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基本情報
| 事業内容 |
AIクリエイティブ事業、店舗運営事業、新規事業開発、投資支援
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|---|---|
| 設立年月日 | 2019年12月12日 |
| 代表者 | 代表取締役 真子 就有 |
| 資本金 | 100万円 |
| 企業HP | https://surpriselife.co/ |
| 休日休暇 |
休日制度 週休2日制 ※ポジションによって変更有り さらに表示する |
代表的な開発環境
- 言語
- Python / TypeScript
- DB
- PostgreSQL
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職種
募集中求人
1
件
2026年04月14日
確認済み
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- 正社員
- BtoC向け
- BtoB向け
必須条件 ・プログラミングの基礎知識(言語不問。独学、スクール、大学いずれの学び方でも可) ・何かしらのアプリケーションやツールを自分の手で作った経験(個人開発・学校課題など、規模は問わない) ・AI/LLMを日常的に使っている(ChatGPT、Claude、Cursor等) 価値観・考え方 ・Surpriseフィロソフィーへの共感 ・ポジティブなコミュニケーションができる方 価値観・考え方 ・Surpriseフィロソフィーへの共感 ・ポジティブなコミュニケーションができる方 ・愚痴や悪口を言わず、喫煙やギャンブル習慣のない方
想定年収 400~600万円
募集職種 サーバーサイドエンジニア
仕事内容 業務内容 1.QA・テスター(入社後〜) 社内で開発しているプロダクト・ツールの品質を専任で支えます。 ・テストシナリオに沿った操作確認・動作検証 ・バグの発見・報告・再現手順の整理 ・本気AI(Web・モバイルアプリ)、AI-Driven School(AI&テクノロジー教育プログラム)受講生ポータル、動画制作自動化ツール、コンテンツ管理ダッシュボードなどのテスト ・リリース前の品質チェックと開発チームへのフィードバック 2.カスタマーサクセス・テクニカルサポート(入社後〜) AI-Driven School(AI&テクノロジー教育プログラム)の受講生に対する技術的な問い合わせ対応を担当します。 ・受講生からの問い合わせ対応(Slack経由。AIが返信案を自動生成するCSボットとの協働) ・受講生が課題やツールの利用でつまずいたときのサポート ・よくある問い合わせの分析・FAQ整備 ・プロダクト改善につながるフィードバックの収集と開発チームへの共有 3.開発課題への参加(段階的に移行) 事業理解とプロダクト理解が深まった段階で、開発Issueのアサインを増やしていきます。 ・既存ツールのバグ修正・機能改善 ・社内ツール(業務自動化、Slack連携、ダッシュボードなど)の新規開発 ・LLM APIを活用した業務効率化の仕組みづくり ・将来的には、課題発見から設計・実装までを自走で担えるエンジニアへ 【仕事の特色】 ■募集背景 株式会社Surpriseは「人生にサプライズを」を理念に、AI・クリエイティブ・テクノロジーを重視するクリエイター集団です。非エンジニアを含む全社員がAI開発ツール「Cursor」で日常業務を行い、全員がAIを活用した開発技術を習得するなど、AI時代の新しい働き方を体現しています。 社内では、本気AI(AI教育プラットフォーム)、AI-Driven School(AI&テクノロジー教育プログラム)、YouTubeコンテンツ制作など、複数事業でツール群を開発・運用しています。 事業が急拡大する中で__将来的にAIを活用した開発エンジニアとして活躍することを前提にした育成枠 __としてこちらのポジションを募集します。 はじめは、QAとカスタマーサクセスで事業・プロダクト・技術の全体像を体に染み込ませ、実力がついた段階から開発課題(Issue)のアサインを増やしていきます。 QAやサポートを一生続けるポジションではありません。 ■ジョインするメリット 自社事業のプロダクトに横断的に触れる QAとカスタマーサクセスは、プロダクトの全体像を最も深く理解できるポジションです。 本気AIのWebアプリ・モバイルアプリ、動画制作を自動化するツール群、AI-Driven School受講生向けツールやサイト、Slack連携ボットなど、テストとサポートを通じて全事業のプロダクトに触れることで、「この機能はなぜこう動くのか」「ユーザーはどこでつまずくのか」が自然と見えてきます。 この「課題の解像度」は、その後の開発で使える武器になります。 技術の話が通じない人が、一人もいない 当社では、エンジニア以外のメンバーもCursorでコードを書き、QAに携わっています。デザイナーも編集者も人事も、プロダクトの品質に対して当事者意識を持つ文化があります。 代表の真子は元エンジニアで、今もCursorとClaude Codeを毎日使ってプロダクトを自ら開発しています。LLMのAPI利用料に月300万円以上使うこともあります。 週1回のエンジニア勉強会には、副業で在籍する7名のシニアエンジニアと全エンジニアが参加し、代表も加わって技術トピックを議論します。最新のAIモデルが発表されたら、翌日にはチームの誰かが検証結果をSlackに共有しています。 開発環境への本気の投資 生産性高く開発ができるように、オフィスには以下のような設備を用意しています。 ・全席に40インチのディスプレイ ・M5 Pro Max(メモリ128GB)を10台購入 ・音声入力用マイクと高性能MacBookを全員に支給 ・エルゴヒューマン、アーロンチェアなどの椅子を用意 ・月1万円の生産性グッズ経費(入社3ヶ月後〜) ・LLM API利用に金額上限なし。稟議・承認は一切不要 QAからエンジニアチームのPMになった人が、すぐ隣にいる SurpriseのエンジニアチームのPMは、もともとエンジニアではありません。マーケティング出身で、Surpriseでは別事業部を経て、エンジニアとしてはQA業務からスタートしました。 テストシナリオの確認やバグ報告を通じてプロダクトの全体像を把握し、AIを活用した開発スキルを自ら身につけ、今ではエンジニアチーム全体を束ねるPMとして活躍しています。 このポジションの成長パスは、現在のエンジニアチームのPMが実際に歩んだ道そのものです。 ■主な技術スタック・開発環境 特定の技術に固執せず、課題に応じて最適な技術を選ぶのがSurpriseの方針です。現在、全プロジェクトで共通して使われている主な技術は以下の通りです。 ・言語 TypeScript ・フロントエンド React / Next.js / Tailwind CSS / shadcn/ui ・モバイル React Native + Expo ・データベース PostgreSQL(Supabase / Neon) ・AI Claude / Gemini / GPT(用途別に使い分け) ・インフラ GCP / Terraform ・開発ツール Cursor / Claude Code / GitHub Actions ※入社時点でこれらの経験は必須ではありません。QA・カスタマーサクセスの業務を通じて各プロダクトに触れていく中で、自然と理解が深まっていく環境です。
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