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データサイエンティスト PHPの求人・転職情報一覧
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必須条件 ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch, TensorFlowなどの活用経験がある。Webアプリを構築するためJavascript, PHP等を用いた開発経験がある。 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験があること ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニングすることができること ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・英語コミュニケーションスキル：ビジネスレベルの英語での会話能力、特に技術的な議論やプレゼンテーションがある程度行えること。 ・特になし
想定年収 800～1,800万円
募集職種 最寄り駅 大手町駅 (東京都)
会社概要 【具体的な職務内容】 AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 主な業務内容 ・LLMの研究開発 ・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発 ・AI技術の市場ニーズの分析と調査 ・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索 ・ビジネス向けAIソリューションの提案作成 ・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発 ・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発 ・ロボットシステムへのAI技術の組み込み ・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援 ・新しいAI技術のリサーチと知識の取得 ・研究成果の学会や会議での発表 【仕事の特色】 【配属想定組織】 生産革新センター AIソリューション推進部 【組織の概要】 当部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。 また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。 研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。 大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。 一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。 ロボットシステム領域では、NRIが開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。 このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。 特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。 また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 １．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する ２．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う ３．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す ４．NRIとしての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する
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- 正社員
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必須条件 ・Webアプリケーションの開発実務経験（目安：3年以上） ・RDBMSを用いた開発経験（MySQL、PostgreSQL など） ・Gitを利用したチーム開発経験 ・フロントエンドまたはバックエンドのいずれかの専門性を持つこと ・実務での生成AIツール（GitHub Copilot、ChatGPT、Claude等）活用経験 - プロダクションコードにおけるコード生成／リファクタリングの利用 - テストコードや技術ドキュメントの生成など、開発フロー全体での活用実績 ・生成AIが出力したコード／設計の妥当性を自ら評価し、品質・セキュリティを担保したうえで取り込んだ経験 ・AIや最新技術に関する知見・興味のある方 ・インターネットの文化・産業の発展に貢献したいという熱意のある方 ・チームワークを大切にし、協力し合いながら取り組める方 ・市場のトレンドを研究し、アウトプットの幅を常に広げていける方 ・課題解決能力を持ち、実際に行動に移せる方 ・責任を持って粘り強く物事に取り組める方 ・お客様目線を持ち、品質の向上に取り組める方 ・業界のスピード感にあわせられる方
想定年収 710万円～
募集職種 最寄り駅 渋谷駅 (東京都)
会社概要 当社が提供する自社サービス（例：ConoHa、お名前.com、GMOとくとくBB など）のさらなる成長・価値向上を目指し、Webアプリケーションの開発・運用をリードしていただきます。 本ポジションでは、生成AIを活用した開発の高度化と効率化を前提とし、従来の手法にとらわれない柔軟な発想とスピード感のある開発を期待しています。 【具体的な業務内容】 ・自社サービスにおけるWebアプリケーションの新規開発および既存機能の改善・運用保守 ・生成AI（GitHub Copilot、ChatGPT、Claude 等）を前提とした開発プロセスの設計・運用 - コード生成／リファクタリング／テストコード・ドキュメント自動生成を組み合わせた、 開発スピードと品質の両立 - チーム内での生成AI活用ノウハウの標準化・展開 ・チーム内での技術ナレッジ共有、開発プロセスの改善提案 ・サービスのスケーラビリティやセキュリティを考慮した設計・実装 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUI/UX改善 【仕事の特色】 【ポジションの魅力】 ・全て自社サービスのため、企画から事業部と一緒に考え、No.1のサービスを目指すことができます。 ・新しいことに挑戦する機会が多く、幅広いご経験を得られます。 ・手を挙げた方に積極的に業務を割り振りするため、意識と実力次第で入社直後から活躍できる機会がございます。
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- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
必須条件 【機械学習】 ・機械学習モデル（需要予測、推薦、分類など）を本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上 ・PoC（概念実証）や分析レポート作成に留まらず、自ら実装・システム化まで行った経験 ・機械学習を含む計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実装する能力 ・機械学習における大学学部レベルの基礎知識 【バックエンド開発】 ・Python (FastAPI, Django等), Go, Java等を用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験 ・AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用 求める人物像 ・人の役に立つサービスをつくりたい/社会課題の解決をしたいと思える方 ・プロダクトのサービス成長に興味がある方 ・オーナーシップを持って積極的に課題に向き合える方 ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方
