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2025年06月18日
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必須条件 ・SaaSプロダクトまたはWebサービスのプロダクトマネジメント経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクルに関する深い理解 ・Azureやクラウドインフラの知識(Container AppsやCosmos DBなど) ・チームやプロジェクトを円滑に進めるためのリーダーシップと調整能力 【ペルソナ】 ・新しいことにチャレンジできる方 ・組織全体の業務効率化に興味を持っている方 ※「好きなコトをとことん」一緒に挑戦する仲間をお待ちしています!!
想定年収 700~1,000万円
募集職種 最寄り駅 JR札沼線 八軒駅
仕事内容 自社開発のSaaSプロダクト(LLMを活用したサービス)の企画、開発、運用を牽引していただきます。 具体的には以下の業務をお任せします: ・エンジニアチーム(バックエンド:FastAPI、フロントエンド:Next.js)と連携し、仕様を策定 ・Terraformを活用したインフラ管理やAzureサービス(Container Apps、AI Search、Cosmos DBなど)の最適化を支援 ・LLMおよびAI技術の活用推進 ・自然言語処理技術を用いた機能の設計 ・新しいAI関連技術を取り入れ、プロダクトの価値を向上 ・プロダクトの品質管理 ・ユーザー体験向上を目指したフィードバックの収集・分析 ・GitHubおよびGitHub Copilotを活用した効率的な開発支援 ・ステークホルダーとの調整 ・営業、マーケティング、顧客サポート部門と連携し、顧客満足度向上
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必須条件 ・自然言語処理・テキストマイニング・非構造データ分析に関わる専門知識(5年以上の研究開発経験) ・深層学習・機械学習等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++等による開発経験 ・外部折衝をともなうプロジェクトマネジメント経験 ・組織マネジメント経験(目安:5名以上の部下を有するを課/グループ/チーム等でリーダー・マネージャーを3年以上経験) ・汎用化の進む最先端AI技術を活用して世の中で必要とされるサービスを研究・開発し社会実装していくことに強い思い・興味を持っている方。 ・既存のルールに固執せず、組織をよりよくするために適切なルールを作り、メンバーを先導していくことに心を打ち込むことのできる方。
想定年収 700~1,000万円
募集職種 最寄り駅 JR札沼線 八軒駅
仕事内容 言語系AIを扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R&D部長・副部長・他グループマネージャーと協力しながら以下の業務を主に担当頂きます。 ・10名程度のグループメンバーを他1名のグループマネージャーと共同で指揮・管理・考課する。 ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する。 ・現場リーダーがそれぞれ管理する個別プロジェクト複数(5件程度)の状況を俯瞰的に把握し管理する。 (ヒト・モノ・カネの追加・削減 / プロジェクト推進業務への委任・介入を適切に実施するための意思決定) ・グループメンバー(特に個別プロジェクトの現場リーダークラス)の指導・育成を行う。 (※)コーディングなどの実務担当は想定しておりません。高い視点で技術アドバイスができることを期待しています
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必須条件 ・数理最適化や統計分析、数値予測の専門性 ・深層学習・機械学習、最適化アルゴリズム等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++ 等による開発経験 (いずれかにおいて2-3年以上の実務経験) ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方 ・AIの深い知識と学術的洞察 ・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方 ・チームおよびプロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方
想定年収 360~700万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 AI研究開発事業において、クライアント向けプロジェクトのAI開発エンジニアとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・マネージャー・リーダーのもと、数理最適化手法、数値系の深層学習・機械学習等を用い、他エンジニアと連携して数名のチーム内でアルゴリズムやサービスの開発 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・データ収集及び顧客データ解析・データの可視化 ・レポート作成 【仕事の特色】 【環境/言語】 ・Google OR-Tools、Pulp等の汎用ソルバー、モデリング言語を使用 ・Python、R、C++ 等による開発 ・TensorFlow、Keras、PyTorch、Chainer の機械学習フレームワークを使用 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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必須条件 ・画像認識・機械学習領域での3年以上(大学・大学院での研究を含む)の研究開発経験。 ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++, PyTorch, TensorFlow/Kerasなど) ・英語論文・記事を読解し情報収集できる。 ・ChatGPTやStable Diffusionなどに代表される最先端AI技術をベースに世の中に次々と具現化されている革新的な技術・サービスに興味をもち、世の中に先駆けて試行したり、活用を模索することにワクワクできる方 ・既存のルールに固執せず、より良いルールを創っていくことに興味がもてる方
想定年収 360~700万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 クライアントニーズを画像AI技術で解決する研究開発プロジェクトで、テックリードの指導・管理の元、プロジェクトメンバーと協力して以下の業務を担当していただきます。 ・深層学習に代表される機械学習を用いた画像認識技術の研究・開発(Python+PyTorchでの実装が主流) ・国際会議/arXivを活用した最新技術の情報収集 ・公開実装/GitHubを活用した最新技術の動作検証 【仕事の特色】 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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必須条件 ・自然言語処理、テキストマイニング、非構造データ分析の専門性 ・深層学習・機械学習、最適化アルゴリズム等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++等による開発経験 (いずれかにおいて2-3年以上の実務経験) ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方 ・AIの深い知識と学術的洞察 ・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方 ・チームおよびプロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方
想定年収 360~700万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 自然言語処理を中心としたAI技術の研究開発を担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」を担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。 ・受託開発:プロジェクトマネージャーの管理のもと、クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。 ・プロダクト開発:受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討・提案 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・クライアントデータの解析・可視化 ・自然言語処理を中心とした深層学習・機械学習などの技術手法を実装・検証・性能評価 ・技術顧問である北海道大学の先生との技術相談 ・レポート作成・報告 【仕事の特色】 【開発環境】 ・主にPythonによる開発 ・Huggingfaceなどのライブラリを用いた言語モデル利用・開発 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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必須条件 ・複数名で構成されるプロジェクトの管理(3年以上の実務経験) ・クライアントフェーシングの経験(3年以上の実務経験) ・ロジカルシンキング/ロジカルコミュニケーション能力 ・深層学習・機械学習に関する基本的な理解・興味 ・ 自主的に課題を見つけ、遂行していく方 ・ エンジニアと顧客の両視点から課題整理と調整ができる方 ・ ユーザー志向を追求できる方 ・ 当社のビジョン・ミッションに共感していただける方 ・ コミュニケーションスキルの高い方 ・ 粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・ ユーザー志向を追求できる方 ・ 人工知能に可能性を感じている方
想定年収 500~800万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 各AIグループのエンジニアと連携し、クライアント向けのAIソリューション開発プロジェクトの企画・推進役を担っていただきます。 具体的には以下のような業務内容です。 ・クライアント課題のヒアリング及び課題設定、要件整理 ・クライアントのドメイン知識の習得、情報収集 ・開発フェーズにおけるクライアント窓口業務 ・AI施策の設計・管理 ・AIプロジェクトの管理(進行管理、予算管理、法務手続き含む) ・協力会社の管理(工数管理、品質管理、契約/発注調整のサポート含む) ・ドキュメンテーション 【仕事の特色】 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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- 年俸制導入
