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C言語 データサイエンティストの求人・転職情報一覧
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
必須条件 C言語やPythonなどでの開発経験（2年前後） もしくは GIS、画像処理などの技術を使って【分析・解析】の経験
想定年収 420～650万円
募集職種 最寄り駅 新宿駅 (東京都)
会社概要 空撮データを用いて、地形の判別から放射線量の測定などを専用システムを使い解析・分析を行います。 また解析したいデータに応じて、C言語やPythonなどを使用します。（軽微な修正程度）
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- 正社員
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- 交通費補助
必須条件 ①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方
想定年収 600～1,200万円
募集職種 最寄り駅 品川シーサイド駅 (東京都)
会社概要 ・当社が提供しているクラウドプラットフォームサービスの裏側では、毎日億規模のトラフィックデータが蓄積されており、このビッグデータを支えるアーキテクチャ、基盤設計、開発、運用・保守を当部署が担っています。 ・そのためビッグデータを蓄積するための技術的な選定やアーキテクチャ、データ蓄積の方法、データ処理に関するテーマに対して、AIや機械学習を活用したデータ分析基盤の設計や開発・運用を行います。 ・また最新技術への投資も行っており、研究開発を行いながら先端技術を商用に生かす取り組みも行っています。 【仕事の特色】 ■先端技術開発室とは？ ・既に自社が展開しているクラウドプラットフォームサービスをはじめ、今後新たに企画開発するプロダクト全体の企画や技術選定、仕様決めなど技術的な視点と、ビジネス的な視点でプロダクト開発をリードする組織です。 ・研究開発や要件定義、アーキテクチャの設計などの上流工程から設計・開発・運用までをトータルに関わる組織です。 ・アプリ（バックエンド／フロントエンド）、インフラ、クラウドエンジニア、データサイエンティスト、AIエンジニアなどのエンジニアメンバーやプロダクトマネジメント、BizDevなどを行うメンバーも在籍しております。 ■組織構成 先端技術開発室には28名のメンバーが在籍しています。 -データ基盤開発課：10名 -基盤開発課：14名 -先端技術開発室が 4名 ＊30〜40代のメンバーが多いですが、20代のメンバーも在籍しています。 ＊コンサルファーム、自動車メーカー、SIer、事業会社など様々なメンバーが在籍しております。 ■先端技術開発室のミッションと役割 ・現在提供しているプラットフォームビジネスの基幹となる基盤・サービス・データ アーキテクチャの開発とリバイス・拡張を能動的に行う。 ・エンタープライズサービスとしてのエコシステムを作る。 ・5年先、10年先のビジネスに向けた具体的な研究開発を行う。 ・データビジネスのための基盤サービスを機械化を実現する。 ■参考／開発環境 ＊技術選定、投資（研究開発）を行う部署ですので、以下に限定されません！ 【バックエンド】 ・Java（Spring、SpringBoot） ・C♯ ・Go ・Python 【フロントエンド】 ・JavaScript, TypeScript ・React, Vue.js ・HTML5 ・CSS3（Sass） 【環境】 ・Visual Studio Code ・Eclipse ・IntelliJ 【コンテナ技術】 ・docker ・Kubernetes 【OS】 ・Windows ・macOS, iOS ・Linux ・Android 【ソースコード管理】 ・GitLab 【データベース】 ・Cassandra ・Elasticsearch ・Redis ・CloudSQL (mySQL, PostgreSQL) 【クラウドサービス】 ・GCP ・AWS
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必須条件 ・機械学習、Deep learningの基礎知識
想定年収 450～1,000万円
募集職種 最寄り駅 東京テレポート駅 (東京都)
会社概要 【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ、エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 ●具体的には 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「自動緊急ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の対象物の正確な位置、移動方向・速度、行動などを把握するために必要な技術の開発 ・「自動バレー駐車開発」プロジェクト…スマートフォンの操作による完全無人での自動駐車を実現するシステムの研究・開発 【仕事の特色】 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch) 【組織のミッション】 AIセンシング2室は、ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 【募集背景】 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 【このポジションの魅力】 ●仕事の魅力 ≪アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力≫ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ●体制・教育 1チームに平均9名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ●職場環境 アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 【組織構成】 ＤＳ部（143名） └ＡＩセンシング2室（37名） └室付(2名) └アウトカーグループG（11名） └エントリーグループG（9名） └インカーG（5名） └ユニバーサルG（10名） 【配属部署】DS部
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・Python,C/C++に関するプログラミング知識、または開発経験 ・機械学習によるデータ分析 ・データベース関連の開発経験 ・ものづくり、技術が大好きな方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