想定年収 700万円～
募集職種 会社概要 社会課題の本質的な解決に向けて当社が目指す「物流版クラウドサービスの提供」を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断をデータに基づいて最適化していくことが求められます。 特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。 <具体的な仕事内容> ・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成 ・物流最適化技術の既存研究の調査 ・基盤システムの企画、設計、実装、運用 ・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング 【仕事の特色】 ■物流業界が抱える課題 物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。 この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。 そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。 物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。 この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。 ■オープンロジのソリューション ・物流事業者のDX推進 物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。 ・Webサービス上で倉庫管理を効率的に 現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。 ・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減 EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。 <扱うデータ> ・受注・入荷・出荷データ ・在庫履歴データ ・荷主の商品データ ・倉庫の作業履歴データ <技術スタック>（共通） ・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python ・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog ・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform ・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます） ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace <組織> 社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。 そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。 エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。 <このポジションで働く魅力> ・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。 ・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。 ・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流からオーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。
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- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
【機械学習】 ・機械学習モデル（需要予測、推薦、分類など）を本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上 ・PoC（概念実証）や分析レポート作成に留まらず、自ら実装・システム化まで行った経験 ・機械学習を含む計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実装する能力 ・機械学習における大学学部レベルの基礎知識 【バックエンド開発】 ・Python (FastAPI, Django等), Go, Java等を用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験 ・AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用 求める人物像 ・人の役に立つサービスをつくりたい/社会課題の解決をしたいと思える方 ・プロダクトのサービス成長に興味がある方 ・オーナーシップを持って積極的に課題に向き合える方 ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方 |
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| 想定年収 |
700万円～ |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
社会課題の本質的な解決に向けて当社が目指す「物流版クラウドサービスの提供」を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断をデータに基づいて最適化していくことが求められます。 特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。 <具体的な仕事内容> ・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成 ・物流最適化技術の既存研究の調査 ・基盤システムの企画、設計、実装、運用 ・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング 【仕事の特色】 ■物流業界が抱える課題 物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。 この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。 そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。 物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。 この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。 ■オープンロジのソリューション ・物流事業者のDX推進 物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。 ・Webサービス上で倉庫管理を効率的に 現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。 ・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減 EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。 <扱うデータ> ・受注・入荷・出荷データ ・在庫履歴データ ・荷主の商品データ ・倉庫の作業履歴データ <技術スタック>（共通） ・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python ・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog ・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform ・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます） ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace <組織> 社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。 そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。 エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。 <このポジションで働く魅力> ・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。 ・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。 ・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流からオーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