必須条件 ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5 年以上の実務経験 【数理最適化】 ・ 経路最適化・スケジューリングなどのテーマへの専門性・社会実装経験 【数値予測】 ・ 回帰・分類・時系列データ予測・異常検知などのテーマへの専門性・社会実装経験 ・深層学習、決定木(GBDT)等のアルゴリズムへの深い理解 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・プロジェクトマネジメント経験 <学歴補足> 大学院(修士)以上※目安 ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方
想定年収 500~800万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 <業務詳細> AI 研究開発事業における AI 数値グループにおいて、マネージャ―の下で以下の業務を担当していただ きます。 ・機械学習・数理最適化の手法を軸としたプロジェクト立案、仕様策定、設計、実装、レビュー、評価など、数値系 AI 案件の技術的リード ・クライアントフェイシングを通した顧客課題の抽出、技術的解決策の提案 ・タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、結果確認等を行い、グループ長に進捗を報告しながら実質的なプロジェクト業務の推進(外注管理を含む) ・技術的なソリューションの整合取り及び技術の横展開、自社 AI エンジンへのフィードバック ・Azure, AWS などクラウド環境による MLOps 構築 ・チーム内での技術的指導 ・国際会議、論文などによる技術調査 求めるスキル・経験(必須):・・ネイティブレベルの日本語力 【仕事の特色】 <開発環境> ・OS :Windows, Mac選択可 <就業時間補足> 9:00-18:00はあくまで標準時間で深夜残業帯を除いて自由です。 <最寄駅補足> JR札幌駅・北大事務局前より構内循環バス利用可 <会社概要> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf <事例集> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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- 年俸制導入
必須条件 ・機械学習全般の高度な専門性 ・数理最適化・数値予測のいずれかの専門性、5 年以上の実務経験 ・データ分析を通した課題理解、EDA、特徴量抽出、適切なモデル選定 ・Python、R、C++ 等の実装経験 ・外部折衝をともなうプロジェクトマネジメント経験。(目安:5 名以上の部下を有するを課/グループ/チーム等でリーダー・マネージャーを 3 年以上経験) ・プロジェクトマネジメント経験 ・日本語非母語話者メンバーとの 1on1 や評価面談で最低限のコミュニケーションができる英語力(目安:TOEIC 720 以上) ・当社のビジョン・ミッションに共感していただける方
想定年収 700~1,000万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 <業務詳細> 数値系AI(予測・最適化)を扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R&D部長・副部長・他グループマネージャーーと協力しながら以下の業務を主に担当頂きます。 ・10名程度のグループメンバーを他1名のリーダーと共同で指揮・管理・考課する ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する ・現場リーダーがそれぞれ管理する個別プロジェクト複数(5件程度)の状況を俯瞰的に把握し管理する(ヒト・モノ・カネの追加・削減 / プロジェクト推進業務への委任・介入を適切に実施するための意思決定) ・グループメンバー(特に個別プロジェクトの現場リーダークラス)の指導・育成を行う ※コーディングなどの実務担当は想定しておりません。高い視点で技術アドバイスができることを期待しています。 【仕事の特色】 <開発環境> ・OS :Windows, Mac選択可 <就業時間補足> 9:00-18:00はあくまで標準時間で深夜残業帯を除いて自由です。 <最寄駅補足> JR札幌駅・北大事務局前より構内循環バス利用可 <会社概要> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf <事例集> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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必須条件 ・プロジェクトマネジメント経験 ・自然言語処理、テキストマイニング、非構造データ分析の専門性 ・深層学習・機械学習、最適化アルゴリズム等、AI技術に関する高度な知識、及びこれらの経験 ・Python、R、C++等による開発経験 (いずれかにおいて5年以上の実務経験) ・AIの深い知識と学術的洞察 ・既存の課題解決だけでなく、未知の課題に対して解決策を提案可能な方 ・プロジェクトの中心としてクライアントに適切に説明が可能な博士号修得研究者レベルの方 <学歴補足> 大学院(修士)以上※目安 ・当社のビジョン、ミッションに共感していただける方
