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基本情報
| 事業内容 |
・IT人材のリスキリング事業
・各種データ関連ビジネスにおけるコンサルティング業務 ・CDP関連におけるコンサルティング業務 ・CDP運用人材の請負作業等 さらに表示する |
|---|---|
| 設立年月日 | 2023年05月16日 |
| 代表者 | 代表取締役社長 重原 洋祐 |
| 資本金 | 300万円 |
| 企業HP | https://www.hiveiq.co.jp/ |
| 福利厚生 |
保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 制度 <福利厚生制度> 福利厚生備考 ・書籍購入補助:業務関連書籍の社費購入 さらに表示する |
| 休日休暇 |
休日制度 毎週土曜日、日曜日、国民の祝日、年末年始、夏季休暇、その他会社が指定する日 さらに表示する |
| 手当 |
通勤手当、通信手当
・通信手当:¥5000/月 さらに表示する |
代表的な開発環境
- 開発ツール
- BigQuery / Treasure Data / Tableau
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職種
募集中求人
3
件
2026年03月10日
確認済み
-
- 正社員
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
必須条件 ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 ■スタートアップ企業にて組織を創っていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケ×エンジニアのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
想定年収 1,100~1,300万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、 データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 【仕事の特色】 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python
digdag、dbt Tableau、Looker -
- 正社員
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
必須条件 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル・クラウドデータベース(Treasure Data ・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
想定年収 800~1,000万円
募集職種 データベースエンジニア
仕事内容 顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応しま す。 【仕事の特色】 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python
digdag、dbt Tableau、Looker -
- 正社員
- 土日祝日休み
- 年間休日120日以上
- 服装自由
必須条件 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 【カルチャー】 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■顧客への価値提供にコミットできる方 ■会社のコアメンバーとして働いていきたい方 【ビジョン】 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方
想定年収 600~800万円
募集職種 データサイエンティスト
仕事内容 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。 また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 【仕事の特色】 【服装備考】 顧客訪問先によってはビジネスカジュアルまたはスーツの場合があります。 【開発環境】 <プラットフォーム> Treasure Data CDP Bigquery Google Cloud Platform Databricks Snowflake <言語> SQL、Python
digdag、dbt Tableau、Looker
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