【機械学習】 ・機械学習モデル（需要予測、推薦、分類など）を本番システムに組み込み、運用・改善した実務経験3年以上 ・PoC（概念実証）や分析レポート作成に留まらず、自ら実装・システム化まで行った経験 ・機械学習を含む計算機科学分野の論文を読解し、その手法を実装する能力 ・機械学習における大学学部レベルの基礎知識 【バックエンド開発】 ・Python (FastAPI, Django等), Go, Java等を用いたWeb API・バックエンドシステムの設計・開発・運用経験 ・AWS/GCP等のクラウド環境でのインフラ構築・運用 求める人物像 ・人の役に立つサービスをつくりたい/社会課題の解決をしたいと思える方 ・プロダクトのサービス成長に興味がある方 ・オーナーシップを持って積極的に課題に向き合える方 ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
700万円～ |
| 募集職種 | |
| 会社概要 |
社会課題の本質的な解決に向けて当社が目指す「物流版クラウドサービスの提供」を実現するためには、倉庫の作業や拠点間の在庫配置、配送といった様々な判断をデータに基づいて最適化していくことが求められます。 特に現在はサプライチェーン領域や倉庫の管理業務といった広範な領域に対する課題解決が求められている状態です。このポジションでは入社後、物流最適化技術による事業貢献をミッションに、梱包予測、需要予測、在庫最適化などの物流最適化に関連した理論・技術をプロダクトへ取り込むための企画から、調査・ステークホルダーとの調整、開発、運用業務を担当していただきます。 <具体的な仕事内容> ・物流最適化技術に関するロードマップ・PRD の作成 ・物流最適化技術の既存研究の調査 ・基盤システムの企画、設計、実装、運用 ・荷主・倉庫・事業部へのヒアリング 【仕事の特色】 ■物流業界が抱える課題 物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。 この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。 そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。 物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。 この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。 ■オープンロジのソリューション ・物流事業者のDX推進 物流事業者の中でも特に倉庫では、目視での商品確認や、在庫数のチェックを紙で行っていたりとアナログな方法で業務が行われていることがあります。オープンロジは、倉庫会社へ作業に沿ったシステムを提供し、現場改善も行うことによってDXを進め、生産性向上に務めています。 ・Webサービス上で倉庫管理を効率的に 現在の物流はオンプレミスと同様に手間と時間がかかります。利用できるようになるまでに、選定や契約などで1~2ヶ月かかり、運用してからも物流量が増えれば一つの倉庫で在庫を収めきれなくなるため、同じ手間をかけて新たな倉庫を立ち上げなければなりません。オープンロジは「物流版AWS」として、システムを通して倉庫という物理的なリソースの管理運用を効率的に担えるようにするなど、Webサービス上で物流を利用できるようにしています。 ・全国の倉庫ネットワークで配送効率化と負荷軽減 EC市場の発展で配送業者に負荷がかかっています。通常、一つのEC事業者が一つの倉庫で在庫を管理するため、配送先によっては長距離輸送が必要です。オープンロジは全国の倉庫と提携し、EC事業者がオープンロジを通して全国各地の倉庫を利用できるようにしています。それによって、配送先に最も近い倉庫から配送を行えるようにし、配送事業者の負荷を軽減、迅速な配送を実現します。 <扱うデータ> ・受注・入荷・出荷データ ・在庫履歴データ ・荷主の商品データ ・倉庫の作業履歴データ <技術スタック>（共通） ・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python ・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog ・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform ・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます） ・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace <組織> 社長直下のチームで、プロダクトマネージャーを含めて約5名で構成されています。 そのうち物流最適化技術の担当者は1名です。 エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。 <このポジションで働く魅力> ・「予測」の先にある「意思決定」までを実装する醍醐味 機械学習による予測に留まらず、数理最適化を用いて「現実の物流をどう動かすか」という意思決定のコア部分まで担います。MLから数理最適化まで、一気通貫で技術領域を広げられる環境です。 ・物理空間を動かすダイナミズムと事業インパクト 自身が開発したアルゴリズムが、現実世界の巨大な物流ネットワークを動かす手応えをダイレクトに感じられます。効率化がそのまま利益や社会インフラの維持に直結する、非常にインパクトの大きい領域です。 ・技術選定から関わる高い裁量権 決まったものを作るのではなく、要件定義や設計の最上流からオーナーシップを持って推進いただけます。複雑な物流課題に対し、どの技術をどう組み合わせるか、自らの手で最適解を導き出せる自由度があります。 |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 育児支援制度
| 必須条件 |
技術スキル •Databricks上でのPySparkを用いた開発・運用の実務経験（データ加工、バッチ処理、ジョブ実装・運用 等） •Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験（数千万行規模以上のデータを扱った経験） •Azureでのデータ基盤に関わった経験（設計、開発、運用のいずれか） 実務遂行能 •既存のデータ処理ロジックやジョブを理解し、改善・修正できること •チーム内でのレビューや情報共有を通じて開発を進めた経験 ・技術力の高い仲間たちと働きたい方 ・チームの雰囲気を大切にし、メンバーと一緒に成果を出せる方 ・新しい技術・業務領域にも積極的に挑戦したい方 ・現場で手を動かしながらリーダーシップを発揮したい方 ・“人に親切であること”を大切にできる方 ・会社を大きくしていきたいという熱い気持ちがある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
700～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
