体となって中長期で計画・実行していくことができる環境です。 ・グループ企業向けの開発部門だからこそ、ユーザーとの距離も近く、提案力、折衝力を磨くことが出来ます。 ・上流から下流工程まで携わることができます。 ・メンバーだけではなく役員・部長の多くが中途入社であり、ハンディは一切なく成果が正当に評価されます。 ■魅力 ・大規模システムとビッグデータに関わりながら、データエンジニアのキャリアに必要な経験を積むことができます。
- 募集終了
トランス・コスモス株式会社
【データサイエンティスト】クライアントは国内外の大手！多様なデータを分析可能
- 正社員
- 上場企業
- 交通費補助
必須条件 ■経験 ・SQLの使用（データ分析／システム開発等の業務） ・データ分析、統計解析ツールの使用（SAS、SPSS、SQL、Rなど） ・システム開発（SIerや競合他社など） ■スキルスキル ・顧客の課題解決に繋がる分析能力 ・アウトプットスキル ・新たなチャレンジを楽しめる
想定年収 500〜1,000万円
募集職種 データサイエンティスト
最寄り駅 渋谷駅（東京都）
仕事内容 データ分析をメインに行なっていただきます。 更に、プロジェクトメンバーと連携してクライアントへのプレゼンテーションもお任せする予定です。 ＜具体的な業務内容＞ ・プロジェクト課題を基盤にした分析設計、分析モデル作成 ・レポーティング（報告書作成） ・クライアントへのプレゼンテーション 【仕事の特色】 ＜ミッション＞ 顧客のビジネスにおいて、デジタルを駆使した新しいものに再構築し、その売上や顧客満足などを上げていくことがこのポジションのミッションです。 ＜魅力・やりがい＞ 大手顧客を中心とした豊富な実績データを活用できます。 PDCAサイクルが速く、結果と知識を得るのがより早いことが魅力です。 トランス・コスモス社は、国内外の大手顧客企業と幅広く取引されています。 多種多様なデータを分析できるため、業界毎のデータ分析の経験を積めます。早い段階で成長できるチャンスを掴めるでしょう。 ＜配属部署＞ 配属予定部門はデジタルトランスフォーメーション推進統括部です。 新たな事業コンセプトのもと、全社横断的に活動します。 データの調査・収集・分析のみならず顧客へのプレゼンまで、一貫した業務に携わることが可能です。 ＜直近の案件事例＞ ■ブランド ・消費財 店舗主軸のビジネスからEC／オムニ化、グローバル化へ向けた戦略と実行をしています。 顧客とは共通売上目標を設定し、速さのあるマーケティング活動、販促企画、サイト運営のPDCAを実施。 また、戦略策定や商品開発のサポートなどの上流段階も担当し、事業会社のような業務を遂行しました。 ・アパレル 店舗メインのビジネスからEC／オムニ化へ向けた戦略サポートと実行をしています。 データ活用サポート、ECの企画、システムサポート、商品や人財教育サポートなど幅広いサポート事業を展開。 売上の拡充のほか、価格や在庫管理による粗利の改善もサポートを実施されています。
IT・Webエンジニアの転職に特化
4人に3人がレバテックで市場価値を正しく把握することで、多くの方が年収を上げています。
年収アップの手厚いサポート支援実績10年の登録者データを基に診断※2024年2月~2024年8月の実績 レバテックキャリアにおける内定承諾者のうち､応募時年収よりも転職後年収が高い割合
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まったくない
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