想定年収 500~800万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 <業務詳細> 自然言語処理を主な技術領域とし、グループマネージャーの管理のもとでプロジェクトマネジメントやメンバーへの技術指導などを担当していただきます。 主な業務は「受託開発」で、プロジェクトにアサインされチームで案件対応していただきます。 また「プロダクト開発」をご担当いただく場合や、複数のプロジェクトにアサインされる場合もあります。 ・受託開発:クライアント課題を解決するためのAI技術を開発・検証し、実運用を目指す。 ・プロダクト開発:受託プロジェクトに活用するための、当社独自のAIエンジンを開発する。 受託はほとんどがプライム案件で、提案から実運用に至るまでのすべての工程に関わることができます。 例えば、受託開発では複数人のチームとして以下のような作業を実施いただきます。 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討・提案 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・クライアントデータの解析・可視化 ・自然言語処理を中心とした深層学習・機械学習などの技術手法を実装・検証・性能評価 ・技術顧問である北海道大学の先生との技術相談 ・レポート作成・報告 また、プロジェクトマネージャーとしても以下のような業務を担当いただきます。 ・クライアントフェイシング ・プロジェクト立案、仕様策定、タスク洗い出し、スケジューリング、エンジニアへの作業指示、進捗管理 ・設計、実装、レビュー、評価 【仕事の特色】 <開発環境> ・主にPythonによる開発 ・Huggingfaceなどのライブラリを用いた言語モデル利用・開発 ・OS :Windows, Mac選択可 <配属先情報> ・大学教授が指導する定期開催でのメンター制度があり、担当プロジェクトに関する相談や論文のディスカッションが可能です。 ・北大発ベンチャーですのでアカデミアと最先端の知見を活かせます。 <就業時間補足> 9:00-18:00はあくまで標準時間で深夜残業帯を除いて自由です。 <最寄駅補足> JR札幌駅・北大事務局前より構内循環バス利用可 <会社概要> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf <事例集> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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- 年俸制導入
必須条件 ・画像認識・機械学習等の領域での 5 年以上(大学・大学院での研究含む)の製品開発・研究開発経験。 ・外部折衝をともなうプロジェクトマネジメント経験。(目安:5 名以上の部下を有するを課・グループ・チーム等でリーダー・マネージャーを 3 年以上経験) ・日本語非母語話者メンバーとの 1on1 や評価面談で最低限のコミュニケーションができる英語力(目安:TOEIC 720 以上) ・汎用化の進む最先端AI技術を活用して世の中で必要とされるサービスを研究・開発し社会実装していくことに強い思い・興味を持っている方 ・既存のルールに固執せず、組織をよりよくするために適切なルールを作り、メンバーを先導していくことに心を打ち込むことのできる方
想定年収 700~1,000万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 <業務詳細> 画像グループで扱う研究開発プロジェクトの獲得・推進・管理、組織体制強化のため、R&D部長・副部長・他グループマネージャーーと協力しながら以下の業務を主に担当頂きます。 ・10名程度のグループメンバーを他1名のリーダーと共同で指揮・管理・考課する ・セールスメンバーと連携してクライアントニーズを把握し、研究開発プロジェクトをクライアントに提案する ・現場リーダーがそれぞれ管理する個別プロジェクト複数(5件程度)の状況を俯瞰的に把握し管理する(ヒト・モノ・カネの追加・削減 / プロジェクト推進業務への委任・介入を適切に実施するための意思決定) ・グループメンバー(特に個別プロジェクトの現場リーダークラス)の指導・育成を行う ※コーディングなどの実務担当は想定しておりません。高い視点で技術アドバイスができることを期待しています。 【仕事の特色】 <開発環境> ・OS :Windows, Mac選択可 <就業時間補足> 9:00-18:00はあくまで標準時間で深夜残業帯を除いて自由です。 <最寄駅補足> JR札幌駅・北大事務局前より構内循環バス利用可 <会社概要> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf <事例集> https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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- 年間休日120日以上
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必須条件 ・フロントエンドの開発経験 ・クラウド (Azure、GCP、AWSいずれか) 上でのシステム開発・運用経験 ・独力である程度推進できる技術力 ・新しいことにチャレンジできる方 ※「好きなコトをとことん」一緒に挑戦する仲間をお待ちしています!!