恵比寿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■仕事内容 トラック製造販売メーカー向け 商用車ロジスティクス可視化基盤のデータ処理最適化プロジェクトにて、 Databricksを中心としたデータ処理基盤のパフォーマンス改善をご担当いただきます。 車両から発信される膨大なGPSログをリアルタイムに近い形で可視化するため、 既存の大規模データ処理基盤に対するチューニング・改善実装が主なミッションとなります。 既存メンバーとチームを組み、技術検討・実装・改善提案を行いながらプロジェクトを推進していただく想定です。 ― 既存データ処理基盤の調査・分析 ― Databricks（PySpark／Scala）を用いた処理の最適化 ― 大規模データ処理ロジックの実装・改修 ― Azureデータ基盤全体のパフォーマンス改善 ― リファクタリング、保守・構成管理 【仕事の特色】 ■プロジェクト例 商用車（トラック）の輸送状況をリアルタイムに可視化することで、 物流の効率化・業務改善を支える社会的意義の高いデータ基盤の構築・改善に携わっていただきます。 ■主な使用技術 ・Databricks（PySpark、Scala） ・Apache Spark ・Azure （Data Factory、SQL Server、SQL Database、Databricks、Functions、Azure DevOps など） 社内では他にも Java、C#、PHP（Laravel）、TypeScript、AWS など幅広い技術を利用しており、 データ基盤以外の技術に触れる機会もあります。 新しい技術を学びながらスキルの幅を広げられる環境です。 ■仕事を進める上で重要となるスキル 大量データを前提とした処理設計や、 「なぜ遅いのか」「どこを改善すべきか」を技術的に考え、 最適な解決策を導き出す力を身につけていくことを重視しています。 すべてを最初から完璧に求めるわけではなく、 プロジェクトを通してスキルを高めていける環境です。 ■目指せるキャリアパス（5年後、10年後のキャリア） ① データ基盤スペシャリスト／アーキテクト 大規模データ処理・クラウドデータ基盤の設計・最適化を担う技術スペシャリストとして活躍できます。 ② テックリード／技術責任者 プロジェクト全体の技術方針策定やレビューを担い、技術面からチームを牽引するポジションを目指せます。 ③ PM／PMO データ基盤案件の進行管理や品質管理、技術とビジネスの橋渡し役としてプロジェクトマネジメントに関わるキャリアも選択可能です。 |
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
専門的なWeb系プログラミングの開発経験（WIN系は除く） 専門的なクラウドサービスの利用経験（AWS・GCP・Azureなどでの開発 経験） SQLなどを用いたデータ抽出経験 自走・学習意欲 AI技術の進化に対して好奇心を持ち、キャッチアップする姿勢 実装だけでなく「どう業務に活かすか」まで考える意欲 技術への没頭力: 好奇心と探究心が旺盛で、新しい技術を深くキャッチアップ し、自主的にスキルアップを続けられる方。集中して課題解決に没頭できる エ ンジニア魂 を持った方。 チャレンジ精神: 未知の領域や困難な課題にもワクワクしながら挑戦できる方。 失敗から学び、次のチャレンジに活かせるポジティブマインドの持ち主。 事業成長へのコミット: 技術を手段として、プロダクトやビジネスの成長に貢献 したい方。当事者意識を持ち、プロダクト志向で自ら機能提案や改善提案がで きる プロダクトドリブン な方。技術的好奇心だけでなく「この機能でお客様の ビジネスをこう良くしたい」という視点。 主体性とチームワーク: 自ら考え行動し、周囲を巻き込んで物事を推進できるリ ーダーシップ・実行力のある方。他部署含めたチームコラボレーションを円滑 に行えるコミュニケーション力をお持ちの方。多国籍・多様なメンバーともオ ープンに議論し協力できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■新規プロダクト開発：統合から細分化へ開発方針を定めており、今後新規プロダクトを代表と連携 しながらスピーディーに開発してもらいます。少数生成のAI開発専門チーム の立ち上げメンバーとなりますので、開発全体のナレッジ最適化や今後の開 発方針見直しも含めて幅広い範囲の業務に取り組んでいただきます。 ■自社サービスへのAI機能開発支援： BowNowやFullstar等の既存プロダクトに対し、AIを活用した新機能の企 画・開発を支援。データ設計から行い、既存データの高付加価値化を実現す るための開発を担当。 ■AIエージェントの活用の技術検証： AIエージェントフレームワークやMCP（Model Context Protocol） A2A （Agent-to-Agentプロトコル）など、目まぐるしく変わるAI関連技術を常 に評価しながら、実際の事業や開発に貢献できるように研究開発もいただく 予定です。 【仕事の特色】 ■募集背景 クラウドサーカス株式会社はマーケティング×テクノロジー領域のSaaSプロダクト を複数展開し、企業の「働くを楽に。」することをミッションとしています。現在、 生成AIの急速な進化とAIエージェント技術の台頭により、当社サービスへのAI統合 が次なる成長戦略となっています。これまで累計55、000社へ導入した実績のある 「CloudCIRCUS」の大きなユーザー基盤を持ち、これら自社サービス （BowNow、Fullstar、BlueMonkeyなど）にAIの力を取り入れることでお客様への 提供価値を飛躍的に向上させたいと考えています。また、社内業務にもAI自動化を 積極導入し、業務効率と働き方の改革を推進していく方針です。こうした背景か ら、最先端AI技術の活用をリードする部署を立ち上げ、事業変革を共に牽引いただ けるAIエンジニアを募集します。 直近/今後お任せしたい仕事 【1ヶ月】業務上の知識や会社のことをキャッチアップできている 【3ヶ月】与えられたタスクは自己完結できるようになっている 【6ヶ月】組織やプロジェクトの課題を理解し必要なAIでの解決策を提案できる 【12ヶ月】リーダーシップを発揮し周りへAI活用の啓蒙活動が行える 開発部門に関する情報 配属部署 Cloud Engineer Geek Headquarters ┗ Strategy group ┗ PMO section 作業環境 Github、Redmine、BackLog、Notion、Slack、Zoom、 GoogleWorkSpace 技術スタック 言語:PHP/Vue.js、Ruby フレームワーク:Laravel、Ruby on Rails ミドルウェア:PostgreSQL、MySQL クラウド:AWS,GCP ■候補者様に訴求するポイント（個人成長の機会） 技術布教の牽引者 1年後には社内外にAI活用を啓蒙する役割を担い、自らの知識を組織や市場に広 めるインフルエンス力を培えます。 異分野統合の推進力 営業・サポート・PdMなど多様な部門を横断し、AIを軸に新たな価値を共創す る統合推進力が磨かれます。 変革リーダーとしての挑戦力 生成AIやAIエージェントなど未踏領域を切り開き、組織に変革をもたらす先導者 のポジションを得られます。 AIエージェント技術の最前線 MCPやA2Aなど、まだ市場で実装事例の少ない先端AIフレームワークに直接挑 戦できます。 開発品質と効率化の追求 コードレビューAIなどを開発し、ソフトウェア品質向上と開発効率化の両立を リードできます。 キャリアプラン AIアプリケーションエンジニア、AIテックリード、AIプロダクトマネージャー、 AIソリューションアーキテクト、AIコンサルタント など ※ご本人の志向と会社の状況に応じて、柔軟にキャリアを描ける環境にしてお ります |
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