540～910万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
東比恵駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
【概要】 フィックスターズでは、生産現場と連携し、様々な最適化アルゴリズムを使用した自動化や機械学習によるデータ分析、およびその結果の可視化を行っています。また、カメラ画像の画像処理や解析など、幅広い技術分野での開発も行っています。このプロジェクトを通じて、我々は主導で生産現場のDX推進を行っています。 【具体的な職務内容】 ・生産現場の自動化および可視化 ・工程管理のソフトウェア設計、評価（スケジューリング管理の最適化アルゴリズムの設計、評価） ・測定ソフトウェアの最適化（保守性の向上、高速化など） ・生産データベースを基に機械学習を用いた認識、データ分析による様々な予測および可視化 ・画像処理による画像解析と高速化 【案件例】 半導体工場におけるスマートファクトリー推進 【仕事の特色】 【プロジェクトのやりがい】 ・世界最先端工場のDXを担うことで大きな技術キャリアアップが得られる ・現場連携でソフトウェア以外の技術領域に直接触れることができ、技術の幅が広がる ・最先端で多種多様のデータを直接扱うことができ機械学習（認識やデータ分析）の大幅な技術力アップが可能 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python その他開発環境：Windows 開発支援ツール：：Git・GitLab 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 開発内容タイプ：B2B・画像処理・機械学習・AI・最適化問題 AI・データ分析：PyTorch、他 |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ITエンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 ・素直で謙虚で元気、能動的でチームワークを重んじる方。 ・会話のテンポの良い方。 ・先端技術、幅広い言語技術に前向きに取り組める方。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
480～1,600万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
品川駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 (Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 【仕事の特色】 ＜配属部署＞ ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部 ■配属予定部署の特色・PR 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ＜技術に対する魅力＞ ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ＜就業時間備考＞ 平均残業時間18.3時間 2024年度実績 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
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| 必須条件 |
＜知識＞ ・機械学習、Deep learningの基礎知識 ＜学歴補足＞ 大卒以上 ＜マインド＞ ・特になし |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～1,000万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
博多駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・インカーグループ：車体領域への技術提供（車室内監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 【仕事の特色】 ＜開発環境＞ ・使用言語、環境、ツール等 ・使用言語：C,C++,Python ・環境：Windows,Ubuntu,AWS,Docker ・ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど) ＜企業の魅力＞ ■参考情報 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト https://aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ ・人が介在しない自動駐車の「究極のかたち」自動バレー駐車 https://www.aisin.com/jp/aithink/innovation/automated-valet-parking/ ■組織のミッション モビリティAI開発室は、アイシンの重点開発領域であるCASE製品にAI技術を搭載することで、価値向上を図ることをミッションとしています。 2030年のサイバーフィジカルシステム実現を目指す姿と定め、製品のデジタルツインを推進、自治体との実証実験などを通じたサービスの検証を進めています。 部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ＜募集背景＞ 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、画像認識技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。 目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた業務効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。 このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。 ＜ポジションの魅力＞ ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。 自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。 また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。 ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。 社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。 アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。 そのため、当社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。 チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。 業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。 ■キャリアパス 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。 希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 ＜製品・サービスの魅力＞ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-009/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-004/ https://www.aisin.com/jp/recruit/aisin-ai-engineer/articles/2020-003/ ＜職場環境＞ ■体制・教育 1チームに平均8名ほどが在籍し、チームの中で2～3個のプロジェクトを担当。 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■職場環境 ・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79% ・月平均残業時間：5時間 ・高機能な人工知能用計算機を揃えています ・アクティビティ・ベースド・ワーキング（Activity Based Working）をコンセプトに、オフィスを設計。 ・服装自由（オフィスカジュアル推奨） 席を自由に選べるフリーアドレス制度を導入しています。 デュアルディスプレイを設置した席や立って仕事ができるスタンディング席、周りを遮断して1人で集中できるソロスペースなどを設けています。 他にも簡単な打ち合わせが出来るソファ席やBOX席、オープンカフェスペースなども用意しているので、目的や気分によって働く環境を選べることが魅力です。 ＜配属予定チーム＞ ■組織構成 DS部（130名） └モビリティAI開発室（55名） └アウトカーグループG（10名） ※配属予定ポジション └インカーグループG（10名） ※配属予定ポジション └シェアリングサービスG（7名） └ユニバーサルG（6名） ※配属予定ポジション └データソリューションG（5名） └データ基盤G（8名） |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
＜経験＞ ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 ＜スキル＞ ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
430～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
飯田橋駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
＜業務詳細＞ IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。 |
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- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・アルゴリズムの実装経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・Numpyを用いた開発経験 ・Pandasを用いた開発経験 ・Scikit-Learnを用いた開発経験 ・Chainerを用いた開発経験 ・Tensorflowを用いた開発経験 ・Kerasを用いた開発経験 ・画像処理、音声処理、人体検出、トラッキングなど ・統計学や機械学習の基本的な理論に対する理解 ・回帰分析、クラスタリング、ベイズ統計、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなど ・統計学、もしくは、機械学習を用いたデータ分析の実務経験 ・Webシステム/アプリ開発の実務経験 もしくは、Webシステム運用保守の実務経験 ・Unix上での実務経験 ・Linux上での実務経験 ・データベースの経験 ※すべて当てはまらなくてもご応募可能です ※これから機械学習・データ分析の分野に挑戦したいという方もご応募可能です ＜マインド＞ ・IT業界において継続的にキャリアを積みたい方 ・新たな知識を習得し、エンジニアのプロとして理想を追い求めたい方 ・積極的にスキルアップできる方 ・バイタリティのある方 ・キャリアパスがハッキリしている方 ・今後自信をつけたい方 ・実績を作りたい方 ・新しい環境でこれまでの経験を活かしたい方 ※ITエンジニアとしてスキルアップしたい方など、人物や意欲を重視 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
350～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
博多駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