想定年収 400~600万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 フロントエンドシステムエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ・ 自社LLMプロダクトの開発、運用 ・ 受託案件におけるフロントエンド開発業務 【仕事の特色】 【開発環境・言語】 インフラ: Azure (Container Apps、AI Search、Cosmos DBなど) 構成管理: Terraform、Bicep 言語: JavaScript フレームワーク: Next.js, Tailwind CSS その他: Docker、GitHub、GitHub Copilot 【会社概要】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_company_profile.pdf 【事例集】 https://www.chowagiken.co.jp/chowagiken_ai_cases.pdf
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- 正社員
- リモート可
- 服装自由
- フレックス制
- 外国籍の方も活躍中
- BtoB向け
- 年俸制導入
必須条件 ・クラウド(Azure, GCP, AWS)上でのシステム開発・運用経験 ・システムバックエンドの開発経験 <学歴補足> 大学院(修士)以上※目安 ・独力である程度推進できる技術力がある方 ・新しいことにチャレンジできる方
想定年収 400~800万円
募集職種 最寄り駅 JR千歳線 札幌駅
仕事内容 <業務詳細> システムエンジニアとして、AIエンジンのインフラ、プラットフォームの開発・運用を担って頂きます。 また、受託案件全般に対する以下業務を行っていただきます。 ・基盤構築(MLOps) 既存のVirtex AI、SageMakerを利用するだけというのではなく、自社で実験管理、MLOps周りをある程度カスタマイズしながら構築していくことを想定しています。 ・AIエンジンのAPI化 ・AIエンジンのプラットフォーム開発 ・社内インフラ管理の効率化 【仕事の特色】 <開発環境> ・Azure, GCP, AWS, ・言語: Python など ・フレームワーク: FastAPIなど ・その他: Docker, github ・OS :Windows, Mac選択可 <就業時間補足> 9:00-18:00はあくまで標準時間で深夜残業帯を除いて自由です。 <最寄駅補足> JR札幌駅・北大事務局前より構内循環バス利用可
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株式会社調和技研に似ている企業
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・半導体評価・解析ソリューション ・組み込みソリューション ・FAソリューション ・ものづくり
業界:インターネット
資本金: 5,000万円
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人財×デジタル事業 ・ITインフラ事業 ・EXCEL女子事業 ・デジタルマーケティング事業 ・RPA事業 ・REALVOICE事業
業界:インターネット
資本金: 15,000万円
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・CtoBプラットフォーム「愛車買取オークションSellCa」の運営 ・BtoBマーケットプレイス「Quick×Quick」の運営 ・事業者向け在庫管理、顧客管理等のSaasサービスの提供 ・名義変更アプリ、システム開発、等
業界:Web・オープンシステム
資本金: 10,000万円
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いすゞ自動車及び関連企業の試験研究業務・運転講習等 省燃費運転講習
業界:運輸・倉庫
資本金: 1,000万円
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金融技術、データサイエンス分野等に於ける、研究、開発、コンサルティング業務
業界:ソフトウェア
資本金: 20,000万円
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超硬特殊切削工具、PCD特殊切削工具、水系超音波洗浄機、コレットチャック・ガイドブッシュの製造販売、一般工具、治具、各種工作機械の販売
業界:電気・電子・機械・半導体
資本金: 9,900万円
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・データドリブンマーケティング支援事業 ・クラウドプロダクト・SaaS事業 ・ICT・Webインテグレーション事業 ・ASEAN EC支援事業 ・地元創生・自治体DX支援
業界:インターネット
資本金: 9,500万円