専門的なWeb系プログラミングの開発経験（WIN系は除く） 専門的なクラウドサービスの利用経験（AWS・GCP・Azureなどでの開発 経験） SQLなどを用いたデータ抽出経験 自走・学習意欲 AI技術の進化に対して好奇心を持ち、キャッチアップする姿勢 実装だけでなく「どう業務に活かすか」まで考える意欲 技術への没頭力: 好奇心と探究心が旺盛で、新しい技術を深くキャッチアップ し、自主的にスキルアップを続けられる方。集中して課題解決に没頭できる エ ンジニア魂 を持った方。 チャレンジ精神: 未知の領域や困難な課題にもワクワクしながら挑戦できる方。 失敗から学び、次のチャレンジに活かせるポジティブマインドの持ち主。 事業成長へのコミット: 技術を手段として、プロダクトやビジネスの成長に貢献 したい方。当事者意識を持ち、プロダクト志向で自ら機能提案や改善提案がで きる プロダクトドリブン な方。技術的好奇心だけでなく「この機能でお客様の ビジネスをこう良くしたい」という視点。 主体性とチームワーク: 自ら考え行動し、周囲を巻き込んで物事を推進できるリ ーダーシップ・実行力のある方。他部署含めたチームコラボレーションを円滑 に行えるコミュニケーション力をお持ちの方。多国籍・多様なメンバーともオ ープンに議論し協力できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
東京駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■新規プロダクト開発：統合から細分化へ開発方針を定めており、今後新規プロダクトを代表と連携 しながらスピーディーに開発してもらいます。少数生成のAI開発専門チーム の立ち上げメンバーとなりますので、開発全体のナレッジ最適化や今後の開 発方針見直しも含めて幅広い範囲の業務に取り組んでいただきます。 ■自社サービスへのAI機能開発支援： BowNowやFullstar等の既存プロダクトに対し、AIを活用した新機能の企 画・開発を支援。データ設計から行い、既存データの高付加価値化を実現す るための開発を担当。 ■AIエージェントの活用の技術検証： AIエージェントフレームワークやMCP（Model Context Protocol） A2A （Agent-to-Agentプロトコル）など、目まぐるしく変わるAI関連技術を常 に評価しながら、実際の事業や開発に貢献できるように研究開発もいただく 予定です。 【仕事の特色】 ■募集背景 クラウドサーカス株式会社はマーケティング×テクノロジー領域のSaaSプロダクト を複数展開し、企業の「働くを楽に。」することをミッションとしています。現在、 生成AIの急速な進化とAIエージェント技術の台頭により、当社サービスへのAI統合 が次なる成長戦略となっています。これまで累計55、000社へ導入した実績のある 「CloudCIRCUS」の大きなユーザー基盤を持ち、これら自社サービス （BowNow、Fullstar、BlueMonkeyなど）にAIの力を取り入れることでお客様への 提供価値を飛躍的に向上させたいと考えています。また、社内業務にもAI自動化を 積極導入し、業務効率と働き方の改革を推進していく方針です。こうした背景か ら、最先端AI技術の活用をリードする部署を立ち上げ、事業変革を共に牽引いただ けるAIエンジニアを募集します。 直近/今後お任せしたい仕事 【1ヶ月】業務上の知識や会社のことをキャッチアップできている 【3ヶ月】与えられたタスクは自己完結できるようになっている 【6ヶ月】組織やプロジェクトの課題を理解し必要なAIでの解決策を提案できる 【12ヶ月】リーダーシップを発揮し周りへAI活用の啓蒙活動が行える 開発部門に関する情報 配属部署 Cloud Engineer Geek Headquarters ┗ Strategy group ┗ PMO section 作業環境 Github、Redmine、BackLog、Notion、Slack、Zoom、 GoogleWorkSpace 技術スタック 言語:PHP/Vue.js、Ruby フレームワーク:Laravel、Ruby on Rails ミドルウェア:PostgreSQL、MySQL クラウド:AWS,GCP ■候補者様に訴求するポイント（個人成長の機会） 技術布教の牽引者 1年後には社内外にAI活用を啓蒙する役割を担い、自らの知識を組織や市場に広 めるインフルエンス力を培えます。 異分野統合の推進力 営業・サポート・PdMなど多様な部門を横断し、AIを軸に新たな価値を共創す る統合推進力が磨かれます。 変革リーダーとしての挑戦力 生成AIやAIエージェントなど未踏領域を切り開き、組織に変革をもたらす先導者 のポジションを得られます。 AIエージェント技術の最前線 MCPやA2Aなど、まだ市場で実装事例の少ない先端AIフレームワークに直接挑 戦できます。 開発品質と効率化の追求 コードレビューAIなどを開発し、ソフトウェア品質向上と開発効率化の両立を リードできます。 キャリアプラン AIアプリケーションエンジニア、AIテックリード、AIプロダクトマネージャー、 AIソリューションアーキテクト、AIコンサルタント など ※ご本人の志向と会社の状況に応じて、柔軟にキャリアを描ける環境にしてお ります |
- 正社員
- リモート可
- フレックス制
- 残業少なめ
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下1年以上の経験を有すること ・AWSまたはGCPの知識と実務経験 ・Gitを使用したプルリクベースの開発経験 ・SQLを使用したデータ操作スキル ・BIツールの使用経験 ・プログラミング経験（Python,PHP,Java,Scala等) ・主体性を持って、自ら課題解決に取り組める方 ・変化を楽しみながら、スピード感を持って、新たなことにチャレンジしたい方 ・チームで1つのことに取り組んでいくことが好きな方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
大手町駅 (東京都) |
| 会社概要 |
パーソルキャリア株式会社は、経営課題を解決したい法人顧客、個人のお客さまを多様な形で結ぶことにより、顧客の成長に貢献する人材ソリューション事業を展開しています。 軸となる事業は、人材紹介事業・転職メディア事業・アルバイト/パート事業を中心に、障がい者雇用支援事業や官公庁事業、新卒事業など。人材紹介や転職メディア『DODA』、転職フェアの企画立案と運営など、「人と組織」に関わる雇用課題を解決するサービスを展開しています。 転職と採用の国内トップクラスのブランドとして成長を続けるパーソルキャリア社では、課題の抽出、改善提案の簡易WF作成など、率先して制作を担う意欲的な方、チャレンジ精神旺盛な方を求められています。 同社が照準を合わせる個人のお客さまは、転職者や求職者だけではありません。これから転職を考える可能性がある潜在的ユーザーも含まれます。 その人達へアプローチするときに大切にするのは、企画の訴求力。就業者が人口の半数を超える状況の中、転職を考える人は多く、まだまだ成長が見込める分野といえます。 自身の企画で社会にインパクトを与えることができるため、やりがいを実感できるでしょう。 【仕事の特色】 ■組織概要： データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任： 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。 <使用技術等> データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: dbt, Airflow プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: Azure DevOps データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog ■ポジションの特徴 ・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点 ・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点 ・doda Xのこれから事業の柱となっていくサービスの下、新規フェーズから携われる点 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。 ・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。 ・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です ・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整が可能です。 ■キャリアパス： ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・新規事業起案プログラム「0to1」があり、会社のバックアップを受けながら新規事業立ち上げに挑戦も可能です。 ・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。 |