＜具体的な仕事内容＞ ■機械学習エンジニア(ロボット開発) ・次世代家庭用ロボットが世界を認識するための機械学習アルゴリズムの設計・実装(画像処理・音声 処理・人体検出) ・ロボットの意思決定アルゴリズムの設計および実装 ・オーナーの行動ログを分析し，ロボットを各家庭に適応させるアルゴリズムの設計と実装等 ■統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ・機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 ・トピックモデル分析を利用した自然言語解析など 【仕事の特色】 ＜企業の魅力＞ 同社は、500社を超えるクライアントを持ち、常に2,000件以上のプロジェクトを抱えていらっしゃいます。 そのため、一人ひとりの希望やスキルに合ったプロジェクトに関われるよう考慮されており、ご自身に最適な仕事を担当することが可能です。 お持ちの経験やスキルに合った環境でご活躍いただける点は、大きな魅力と言えるでしょう。 Java／C言語／C++／PHP／Perl、各データベースの案件の他、さまざまなOSの案件がございます。 さらに、オープン／Web系、スマホアプリなど、幅広い業務を経験することもできます。 また、インフラエンジニアにキャリアを変更することも可能です。 ＜開発環境＞ ■言語 Java／C言語／C#／C++／VB／VC#／VC++／COBOL／PHP／Delphiなど ■開発対象 オープン系／Web系／スマホアプリ／クラウド／汎用系／組込系／制御系など ＜就業形態＞ 下記、どちらかでの勤務 ・自社開発センター（受託契約） ・クライアント企業（構内請負契約、派遣契約） |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験 ・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AI/MLの基礎知識 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
550～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務詳細】 MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。 データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。 以下の設計・開発・運用など ・データ基盤 ・学習環境 ・実験管理 ・MLパイプライン ・特徴量管理 ・モデル管理 ・サービング環境 ・CI/CDパイプライン ・モニタリング 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦し、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 既に約50名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同社の中核ビジネスたるAI事業を加速的に発展させるべく、MLOpsのスペシャリストを積極的に採用します。 ＜職場環境＞ ※同社では、スタッフポジション以外は、全職種遠隔勤務（ロケーションフリー）の対象となります。 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・AWS・GCP・Azure等のパブリッククラウドを活用したインフラの設計・開発・運用経験 ・Python / Go / Java / C / C++ 等のプログラミング言語のうち、一つ以上の言語での開発経験 ・AI/MLの基礎知識 ・理解力・洞察力 ・論理的・数理的思考力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない) ・世間の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力） |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
550～1,500万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
大崎駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務詳細】 MLOpsエンジニアとして、AI/MLを社会実装・実運用化に導く、モデル開発以外のエンジニアリングを担当していただきます。 データサイエンティストと協力して、PoCフェーズではモデル開発・精度検証のサポートとプロトタイプ開発を実施し、構築フェーズではそれをプロダクションレベルに引き上げ、運用フェーズでは実世界に放たれたモデルが価値を発揮し続けるための継続的な監視と改善の仕組みづくりを推進していただきます。 【具体的な仕事内容】 エンドツーエンドでの機械学習システムの設計・開発・運用のライフサイクルと勘所を理解した上で、それらをエンジニアリングで解決していただきます。 以下の設計・開発・運用など ・データ基盤 ・学習環境 ・実験管理 ・MLパイプライン ・特徴量管理 ・モデル管理 ・サービング環境 ・CI/CDパイプライン ・モニタリング 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客企業の抱える様々な問題に挑戦し、コンピュータサイエンスを駆使して解決しています。 既に約50名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、同社の中核ビジネスたるAI事業を加速的に発展させるべく、MLOpsのスペシャリストを積極的に採用します。 ＜職場環境＞ ※同社では、スタッフポジション以外は、全職種遠隔勤務（ロケーションフリー）の対象となります。 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 上場企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・ITエンジニアとしてのご経験をお持ちの方 ※学歴不問 ＜求める人物像＞ ・新しい技術に興味、関心がある方 ・成長意欲がある方 ・スキル向上のために努力できる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
499～900万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
群馬総社駅 (群馬県) |
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| 会社概要 |