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独自の「ビジュアルコミュニケーション」メソッドを活用し、コンサルティングからDX組織の構築まで一気通貫で支援するITコンサルティング会社です。 お客様のありたい姿の実現に向けて、深い業務理解とお客様にとっての分かりやすさを追求したご支援で、お客様のDXを実現します。 <主な事業> ■コンサルティングサービス お客様の業務の課題を元にIT技術を用いた業務プロセス改善の提案から仕組みの構築を行います。 情報を可視化し、現状分析から課題を特定し、最適なシステム導入を提案・支援します 現在はコンサルティング事業をメインとして一部受託開発事業を展開しております。4期連続で2倍の売上・利益増で、営業利益率は毎年13%以上となっており、順調に成長を続けています。ビジネスモデルが月額定額での中長期の収益積み上げ型につき、収益予測可能となっていることも成長し続けている背景の一つです。 売上30億以上の成長企業、売上500億以上の大手企業をメイン顧客としており、生産管理業務DXプロジェクト、海外製会計パッケージ導入プロジェクトなど、収益力・プロジェクトの魅力度が高いプロジェクトを進めております。また、日本市場にだけ依存した顧客開拓はしておらず、海外との取引もございます。 ■システム受諾開発、自社開発 システムの提案、要件検討から設計・導入・運用管理まで、システム開発のあらゆるフェーズを全面的に対応します。 業務システム、基幹システム開発など様々な実績があります。 基本的には1次請でのアサイン及び、自社サービスでのアサインとなります。 顧客先は大手顧客が多く、中でも製造業界や金融系など、未だレガシー文化が色濃く残っている業界が多い為、社会貢献性が非常に高い企業様になっています。受託案件がエンドユーザーさんが多いので、コントロールが聞きやすく、声を聞きながら開発できるという魅力もございます。また、顧客との距離が近い分企画から携われ、自社サービスでも0→1も10→100もできる環境ですので、非常にスキルアップも目指せる環境です。
業界:ソフトウェア
資本金: 300万円
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PwCコンサルティング合同会社は、戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。グローバルに広がるPwCのネットワークと連携しながら、クライアントが直面する複雑で困難な経営課題の解決に取り組み、国内はもとよりグローバル市場での競争力強化を支援します。
業界:コンサルティング
資本金: 10,000万円
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同社は全国約60,000店以上のコンビニ、書店、ドラッグストアなど日本全国の加盟店で""いつでも""、""どこでも""、""誰でも""、安心して使えるプリペイドカード「QUOカード」を発行しています。 用途やシーンに応じて額面やデザインが選べ、法人・個人問わず多くのお客様にご利用いただけるギフトカードです。 年間発行枚数は約5,000枚。 日本人の約2人に1人が、一年に一度は手にする計算です。 様々な社会的ニーズに応え、近年では、 ◆キャンペーンの景品やプレゼント ◆自治体での各種住民支援施策 ◆上場企業の株主優待 ◆商品・サービスにトラブルが発生した際のお詫び など幅広いご用途で利用されています。 また、2019年3月に、より便利にスマートフォンで利用できるデジタルギフト「QUOカードPay」をリリースし、お客さまにデジタル時代の新しいギフト体験を提供しています。 リアルの「QUOカード」×デジタルの「QUOカードPay」。 2本の柱で利用シーンの拡充と利便性の向上を目指し、さらに多くのギフト需要を取り込んでいます。
業界:インターネット
資本金: 181,000万円
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サーボコンポーネント(エンコーダ、レゾルバ、レートセンサ、ジャイロ、ACサーボモータ/ドライバ/コントローラ、ステップモータ/ドライバ、シンクロ、LVDT等)、監視カメラシステム、慣性計測装置、自動制御機器、バイオ研究用試薬等の製造・販売
業界:電気・電子・機械・半導体
資本金: 10,000万円
基本情報
事業内容 |
AI導入コンサル、AI研究開発・実装・運用、AIエンジンの提供、人材育成
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---|---|
設立年月日 | 2009年11月04日 |
代表者 | 代表取締役 中村 拓哉 |
資本金 | 1,000万円 |
企業HP | https://www.chowagiken.co.jp/ |
従業員情報 | 90名 |
福利厚生 |
保険制度 健康保険 / 厚生年金 / 雇用保険 / 労災保険 / 通勤手当 / 年末年始 / 夏季休暇 / 有給休暇 制度 <福利厚生制度> さらに表示する |
休日休暇 |
休日制度 完全週休2日制(土・日・祝)、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇、疾病休暇 さらに表示する |
手当 |
・通勤手当
・在宅勤務手当 さらに表示する |
代表的な開発環境
- クラウド
- AWS / Windows Azure / Google Cloud Platform
- 言語
- C++ / Python / R言語 / JavaScript
- フレームワーク
- Next.js