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
基本的なWeb系プログラミングの開発経験 基本的なクラウドサービスの利用経験（AWS・GCP・Azureなどでの開発経験） SQLなどを用いたデータ抽出経験 自走・学習意欲 ▪ AI技術の進化に対して好奇心を持ち、キャッチアップする姿勢 ▪ 実装だけでなく「どう業務に活かすか」まで考える意欲 • 好奇心と探究心が旺盛で、新しい技術を深くキャッチアップし、自主的にス キルアップを続けられる方。集中して課題解決に没頭できる エンジニア魂 を持った方。 技術への没頭力: • 未知の領域や困難な課題にもワクワクしながら挑戦できる方。失敗から学 び、次のチャレンジに活かせるポジティブマインドの持ち主。 チャレンジ精神: • 技術を手段として、プロダクトやビジネスの成長に貢献したい方。当 事者意識を持ち、プロダクト志向で自ら機能提案や改善提案ができる プロダクトドリブン な 方。技術的好奇心だけでなく「この機能でお客様のビジネスをこう良くしたい」という視点。 事業成長へのコミット: • 自ら考え行動し、周囲を巻き込んで物事を推進できるリーダーシッ プ・実行力のある方。他部署含めたチームコラボレーションを円滑に行えるコミュニケーショ ン力をお持ちの方。多国籍・多様なメンバーともオープンに議論し協力できる方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～1,000万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
◯ 参画プロジェクト ◦ 社内プロジェクト ◦ 自社プロダクト ◯業務内容 ◦ 社内向けAIソリューション開発： 社内の各部署（開発、営業、サポート、バックオフィスなど）の業務課題をヒアリングし、AIを用いて解決するツール開発（社内FAQチャットボットの構築、ドキュメント自動要約システムの導入、コードレビュー支援AIの開発など） ◦ 自社サービスへのAI機能開発支援： BowNowやFullstar等の既存プロダクトに対し、AIを活用した新機能を企画・開発を支援。 ◦ AIエージェントの活用検証： AIエージェントフレームワークや（Model Context Protocol）、（Agent-to-Agentプロトコル）など技術を用いて、サービス間・エージェント間連携による新しい機能開発。 【仕事の特色】 ＜募集背景＞ クラウドサーカス株式会社はマーケティング×テクノロジー領域のSaaSプロダクトを複数展開し、 企業の「働くを楽に。」することをミッションとしています。現在、生成AIの急速な進化とAIエージェント技術の台頭により、当社サービスへのAI統合が次なる成長戦略となっています。 これまで累計55,000社へ導入した実績のある「CloudCIRCUS」の大きなユーザー基盤を持ち、これら自社サービス(BowNow、Fullstar、BlueMonkeyなど)にAIの力を取り入れることでお客様への提供価値 を飛躍的に向上させたいと考えています。また、社内業務にもAI自動化を積極導入し、業務効率と働き方の改革を推進していく方針です。 こうした背景から、最先端AI技術の活用をリードする部署を立ち上げ、事業変革を共に牽引いただけるAIエンジニアを募集します。 ＜直近/今後お任せしたい仕事＞ • 【1ヶ月】業務上の知識や会社のことをキャッチアップできている • 【3ヶ月】与えられたタスクは自己完結できるようになっている • 【6ヶ月】組織やプロジェクトの課題を理解し必要なAIでの解決策を提案できる • 【12ヶ月】リーダーシップを発揮し周りへAI活用の啓蒙活動が行える ＜開発部門に関する情報＞ • 配属部署 ◦ Cloud Engineer Geek Headquarters ┗ Strategy group ┗ PMO section • 作業環境 ◦ Github、Redmine、BackLog、Notion、Slack、Zoom、GoogleWorkSpace • 技術スタック 言語:PHP/Vue.js、Ruby フレームワーク:Laravel、Ruby on Rails ミドルウェア:PostgreSQL、MySQL クラウド:AWS,GCP ＜得られる経験＞ • AWS・GCP等のクラウド環境下で、モダンな技術スタックを用いたAI開発ができる。 • ChatGPT、Claude、DevinなどのAI活用スキルや、プロンプト設計の実践的知見が深まる。 • 立ち上げフェーズのAI専門部署で、組織作りやカルチャー醸成に初期から関われる。 • VPoE・CEO直下で、事業成長と直結した高い裁量と期待値のもとで働ける。 ＜キャリアプラン＞ • AIアプリケーションエンジニア、AIテックリード、AIプロダクトマネージャー、AIソリューシ ョンアーキテクト、AIコンサルタント など ※ご本人の志向と会社の状況に応じて、柔軟にキャリアを描ける環境にしております |
- 正社員
- リモート可
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
・ソフトウェア設計、構築、運用のいずれかプロジェクトマネジメント経験3年以上 ＜マインド＞ ・チャレンジ精神旺盛な方 ・顧客との会話が好きな方 ・クラウドなどの先端技術に興味がある方 |
|---|---|
| 想定年収 |
600～750万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
仙台駅 (宮城県) |
| 会社概要 |
取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。 当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、 IoT、アプリ、画像処理、クラウ ド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。 AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。 ※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。 テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。 経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【業務内容事例】 ・画像認識関連ソフトの開発 ・電力会社向け情報システム ・自治体システムの仮想化・クラウド化 【仕事の特色】 【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】 １．話題性の高いモノづくりに携わることができます。 ２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。 ３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。 ４．各々の技術力の成長ができる環境です。 ５．ライフワークバランスが取りやすいです。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、 そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。 例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、 エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。 現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。 