ご経験とご志向性に応じて、大手メーカーを中心とした取引先にて、アプリ開発のオープン系・Web系システム、インフラサーバー・ネットワークの構築～運用保守に携わって頂きます。設計開発のコア業務にも携わることが可能です。 【仕事の特色】 【取引先】 国内大手メーカー、優良中小メーカー様、約1400社に技術提供しているため、先端技術やトレンド技術に携われるチャンスも多数！ 【プロジェクト例】 ・製造装置へのAI（ディープラーニング）活用業務（派遣） ・物流DXシステムのクラウドサーバ開発（派遣） ・社内システムの運用維持及びAzure/AWSなどクラウドインフラの技術調査（派遣） ・ロボットアームによるサービス監視自動化システムの開発（派遣） ・データサイエンティスト/先進的カーナビゲーション開発（派遣） ・車載ECUを模した評価シミュレーターの開発（受託） ・車載向けイメージングレーダー(ミリ波レーダー)の要素開発（受託） ・車載ソフト開発向けプラットフォーム開発（受託） ※上記案件以外でも派遣・受託共に複数の案件がございます。ご希望を伺いながら、配属先をご相談させていただきます。 【豊富な研修制度】※2023年度実績 ・会社主導 733回 参加者 18,818名 ・エンジニア主催の技術勉強会 887回 参加者 8,404名 ※持株会社体制移行前の株式会社メイテックの実績を含む ・研修センターは、計12カ所（大型研修センター2カ所、その他の研修施設10カ所） 【年収UP事例】※2024年度実績 ◎26歳 前職:独立系Sier 年収400万 ⇒ 提示年収538万 ◎35歳 前職:インフラ企業 年収370万 ⇒ 提示年収615万 ◎41歳 前職:SIer 年収460万 ⇒ 提示年収702万 |
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
＜資格、知識＞ 以下3つのうち、いずれかの資格、もしくは、経験を有している方 ・日本ディープラーニング協会 G検定 取得済み ・データサイエンティスト協会DS検定(リテラシーレベル★) 取得済み ・AIに関する業務経験が1年以上 ＜経験＞ ・AIリテラシー知識、アプリケーション開発、データサイエンティストによる統計や解析の基本的な推進経験或いは準ずる経験 ＜言語／ノウハウ＞ ・C、C++、C#、Java、R、Python等を使用した開発経験 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
470～700万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
AI開発では高度な先進技術を活用し、お客様と密に連携することで製品及びサービスの開発を行っています。 AIを用いたシステムの実証検証や、生成AIを用いたアプリケーション開発など、各種アプリケーションの開発をご担当頂きます。 ＜担当フェーズ＞ AI開発における要件定義から機能実装を行い検証までの一連のフェーズをご担当頂きます。 【仕事の特色】 ＜業務の特徴＞ ・ISBがお取引するお客様のニーズに即したAIの開発及び実証検証を行います。 ・AIモデルを搭載した製品開発では、お客様と密に連携しニーズを引き出し、要件定義から品質検証までをワンストップで対応しています。 またプラットフォーム、OS、アプリケーション、ネットワーク、クラウドなど、システム全般に幅広く携わる業務となります。 ・早い段階から上流工程に携わることも可能です。 ・上流工程が未経験の方でも経験を積むことが可能です。 ＜仕事の魅力＞ AI知識や仕組みを理解して、最先端技術を習得する事が可能です。 習得した知識・先進技術を活用して新しい物を生み出す事が可能です。 どのAI技術を活用して課題解決できるかを考える楽しみや、課題を解決した喜びを得ることが可能です。 ＜キャリアパス＞ 例１(AI開発経験が豊富な方)： AIチームに所属し複数のプロジェクトを対応しながら、コンサル業務やAIに関わる画像処理・音声認識及びデータサイエンスの経験を積みます。 AIチームでは20代・30代の社員が多く、様々な研修への参加や意欲的に自己研鑽をしている社員も多いです。 例２(AI開発経験が少ない方)： ご入社後はまずはチームの一員として業務を開始します。 社内研修やOJTで徐々にAI業務に慣れて頂きますので、ご安心ください。 その後は、ご本人のスキルや習熟度に応じて、よりレベルの高い業務を担当頂きます。 将来的には、AIエンジニアリング及びデータサイエンティスト双方のキャリアパスがあります。 |
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- 正社員
- リモート可
- 残業少なめ
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
＜経験・スキル＞ ・機械学習、自然言語処理、音声、画像、最適化アルゴリズムのうちのいずれかの専門知識 ・機械学習の実問題に実務レベルでの応用実務経験 ・事業、ビジネスを理解した上で分析、提案ができるスキル ・PythonやR などを使った分析、モデル作成、可視化が得意である ＜仕事のマインド＞ ・PDCAを回せる方 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
450～1,200万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
天神駅 (福岡県) |
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| 会社概要 |
主な業務は、機械学習タスク設計・アルゴリズム開発です。 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、「事業で収集した大規模データ活用（配信における予測・最適化）」や、「AIを活用したクリエイティブの制作支援、最適化」などを適切な機械学習タスク設計を行い、アルゴリズム開発を実施していただきます。 ＜業務の例＞ ・DSPのクリック確率予測やCV確率予測 ・ダイナミックリターゲティング広告での商品レコメンデーション ・ウェブ行動履歴からのデモグラや興味、嗜好などのユーザプロファイル生成 など ・クリエイティブ選択のためのアルゴリズム導入 ・検索連動型広告の自動生成（NLP） ・広告クリエイティブの制作支援および自動生成 ・音声対話事業の信号処理、音声処理（ASR, VADなど） ※プロダクトは約20程あり、各プロジェクトごとに使用している技術や領域が異なります。 【仕事の特色】 ＜AI事業本部＞ サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究を行っている部署です。 AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義・解決に取り組んでいます。 ・アドテクノロジー（広告配信） ・小売DX（販促/需要予測） ・AIクリエイティブ(自動生成) ・AIシフト(チャットボット/音声対話事業) ・新規事業 ＜ミッション＞ 事業内容・課題を各エンジニアや責任者と議論して理解し、機械学習アルゴリズムを用いて、ビジネス課題を解決することです。 また、データサイエンティストとも連携し、収集されたデータの利用方法を検討、新しいモデルを試作をすることも求められます。 |
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- 正社員
- リモート可
| 必須条件 |