また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、 そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。 技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。 【豊富な研修制度】 自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。 技術研修数：1,092研修 ヒューマン&ビジネス系研修：155研修 《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》 階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、 いつでも学ぶことができます。 さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、 全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。 その他にもさまざまなプログラムを用意しております。 |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
- 交通費補助
| 必須条件 |
●リーダー候補～リーダークラス ・クラウド（AWS/GCPいずれか）上でのデータ基盤の設計・構築・データマネジメント経験 ・SQLでのデータ保守実務経験（3年以上） ・バックエンド開発経験（Python、Node.js、PHP） ●メンバークラス ・クラウド（AWS/GCPいずれか）上でのデータ基盤の構築経験 ・SQLでのデータ保守実務経験（1年以上） ・バックエンド開発経験（Python、Node.js、PHP） |
|---|---|
| 想定年収 |
570万円～ |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
伏見駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
ダイレクトマーケティング事業本部では、データドリブンなマーケティング施策実行のため、高度かつ安定的な分析基盤となるデータ環境構築を目指しています。 その中で、ダイレクトマーケティング事業本部内のECにまつわるデータ分析基盤について、あるべき姿のアーキテクチャ策定から本部内活用、運用ルール策定まで、一気通貫で取り組んでいただきます。また、データ環境を構築しつつ、AIをビジネスに実装するプロジェクトにも携わっていただけます。 *【具体的な仕事内容】* ダイレクトマーケティング事業本部内のEC全部門が利用するデータ分析基盤について、あるべき姿の策定から実装、運用まで一気通貫で担当します。 マーケターや企画職と同じフロアで協業するため、「データを出して終わり」ではなく、「そのデータでどのようにして事業に貢献するか」まで踏み込める環境です。 (1)ECの各種データ（購買データ、顧客行動データ等）を利活用するためのデータ基盤の運用（マスタメンテ、パイプライン開発、BI連携）とアーキテクチャ検討・構築 (2)クラウド管理（構成、コスト） (3)データガバナンス策定 (4)チームマネジメント（今後チーム運営をお任せする可能性があります） ※（4)については採用グレードによってお任せする範囲を相談いたします 【仕事の特色】 【ポジションの魅力】 ・国内メーカーとして売上No.1ECを目指す本部内で、肝となるデータ基盤の構築に携わることができます。 ・本格的なデータ専門チームの中心として、データxAIの未来を形にできるポジションです。 ・ダイレクトマーケティング事業本部の事業成長を間近で実感できます。また施策提案により直接的な事業貢献も可能です。 ・マーケターとの距離が近いため、現場の課題にアプローチしやすくやりがいが大きい環境です。 ・エンジニアがマーケターとタッグを組み、伸び伸びと開発に取り組め、経営視点でもスキルアップできる環境です。 【開発環境・技術スタック】 ※現在利用中、または今後導入を検討している技術を含みます。 エンジニア主導でモダンな技術選定が可能です。 ・クラウドプラットフォーム: [AWS / GCP] ・DWH: [BigQuery / Redshift 等] ・ETL/パイプライン: [ Dataflow 等] ・BIツール: [Tableau / Looker Studio 等] ・開発言語: SQL, Python等 ※Webアプリケーション側はPHP等で稼働しています ・インフラ/IaC: [Terraform / Docker 等] ・ソースコード管理: [GitHub ] ・コミュニケーション: [Slack / Teams / JIRA] 【組織のミッション】 当社ダイレクトマーケティングソリューション室は、ダイレクトマーケティング事業本部（社内呼称：DM事業本部 ※EC直販を中心としたBtoC営業部門）に所属する部門です。急成長中のEC事業をシステム運用で支え続け、更にはIT技術・データを活用し事業成長にも貢献するため、体制強化に取り組んでいます。 【目指す姿】 ダイレクトマーケティング事業本部では、国内メーカーとして売上No.1ECを目指しています。 ダイレクトマーケティングソリューション室では、本部のビジネスをシステム面で支えるべく、IT技術を活用し、事業成長への貢献を通じて、いきいきと活躍するエンジニア集団を目指しています。 【組織構成】 ダイレクトマーケティングソリューション室：10名 └部長クラス1名＋直属の正社員1名＋派遣スタッフ2名 └EC運用グループ：3名（主任クラス1名＋正社員2名） └データ運用グループ：3名（主任クラス1名＋派遣スタッフ2名） 現メンバーのバックグランド ・SIer出身者 ・事業会社の社内SE ・新規事業開発担当 ・当社新卒 |
- 正社員
- 契約社員
- リモート可
- 転勤なし
- フレックス制
- 上場企業
- 育児支援制度
- 研修制度・勉強会充実
| 必須条件 |
【必須スキル】 ・動的型付け言語でのWebシステム開発経験 - PHP、Ruby、Python等 ・RDBMS（SQL）の使用、テーブル設計経験 ・dockerコンテナを使用した開発環境の構築経験 ・要件定義、システム設計等の上流工程の経験 ・PL経験 - 2〜5名程度、2人月以上のPJを想定 |
|---|---|
| 想定年収 |
550～700万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
伏見駅 (愛知県) |
| 会社概要 |
【具体的な仕事内容】（修正案） ▼ 迷惑情報データベースの管理・配信システム（業務システム）開発 ・大規模データを取り扱うデータ管理、配信システムの設計～開発～保守運用の中で、PLとして主導していただくポジションです ・PHP、Golangでの開発に携わる事ができます ・Linuxサーバを頻繁に操作するため、サーバエンジニアとしてのキャリアも経験できます ・いずれの仕事においても、手を上げれば担当領域を広げ、多岐にわたるキャリアを積むことができる環境です 【仕事の特色】 【この仕事で得られるもの】 自社内開発のため、企画段階から参画し、設計・開発・試験・保守運用とすべてのフェーズに関わることが可能です。 その中で、現場に大きな裁量がある環境であるため、開発手法や技術選定、スケジュールなど自ら決めることができ、非常に広い範囲でのご経験を積んでいただくことが可能です。 また、PLとしてメンバーを管理する場面がありますので、マネジメントスキルも身につけることができます。 【サービス内容】 ■280blocker ・国内の広告ブロックでは上位の支持を受けるアプリのAndroid版 ・簡単な設定で、ブラウザで閲覧するWebサイトの広告をブロック ・広告のブロックにより、通信量の節約にも大きく貢献 ■トビラフォンモバイル ・膨大な電話番号情報をもとに、知らない相手からの着信時に相手先名称を表示 ・特殊詐欺対策としても効果を発揮 - 詐欺などの危険な電話を警告し、特殊詐欺被害を防止 - 詐欺SMSの警告を表示し、フィッシング被害を防止 ・大手携帯キャリア向けアプリも同様の機能を持つ 【服装】 ■服装自由（全従業員利用可） |
- 正社員
- リモート可
- 上場企業