・理⼯系分野の修⼠号もしくはそれと同等の経験 ・⾳声信号を扱う1年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい） ・Python を用いた開発経験 ・IdeinのValuesを体現できる ⽅ ・⼿を動かす前にゴールから逆算して計画を⽴案できる⽅ ・好奇⼼が強く、これまで取り組んだことのない領域でも新しいことを学びながら楽しめる⽅ ・情報共有や合意形成のためのツールとして、情報を過不⾜なく⽂書にまとめられる⽅ ・プロフェッショナルなコミュニケーションを社内においても対社外でも取れる⽅ ▼Ideinが掲げるValues 『 dots (performance) & circle (imagination) 』 dots (●)：大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む circle (○)：個人の行動は、常にチームの価値にできる ●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
745～979万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
神保町駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
【業務概要】 Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。 【具体的な業務】 ・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善 ・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加 ・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守 ・上記を中⼼とした受託開発および製品開発 【仕事の特色】 【取り扱う音声データの特徴】 当社では、店舗での接客音声データを中心に取り扱っています。 具体的には、従業員とお客様の会話、来店時の挨拶や案内、商品説明などが対象となります。 音声データの収集環境は、店舗の立地や構造により多様です。比較的静かな路面店や小規模店舗もあれば、ショッピングモール内の一角にある店舗など、周囲が賑やかで店外の音声（館内アナウンス、お客様同士の会話、BGMなど）も混在するケースもあります。 そのため、雑音の多寡やデータのクレンジング・前処理の難易度も案件によって異なります。 リアルな接客環境下での音声認識や雑音除去技術の研究・実装に関心のある方に最適なポジションです。 【開発言語・ツール】 言語：Python ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 【仕事の魅力・得られる経験】 ・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験 ・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと ・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験 ・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会 【所属】 ・配属先：AI開発部 ・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む） ┗3〜5名の小グループに分かれて活動 |
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- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
【いずれか必須】 ■python（pytorchまたはTensorflowなど）の開発経験（1年以上） ■GCP, AWS, Azureなどクラウド環境での機械学習経験（AutoML, SageMaker, Aure MLなど） ■R等でのモデル評価やデータ分析経験 ■C系言語またはJava言語などでのバックエンドサーバのスクラッチ開発経験 ■RDBに関する実務経験（SQLServer, OracleRDB, Oracle Autonomous, RedShift, BigQueryなど）1年以上、もしくはベンダー資格 【リーダクラスいずれか必須】 ■要件定義 ■アーキテクチャ設計 ■プロジェクトマネイジメントの開発経験あり ■大規模プロジェクト実務経験 メンバーに関しては、AI開発未経験の方もpythonやJavaでのアプリ開発経験があればトレーニング期間を経て活躍することができます。 サービス提供する際に周辺システムや連携システムにスクラッチ開発のシステムが存在することも多く、これまでのご経験を十分に活かすことが可能です。 ＜学歴＞ ■大学院、大学、高専、短大、専修、高校 |
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|---|---|---|---|
| 想定年収 |
650～750万円 |
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| 募集職種 | |||
| 最寄り駅 |
五反田駅 (東京都) |
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| 会社概要 |
pythonでの機械学習モデルの開発や、Java・pythonでの推定エンジンAPI開発、Rでのモデルの評価・分析を行うAI開発の案件に参画していただきます。 お客様が想定するAIビジネスサービスに関して必要なソリューションを検討・技術評価を行い、その後、開発・提供を行って頂きます。 当社ではチームで活動しており、提案、技術評価、開発と分業してお客様のAIビジネスを支援します。 AIサービスだけでなくAI技術を活用した社内業務の効率化など、お客様の課題に対して現状分析を行い、期待値を示しゴールを明確化することを提案します。 主に画像処理・音声処理・自然言語処理の分野で、生成AIも活用します。 【仕事の特色】 【求人概要】 企業や自治体でのAI技術活用やMLを使った分析の効率化など様々な使われ方にトライする中、 当社では機械学習モデルの開発の需要にお応えするためのチームの一員としての役割でチャレンジできる方、または、チームを率いてお客様への提案・プロジェクト管理などの業務で会社業績に貢献 出来る方も合わせて募集しています。 |
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