- ベンチャー企業
- 社宅・家賃補助制度
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
＜経験＞ ・データサイエンティストとしての実務 ・Python（Rなど）での開発 ・計量経済学の基礎、時系列解析の実績 ＜マインド＞ ・特定技術の利用にこだわらず、目的に応じた技術を柔軟に扱うことができる方 ・その時々で最適な技術選定をおこなうことができる方 ・ビジネスへの関心が薄くない方 ・フラットで少人数な組織、チームで開発をしたい方 ・役割ベースの開発ではなく、色々な領域に携わりながら開発をしたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
540～800万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
渋谷駅 (東京都) |
| 会社概要 |
TELECY(旧PORTO tv)事業にてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・TVCM視聴データ x ユーザーレスポンスデータ（コンバージョンデータ）を結びつける予測分析 /解析 ・アーキテクチャ設計、及びデータ分析基盤構築 ・コンサルタント・アプリケーションエンジニアとのプロダクトの仕様決め、設計 【仕事の特色】 ■TELECYのエンジニア組織について デマンドサイドプラットフォーム開発全体ではエンジニアは30名ほど、TELECYの専属エンジニアは、7名と小規模な人数で構成しています。 テックマネージャーを含め、業務に向き合う際のエンジニア同士の関係性は常にフラットであるように心がけています。 業務を遂行する際、大切にしている1つに、一人のエンジニアが誰かに待たされずに開発を行う点があります。誰かが仕様を決めて、それをただ実装するだけのエンジニアはチームにいません。以下のようなシステム開発のライフサイクルを一貫して行うことがほとんどです。 ・ヒアリング、調査 ・意思決定 ・実装、テスト ・デプロイ ・モニタリング ・改善 もちろん得意・不得意な領域は当然あるので、メンバー同士でお互いにフォローし合いながら、チームとして前に進むように心がけています。 ■開発環境 言語 Python, PHP, TypeScript 基盤 AWS ツール GitHub,slack,discord など ■環境への投資 ・PC: Macbook Pro、iMac、Windows、etc から選べます ・ディスプレイ: 2枚でも3枚でも追加可能です ・PC周辺機器: 準備のないPC周辺機器が利用したい場合、各自購入の上で経費精算可能です ・椅子: OKAMURA バロン、シルフィー、etc ・席: 自席もありますが、それ以外にも仕事できる場所が豊富にあります ・リモート: 急な用事や災害時など、いつでもリモート可能です ※Covid-19感染対策の為、働き方は柔軟に対応しております ■その他 ・OASIS: 社内Library。技術書・ビジネス書・マンガなどが借りられます ・イベント会場貸出: VOYAGE GROUPの会議室スペースをイベント会場として貸出も行っています ・ピザ・寿司スポンサー: エンジニアイベントへの会場貸出の際にはピザや寿司を差し入れしています。 |
- 正社員
- リモート可
- 育児支援制度
- 交通費補助
| 必須条件 |
以下いずれも必須 ・開発経験2年以上（Java,PHP,Python,Typescript, JavaScript, Swift, Kotlinなどを想定） ・RDB, SQLの利用経験 【求める人物像】 ・ 開発はもちろんしたいけど、「上流工程」の仕事もできるようになりたい方 ・ いちプログラマーにとどまらず、PJをまとめる「PLやPM」のようになりたい方 ・ 一人でコツコツより、「チームで成果を」出して喜び合いたい方 ・ やらされ仕事ばかりではなく、若いうちから「責任と裁量」を持って働きたい方 ・ 自ら企画したオリジナルの製品やサービスを「企画・開発」したい方 ・ せっかく働くんだから、「仕事に前向きな人たちと一緒に」働きたい方 |
|---|---|
| 想定年収 |
510～680万円 |
| 募集職種 | |
| 最寄り駅 |
新宿駅 (東京都) |
| 会社概要 |
■業務内容 お客様のデータ活用を支えるデータ基盤の設計、構築、運用設計などを行います。 Snowflake, BigQuery などのデータウェアハウス製品や、AWS, Google Cloud などのクラウドサービスを使いながら、お客様のデータ活用の要件や要望に最適なデータ基盤の提案や、設計、構築を行います。構築した後のデータ基盤の運用設計も含め、一気通貫のサービス提供を目指しています。 入社後は、ベースとなるスキルを磨いていただきつつ、お客様とのやりとりを含む上流工程や、データ活用の領域でのビジネス拡大を目指してリーダーシップを発揮し、キャリアの幅を広げていただきたいと考えています。 ▼実際にお客様が抱えていた課題 「提供しているコンシューマー向けアプリの利用データやサーバ側のデータを組み合わせ、アプリのパフォーマンスやマーケティング分析のためのデータ可視化を、BIツールで容易に行えるようにしたい。」 ▼課題の解決方法 「主にSnowflakeとAWSを使用してデータ基盤を構築した。データ収集から分析に最適な形にデータを加工する一連の処理を自動化し、データ分析までの時間も短縮することができた。」 【仕事の特色】 【開発環境】 ▼使用技術例 言語：SQL, Java, Python, Ruby, JavaScript, HTML, CSS DB：RDB全般 その他：Snowflake, BigQuery, Redshift, Treasure Data, AWS, GCP その他にも、動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績などがございます。動画配信サービスのスマートフォンアプリにおいて、コンテンツ情報のPUSH配信のための基盤システムを、GCP上のPaaSサービスを利用して構築しています。また、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信の管理を行っています。 【キャリアパス】 まずはこれまでの開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを任せていきたいと思います。その中でデータエンジニアリングのノウハウを学習していただけます。開発はもちろん、統計やマーケティングなどの領域も伸ばしていただける成長環境にあふれたチームです。 【チーム責任者メッセージ】 これからのデータ活用においてデータエンジニアという役割は非常に重要であると普段の業務から強く感じています。にもかかわらず、我々も市場にその価値をまだまだ適切に届けられていません。データエンジニアリングのビジネスをこれからどんどん大きくしていく立ち上げフェーズに一緒にチャレンジしていただける方を募集しております。 また、データ活用やデジタルマーケティング分野の最先端の技術やツールを使う機会が多いことも魅力の一つだと考えています。 アイソルートで中長期的にデータ活用（データエンジニアリング、データ分析...等々）分野のビジネス立ち上げに携わっていただけることを期待しています。 【本ポジションの魅力】 ・未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ・DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ・アプリやウェブにおけるユーザー行動などの膨大なデータを扱える ・データ収集、加工する為のツールやサービスのノウハウが得られる ・教育体制が整っているため若手から早期で上流工程に携われる機会がある ・チームの立ち上げ期から携われるため、組織のコアメンバーとしてビジネス拡大を目指せる 上記から開発エンジニアから未経験でデータエンジニアとしての市場価値を高めることができます。 |
簡単なアンケートご協力ください
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ご回答ありがとうございます。
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